ML5图像分类器为cordova android平台上的所有图像返回完全相同的结果

Question

我刚刚开始使用ML5和机器学习。我首先创建了一个应用程序，使用'MobileNet‘图像分类器对我的网络摄像头中的图像进行分类，然后我使用Teachable创建了一个我自己的分类器，效果也很好。我使用cordova创建了我的应用程序，并在开始时使用了浏览器平台，一切都很好。然而，一旦我转而在android平台上试用这个应用程序，我尝试分类的任何图像(无论是用手机摄像头拍摄的，还是硬编码到html页面上的)总是以完全相同的置信度返回相同的结果。但是如果我切换回浏览器，它又可以正常工作了。我似乎找不到其他人报告这种问题。有人知道这可能是什么吗？

Answer 1

使用Chrome Developer Tools (by following this)调试后，问题似乎是我试图分类的图像太大，无法在安卓系统上处理(错误- webGL: INVALID_VALUE: texImage2D: width or height out out range)。

因此，在对图像进行分类之前减小图像的大小/质量解决了问题。

Answer 2

我曾经遇到过同样的问题，结果发现Android版本有内存不足的异常，没有被捕获或报告。