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最优分类算法
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Stack Overflow用户
提问于 2010-12-03 11:57:05
回答 2查看 1.3K关注 0票数 1

我想知道,从下面的分类算法中,哪一种是最优的(就内存和处理能力而言),以及哪一种分类算法被广泛使用?

  • K近邻(KNN)算法
  • 朴素贝叶斯算法
  • 基于概念向量的算法
  • 基于奇异值分解的算法
  • 分层算法
  • 组合算法
  • 支持向量机

我正在寻找一个最优的算法来分类网络流量。

谢谢!

-sathish

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回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2010-12-03 17:27:56

关于没有单一最佳分类方法的声明是“不自由午餐定理”之一-- http://www.no-free-lunch.org/,因为您提到了处理时间和内存需求,我注意到朴素贝叶斯非常便宜,已经足够好用于实践。

http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/,您可以获得许多现成实现的方法和框架,使您可以尝试并比较它们。

通常,选择哪些特性来输入分类方法比选择哪种方法更重要。

票数 2
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Stack Overflow用户

发布于 2010-12-03 12:24:30

海事组织、支持向量机是目前应用最广泛的一种。

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/4345280

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