时间序列聚类与时间序列分割的区别

Question

在时间序列数据挖掘的背景下，我读过关于时间序列分割和时间序列聚类的文章，但是我无法区分两者。如果它们是不同的，这些方法如何相互关联？

根据我的理解(如果我错了，请纠正我)，分割被认为是聚类阶段的预处理步骤。我的意思是，分段步骤主要用于将时间序列数据划分为分段，例如，将其划分为状态。在此基础上，采用传统的聚类算法对这些片段进行聚类(相似段属于同一簇)。

例如，假设分段过程将给定的时间序列表示为以下部分：(S1、S2、S3、S4、S5、S6)。然后，在应用分割过程后，采用传统的聚类方法对提取的片段进行聚类。因此，我们可能会得到这样的结果:如果k= 3:那么K1 {S1，S5}，K2 {S3，S6}，K3 {S2，S4}

请纠正我的错误，并提供更多的说明链接，如果你有任何。谢谢

Answer 1

分割需要一个时间序列，并将其分割成分段。

聚类需要许多时间序列，并将它们聚合到集群中。