每簇指定n个点的聚类算法？

Question

我正在寻找一种聚类算法，您可以在其中设置一些点，该算法的目标是在集群中。例如，如果我有10个总数据点( n=5 )，则该算法将对其进行聚类，并将其分组为2个聚类。如果总数为11和n=5，则为第2组，1组为5组，1组为6组。

我在想，我可以使用聚集性集群，然后停止在一定数量的集群，但我想知道这是不是错误的方法，我不应该做聚类，使用其他东西来分组项目？谢谢。

Answer 1

正如你所知道的，聚类方法是不受监督的，所以你不会训练/测试任何东西。根据输入的数据，你让algo告诉你这个故事。你不知道事先会发生什么。简而言之，对于DBSCAN和分层集群(但不是K-均值)，您不会预先指定集群的数量。algo为您确定最佳群集数。如果您真的想控制集群的数量(最小或最大)，您需要使用K-意为algo。当你有机会的时候，看看这个链接。

https://blog.cambridgespark.com/how-to-determine-the-optimal-number-of-clusters-for-k-means-clustering-14f27070048f