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我设法对分类变量进行编码，并希望构建一个多输出分类器。这是我的数据集：我有以下特性: A，B，我想预测: C，D，E，F，G我花了几天的时间学习多输出分类器的文档，在这里，但是这些文档在我看来似乎都不清楚。有谁能指出正确的方向，找到一些样本代码，如何创建分类器和预测一些样本数据？
谢谢你，提前P.S:我不使用TensorFlow，并将感谢您的帮助，以滑雪。
浏览 2修改于2019-05-27得票数 6
我正在使用predict_proba来获取前5个预测主题。那么如何打印这5个主题的精确度呢？y_train_pred = model1.predict_log_proba(matrix_test)print(order[:,-5:]) #gives top 5 probabilities
为了准确起见for x, y in zip(label_tmp
浏览 1修改于2016-03-20得票数 0
我刚刚开始使用ML5和机器学习。我首先创建了一个应用程序，使用'MobileNet‘图像分类器对我的网络摄像头中的图像进行分类，然后我使用Teachable创建了一个我自己的分类器，效果也很好。我使用cordova创建了我的应用程序，并在开始时使用了浏览器平台，一切都很好。然而，一旦我转而在android平台上试用这个应用程序，我尝试分类的任何图像(无论是用手机摄像头拍摄的，还是硬编码到html页面上的)总是以完全相同的置信度返回相同的结果。
浏览 16提问于2020-02-05得票数 0
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我希望将8个班级分类。如何运行SoftMax函数来识别哪个分类器预测的'class 0‘置信度最高？
有没有人能帮上忙呢？
浏览 0修改于2021-03-12得票数 0
我尝试使用NaiveBayes分类器和NaiveBayesSimple分类器进行分类，使用以下数据：@attribute b {yes, no}yes1,yes7,no8,no当使用NaiveBayesSimple分类器时，我得到了预期的均值和方差值：Mean
浏览 7提问于2011-12-24得票数 2
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我正在尝试实现一个多层感知器分类器，我有一个1000个样本的数据集。有6个要素和5个可能的不同标注
基于我对OneVsAll的理解，我们为每个标签创建一个二进制分类器，并用训练数据训练分类器。然而，我不明白我们如何将5个二进制分类器的结果组合在一起。另外，如果数据是有噪声的，并且两个二进制分类器预测测试样本是阳性的，会发生什么？如果所有标签二进制分类</e
浏览 4提问于2017-03-04得票数 0
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我使用多项朴素贝叶斯分类器进行文本分类(5个类别和1764个句子的训练数据)
正如链接()中的代码一样，当在分类器中对某些数据进行分类时，它每次都会更改并返回不同的标签，如何用相同的结果固定标签谢谢…
浏览 0提问于2020-01-04得票数 0
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我还有另外15万个还没有分类的文档。我正在尝试找到对它们进行程序化分类的最佳方法。
我一直在探索及其朴素的贝叶斯分类器。我的问题是，我没有足够的内存来一次训练所有150个categoies/300k文档上的NaiveBayesClassifier (5个类别的训练使用8 8GB)。此外，随着我对更多类别的训练，分类器的准确性似乎会下降(2个类别的准确率为90%，5个类别的准确率为81%，10个类别的准确率为61% )。我应该一次只训练
浏览 0修改于2019-04-11得票数 33
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我使用一个简单的朴素贝叶斯分类器(sklearn)来尝试预测一个评估结果，这个评价相当好(~65%的准确率--我希望这是不错的，因为有5个类，而我只使用一个朴素的Bayes?)predicted = classifier.predict(x_test)无论如何，我想做的是构建一个分类器，它能很好地预测一个评论是否有4或5的评级。我并不关心分类器对4
浏览 0提问于2018-05-17得票数 1
训练完成后，训练后的模型将保存为H5格式。但我不知道如何使用该H5文件作为分类器来对新数据进行分类。在对新数据进行分类时，H5模型在理论上如何工作？
浏览 6提问于2019-02-07得票数 1
假设我们有5个不同类别的样本，如A、B、C、D和E。在我的例子中，要使用"one vs rest分类“方法，就必须有5个1-VS-rest SVM分类器，如下所示：SVM2: B对restSVM4:d与rest用训练样本训练这5个分类器，每个分类器使用不同的核。新输入的样本被传递给每一个被分类的5<
浏览 2修改于2016-05-03得票数 0
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我正在做我的课程项目，其中包含一个分类问题。它是关于将智能手机移动划分为7个不同的类别。我使用的是加速计(LinearAcceleration)。我提取了15个特征(每个轴5个)，它们是：- mean (时间)- std (时间)- DC偏移，mean (频率)-能量(频率)-熵(频率)我的问题是-我对分类</
浏览 0修改于2013-06-07得票数 1
有5个标签包含二进制数据(0或1)。Sklearn logistic回归被用作基本分类器。但是我需要为每个分类器设置标签特定的特征。一个分类器的标签数据将用作另一个分类器的特征。我不知道该怎么做。
浏览 16修改于2020-09-01得票数 0
最后一列有一个分类器/标识符。因此，不根据分类器对数组进行排序，我只希望根据每个分类器找到每一列的平均值。下面是2D矩阵的示例行。.,1]row4 = [4, 5, 6,...,1]rowN = [9, 8, 7,...,0]
基于上面的行，我想要2D数组的每一列的平均值，只有那些有分类器=0的行，然后才有分类器=
浏览 2修改于2020-05-05得票数 0
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该演示展示了使用4或5个品种的狗的自定义分类器。大约有340个狗品种，一个分类器可以用所有340个品种来训练吗？有28,000种鱼...
有限制吗？我可以在分类器中训练一百万个类吗？
浏览 0提问于2016-11-18得票数 2
在weka中运行SMO分类器时，如果我输入的训练标签为0和5 (二进制集合)，那么在测试数据上运行分类器模型时，输出的是0到5之间的一些十进制值，在后面的步骤中会明显地分类到两个二进制标签中，还是没有中间的十进制值(例如，在上面的模型中，smo/svm分类器是否在给定范围内分配1、2、3和4之类的值，或者其他一些小数/浮点值，然后将这些值适当地分组到0和5值类中)。
浏览 2修改于2016-06-27得票数 0
我有一个分类器网络，它选择三种分类中的一种，并以交叉熵损失作为损失函数。如果每个分类的培训数据比例为100:10:5，我是否应该自动将权重设置为1/100、1/10、1/5？
浏览 0修改于2020-06-26得票数 1
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