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运行“gcloud应用程序部署”，等待大约8-10分钟才能完成操作。运行‘gaction模拟’或运行网络模拟器。
冲洗并重复。显然，这里最痛苦的一步是gcloud应用程序的部署。是否有任何方法可以测试我的更改，而不必对每个更改进行8-10分钟的部署过程？
浏览 2提问于2017-02-16得票数 0
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我们公司有一个全新的NAS，我们的想法是，我们将能够使用它来快速、共享地访问我们网络上的数据。然而，我们的NAS速度只有8-10毫巴/秒。瓶颈是什么？
浏览 0修改于2013-12-18得票数 14
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神经网络输入取决于它们之间的排列吗？*我相信这个问题的答案是否定的，因为所有的神经元都是完全相互关联的，突触的重量可以调整以适应出现的模式，而不管它们之间的位置如何。2a。输出是否可以与输入无关的非正态化？与上面的示例相同，输入1-8来自(0,200) -> (-1，1)，输入8-10</e
浏览 0提问于2014-07-06得票数 0
我的网络历史记录显示下载了5.9个GByte (并在统计)，但是我看不到在我的‘repo’目录中创建的任何目录。但是有一个包含各种.repo子目录的.git (隐藏)目录。下载8-10 GB后，源会出现吗？信息-我在买姜饼2.3.7
浏览 1修改于2013-05-01得票数 0
我有网络连接，不能提供稳定的连接。
下载一个大文件是很有问题的。-In、mozilla和chrome一旦网络连接中断，正在下载的文件就会自动挂起(暂停)，然后暂停和恢复大部分时间，导致文件下载失败。是否有任何方法下载文件，将自动获得恢复后，网络连接是可用的。
浏览 1修改于2013-09-16得票数 3
我把我的松露项目连接到了ganache网络。此外，我还在元问询中添加了ganache网络。在将erc20协议部署到ganache之后，我可以在松露控制台上看到我的帐户的令牌余额，但不能在元问询上导入令牌。所有元询问、加纳奇和松露帐户都是相同的，eth余额是同步的，但是元问询无法识别网络上已部署的契约。我的ganache端口是127.0.0.1:7545令牌部署网络也是127.0.0.1.7545元缓存网络是127.0
浏览 0修改于2022-01-14得票数 1
我对人工神经网络非常陌生，我无法理解的是为什么我们需要层的概念。难道不足以将每个神经元连接到其他神经元，创造一种网络，而不是一种基于分层的结构吗？例如，要求解异或，通常需要至少3层，1层输入，2层神经元，1+隐层，部分神经元，1层输出层，1层神经元。
我们不能创建一个由两个输入神经元(我们需要它们)和一个由其他神经元网络连接的输出的网络吗？
浏览 3提问于2017-04-04得票数 4
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对于一家拥有8-10名员工的公司来说，什么样的连接应该足够好，可以连接到星号服务器。我们应该切换到电缆还是继续使用无线？
浏览 0提问于2015-11-06得票数 2
我目前了解并制作了一个简单的神经网络来解决XOR问题。我想做一个用于数字识别的神经网络。我知道使用MNIST数据，我需要784个输入神经元，15个隐藏神经元和10个输出神经元(0-9)。然而，我不明白网络将如何训练，以及前馈如何与多个输出神经元一起工作。 例如，如果输入是数字3的像素，网络将如何确定选择哪个输出神经元，以及在训练时，网络如何知道哪个神经元应该与目标值相关联。
浏览 19修改于2019-02-26得票数 2
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我试着理解在输出层中使用只有一个输出神经元和多个神经元的神经网络之间的区别。
有谁知道区别吗？
浏览 2提问于2021-01-06得票数 0
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我试图用Java编写一个神经网络它应该能够解决异或函数。我理解神经元(感知器)是如何工作的，以及它们是如何学习的，但我不明白神经网络是如何处理输出的，也不明白神经元如何“相互交流”。例如：
input = {{1, 0},{1, 1},{0, 1},{0, 0}} 我用什么价值观训练每
浏览 4修改于2017-05-02得票数 1
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这是一种新型的神经网络。假设我们有N种类型的神经元(例如，3)，它们是连接在一起的。我们需要生成和测试所有可能的，但独特的(为了不花费时间)网络。这是因为重复秩序不会改变网络。我们只对独特的神经元类型指纹感兴趣。例如，如果我们在133 (第1型、第2型和第3型)后有3个神经元(3种类型)的网络，则331将无效，因为它是多余的，因此我们会有一个1型神经元和2个3d型神经元的现成网络。因此，具有三种可能类型的3个神经<e
浏览 7提问于2014-11-15得票数 0
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我用C#编写了一个程序，我希望它能在windows 7和更高版本上运行，但是我对网络的研究显示了和这两个链接，我从阅读它们中了解到，默认情况下，windows 7、8、8.1和10都没有安装常见的点网框架请注意，我可以编译点网v3.5，并要求windows 8-10用户安装它，但我希望我的程序运行出盒，而不要求安装另一个点网框架。谢谢。
浏览 3提问于2016-06-14得票数 2
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AND逻辑和OR逻辑只需1个神经元即可解决。然而，XOR逻辑需要2层中的3个神经元的神经网络： \ /考虑这种形式的神经网络：这种只有两个神经元相互连接的神经网络能够比只有一个神经元更好地解决任何问题吗？
浏览 9修改于2021-03-09得票数 1
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Actor网络有5个代表状态值的输入神经元，并将产生一个由一个输出神经元持有的输出值。我的问题是:使用TensorFlow 2.x，我应该如何构造才能将角色网络的输出层插入Q网络的输入层？
浏览 14提问于2020-06-02得票数 0
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众所周知，1层网络不能预测xor函数，因为它不是线性可分的。我试图创建一个2层网络，使用逻辑sigmoid函数和backprop来预测xor。我的网络在输入层有2个神经元(1个偏置)，隐藏层有2个神经元和1个偏置，输出神经元1个。令我惊讶的是，这是不可能的。如果我添加了一个新的层，所以我有一个具有输入(2+1)、hidden1 (2+1)、hidden2 (2+1)和输出的3层网络，那么它就能工作。另外，如果我保持一个2层网络，但是我把隐藏层的大小增加
浏览 0提问于2016-05-04得票数 14
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假设我正在建立一个神经网络来玩tac脚趾游戏。据我所知，一个很好的网络设计是，在网格中，每个正方形有9个输入神经元，3个隐藏层神经元，9个输出神经元，每个电位移动一个。现在，网络已经建立，您如何读取网络的输出？
据我所知，为了训练网络，每次我需要它来做决定时，我都会通过输入发送网络游戏板。但是，，，我怎么得到这个决定呢？
浏览 3修改于2012-01-07得票数 2
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我写的神经网络可以玩抽搐脚趾游戏。网络有9个输入神经元，用于描述板的状态(1 -用于网络移动，1.5 -用于对手移动，0-用于空单元)和9个输出神经元(输出神经元的最高值表示给定状态下的最佳动作)。网络没有隐藏层。激活功能-乙状结肠。学习方法-Q学习+反向传播。隐藏层中需要使用多少个神经元，哪些激活函数更适合于隐藏层和输出层？
浏览 2提问于2017-01-23得票数 2
我正在运行esxi 5.5u2独立运行，包括3个数据存储(本地、netapp (nfs)和synology (nfs ))个别测试显示速度超过60 MB秒。
瓶颈在哪里，如何避免？
浏览 0提问于2015-06-08得票数 2
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