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  • 来自专栏新智元

    深谈】时代,智能为王:谈互联网企业的机会所在

    【新元导读】长久以来,自动驾驶技术被划分为两个阵营,一个源自车企,由一群汽车电子工程师构成的“全区域部分自动驾驶”,试图将该技术以新功能的形式添加到汽车进而盈利。 新元上周的译稿“全球汽车巨头突围自动驾驶3大途径”中进行了分析,优势就在于可以利用现有汽车平台来整合并购新技术。

    65230发布于 2018-03-27
  • 腾讯云图:面向企业的一站式时空数据解决方案

    一、 产品定位与核心亮点 技术定义: 腾讯云图是基于腾讯地图基础能力,专为智能驾驶企业(OEM、Tier1、科技公司)打造的一站式数据解决方案。 算法研发与训练(Target: 科技公司/OEM研发部门) 痛点:缺乏高质量、覆盖广的真实路况数据用于AI模型训练。 差异化方案构建(Target: Tier1/车企) 痛点:通用地图数据无法满足特定自动驾驶功能的定制化需求。 舱一体化体验(Target: 智能座舱与系统集成商) 痛点:人导航与感知地图割裂,用户体验不一致。 专属数据:经验数据(周级/天级)、SD高清地图(周级/天级)、HD Air轻图(周级/天级)。 云图一体(合规与处理): 合规云专区:提供数据分级分类存储、敏感数据脱敏、合规业务流处理。

    17610编辑于 2026-01-27
  • 来自专栏新智元

    周刊】谷歌招聘无人车人才,自动驾驶项目或独立? | 新锐企业布局核心算法

    【一句话点评:时代,算法为王】 英国初创无人驾驶算法公司 FiveAI 本周获得270万美元融资。FiveAI 开发出了一套同名软件,能充当汽车的“大脑”。

    1.1K80发布于 2018-03-27
  • 来自专栏新智元

    周刊】百度、特斯拉名列MIT年度最具创新力企业前5 | 科学家造虚拟城市训练 AI

    【前沿研究】MIT教授Science讨论决策道德约束,结论是没啥用 【一句话点评】人类都搞不定的伦理问题,请不要欺负程序员 在一般人的印象中,自动驾驶汽车应该能够尽量避免安全事故的发生,但是就是会存在一种情况 【关键技术】科学家造虚拟城市训练AI,靠谱模拟器是未来 【一句话点评】想做自动驾驶领域的AlphaGo吗?先要有个靠谱模拟器! 2015年12月,以700万元增资杭州波科技有限公司获10%股权。2016年1月,以500万元增资苏州安汽车零部件有限公司取得10%股权。 前向启创擅长视觉类驾驶辅助技术,杭州波正在研发车规级毫米波雷达产品,苏州安在自动驾驶的系统集成算法领域已有积累,钛马科技则在搭建车联网云平台在国内领先。 未来将把亚太的ESC跟前向启创、杭州波环境感知系统,钛马车联网系统融合,向整车厂提供打包服务,亚太的未来定位是“智能系统一键式供应商” MIT发布年度50最具创新力企业,百度Tesla位列前五 每年,

    66340发布于 2018-03-27
  • 来自专栏新智元

    深谈】Mobileye,用单目视觉点亮自动驾驶

    【新元导读】被《华尔街日报》誉为“最性感IPO案例”的以色列公司Mobileye,早在1999年就意识到视觉技术在汽车安全方面的应用潜力,截至2015年底,全球超过1000万装机量,覆盖超过20家车企的 本期深谈,我就从两位创始人和自动驾驶路线图两部分来聊一下Mobileye,这个漂亮的实力派。 深谈第一期的时候,我们曾经介绍了独行侠GeoHot和他的Comma.ai,Shashua对于端到端方法也有自己的看法,简单来说是不看好的。

    1.7K80发布于 2018-03-27
  • 来自专栏新智元

    George Hotz:请收下我的系统代码(附论文)

    【新元导读】我知道以GeoHot的脾气,最终 comma.ai 全套AI模型的代码肯定会被他开源,但我没想到会这么快,而且我也没想到这么完备,几乎毫无保留,多达80G的驾驶数据,模型以及论文全部开放, 桀骜不逊的自动驾驶破局者 深谈的第一期,就是关于这位老兄George Hotz,江湖人称GeoHot,“声名狼藉的”iPhone和PlayStation破解者,做过多家IT帝国的被告。 几个月前研究上了自动驾驶技术,紧接着就公然挑战Tesla、Google和Mobileye,自嘲是个“痴(I'm an Idiot.)”,而其他家的水平,只能算是智障。 结语 我非常惊讶于GeoHot做出这次开源的决定,看过论文和代码之后,相信复现他们演示结果并不是一件很难的事情,算是让大部分想要尝试深度模型而又无从下手的人得到了福利。 那么开源是否会对整个产业带来影响呢?如果你觉得GeoHot还不够强的话,Google未来开源了会不会有影响呢?谁也很难说不会像智能手机一样,成为下一个兵家必争之地。

    1.4K80发布于 2018-03-23
  • 来自专栏新智元

    深谈】一张图看清自动驾驶产业

    点击看大图 【新元导读】上周周刊贴了技术研究公司VSI(Vision Systems Intelligence)发布的自动驾驶产业布局图,这张图按照自底向上的方式,将自动驾驶产业划分为三个层次:支撑工具 因此,本期深谈针对这张图展开,填补国内对应的团队,尝试从中看清整个自动驾驶产业的发展现状,探讨众多创业者和投资人的机会所在。 从激光雷达来讲,做到现在主流基本就是几家(参见往期深谈),Velodyne、IBEO(法雷奥合作)、SICK、北洋和先锋,目前造价都比较高,一个是因为确实是个高精密仪器,另一个是尚未量产。 摄像头一个是Mobileye(参见往期深谈),因为是跟算法集成到一块的,所以下面谈。 初创团队 再说初创团队,Comma.ai,号称用人工智能解决一切(参见智深谈第一期)。

    1.2K50发布于 2018-03-22
  • 来自专栏新智元

    周刊】特斯拉公布驾驶数据 | Cruise和GM测试雪佛兰Bolt

    2016.5.28 | Vol .1 AutoDriving Weekly 【周刊】旨在汇聚智能驾驶领域一周要闻,并点评供读者参考,内容包括喜闻乐见的新闻、大小企业动向、关键技术进展以及重要人物消息等 周刊 新元开通智能驾驶两大栏目:【深谈】+【周刊】,围绕本周发生的有价值事件,非常主观——对,你没有看错,客观稿件那么多根本没人看——深入探讨事件本质,每周六发出。

    84240发布于 2018-03-22
  • 地平线余凯:跨越拐点,开放共赢加速平权

    ,并分享对发展趋势、合作模式演变的思考与判断。 进入2025年,国内多家车企先后发布“平权”战略,推动“全民智”时代的到来。余凯博士表示,地平线将持续赋能车企合作伙伴加速方案规模量产,“做好车企平权的最大公约数”。 地平线征程6系列是国内唯一满足全阶量产需求的车载智能计算方案,共推出六个版本,能够面向不同智能驾驶场景进行灵活配置,为车企研发量产提供兼顾性能与成本的最优解。 比亚迪“天神之眼”、吉利“千里浩瀚”、奇瑞“猎鹰”、长安“天枢”和广汽“星灵行”中,均采纳地平线方案。 征程6P正式回片,打造“捅破天”的高阶体验 地平线在持续赋能车企合作伙伴,加速中国国民化普及的同时,持续发挥自身软硬结合技术优势,推动高阶实现“捅破天”的技术突破与体验进化。

    6810编辑于 2026-03-19
  • 来自专栏数据猿

    化时代,驱动企业转型升级的“三马车”是什么?

    近日,在上海市经济信息化委员会、上海市科学技术委员会的指导下,数据猿携手上海大数据联盟共同举办的“魔方大数据系列论坛之数化转型升级”专场在上海落幕。 本次大会以“聚焦数价值 引领产业变革”为主题,政府领导、相关领域的企业以及投资人共聚一堂,深入分析数字经济时代发展的趋势和规律。 数字技术的最大价值在于商业落地 一直以来,数字技术的创新发展都是实现政企数化转型的核心驱动力。 资本推动技术“火力全开” 技术创新是数字经济发展的原动力,更是支撑企业数化转型升级的重要力量。然而在企业数化转型升级过程中,资本的力量不可忽略。 利用技术、资本、人才“三马车”,拓展市场,提高企业的核心竞争力。 会议最后,六位对话嘉宾对新技术的创新应用表达了美好的希冀,也对我国数字经济的发展表达了巨大的期许。 文:Winter / 数据猿

    84420发布于 2021-11-18
  • 特斯拉领衔,华为、理想跟进,端对端成新赛点

    端对端成新风口据公开信息透露,小米端到端全场景智能驾驶,于不久前开启定向内测;零跑B系列和C系列将于2025年实现自研端到端大模型系统上车;蔚来计划明年1月推送用于智能驾驶的端到端大模型架构。 不难看出,在当下这个时点,端对端解决方案,早已经成为了车企必选的路径。首先,从技术上来看,端对端技术迭代较快、路径短、信息损耗小,对加速L4级智能驾驶到来非常有帮助。 其实,早前国内只有30万以上的车型才会匹配模式,而在更低的价格段则几乎没有。说到底主要还是之前的技术不成熟,导致的成本过高所致。但在行业去高精地图和硬件之后,相关的方案变得越来越亲民。 华为、小鹏们较量的新战场事实上,与前几年消费者普遍对国内方案存疑不同,随着近两年国内水平的上升,特别是端到端带来的新的算法和模型的应用,正在给消费者带来前所未有的全新体验,这就使得市面上汽车是否标配 所以,即便完成了端对端的量产,倘若市场不买单,一切愿望也将化为乌有。从这个角度上来说,端对端的进阶,不单单是技术、数据的比拼,更需要市场对其商业化的实际认可。

    30010编辑于 2025-01-25
  • 来自专栏康谋

    端到端模拟软件推荐——为什么选择Keymotek的aiSim?

    特别是对于「端对端」(端到端自动驾驶)模型的训练、验证和安全测试,高置信度、高保真的模拟平台至关重要。Keymotek(康谋科技)的aiSim就是一款前瞻性、技术领先的模拟软件。 最终自动驾驶仿真测试解决方案除了aiSim本身,Keymotek还构建了完整的端到端模拟测试方案,涵盖从软件验证到硬件闭环、从场景重建到神经渲染的全流程。

    32410编辑于 2025-11-18
  • 来自专栏量子位

    滴滴美国研究院落户硅谷,Charlie Miller加盟负责安全

    滴滴出行今日正式宣布在美国加州硅谷山景城(Mountain View)成立滴滴美国研究院,重点发展大数据安全和智能驾驶两大核心领域。 据了解,美国研究院目前包括数十位数据工程师和研究人员,全球顶级安全专家查理-米勒(Charlie Miller)也于近期入职,负责智能驾驶安全项目。 此前,Charlie Miller曾就职于苹果、Twitter、Uber等公司。 作为安全领域顶级专家,Charlie Miller撰写了三本信息安全有关书籍,且曾四次获得CanSecWest Pwn2Own大赛冠军,2015年

    82660发布于 2018-03-21
  • 来自专栏程序员

    “请抬脚”提示感悟 - 当工程师思维遇见用户思维

    故事很简单:在该系统处理某些紧急状况时,它对用户的提示语不是冷冰冰的“请踩刹车”,而是更具体、更人性化的一句——“请抬脚”。 因为从车辆的控制逻辑上讲,解除、确保安全,就是需要用户接管并踩下刹车。我们精确地描述了需要执行的动作,逻辑清晰,没毛病。但我们唯独忘了,用户此刻正处在什么样的真实场景中? 它的设计者深刻地洞察到了一个被工程师忽略的细节:在开启(尤其是自适应巡航)的状态下,用户的脚通常正轻松地搁在油门踏板上,或者处于休息状态。当紧急情况发生,系统要求接管,用户处于瞬间的紧张与慌乱中。

    15700编辑于 2025-11-01
  • 来自专栏新智元

    深谈】 汽车智能图灵测试:无人车考“驾照”要通过哪些测试

    【新元导读】对人类驾驶员来说,通过了驾驶证考试,就可以拿到公安机关核发的驾照。但是,通过怎样的测试,才能为无人驾驶系统核发“驾照”?无人车要上路,从技术上要首先达到什么样的标准? 通过记录受试车辆和其他车辆的轨迹,我们可以定量刻画车辆的智能水平( 驶性能)。常用的性能指标包括:安全、效率、平顺等。这方面已有很多文章论述,此处不再赘述。 6. 系统集成人员可以根据无人 驶车辆系统的环境认知要求,测试评估识别算法的功能与性能是否满足系统集成要求。

    1.3K100发布于 2018-03-26
  • 来自专栏量子位

    腾讯新公开这张「图」,我看了眼,上面写满「」二字

    刚刚,就在今年的数字生态大会上,腾讯发布了最新的车载导航产品腾讯地图。 不寻常是“”二字,有意瞄准汽车智能化变革,尤其是核心的智能驾驶部分。 以前,车由人开,导航也给人看。 地图,本质不同是“三图合一”,把普通导航地图、高精地图、ADAS地图整合。 这一张图,既要让车上的人看懂,更要让智能驾驶 “看懂”,完美贴合量产乘用车人车共的现状。 体验层面,三合一地图,用UI把用户和车、路相连接,打通智能驾驶和智能座舱两个核心。 从这个角度看,腾讯地图沟通数字世界和人,似乎还有“元宇宙”的概念呢。 车载导航,现状不够好吗? ,直接供用户观察操作,这也是普通用户对地图最直观的感知。 而在“地图”这个新机遇里,腾讯跟其他地图玩家站在了同一起跑线上。 ‍ 随着腾讯入局,竞争也会更激烈。对于已经稳固的车载地图导航市场,腾讯地图是一个全新的变量。

    1.1K10发布于 2021-11-16
  • 来自专栏数据猿

    化时代,驱动企业转型升级的“三马车”是什么?

    数据智能产业创新服务媒体 ——聚焦数 · 改变商业 ---- 大数据、云计算、人工智能、5G等新技术的发展,催生了新的经济业态,数字经济由此加快了发展的步伐。 本次大会以“聚焦数价值 引领产业变革”为主题,政府领导、相关领域的企业以及投资人共聚一堂,深入分析数字经济时代发展的趋势和规律。 数字技术的最大价值在于商业落地 一直以来,数字技术的创新发展都是实现政企数化转型的核心驱动力。 资本推动技术“火力全开” 技术创新是数字经济发展的原动力,更是支撑企业数化转型升级的重要力量。然而在企业数化转型升级过程中,资本的力量不可忽略。 利用技术、资本、人才“三马车”,拓展市场,提高企业的核心竞争力。 会议最后,六位对话嘉宾对新技术的创新应用表达了美好的希冀,也对我国数字经济的发展表达了巨大的期许。

    35920发布于 2021-11-25
  • 来自专栏智能相对论

    后,我找到了己交付最快破千的理由

    己给了上汽进入高端豪华新能源汽车领域的门票,市场的反馈,也给了上汽继续耕种高端市场的信心。己L7实车如何,「智能相对论」带来一手试体验。 主双联屏和副屏幕均可升降,在追求更为纯粹的驾驶体验时,屏幕可以下沉大概一半,所显示的内容也会更加精准地集中在驾驶数据内容的呈现上。 在官方宣传中,己声称L7将搭载一款能力超越目前市面上大多数产品的自动驾驶系统——(IM AD)。 这种“提前量”会让乘坐变得舒适,比如之前试的某品牌车,他的自动驾驶技术体验下来很是先进,但频繁出现的加速和急刹车会给到乘坐者一种“程序感”,虽然这并不影响整段车程的完成,但远没有己智能驾驶系统“人性 己L7纯电续航615km。这次试没有测试极限续航的机会,但实测下来,己的续航表现还是不错的。

    36230编辑于 2022-12-17
  • 来自专栏新智元

    深谈】李德毅院士:深度学习将成为智能驾驶的新维度

    【新元导读】最近在北京参加《智能驾驶深度学习研讨会》,跟很多高校和企业的同行聊了半天。大家一致的观点是,鉴于深度学习技术在各个领域的碾压性优势,它恐怕会成为智能驾驶领域的杀手锏了。 本期深谈,经李德毅院士许可,将他在会上的研讨报告总结成文,记录院士对深度学习落地智能驾驶领域的看法。 上期深谈聊到三层次:感知层、认知层和行动层。 百年汽车人机工程学给了汽车非常好的接口定义,即上期周刊提到的三大控制量:转向、制动和油门。 另外,他还谈到,虽然现在端到端技术(参见往期GeoHot和Mobileye深谈)比较火热,但是仍然非常有必要将感知和认知层次分开,而非直接利用传感器的原始输入来直接拟合最后的输出,没有融合和领域指导的直接拟合往往效果不佳

    1K70发布于 2018-03-26
  • 来自专栏新智元

    深谈】George Hotz,桀骜不逊的自动驾驶破局者

    【新元导读】George Hotz,江湖人称 GeoHot,“声名狼藉的” iPhone 和 PlayStation 破解者,做过多家 IT 帝国的被告。 几个月前研究上了自动驾驶,紧接着就公然挑战 Tesla、Google、Mobileye,自嘲是个“痴”(I'm an Idiot)而其他家的水平只能算是智障。

    1K110发布于 2018-03-22
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