什么是安的时代，如何将它转化为MATLAB中的代码？

Question

我正试着去理解(和想象)一个时代对于培养一个神经网络来说到底是什么。

我们有一套训练集，包括7,000种产品，其中有10种特征(输入)。根据这10种输入，这些产品必须分为7类。

我们的人工神经网络有10个输入，进入一个由10个神经元组成的输入层。这些神经元依次进入一个有8个神经元的隐藏层。输出层有7个神经元。

在这种情况下，我如何想象/理解一个时代？

sidenote:我正在用MATLAB写这个(我知道ANN工具箱)

Answer 1

在MATLAB中，一个时代可以被认为是人工神经网络的训练过程的一个完整的迭代。也就是说，一旦训练集中的所有向量都被您的训练算法所使用，就过了一个时代。因此，一个时代的“实时持续时间”是使用取决于训练方法的(例如批处理和顺序)。

引用一个可自由访问的MATLAB ANN工具箱词汇表

纪元-向网络表示一组训练向量(输入和/或目标)，并计算新的权重和偏差。请注意，训练向量可以一次一个提出，也可以成批地全部提出。

Matlab允许你设定一个最大数量的历次，然后结束训练过程。这是用来在训练算法解不收敛的情况下停止训练的，以防止无限地运行训练。