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假设我已经训练并保存了6个不同的网络，其中隐藏层计数、神经元计数和学习速率的所有值都不同。
1有6个隐层，每层4个神经<e
浏览 0提问于2018-12-21得票数 0
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我正在开发一个，它可以创建“灵活的”神经网络。灵活的意思是，它们不是由层组成，而是由单个神经元或神经元群组成。
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浏览 2提问于2017-03-21得票数 0
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由于知识有限，我建立了一个LSTM网络。我想验证我的假设并更好地理解Keras。网络代码：model.add(LSTM(8, batch_input_shape=(None, 100, 4), return_sequences=True))
我想要的激活是LeakyReLU。
浏览 0修改于2018-10-07得票数 0
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我喜欢开发一个Windowsphone 8/7网络无线电应用程序，它从shoutcast广播channel.For中流音频文件，我需要从streaming.Now中提取元数据，我想知道如何从流中提取元数据
浏览 3提问于2013-08-07得票数 5
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我正在利用Keras开发一个神经网络。它是一个多层感知器(Mlp).输出层有8个神经元。是否有一种方法可以在每次迭代中访问输出层单个神经元的权重和偏差？
浏览 0提问于2019-10-31得票数 2
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例如，如果我有一个正在玩跳棋/跳棋的神经网络，并试图进行无效的移动，有没有一种方法可以专门优化那个特定的输出？--------------------------------------- ----------------------如果棋盘看起来像这样，在吃水区域中的每一个可能的移动(在任何方向上最多移动2次)都有一个输出神经元，那么64 *
浏览 0提问于2018-12-18得票数 0
我使用卷积神经网络(无监督特征学习)来检测特征+软最大回归分类器( Softmax )进行图像分类。我已看过吴家富在这方面的所有教程。()。我开发的网络有：
我已经学习了使用稀疏自动编码器将输入层连接到隐藏层的权重，因此有400个不同的特性。通过从任何输入图像(64x64)获取连续的8x8补丁并将其输入到输入层，我得到了400个大小的特征映射(57x57
浏览 6修改于2014-07-01得票数 16
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我正试着去理解(和想象)一个时代对于培养一个神经网络来说到底是什么。在这种情况下，我如何想象/理解一个时代？
浏览 5修改于2014-09-17得票数 5
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现在我想训练一个神经元网络，从4个传感器输入，预测磁铁的x，y，z坐标。但我不知道正确的神经元网络类型(多层感知器、阿达林、霍普菲尔德等)和拓扑结构(每层有多少层和多少个隐神经元)。3.14272 -8 -8 10.62.74194 2.56598 3.41642 2.84457 88 10.6
2.69306 3.2
浏览 5修改于2014-03-03得票数 1
因此，基础知识-比如由进化算法(由项目给定)训练的类型(多层前馈网络)，设置了多少个输入神经元(8个)和多少个输出神经元(7个)。但我目前正在试图弄清楚我应该使用多少隐藏层，以及这些层中的每一层中有多少神经元( ea不会修改网络本身，而只是修改权重)。
有没有关于如何弄清楚这一点的一般规则或指导方针？
浏览 0提问于2012-12-19得票数 3
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我需要阅读一个ERC-1155 NFT令牌元数据。我们如何检索它的元数据，或者至少检索元数据的url/URI？smart协议位于多边形网络中，地址为0x60576a64851c5b42e8c57e3e4a5cf3cf4eeb2ed6。实际的NFT可以在https://opensea.io/assets/matic/0x60576a64851c5b42e8c57e3e4a5cf
浏览 0提问于2022-10-04得票数 0
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我想把一个pod从亚马逊网络服务托管的K8s集群迁移到谷歌。问题是，在GKE实例上，我没有AWS元数据来承担IAM角色(显然)。但我想我可以做一些类似于kube2iam的事情，以便允许pods承担角色，就像它们在亚马逊网络服务中运行一样。也就是说，运行一个守护进程来模拟对pod的元数据的访问。我已经在云之间设置了VPN。
浏览 17提问于2019-01-24得票数 0
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我把我的松露项目连接到了ganache网络。此外，我还在元问询中添加了ganache网络。在将erc20协议部署到ganache之后，我可以在松露控制台上看到我的帐户的令牌余额，但不能在元问询上导入令牌。所有元询问、加纳奇和松露帐户都是相同的，eth余额是同步的，但是元问询无法识别网络上已部署的契约。我的ganache端口是127.0.0.1:7545令牌部署网络也是127.0.0.1.7545元缓存网络是127.0
浏览 0修改于2022-01-14得票数 1
我对人工神经网络非常陌生，我无法理解的是为什么我们需要层的概念。难道不足以将每个神经元连接到其他神经元，创造一种网络，而不是一种基于分层的结构吗？例如，要求解异或，通常需要至少3层，1层输入，2层神经元，1+隐层，部分神经元，1层输出层，1层神经元。
我们不能创建一个由两个输入神经元(我们需要它们)和一个由其他神经元网络连接的输出的网络吗？
浏览 3提问于2017-04-04得票数 4
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我目前了解并制作了一个简单的神经网络来解决XOR问题。我想做一个用于数字识别的神经网络。我知道使用MNIST数据，我需要784个输入神经元，15个隐藏神经元和10个输出神经元(0-9)。然而，我不明白网络将如何训练，以及前馈如何与多个输出神经元一起工作。 例如，如果输入是数字3的像素，网络将如何确定选择哪个输出神经元，以及在训练时，网络如何知道哪个神经元应该与目标值相关联。
浏览 19修改于2019-02-26得票数 2
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我正在用神经网络做实验。我有一个有8个输入神经元，5个隐藏和2个输出的网络。当我让网络使用反向传播学习时，有时在训练的单次迭代之间会产生更差的结果。可能的原因是什么？这不应该是实现错误，因为我甚至尝试使用Java神经网络简介中的实现，它做的完全一样。
浏览 0提问于2015-11-02得票数 0
如果只有几个特征，比如2-5特征，那么是否可以对神经网络的体系结构提出一些一般性建议？
这里隐藏的完全连接层的数量应该是多少？每层可能有多少个神经元？不同层的神经元数量是否需要保持恒定(例如16,16,16)或上升(例如，8,16,32)或下降(32,16,8)或上下(例如16,32,16)或下降和上升(例如32,16,32)？
浏览 0提问于2018-10-15得票数 1
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我正在探索这些“神经元”之间的神经网络模拟，如下图所示。我遇到的困难是把每个神经元连接到它最近的邻居。我第一次想到我可以通过元组解压来做这件事，但是它变得非常复杂。_ncs.append(nc)然而，在我的例子中，这个结构是
浏览 3提问于2022-02-28得票数 0
默认情况下，我使用的是SP2010环境，母版页附带一个元标记：
我尝试了很多我在这里找到的选项&网络，比如：
浏览 6修改于2017-05-23得票数 1
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