多个二进制分类器组合

Question

我正在尝试实现一个多层感知器分类器，我有一个1000个样本的数据集。有6个要素和5个可能的不同标注

基于我对OneVsAll的理解，我们为每个标签创建一个二进制分类器，并用训练数据训练分类器。然而，我不明白我们如何将5个二进制分类器的结果组合在一起。另外，如果数据是有噪声的，并且两个二进制分类器预测测试样本是阳性的，会发生什么？如果所有标签二进制分类器都预测一个样本是负样本，那么我们该如何标记它呢？

Answer 1

在您的输出层中，每个单元都应该返回一个值h where 0 < h < 1。通常，在二进制分类器中，您将选择一个阈值，例如0.5，您可以在其中确定输出是正的还是负的结果。在1vsAll的情况下，您选择具有最高h值的输出单元的标签作为预测标签。