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  • 比亚迪发布4nm芯片!

    5月28日晚间,在比亚迪智能化战略发布会上,比亚迪集团董事长兼总裁王传福正式发布中国首款4nm车规级芯片——“璇玑A3”,3颗算力超过2100 TOPS,支持L3/L4自动驾驶。 璇玑A3:中国首款4nm芯片 据介绍,璇玑A3是比亚迪自主研发的高算力智能驾驶芯片,采用车规级4纳米制程工艺,拥有16核CPU架构,主频高达2.5GHz,DMIPS算力达420K,带宽达到273GB 王传福在发布会上特别强调了车规级芯片的研发难度:“4nm车规级芯片相当于消费级芯片的2nm,难度很大。” 为支撑算法的研发与迭代,比亚迪组建了超过5000人的辅助驾驶工程团队。 我们在L2阶段率先承担L3、L4阶段的责任,呼吁同行一起提升技术,做大规模,让就像安全带和安全气囊一样,成为车辆标配。”

    21010编辑于 2026-05-29
  • 腾讯云图:一站式数据解决方案

    一、产品定位与核心亮点 技术定义:腾讯云图以腾讯地图为依托,为企业提供一站式数据解决方案,全面覆盖数据合规获取、加工处理、多源融合、动态更新与场景应用等环节。 核心技术属性与商业差异化卖点:致力于帮助企业以最高效率、低成本获取与生产最丰富、最精准、最具现势性的动静态时空数据,助力智能驾驶更安全、更丝滑、更老练。 舱一体:座舱与自驾一体,为人车共保驾护航(含运营图层等图示功能)。 舱一体:座舱与自驾一体,为人车共保驾护航。 开放服务:数据/能力/引擎开放,助力差异化竞争。 五、总结 腾讯云图通过一站式数据解决方案、三大核心能力、四大核心优势及量产保障,为企业提供高效低成本的数据服务,已获100+家公司认可,成为Tier1、车企、自驾科技公司及出行生态的关键选择。

    26010编辑于 2026-04-02
  • 腾讯云图:一站式数据解决方案

    一、产品定位与核心亮点 技术定义:以腾讯地图为依托,为企业提供覆盖数据合规获取、加工处理、多源融合、动态更新与场景应用的一站式数据解决方案。 30+自驾科技公司Autonomous Driving Technology Company、20+出行服务生态Mobility Service Ecosystem Company首选(数据来源:腾讯云图官方统计 +汽车企业OEM、30+自驾科技公司Autonomous Driving Technology Company、20+出行服务生态Mobility Service Ecosystem Company在数据合规获取 解决方案:使用腾讯云图云图服务(多类型多规格高频次更新云图)、云图一体(全链路合规能力与数据闭环)、量产保障(云端配置数据管理与灵活发布更新)等功能模块。 成效:自驾算法训练加速至少半年以上;减少OTA压力;支持地图要素级灵活发布更新;已在多个OEM和车型上实现量产;成为上述企业的“不二选择”(数据来源:腾讯云图官方统计)。

    16710编辑于 2026-05-10
  • 腾讯云图产品概要

    一、 产品定位与核心亮点 腾讯云图是以腾讯地图为依托的一站式解决方案,核心技术属性为动态时空数据服务。 座舱与体验割裂: 传统车载系统中,为人类驾驶设计的座舱导航与自动驾驶系统相互独立,导致人机共时体验不连贯。 舱一体: 通过UniMap技术,实现座舱导航与系统的一体化,提供更真实、清晰、轻量、开放、鲜活的体验,如车道级导航和SD+HD地图的空中更新。 数据来源: 腾讯云图产品介绍文档。

    6810编辑于 2026-05-30
  • 腾讯地图云图产品概要

    一、产品定位与核心亮点 云图是以腾讯地图为技术底座的一站式数据服务平台。其核心技术属性在于解决企业在数据全生命周期中的合规获取、加工、融合、更新与应用问题。 舱一体:支持人车共,提供沉浸式车道级导航体验;基于UNIMAP架构,实现SD+HD AIR的轻量化与开放化。 开放服务:提供数据开放、能力开放、引擎开放的多元化合作模式。 4. 数据来源:腾讯地图《云图》产品介绍材料

    9810编辑于 2026-05-30
  • 腾讯地图 8.0 产品概要

    一、产品定位与核心亮点 腾讯地图 8.0 是腾讯基于其首创的一体化地图生产技术开发的车载导航系统。其核心定位是实现城市车道级导航,通过更精细、连贯、逼真的三维渲染技术,提供精准的驾驶引导。 4. 荣誉背书 基于腾讯首创的一体化地图生产技术构建(原文定性描述,未提供具体奖项名称)。 四、典型案例 原文中未提供具体的外部客户名称或完整的落地案例故事,主要展示了产品功能的演示场景。 案例 4:微信互联与餐厅排号 背景: 用户需前往“全聚德(前门店)”就餐,需进行排号。 解决方案: 通过微信互联将位置发送至车机。 利用车载小程序在车机端直接进行餐厅排号(如支持4人排号,选择午市/晚市/夜市)。 成效: 实现“出发-就餐”场景下的便捷服务,减少操作中断。

    10610编辑于 2026-05-30
  • 腾讯地图8.0产品概要

    一、 产品定位与核心亮点 腾讯地图8.0是一款面向智能驾驶场景的高精地图产品。其核心技术为腾讯首创的一体化地图生产技术,旨在实现更精细、更连贯、更逼真的三维精细渲染效果。 数据来源总结:本概要中的所有量化数据及功能描述均严格引用自提供的腾讯地图8.0原始材料。

    10610编辑于 2026-05-30
  • 来自专栏新智元

    深谈】时代,智能为王:谈互联网企业的机会所在

    【新元导读】长久以来,自动驾驶技术被划分为两个阵营,一个源自车企,由一群汽车电子工程师构成的“全区域部分自动驾驶”,试图将该技术以新功能的形式添加到汽车进而盈利。 新元上周的译稿“全球汽车巨头突围自动驾驶3大途径”中进行了分析,优势就在于可以利用现有汽车平台来整合并购新技术。 4、光有王牌也是不行的,要懂得打牌本身,而互联网企业的成长过程是伴随着对自动驾驶技术的深入理解的。

    69130发布于 2018-03-27
  • 腾讯地图8.0:以舱一体方案提升人车共体验

    人车共时代的导航体验瓶颈 随着汽车产业进入“人车共”时代,用户对车载导航系统提出了更高要求。 推出舱一体的地图8.0解决方案 腾讯发布地图8.0,提出“舱一体”整体解决方案。 腾讯云图的核心能力支撑 解决方案由腾讯云图的三大核心能力驱动: 合规建图:拥有全闭环建图工具,确保数据“采-传-建-审-用”全链路合规。 选择腾讯地图的技术与服务优势 腾讯地图8.0的核心优势在于其“舱一体”的技术架构,解决了体验割裂的根本问题。

    10810编辑于 2026-05-30
  • 腾讯云图:面向企业的一站式时空数据解决方案

    一、 产品定位与核心亮点 技术定义: 腾讯云图是基于腾讯地图基础能力,专为智能驾驶企业(OEM、Tier1、科技公司)打造的一站式数据解决方案。 算法研发与训练(Target: 科技公司/OEM研发部门) 痛点:缺乏高质量、覆盖广的真实路况数据用于AI模型训练。 差异化方案构建(Target: Tier1/车企) 痛点:通用地图数据无法满足特定自动驾驶功能的定制化需求。 舱一体化体验(Target: 智能座舱与系统集成商) 痛点:人导航与感知地图割裂,用户体验不一致。 专属数据:经验数据(周级/天级)、SD高清地图(周级/天级)、HD Air轻图(周级/天级)。 云图一体(合规与处理): 合规云专区:提供数据分级分类存储、敏感数据脱敏、合规业务流处理。

    51510编辑于 2026-01-27
  • 2025 泰伯地图市场研究报告

    产品标签:#地图, #AI导航智能体, #HD Air, #EHPV2-SDK, #云图, #车道级导航, #UniMap, #FSD, #NDS.Live 第二章:报告背景和目标 随着智能驾驶技术从 报告指出,在舱一体化架构成为主流的背景下,地图正从导航指引向更优的出行体验升级,并重点探讨地图厂商如何赋能国内企业实现出海。 第三章:报告目录 A 市场概述 • 地图的研究背景与定义内涵 • 地图的定义、核心特征与要素 • 地图与传统导航地图的区别 • 地图在智能驾驶系统中的核心作用 • 技术路径的演进:AI重塑地图角色与形态 • 合规与安全:受2025年4月16日《关于术语规范与责任绑定的公告》影响,行业禁用“自动驾驶”表述(统一为“辅助驾驶”),且车企对L2级功能缺陷承担连带责任,数据安全与合规成为高门槛。 • 舱一体架构支持:腾讯地图“地图8.0”提出实现“人-车驾”无缝切换,共用一张图以降低算力需求,支持 #车道级引导服务 与实时动态数据融合,提升MPI(平均接管里程)与驾驶舒适度。

    9910编辑于 2026-05-31
  • 地图市场研究报告(2025)》概览

    报告标题:地图市场研究报告(2025) 发布机构:泰伯库 (Taibo Intelligence Unit) 发布时间:2025年 行业标签:汽车,技术服务,地图 产品标签:#地图 #高精地图 #轻地图 #众源数据 #AI导航 #舱一体 报告背景和目标 随着智能驾驶技术从功能验证向全域场景突破,L3/L4级试点政策逐步放开(如2023年11月工信部等四部门启动L3/L4试点),地图作为支撑自动驾驶决策的关键基础设施 报告目录 A 市场概述 地图的研究背景与定义内涵 地图的定义、核心特征与要素 地图与传统导航地图的区别 地图在智能驾驶系统中的核心作用 技术路径的演进:AI重塑地图角色与形态 主机厂降本增效的极致追求:驱动地图方案轻量化 地图与智能座舱的融合:舱共用一张图 政策法规的逐步完善:划定安全边界与产业规范 B 市场分析 细分市场-按车企类型 细分市场 为什么选择腾讯云 技术先进性:腾讯地图8.0方案实现舱一体“一张图”架构,通过统一数据基座降低算力需求,支持360城车道级导航覆盖及70%高价值商业中心停车场数据。

    10710编辑于 2026-05-31
  • 来自专栏新智元

    周刊】谷歌招聘无人车人才,自动驾驶项目或独立? | 新锐企业布局核心算法

    【一句话点评:时代,算法为王】 英国初创无人驾驶算法公司 FiveAI 本周获得270万美元融资。FiveAI 开发出了一套同名软件,能充当汽车的“大脑”。

    1.1K80发布于 2018-03-27
  • 腾讯地图“云图”产品架构与核心能力概要

    一、 产品定位与核心亮点 云图是以腾讯地图为依托构建的一站式数据解决方案。 技术定义:集数据获取、加工、融合、更新及应用于一体的动态/静态时空数据平台。 商业差异化卖点:通过免除企业自行申请资审、数据采集与制作的繁琐流程,直接提供“现成数据”,帮助企业以更高效、低成本的方式获取空间数据,从而大幅缩短算法训练周期(加速至少半年以上),提升自动驾驶的安全性与流畅度 功能框架 云图的架构建立在三大核心能力之上: 云图服务:提供多类型、多规格、高频次更新、多元化的地图数据服务矩阵。 4. 荣誉背书与市场地位 拥有国内覆盖度最高的高精地图及资料数据。 成为 100+家 公司的首选云图方案提供商。 解决方案:采用腾讯地图“云图”的数据、能力及引擎开放服务,接入全链路合规工具与高频更新的云图数据体系。 成效(核心指标): 成功获取100+家公司选择,实现规模化落地验证。

    8710编辑于 2026-05-30
  • 来自专栏新智元

    周刊】百度、特斯拉名列MIT年度最具创新力企业前5 | 科学家造虚拟城市训练 AI

    【前沿研究】MIT教授Science讨论决策道德约束,结论是没啥用 【一句话点评】人类都搞不定的伦理问题,请不要欺负程序员 在一般人的印象中,自动驾驶汽车应该能够尽量避免安全事故的发生,但是就是会存在一种情况 【关键技术】科学家造虚拟城市训练AI,靠谱模拟器是未来 【一句话点评】想做自动驾驶领域的AlphaGo吗?先要有个靠谱模拟器! 2015年12月,以700万元增资杭州波科技有限公司获10%股权。2016年1月,以500万元增资苏州安汽车零部件有限公司取得10%股权。 前向启创擅长视觉类驾驶辅助技术,杭州波正在研发车规级毫米波雷达产品,苏州安在自动驾驶的系统集成算法领域已有积累,钛马科技则在搭建车联网云平台在国内领先。 未来将把亚太的ESC跟前向启创、杭州波环境感知系统,钛马车联网系统融合,向整车厂提供打包服务,亚太的未来定位是“智能系统一键式供应商” MIT发布年度50最具创新力企业,百度Tesla位列前五 每年,

    69740发布于 2018-03-27
  • 来自专栏数据猿

    AI赋能进阶,千里科技“AI+车”蓝图瞄准L4新赛道

    而行业竞争的焦点也已从L2向更高阶的L4级自动驾驶迈进。 各大品牌纷纷布局L4战略,一场关于高阶的角逐已然拉开帷幕。 其系统将全面对标L4标准,向上突破高阶自动驾驶、探索Robotaxi解决方案,向下赋能L2++产品,同时明确3年内装车800万台的目标,致力于成为全球最大的方案供应商之一。 不同于行业内部分企业基于L2技术平滑过渡至L4的思路,千里科技采用L4统一技术架构,将L4的研发理念与技术标准贯穿于L2、L3的开发全过程,实现L4与L2、L3架构一体化,既用L4架构指导当下L2体验的优化 强强联合共建原生基座模型,解锁L4技术上限,是千里科技的核心技术优势。面向L4模型不能依靠开源大语言模型后训练的模式。 另一方面积极开展战略合作,与阶跃星辰深度共建“原生基座模型”,打破行业传统路径,为技术升级提供核心支撑,同时积极探索全球市场,将基于L4解决方案和超级智能体推向更广阔的舞台。

    15410编辑于 2026-04-27
  • 腾讯地图 8.0:产品能力与核心技术概要

    一、 产品定位与核心亮点 腾讯地图 8.0 是一款基于腾讯首创的一体化地图生产技术构建的智能车载导航产品。 二、 产品应用场景 腾讯地图 8.0 针对智能汽车用户在不同出行阶段的业务痛点,提供全生命周期的场景化解决方案: 行前场景(预排与设备同步): 解决用户上车前繁琐的目的地输入与规划痛点,满足通过手机端 3.2 核心量化指标 数据来源:腾讯地图 8.0 官方宣传材料 精细模型数量: 支持地标性建筑使用 1000+ 精细模型进行展示。

    15400编辑于 2026-05-31
  • 来自专栏新智元

    George Hotz:请收下我的系统代码(附论文)

    【新元导读】我知道以GeoHot的脾气,最终 comma.ai 全套AI模型的代码肯定会被他开源,但我没想到会这么快,而且我也没想到这么完备,几乎毫无保留,多达80G的驾驶数据,模型以及论文全部开放, 桀骜不逊的自动驾驶破局者 深谈的第一期,就是关于这位老兄George Hotz,江湖人称GeoHot,“声名狼藉的”iPhone和PlayStation破解者,做过多家IT帝国的被告。 几个月前研究上了自动驾驶技术,紧接着就公然挑战Tesla、Google和Mobileye,自嘲是个“痴(I'm an Idiot.)”,而其他家的水平,只能算是智障。 结语 我非常惊讶于GeoHot做出这次开源的决定,看过论文和代码之后,相信复现他们演示结果并不是一件很难的事情,算是让大部分想要尝试深度模型而又无从下手的人得到了福利。 那么开源是否会对整个产业带来影响呢?如果你觉得GeoHot还不够强的话,Google未来开源了会不会有影响呢?谁也很难说不会像智能手机一样,成为下一个兵家必争之地。

    1.4K80发布于 2018-03-23
  • 来自专栏新智元

    深谈】Mobileye,用单目视觉点亮自动驾驶

    【新元导读】被《华尔街日报》誉为“最性感IPO案例”的以色列公司Mobileye,早在1999年就意识到视觉技术在汽车安全方面的应用潜力,截至2015年底,全球超过1000万装机量,覆盖超过20家车企的 本期深谈,我就从两位创始人和自动驾驶路线图两部分来聊一下Mobileye,这个漂亮的实力派。 随着城市交通拥堵的日益严重,以及不靠谱司机的日益增多,NHSTA开始着手推动自动驾驶功能上车,具体的是在其评分标准中,达到4-5星评级的产品,应具备一定程度的自动驾驶能力,例如ACC和AEB。 深谈第一期的时候,我们曾经介绍了独行侠GeoHot和他的Comma.ai,Shashua对于端到端方法也有自己的看法,简单来说是不看好的。

    1.7K80发布于 2018-03-27
  • 地图8.0发布:基于UniMap的舱一体架构与生态业务实践

    部署地图8.0与全链路合规云图架构 为解决舱分离导致的迭代冗余与体验断层,腾讯推出以UniMap为底层架构的地图8.0及云图整体解决方案,提供技术与合作双重模式: 舱一体化产品架构: 采用 自驾研发云端支撑: 部署腾讯云图,提供全闭环建图工具链,保障“数据采-传-建-审-用”的全链路合规。 提升全域导航精度与自驾迭代效率 通过应用地图8.0及云图,企业在系统可用性、运维更新频次及开发效率上获得量化提升。 构建跨域协同的出行生态矩阵 该舱一体方案已在产业端形成规模化落地,并获得产业链上下游核心客户的广泛采纳与业务验证: 汽车企业(OEM): 已接入 40+ 家主机厂,支持其量产车型的导航与系统落地。 依托引擎开放确立技术确定性与全域协同 在人车共技术栈的演进路线中,腾讯地图8.0展现了底层架构的领先性。

    10710编辑于 2026-05-30
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