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案例分享 | 维护老客户？企点有绝招！
销售在管理客户的时候，注重新客户数量、忽略老客户质量，订单量、业绩通常会适得其反。 保持与老客户各种方式的联系，是老客户维护的重要环节，使用企点各种对应的功能就可以做到；而不失联、不造成骚扰再加上掌握一定的沟通技巧，是老客户维护的成功通道。 01 如何高效管理老客户档案？ 在企点会话中，使用导航菜单功能，能够促使老客户最高效率地定位问题、解决问题，而使用快捷回复功能，则能够边聊天边推荐合适的新产品给老客户，增加成单量。请注意，两个功能都需要提前设置哦。 ▲点击查看大图 企点相关功能 公众号素材管理 风铃建站着陆页 05 如何唤醒沉睡的老客户？ 保持联系的老客户可以通过持续关注、持续追踪进行服务，但是难免有一批老客户，在一次成单后开始“沉睡”。 有些企业通过短信群发或App的push激活老客户，而使用企点的企业，则能够通过QQ消息群发二次/多次反复触达老客户。
1.6K10发布于 2020-06-10 - 来自专栏企业增长
如何系统地让老客户自愿推荐B端产品？
按照评分划分客户推荐意愿类型，通常9-10分为推荐者，7-8分为被动者，0-6分为贬损者。NPS在调查客户的推荐意愿时，对to C和to B业务企业通用。 对于B端企业的产品，客户的口碑推荐将很大程度影响自然增长的新客和老客户的续费情况，其原因是客户需要对使用产品服务支付较高成本，如果支付后无法满足企业业务需要，即浪费了时间和资金，也面临企业业务从旧产品转移到新产品的潜在转移成本 如客户打出7-8分，下一步提问：什么原因阻碍了您向他人推荐呢？；针对客户打出0-6分，下一步提问：您会提醒亲朋好友不要使用某某产品吗？“什么原因阻碍了您向他人推荐呢？ 当NPS的数值越高，代表客户对产品的好感度越高，老客户转介绍给新客户的概率也更可能发生。
76340编辑于 2023-01-31 - 来自专栏数据技巧
Power Pivot中如何通过交叉表计算新老客户？
通过度量计算新老客户数 新客户数:=Calculate(DistinctCount('数据表'[客户]),'数据表'[新老客户]="新客户") 老客户数:=Calculate(DistinctCount ('数据表'[客户]),'数据表'[新老客户]="老客户") 注意：这里的老客户数，只能在维度筛选中无重复的情况下才能使用。 例如同一个月既是新客户，又是老客户，这个度量的老客户数就会出现多计算的现象。 所以我们可以使用总客户数-新客户数来表示老客户数。 总客户数:=DistinctCount('数据表'[客户]) 老客户数_减法:=[总客户数]-[新客户数] (三) 交叉表直接通过度量书写 我们知道之前的有分享过共享多端的1端如何进行筛选计算，这我们也可以用这种方式来计算新老客户 计算老客户数 当然后面的老客户我们也是可以通过减法来进行计算。最终效果 ? 我们可以注意下，如果把7月按月份显示，减法和直接算的差异就体现出来了，包括总计这里也是。 ?
1.5K20发布于 2020-03-24 - 来自专栏海关数据
用BEACON海关数据网评估老客户的返单概率
提这些过去的历史，是因为昨天，一个曾经合作的数据工厂CEO给我打电话说他们想开源些新客户，来转移一部分老客户突然几个月没下单的恐慌。“开发些新客户？”我问。他回答说：”是的。 “ 我又问：”难道你们一直都是做的老客户吗？“ 他说：”嗯。算是吧。你当时给我们做服务时也是知道的，我们定位是工厂，本来企业的产能也是有限的。 所以，我们一直给3个大客户做贴牌，他们每个月给的量都是很稳定的，都8年了，没有出现太多的波动。另外，我们也接一些国内同行的分包和贸易公司丢过来的代加工。日子也算很红火了。 三、根据出口频率的对比，可以发现老客户的返柜质量明显高于新开发的客户： ? ? ? 并且， 从采购频率看，老客户的采购频率是新客户的1.89倍（17/7=1.89），占整个贸易次数的65%。 从采购量来看，老客户的采购量是新客户的2.74倍（15.9/5.8=2.74），占整个交易数量的73%。
1.3K81发布于 2021-09-06 - 来自专栏微购儿小程序
沉淀老客户,锁定高价值客户的超级会员卡
通过SⅥP帮助商城搭建会员福利体系, 沉淀老客户,锁定高价值客户, 提升会员留存复购率 微信小程序超级会员卡 未命名_meitu_1.jpg 一.成为SVIP只有2种方式 1-后台添加用户成为SVIP
1K33发布于 2020-08-27 - 来自专栏量子位
Magic Leap大举进军AR医疗：新品率先与医疗机构合作，挖走HoloLens老客户
去年，虽然拿到5亿美元新投资，结果创始人在8月时离开公司董事会，12月时又遭遇大批高管离职。
42420编辑于 2022-03-04 - 来自专栏腾讯云大数据
爆品秒杀仅9.8元,新老客户速来!!!
采 购 节 新老客户惊爆价5折 Duang Duang Duang 专为新老客户打造的开年福利 教你三招，玩转2021新春采购节 超值价轻松入手移动推送TPNS 新客首单、老客续费、老客回购 新老客户均有专属福利 ·首单 仅从未购买过TPNS的新客专享 1万~49万DAU月峰值 50万~199万DAU月峰值 2种套餐可选，时长任选~ 低至5折，限购1次，条数设备数不限 03 老客·续费 TPNS服务有效期内的老客户 限购2次，购买时长越长越优惠~ 04 老客·回购 专为曾购买过TPNS但服务已过期 不能参与续费活动的老客户量身打造 老客户回购必选，限购1次！
22.3K30编辑于 2022-03-03 - 来自专栏卓伊凡软件行业洞察
一位老客户的回归与行业的隐秘真相-优雅草卓伊凡
一位老客户的回归与行业的隐秘真相-优雅草卓伊凡代码烂尾，诉讼缠身，卓伊凡的客户再次回归背后，揭示出软件外包行业令人震惊的高失败率“我的项目又做烂尾了，这次已经起诉了那家公司。”一位老客户对卓伊凡说。
18400编辑于 2025-09-21 - 来自专栏人称T客
渠道商如何转型自救？
一个三四线的城市可能有8-10家渠道，国内这些ERP厂商的渠道长不大主要原因是厂商布局过密。 二是压货。压货一直存在，布局过密以后，第二年压货并不一定能持续。 比如说U8优先考虑升级到NC，但是不允许渠道伙伴做，厂家开始收割，厂家收割老客户的时候投入最小，基本上不用商务关系就可以做到。 渠道自身原因。一是恶性竞价。 全国顶级渠道商老客户的转介绍率是超过40%的，当老客户的转介绍率大于等于40%时，93.3%的渠道可以实现正利润。 了解新趋势擦亮眼睛选产品 北京拓友新世纪在1994年由曾岩创立，现在是用友北京地区的NC、U8钻石伙伴。 曾岩指出作为老板，一定要去详细的分析大的行业。 北京拓友新世纪从成立之初到现在一共代理过58家产品，现在还剩8个。除了厂商的产品还代理过渠道伙伴的自研产品，还跨界到硬件、企业安全、金融产品等方面。
85820发布于 2019-05-08 - 来自专栏CPS推广奖励
CPS推荐奖励历史返佣规则
【2022.12】12月邀请个人老客户购买任一返佣产品，即可获得10%返佣奖励，单笔个人老客户订单奖励最高¥2000！注：当前该活动暂无企业老客户返佣活动。 9月额外奖励规则：https://cloud.tencent.com/developer/article/2089593【2022.8】1、新增CVM返佣产品8月1日-8月31日期间，推广推广大使专属活动页 点击前往控制台获取推广素材2、复购返佣产品调整8月1日起，复购返佣产品仅限网站建设与GPU云服务器，其他产品均不再参与复购返佣。 点击查看返佣产品明细3、老客户【产品首购】订单指定产品10%返佣8月19日-8月31日，老客户购买GPU云服务器、CBS云硬盘、网站建设【产品首购】订单可获得10%返佣8月额外奖励规则：https:// 2022年老客户复购/续费返佣10%，将暂时作为常规返佣政策，如有调整官网将另行通知。
9.4K92编辑于 2026-03-04 - 来自专栏全栈数据化营销
一张脑图讲透会员数据化运营：给你分析思路、模型和工具
老客户或者会员客户对企业来说是非常重要的收入来源，开发新客户的成本是老客户的8倍，所有非常有必要激活老客户。数据在会员客户维护中起着非常重要的作用。
1.4K40发布于 2018-06-07 - 来自专栏全栈数据化营销
一张脑图讲透会员数据化运营：给你分析思路、模型和工具
image.png 老客户或者会员客户对企业来说是非常重要的收入来源，开发新客户的成本是老客户的8倍，所有非常有必要激活老客户。数据在会员客户维护中起着非常重要的作用。
2.9K70发布于 2018-06-06 - 来自专栏CPS推广奖励
22年7月推广大使额外奖励规则
----7月福利升级 ，推荐好友上云最高可获11.5万返佣现金（8万常规返佣现金+3.5万额外奖励现金），推广轻量应用服务器任一产品及【买赠专区】0.6折云服务器即可得返佣，邀请新/老客户购买专区指定产品最高得返佣 举例：某推广者7月份是5星会员，推广了新客户和老客户购买【主推专区】的网站建设产品，则新客户的订单返佣比例为45%（20%+15%+10%），老客户的订单返佣比例是15%（10%+5%）。 图片图片4、积分规则调整5星推广者积分调整为过去3个月总积分≥301分（原1001分），则可维持/升级5星会员，星级在7月月结（8月10日）生效，其它星级的积分保持不变。 举例：某推广者5月+6月+7月的总积分为400，则7月月结（8月10日更新后台）时，该推广者8月的星级为5星。 图片3）新引入返佣产品：6月28日起网站建设产品接入返佣，7月推广网站建设产品可享常规返佣（基础20%+星级奖励）+指定产品额外返佣新客户额外返佣10%/老客户额外返佣5%。
5.6K70编辑于 2022-11-10 - 来自专栏PowerBI入门100例
2.19 PowerBI数据建模-新客户及销量
举例有一张销售表，求2022年的新客户数量、新客户首次购进日期、新客户销量，并展示2022年新老客户对比2021年的销量增长贡献。 新客户销量：Sales_New_Customer = CALCULATE([Sales], FILTER(VALUES(Dim_Customer[Customer]), [#New_Customer]=1))老客户数量 在柱状图中，新客户数量、老客户数量、新客户销量、老客户销量，如下：如果需要区分新老客户的销量增长贡献，需要在客户表中新建列，标记新老客户，然后用于坐标轴。 新老客户计算列：Customer_Type_2022 = VAR _vm_CurrentYear = 2022 // 如果需要动态取当前年可以用YEAR(TODAY())RETURNIF( CALCULATE ([#New_Customer], Dim_Date[Year]=_vm_CurrentYear )=1, // 按照指定时间段返回客户对应的新客户数量 "New", "Old")2022年新老客户对比
37510编辑于 2025-02-24 - 来自专栏猴子数据分析
交易量增加，如何分析原因？
image.png 而交易笔数又可以继续拆解为新客户交易笔数和老客户交易笔数。 image.png 接下来我们用假设检验方法对“多维度拆解分析方法”里面的每个部分进行验证。 （2）交易笔数 可以从新客户交易笔数和老客户交易笔数分别来查找原因。 假设3：老客户交易笔数增加导致交易量增加。 image.png 用交易笔数减去新客户交易笔数，得到老客户交易笔数，对比交易量和老客户交易笔数，结果如下： image.png 我们可以发现9号老客户交易笔数与交易量变化趋势相同，都增加了，所以假设 通过假设检验分析方法来寻找下降的原因，发现是因为：老客户交易笔数和新客户交易笔数均增加导致的。 可以进一步和业务人员沟通，查找9号做了什么老客户交易笔数和新客户交易笔数均增加。
1.1K00发布于 2020-12-30 - 来自专栏CPS推广奖励
22年8月推广大使额外奖励规则
----一、校园大使开学季限时活动一、老客户【产品首购】订单指定产品10%返佣1、活动时间 ：8月19日-8月31日2、【产品首购】返佣产品：GPU云服务器；CBS云硬盘；网站建设3、推广地址：云硬盘夏日特惠 cloud.tencent.com/act/pro/promotion网站建设、GPU云服务器可前往【云产品特惠专区】-【主推专区】：https://cloud.tencent.com/act/pro/cps_34、产品首购定义：老客户首次购买某个新产品 示例：7月1日，新客户注册腾讯云账号后购买了轻量服务器（新客户第一次付费购买行为，即客户首购，推广者按星级比例返佣）；8月19日，该客户又下单购买GPU云服务器（老客户首次购买某个新产品，即产品首购，按 图片 二、8月拉新额外梯度现金奖励持续进行1、活动时间：2022年8月1日-2022年8月31日2、活动对象：腾讯云官网个人实名认证用户3、活动内容8月1日至8月31日期间，邀新可额外获最高3.5万元现金奖励 举例：某推广者5月+6月+7月的总积分为400，则7月月结（8月10日更新后台）时，该推广者8月的星级为5星。
14.9K120编辑于 2022-11-10 - 来自专栏PowerBI战友联盟
史上最强 PowerBI 全动态 RFM 模型 2.2 版 完美得无懈可击
因此，准确地讲，RFM是对老客户进行分类的进一步方法。也就是说，对于对客户的分类法，可以认为： 首先，将客户分为新客户和老客户； 其次，再将老客户按RFM分为8种类型分别运营。 整个运营逻辑结构如下： 从运营的角度看，重复购买几乎被认定为商业模式是否成功的必要判断标准，因此，合理有效的老客户就非常重要，而对于不同类型的老客户需要采取的运营策略和资源又会不同，因此，RFM几乎是一种自然而然地标准分类法则 ，而这应该是基于老客户进行的。 DAX 设计与实现 因此，这里对 RFM 的核心逻辑植入这一业务逻辑，其核心业务逻辑如下： 对于所选的日期区间，计算其中的老客户集合； 对于任意其中的老客户，实施RFM分类及计算。 由于核心的业务逻辑框架改用了老客户版本，那么当前日期区间必然存在购买记录，否则就不是老客户了。而对于不是老客户的人，其RFM得分也是空。
4.1K21发布于 2019-09-23 - 来自专栏技术杂记
8
qdisc noqueue state UNKNOWN link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00 inet 127.0.0.1/8
45841编辑于 2022-06-30 - 来自专栏技术杂记
8
在RFG比较失败的情况下会跳向对应_guard_ss_verify_failure：00007ff7`58e526e2 644c8b1c24 mov r11,qword ptr fs: _guard_ss_verify_failure_fptr 00007ffa`0495f970 00007ffa`238fe8c0 ntdll!
73241编辑于 2022-06-29 - 来自专栏人称T客
T研究：打败渠道商的罪魁祸首是厂商
在渠道商的收入构成中，产品收入、传统业务收入和老客户收入为其主要来源。而厂商收取的压货款成为渠道商最主要的成本支出之一，占比高达51.7%。 另外，通过对渠道商的客户进行画像，T研究发现，线下客户源占了总获客的89.9%，而老客户的转介绍成为渠道商客户构成的最重要组成部分，并且一旦老客户转介绍率超过40%，就有93.3%的渠道商能实现不亏损。 可见，老客户转介绍直接关乎渠道商的生死。 而对于渠道商未来的趋势走向，T研究也在报告中从区域的选择，行业的推荐，信息化产品和服务的定位等方面进行了阐述。 具体内容，详见如下完整版报告： ? ? ?
49110发布于 2019-05-08
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