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在卷积神经网络(CNNs)中，我读到像tanh这样的激活函数只适用于凸问题/优化。它的真正含义是什么？什么是凸优化和非凸优化？为什么凸问题“更容易”解决？
浏览 0提问于2018-09-24得票数 0
这些天，我正在研究一个非凸优化，关于非凸优化在深度学习中的应用这个问题浮现在我的脑海中。如何确定我们的目标函数是凸的？谢谢
浏览 18提问于2022-01-10得票数 0
但我读到其中一个的优化函数是凸的，而另一个是非凸的。
神经网络如何涉及优化非凸函数，而支持向量机又如何涉及凸优化？
浏览 0提问于2016-02-11得票数 1
众所周知，BFGS优化算法对于严格凸问题是超线性收敛的，但对于非严格凸问题是否有分析呢？例如，假设f( x )对于某个标量x是凸的，那么，假设我们在g(x1，x2)=f(x1+x2)上进行优化。
浏览 0修改于2010-02-17得票数 0
高维统计中产生的许多优化问题自然分解为几个项的总和，其中单个项相对简单，但复合目标函数只能用迭代算法进行优化。本文研究了F(Kx) + G(x)型的最优化问题，其中K是一个固定的线性变换，而F和G是非凸和/或不可微的函数。特别是，如果其中一个术语是非凸的，现有的交替极小化技术可能无法收敛；其他类型的现有方法可能无法处理不可微性。我们提出了mocca (镜像凸/凹)算法，这是一种原始/对偶优化方法，在每次迭代时对每个项都采用局部凸</
浏览 5修改于2018-01-16得票数 0
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我有一个简单的无约束非凸优化问题。由于这些类型的问题有多个局部极小值，所以我正在寻找产生唯一/全局最小值的全局优化算法。在互联网上，我遇到了诸如遗传算法、模拟退火等全局优化算法，但是对于求解一个简单的一个变量不受约束的非凸优化问题，我认为使用这些高级算法似乎不是一个好主意。有人能推荐我一个简单的全局算法来解决这样简单的一个变量无约束的非凸优化问题吗？我将非常感谢关于这方面的想法。
浏览 6修改于2016-01-12得票数 2
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有没有办法说明我们有哪一类优化问题？例如SOCP，SDP，还是完全非凸的？
还是我们只需要尝试一群解决方案，看看他们何时失败？SNOPT是唯一支持非凸优化的吗？
浏览 8提问于2022-03-08得票数 0
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我最近在研究一个非凸优化问题，我使用贝叶斯优化作为解决这个问题的一种方法。而且它没有表现出很好的收敛性。(贝叶斯优化是解决这个问题的有效方法吗？)谁能帮我看看是否有其他有效的方法来解决非凸优化问题？我使用的是python，所以，有没有人可以给我看一些用python编写的包呢？ 谢谢!
浏览 15提问于2020-11-24得票数 0
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我完全意识到凸优化包，就像线性代数包一样，应该是你使用的东西，而不是实现的东西。然而，出于纯粹的教育目的--有没有好的资源--关于如何实现凸优化包的链接/书籍？(就像具有二次约束的二次程序一样？)
浏览 1提问于2010-07-08得票数 3
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在线性模型中，凸损失函数保证了参数的唯一全局极小值，通过局部优化方法可以找到参数的全局极小值。是否对凸损失函数有任何好处？在非线性情况下，可完全忽略凸性吗？
浏览 0修改于2021-09-05得票数 1
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我有一个sql查询(存储过程)，它需要大约8-10秒的时间才能返回结果，然后在webgrid中显示结果。在asp.net-mvc3中，关于缓存的最佳实践是什么，这样用户就不必每次加载数据时都要花费8-10秒的时间(更少地优化查询)？
浏览 2提问于2011-12-13得票数 6
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我有一个带有不确定hessian的函数，我想确保GEKKO可以支持拟凸优化。请注意，我正在制定一个MINLP模型，这些函数存在于目标中，而约束对参数是线性的。在使用GEKKO处理拟凸函数优化时，是否有特殊的条件来实现全局最优？此外，与凸问题相反，与拟凸函数相比，是否存在性能差异？ 谢谢您抽时间见我。
浏览 23提问于2021-04-27得票数 2
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为什么隐藏状态的值具有对称性意味着神经网络是非凸的？我还没有找到一个直观的答案。
另外，如果我们考虑一个完全连通的ReLU非线性(它是凸的)，那么它是凸函数的一个组合，ReLU也是不递减的。然而，总体优化问题仍然是非凸的。
浏览 0修改于2021-05-28得票数 3
如果我知道我的点总是被排列成两个矩形，那么是否有一种得到凸包的优化方法？
我试着用不同的方式对这些点进行排序，但我只是找不到优化它的一般规则。对于这种情况，基本的凸包算法也是最有效的方法吗？更新
为了明确我的最终目标，我已经把100个矩形分成了两对，还有数千个点，我必须实时地检查它们是否在每个凸壳内。现在我已经考虑过了，我想凸<
浏览 5修改于2015-01-30得票数 2
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对于凸优化，类似于logistic回归。我知道mini batch gradient decent有时可以避免局部最优。，但它们之间是否有固定的关系.
浏览 3修改于2014-10-17得票数 4
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我正在寻找一个java库来解决这个问题：我们知道X是稀疏的(它的大部分条目都是零)，所以X可以通过解决以下问题来恢复： minimize(norm(X,1)+norm(A*X - Y,2));我看到JOptimizer了，但我不能用它。(没有好的文件或例子)。
浏览 3提问于2013-07-14得票数 2
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LIBSVM能解决2个变量的优化问题吗？
LIBSVM库似乎正在解决标准公式，如何解决其他不同于标准形式(方程1)凸优化问题？
浏览 0修改于2014-07-09得票数 0
我正在尝试解决一些可以映射到凸优化问题中的问题。尤其是用于分析量子态断层扫描数据。
在Matlab中有一些工具可以帮助你做到这一点，比如SeDuMi或CVX。
浏览 2提问于2014-10-09得票数 1
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