CrossEntropyLoss的权重是否应该正好与训练数据的比例成反比？

Question

我有一个分类器网络，它选择三种分类中的一种，并以交叉熵损失作为损失函数。如果每个分类的培训数据比例为100:10:5，我是否应该自动将权重设置为1/100、1/10、1/5？

如果没有，还需要考虑哪些其他问题？

Answer 1

我将参考回答类似的话题。如果您有足够的数据为第2和第3类，没有理由改变您的培训计划，如果您使用标准指标。基线应该总是在不改变权重的情况下进行训练，如果您看到该模型在第2和第3类中做得非常糟糕，您可以更改培训方案。然而，我很少看到它工作得更好。