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案例分享 | 维护老客户？企点有绝招！
销售在管理客户的时候，注重新客户数量、忽略老客户质量，订单量、业绩通常会适得其反。 保持与老客户各种方式的联系，是老客户维护的重要环节，使用企点各种对应的功能就可以做到；而不失联、不造成骚扰再加上掌握一定的沟通技巧，是老客户维护的成功通道。 01 如何高效管理老客户档案？ 在企点会话中，使用导航菜单功能，能够促使老客户最高效率地定位问题、解决问题，而使用快捷回复功能，则能够边聊天边推荐合适的新产品给老客户，增加成单量。请注意，两个功能都需要提前设置哦。 ▲点击查看大图 企点相关功能 公众号素材管理 风铃建站着陆页 05 如何唤醒沉睡的老客户？ 保持联系的老客户可以通过持续关注、持续追踪进行服务，但是难免有一批老客户，在一次成单后开始“沉睡”。 有些企业通过短信群发或App的push激活老客户，而使用企点的企业，则能够通过QQ消息群发二次/多次反复触达老客户。
1.6K10发布于 2020-06-10 - 来自专栏企业增长
如何系统地让老客户自愿推荐B端产品？
对于B端企业的产品，客户的口碑推荐将很大程度影响自然增长的新客和老客户的续费情况，其原因是客户需要对使用产品服务支付较高成本，如果支付后无法满足企业业务需要，即浪费了时间和资金，也面临企业业务从旧产品转移到新产品的潜在转移成本 当NPS的数值越高，代表客户对产品的好感度越高，老客户转介绍给新客户的概率也更可能发生。
74340编辑于 2023-01-31 - 来自专栏数据技巧
Power Pivot中如何通过交叉表计算新老客户？
通过度量计算新老客户数 新客户数:=Calculate(DistinctCount('数据表'[客户]),'数据表'[新老客户]="新客户") 老客户数:=Calculate(DistinctCount ('数据表'[客户]),'数据表'[新老客户]="老客户") 注意：这里的老客户数，只能在维度筛选中无重复的情况下才能使用。 例如同一个月既是新客户，又是老客户，这个度量的老客户数就会出现多计算的现象。 所以我们可以使用总客户数-新客户数来表示老客户数。 总客户数:=DistinctCount('数据表'[客户]) 老客户数_减法:=[总客户数]-[新客户数] (三) 交叉表直接通过度量书写 我们知道之前的有分享过共享多端的1端如何进行筛选计算，这我们也可以用这种方式来计算新老客户 计算老客户数 当然后面的老客户我们也是可以通过减法来进行计算。最终效果 ? 我们可以注意下，如果把7月按月份显示，减法和直接算的差异就体现出来了，包括总计这里也是。 ?
1.5K20发布于 2020-03-24 - 来自专栏海关数据
用BEACON海关数据网评估老客户的返单概率
提这些过去的历史，是因为昨天，一个曾经合作的数据工厂CEO给我打电话说他们想开源些新客户，来转移一部分老客户突然几个月没下单的恐慌。“开发些新客户？”我问。他回答说：”是的。 “ 我又问：”难道你们一直都是做的老客户吗？“ 他说：”嗯。算是吧。你当时给我们做服务时也是知道的，我们定位是工厂，本来企业的产能也是有限的。 三、根据出口频率的对比，可以发现老客户的返柜质量明显高于新开发的客户： ? ? ? 并且， 从采购频率看，老客户的采购频率是新客户的1.89倍（17/7=1.89），占整个贸易次数的65%。 从采购量来看，老客户的采购量是新客户的2.74倍（15.9/5.8=2.74），占整个交易数量的73%。 所以，老客户带来的收益高于开发新客户；所以让3月份新增的客户让它们成为持续可返单的客户是销售首先要做的事； 四、 找出有潜力返单的客户 （1）市场容量分析 A、2014年1月至2016年12月美国从中国进口的
1.3K81发布于 2021-09-06 - 来自专栏微购儿小程序
沉淀老客户,锁定高价值客户的超级会员卡
通过SⅥP帮助商城搭建会员福利体系, 沉淀老客户,锁定高价值客户, 提升会员留存复购率 微信小程序超级会员卡 未命名_meitu_1.jpg 一.成为SVIP只有2种方式 1-后台添加用户成为SVIP
1K33发布于 2020-08-27 - 来自专栏量子位
Magic Leap大举进军AR医疗：新品率先与医疗机构合作，挖走HoloLens老客户
明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 转向to B业务的Magic Leap，要在医疗领域大展拳脚了。 刚刚官方透露，预计于今年年中发布的Magic Leap第二代AR眼镜（以下简称Magic Leap 2），将提前和多家医疗机构合作，通过重建3D医疗影像、标注医疗器械等方式辅助医生临床治疗。 Magic Leap会大举进军医疗领域，其实并不令人意外。 早在去年4月时，其CEO佩吉·约翰逊（Peggy Johnson）就透露公司会重点关注医疗保健领域，并表示在短期内，AR可能比其他任何技术
41820编辑于 2022-03-04 - 来自专栏腾讯云大数据
爆品秒杀仅9.8元,新老客户速来!!!
采 购 节 新老客户惊爆价5折 Duang Duang Duang 专为新老客户打造的开年福利 教你三招，玩转2021新春采购节 超值价轻松入手移动推送TPNS 新客首单、老客续费、老客回购 新老客户均有专属福利 ·首单 仅从未购买过TPNS的新客专享 1万~49万DAU月峰值 50万~199万DAU月峰值 2种套餐可选，时长任选~ 低至5折，限购1次，条数设备数不限 03 老客·续费 TPNS服务有效期内的老客户 限购2次，购买时长越长越优惠~ 04 老客·回购 专为曾购买过TPNS但服务已过期 不能参与续费活动的老客户量身打造 老客户回购必选，限购1次！
22.2K30编辑于 2022-03-03 - 来自专栏卓伊凡软件行业洞察
一位老客户的回归与行业的隐秘真相-优雅草卓伊凡
一位老客户的回归与行业的隐秘真相-优雅草卓伊凡代码烂尾，诉讼缠身，卓伊凡的客户再次回归背后，揭示出软件外包行业令人震惊的高失败率“我的项目又做烂尾了，这次已经起诉了那家公司。”一位老客户对卓伊凡说。
16900编辑于 2025-09-21 - 来自专栏PowerBI入门100例
2.19 PowerBI数据建模-新客户及销量
举例有一张销售表，求2022年的新客户数量、新客户首次购进日期、新客户销量，并展示2022年新老客户对比2021年的销量增长贡献。 新客户销量：Sales_New_Customer = CALCULATE([Sales], FILTER(VALUES(Dim_Customer[Customer]), [#New_Customer]=1))老客户数量 在柱状图中，新客户数量、老客户数量、新客户销量、老客户销量，如下：如果需要区分新老客户的销量增长贡献，需要在客户表中新建列，标记新老客户，然后用于坐标轴。 新老客户计算列：Customer_Type_2022 = VAR _vm_CurrentYear = 2022 // 如果需要动态取当前年可以用YEAR(TODAY())RETURNIF( CALCULATE ([#New_Customer], Dim_Date[Year]=_vm_CurrentYear )=1, // 按照指定时间段返回客户对应的新客户数量 "New", "Old")2022年新老客户对比
34910编辑于 2025-02-24 - 来自专栏猴子数据分析
交易量增加，如何分析原因？
image.png 而交易笔数又可以继续拆解为新客户交易笔数和老客户交易笔数。 image.png 接下来我们用假设检验方法对“多维度拆解分析方法”里面的每个部分进行验证。 （2）交易笔数 可以从新客户交易笔数和老客户交易笔数分别来查找原因。 假设3：老客户交易笔数增加导致交易量增加。 image.png 用交易笔数减去新客户交易笔数，得到老客户交易笔数，对比交易量和老客户交易笔数，结果如下： image.png 我们可以发现9号老客户交易笔数与交易量变化趋势相同，都增加了，所以假设 通过假设检验分析方法来寻找下降的原因，发现是因为：老客户交易笔数和新客户交易笔数均增加导致的。 可以进一步和业务人员沟通，查找9号做了什么老客户交易笔数和新客户交易笔数均增加。
1.1K00发布于 2020-12-30 - 来自专栏人称T客
T研究：打败渠道商的罪魁祸首是厂商
在渠道商的收入构成中，产品收入、传统业务收入和老客户收入为其主要来源。而厂商收取的压货款成为渠道商最主要的成本支出之一，占比高达51.7%。 另外，通过对渠道商的客户进行画像，T研究发现，线下客户源占了总获客的89.9%，而老客户的转介绍成为渠道商客户构成的最重要组成部分，并且一旦老客户转介绍率超过40%，就有93.3%的渠道商能实现不亏损。 可见，老客户转介绍直接关乎渠道商的生死。 而对于渠道商未来的趋势走向，T研究也在报告中从区域的选择，行业的推荐，信息化产品和服务的定位等方面进行了阐述。 具体内容，详见如下完整版报告： ? ? ?
48410发布于 2019-05-08 - 来自专栏人称T客
软件渠道商平均净利润率为15.8%，用友、金蝶渠道商均跑输大盘
对于渠道商来说经营好老客户才是致胜的关键。每年渠道客户的来源，按照全国平均水平37.6%是老客户转介绍而来，次之的是业务员自行开拓。 全国顶级渠道商老客户的转介绍率是超过40%的，当老客户的转介绍率大于等于40%时，99.3%的渠道可以实现净利润。 老客户流失很正常，但要清楚有一个7.1%的阈值，如果高于这个阈值特别多会对经营产生根本性的动摇。在7.1%的老客户当中又有21.4%会明确更换产品、服务、厂商。 当然作为渠道商会比较关注寻找商机。
2.9K30发布于 2019-05-08 - 来自专栏SaaS加速器
SaaS企业的年度经营规划
SaaS企业的营收：新客户与老客户 作为统计目的的营收计算公式是： 经营收入=新购收入 + 增购收入 + 续费收入 但作为收入预测，则并非如此。 在我们面前最清晰的数据是：目前为止老客户的数据，和新年预计获新客户的目标。 因此，我们再列一下公式： 明年经营收入 = 新客户收入（新购&增购） + 老客户收入(续费&增购) 我们一块块往下拆解（Break-down）： ◆ 新客户新购 ◆ 对于以销售代表自开拓为主的企业： ◆ 老客户续费 老客户续费收入 = 明年应续金额 x 目标续费率 这个续费率是倒推出来的，实际上每个客户成功负责人一定会从更多个维度推算续费收入： ◆ 根据已续费次数或初次购买年份将应续金额分组推算。 ◆ 老客户增购 老客户增购收入 = 明年应续金额 x 历史老客户增购比例 x 预计明年增购订单均价 这个公式与新客户增购类似，不再赘述。
1.5K31发布于 2020-06-09 - 来自专栏SaaS加速器
SaaS更需要直销还是分销？
钱都先收到了SaaS厂商这里 5、销售：SaaS厂商的销售负责新客户、新产品的销售 6、客户成功：客户成功部门持续客户运营、和客户持续保持关系、推进客户深入应用，并负责老客户的续费、老客户版本升级（如由基础版升级到专业版 ）、老客户增购用户、老客户增购应用商店中的插件模板周边轻应用销售 7、培训：如同Salesforce的TrailHead、TrailBlaze一样，在线视频社会化培训学习社区、在线社会化支持 也就是说， 对于老客户的续费、老客户版本升级（如由基础版升级到专业版）、老客户增购用户、老客户增购应用商店中的插件模板周边轻应用销售，都会由Salesforce的客户成功运营部门统一推进。
1.5K20发布于 2021-04-01 - 来自专栏人称T客
渠道商如何转型自救？
有的回归老客户，有的抱团取暖，他们都认为厂商与渠道不是敌人应该共同发展共生共融。 T研究数据表明老客户流失很正常，但要清楚有一个7.1%的阈值，如果高于这个阈值特别多会对经营产生根本性的动摇。在7.1%的老客户当中又有21.4%会明确更换产品、服务、厂商。 刘万认为重点老客户是每家渠道商的生存命脉。T研究数据表明每年渠道客户的来源，按照全国平均水平37.6%是老客户转介绍而来，次之的是业务员自行开拓。 全国顶级渠道商老客户的转介绍率是超过40%的，当老客户的转介绍率大于等于40%时，93.3%的渠道可以实现正利润。 东信达自2017年开始从近3000家大小客户中挑选出5%的高价值老客户，回归老客户将服务营销+关系营销融合在一起。即将客户的事（项目交付和日常服务）和人（价值认同和共同成长）紧密地结合在一起。
85420发布于 2019-05-08 - 来自专栏客户服务自动化
经验分享 | FAQ制作工具推荐
FAQ主要用于帮助客户解决实际问题，提供新产品的使用、维助客户解决实际问题 为老客户设计的FAQ。 提供更深层次的技术细节和技术改进信息，主要用于提高用户忠诚度 FAQ也可以设置为两组：一组是针对潜在客户和新客户；另一组是针对老客户。 进入相应的FAQ需要注册，潜在客户会感受到企业的支持和帮助，从而更快地转变为真正的客户；老客户会觉得他们受到了重视和特殊待遇，老客户可以得到很多信息，普通客户无法获得。
1.6K60编辑于 2022-03-18 - 来自专栏全栈数据化营销
一张脑图讲透会员数据化运营：给你分析思路、模型和工具
老客户或者会员客户对企业来说是非常重要的收入来源，开发新客户的成本是老客户的8倍，所有非常有必要激活老客户。数据在会员客户维护中起着非常重要的作用。
1.4K40发布于 2018-06-07 - 来自专栏波波烤鸭
Java策略模式(Strategy)
报价策略很复杂，可以简单作如下分类： 普通客户小批量报价 普通客户大批量报价 老客户小批量报价 老客户大批量报价 具体选用哪个报价策略，这需要根据实际情况来确定。 type.equals("普通客户大批量")) { System.out.println("打九折"); return price * 0.9; } else if (type.equals("老客户小批量 ")) { System.out.println("打八五折"); return price * 0.85; } else if (type.equals("老客户大批量")) { System.out.println
1.3K20发布于 2019-04-02 - 来自专栏PowerBI战友联盟
史上最强 PowerBI 全动态 RFM 模型 2.2 版 完美得无懈可击
因此，准确地讲，RFM是对老客户进行分类的进一步方法。也就是说，对于对客户的分类法，可以认为： 首先，将客户分为新客户和老客户； 其次，再将老客户按RFM分为8种类型分别运营。 整个运营逻辑结构如下： 从运营的角度看，重复购买几乎被认定为商业模式是否成功的必要判断标准，因此，合理有效的老客户就非常重要，而对于不同类型的老客户需要采取的运营策略和资源又会不同，因此，RFM几乎是一种自然而然地标准分类法则 ，而这应该是基于老客户进行的。 DAX 设计与实现 因此，这里对 RFM 的核心逻辑植入这一业务逻辑，其核心业务逻辑如下： 对于所选的日期区间，计算其中的老客户集合； 对于任意其中的老客户，实施RFM分类及计算。 由于核心的业务逻辑框架改用了老客户版本，那么当前日期区间必然存在购买记录，否则就不是老客户了。而对于不是老客户的人，其RFM得分也是空。
4.1K21发布于 2019-09-23 - 来自专栏ToB行业头条
身价百亿的Zendesk：创业，从一个小目标开始
在此前的一次采访中，其负责人便提到他们在涨价时，会提前跟老客户们沟通，并且在价格上会做一些时限调整，想必就是考虑到客户体验这一点。 那么，Zendesk为什么要这么在乎客户感受，重视老客户呢？ 因为挽回老客户比开拓新客户更容易。 我们拿笔算算：如果赢回流失客户的费力指数是3，那么赢得新客户的费力指数则是7，因此赢得新客户需要花费的力气与前者大多了。 而同让老客户满意相比，赢回流失的客户，需要多花费三倍的力气。因此维护老客户的满意，需要耗费的时间和花销更少。 换句话说，老客户是销售额增长的主要保证之一。 因此Zendesk宁肯调回以前的策略，也要挽回老客户。 如今，Zendesk 一半的收入增长可能都来自于老客户。IBM同样如此，他们的成功之处不是吸引新客户，而是留住老客户。 因此，多关注老客户的痛点和需求，也许能给公司带来巨额的增长。 也许很多人认为这些道理很简单，且经过这么长时间的发展，中国SaaS企业已经对这些理论烂熟于心。
61510编辑于 2022-11-17
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