神经元激活顺序算法

Question

我正在开发一个JS库，它可以创建“灵活的”神经网络。灵活的意思是，它们不是由层组成，而是由单个神经元或神经元群组成。

我不想一层一层地激活神经元，因为这并没有给出很多层突变/修饰的选择。

所以我在寻找一种决定神经元激活顺序的算法。神经网络的例子：

​

这是一个相当复杂的网。但是我想用一种算法来决定这个神经网络的激活顺序，当然我可以自己找出，一些正确的顺序是：

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10

1, 2, 4, 3, 5, 6, 8, 7, 10, 9

3, 5, 8, 1, 2, 4, 6, 7, 9, 10

我需要返回可能的激活顺序的算法！有什么提示吗？(该算法给出了神经元之间的连接)

但越来越复杂了..。假设我们有一些短期记忆：

​

算法不应考虑用作内存的任何连接。因此，这两个添加的内存连接不应该改变激活顺序！

Answer 1

将拓扑排序应用于神经网络，并在排序时假装没有内存连接。