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腾讯智驾云图：一站式智驾数据解决方案
一、产品定位与核心亮点 技术定义：腾讯智驾云图以腾讯地图为依托，为智驾企业提供一站式数据解决方案，全面覆盖数据合规获取、加工处理、多源融合、动态更新与场景应用等环节。 核心技术属性与商业差异化卖点：致力于帮助智驾企业以最高效率、低成本获取与生产最丰富、最精准、最具现势性的动静态时空数据，助力智能驾驶更安全、更丝滑、更老练。 舱驾一体：座舱与自驾一体，为人车共驾保驾护航（含运营图层等图示功能）。 舱驾一体：座舱与自驾一体，为人车共驾保驾护航。 开放服务：数据/能力/引擎开放，助力差异化竞争。 五、总结 腾讯智驾云图通过一站式数据解决方案、三大核心能力、四大核心优势及量产保障，为智驾企业提供高效低成本的数据服务，已获100+家公司认可，成为Tier1、车企、自驾科技公司及出行生态的关键选择。
16110编辑于 2026-04-02- 来自专栏新智元
【智驾深谈】智驾时代，智能为王：谈互联网企业的机会所在
【新智元导读】长久以来，自动驾驶技术被划分为两个阵营，一个源自车企，由一群汽车电子工程师构成的“全区域部分自动驾驶”，试图将该技术以新功能的形式添加到汽车进而盈利。 新智元上周的译稿“全球汽车巨头突围自动驾驶3大途径”中进行了分析，优势就在于可以利用现有汽车平台来整合并购新技术。 3、AI不是没有问题的，机器学习也绝对不是万能的，说白了就是个相似度匹配么。
65930发布于 2018-03-27 腾讯智驾云图：面向智驾企业的一站式时空数据解决方案
一、 产品定位与核心亮点 技术定义： 腾讯智驾云图是基于腾讯地图基础能力，专为智能驾驶企业（OEM、Tier1、智驾科技公司）打造的一站式数据解决方案。 智驾算法研发与训练（Target: 智驾科技公司/OEM研发部门） 痛点：缺乏高质量、覆盖广的真实路况数据用于AI模型训练。 差异化智驾方案构建（Target: Tier1/车企） 痛点：通用地图数据无法满足特定自动驾驶功能的定制化需求。 3. 舱驾一体化体验（Target: 智能座舱与智驾系统集成商） 痛点：人驾导航与智驾感知地图割裂，用户体验不一致。 智驾专属数据：经验数据（周级/天级）、SD高清地图（周级/天级）、HD Air轻图（周级/天级）。 云图一体（合规与处理）： 合规云专区：提供数据分级分类存储、敏感数据脱敏、合规业务流处理。
32010编辑于 2026-01-27- 来自专栏新智元
【智驾周刊】谷歌招聘无人车人才，自动驾驶项目或独立？ | 新锐企业布局智驾核心算法
【一句话点评：智驾时代，算法为王】 英国初创无人驾驶算法公司 FiveAI 本周获得270万美元融资。FiveAI 开发出了一套同名软件，能充当汽车的“大脑”。 来源：TechCrunch 【关键技术】地图初创企业 Civil Maps 获660万美元投资，部分来自福特 【一句话点评：高精地图是全自动驾驶的必要支撑，有钱不如投一个】 7月15日，3D地图初创企业
1.1K80发布于 2018-03-27 - 来自专栏新智元
【智驾深谈】深度学习驱动的自动驾驶新主流框架盘点（附3篇论文）
最近两晚恰好李师傅怂恿而且大力支持，提供了大部分素材，揭开了目前的应用现状，让我再一次深刻认识到，深度学习或将成为自动驾驶领域的黑科技，姑且称之为“深度智驾”吧。 本文结合Nvidia、 Mobileye、Comma.ai的自动驾驶框架研究现状，谈谈深度智驾的原理、优点和未来。 老套路和深度智驾 ? 上图展示了典型的自动驾驶的工作流程。通过相机、激光、雷达和声纳，车辆可以对周围的静态和动态环境进行360度的精确鲁邦感知。 智驾深谈第一期的时候，我们曾经介绍了独行侠GeoHot和他的Comma.ai，Shashua对于端到端方法也有自己的看法，简单来说是不看好的。 新智元【智驾深谈】曾在8月6日报道，comma.ai的创始人GeoHot把公司的自动驾驶技术和代码开源，代码采用Python语言编写，涉及tensorflow，anaconda，cv2等多个常用深度学习常用开发框架
2.3K81发布于 2018-03-23 - 来自专栏新智元
【智驾周刊】百度、特斯拉名列MIT年度最具创新力企业前5 | 科学家造虚拟城市训练智驾 AI
【前沿研究】MIT教授Science讨论智驾决策道德约束，结论是没啥用 【一句话点评】人类都搞不定的伦理问题，请不要欺负程序员 在一般人的印象中，自动驾驶汽车应该能够尽量避免安全事故的发生，但是就是会存在一种情况 【关键技术】科学家造虚拟城市训练智驾AI，靠谱模拟器是未来 【一句话点评】想做自动驾驶领域的AlphaGo吗？先要有个靠谱模拟器！ 2015年12月，以700万元增资杭州智波科技有限公司获10%股权。2016年1月，以500万元增资苏州安智汽车零部件有限公司取得10%股权。 前向启创擅长视觉类驾驶辅助技术，杭州智波正在研发车规级毫米波雷达产品，苏州安智在自动驾驶的系统集成算法领域已有积累，钛马科技则在搭建车联网云平台在国内领先。 入选2016年“50大创新公司”的明星中，百度因其在自动驾驶技术上的空前决心排名第二，Tesla则因为AutoPilot和Model3排名第四，Mobileye因车载识别技术排名第六，Alphabet因
66940发布于 2018-03-27 - 来自专栏新智元
George Hotz：请收下我的智驾系统代码（附论文）
【新智元导读】我知道以GeoHot的脾气，最终 comma.ai 全套AI模型的代码肯定会被他开源，但我没想到会这么快，而且我也没想到这么完备，几乎毫无保留，多达80G的驾驶数据，模型以及论文全部开放， 桀骜不逊的自动驾驶破局者 智驾深谈的第一期，就是关于这位老兄George Hotz，江湖人称GeoHot，“声名狼藉的”iPhone和PlayStation破解者，做过多家IT帝国的被告。 几个月前研究上了自动驾驶技术，紧接着就公然挑战Tesla、Google和Mobileye，自嘲是个“智痴（I'm an Idiot.）”，而其他家的水平，只能算是智障。 结语 我非常惊讶于GeoHot做出这次开源的决定，看过论文和代码之后，相信复现他们演示结果并不是一件很难的事情，算是让大部分想要尝试深度智驾模型而又无从下手的人得到了福利。 那么开源是否会对整个智驾产业带来影响呢？如果你觉得GeoHot还不够强的话，Google未来开源了会不会有影响呢？谁也很难说智驾不会像智能手机一样，成为下一个兵家必争之地。
1.4K80发布于 2018-03-23 - 来自专栏新智元
【智驾深谈】Mobileye，用单目视觉点亮自动驾驶
【新智元导读】被《华尔街日报》誉为“最性感IPO案例”的以色列公司Mobileye，早在1999年就意识到视觉技术在汽车安全方面的应用潜力，截至2015年底，全球超过1000万装机量，覆盖超过20家车企的 本期智驾深谈，我就从两位创始人和自动驾驶路线图两部分来聊一下Mobileye，这个漂亮的实力派。 智驾深谈第一期的时候，我们曾经介绍了独行侠GeoHot和他的Comma.ai，Shashua对于端到端方法也有自己的看法，简单来说是不看好的。 第二个方面，是高精度地图技术（称作REM，Road Experience Management），该技术是自动驾驶不可或缺的支撑，区别是是否使用复杂的3D激光雷达来采集和制作地图，Shashua认为并不需要
1.7K80发布于 2018-03-27 - 来自专栏新智元
【智驾深谈】一张图看清自动驾驶产业
点击看大图 【新智元导读】上周智驾周刊贴了技术研究公司VSI（Vision Systems Intelligence）发布的自动驾驶产业布局图，这张图按照自底向上的方式，将自动驾驶产业划分为三个层次：支撑工具 因此，本期智驾深谈针对这张图展开，填补国内对应的团队，尝试从中看清整个自动驾驶产业的发展现状，探讨众多创业者和投资人的机会所在。 从激光雷达来讲，做到现在主流基本就是几家（参见往期智驾深谈），Velodyne、IBEO（法雷奥合作）、SICK、北洋和先锋，目前造价都比较高，一个是因为确实是个高精密仪器，另一个是尚未量产。 摄像头一个是Mobileye（参见往期智驾深谈），因为是跟算法集成到一块的，所以下面谈。 Bosch，一个像3M一样无处不在而又旱涝保收的德国公司，供应商巨头。
1.2K50发布于 2018-03-22 - 来自专栏新智元
【智驾周刊】特斯拉公布驾驶数据 | Cruise和GM测试雪佛兰Bolt
2016.5.28 | Vol .1 AutoDriving Weekly 【智驾周刊】旨在汇聚智能驾驶领域一周要闻，并点评供读者参考，内容包括喜闻乐见的新闻、大小企业动向、关键技术进展以及重要人物消息等 智驾周刊 新智元开通智能驾驶两大栏目：【智驾深谈】+【智驾周刊】，围绕本周发生的有价值事件，非常主观——对，你没有看错，客观稿件那么多根本没人看——深入探讨事件本质，每周六发出。
85440发布于 2018-03-22 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
中国首个自动驾驶测试规则出台：测试驾驶员需3年以上驾龄 ，无毒驾、酒驾经历
对测试驾驶员的要求：测试车辆应配备有三年驾龄以上 、且无毒驾、酒驾经历的测试驾驶员，测试驾驶员应具备随时接管测试车辆的能力。
94160发布于 2018-04-27 特斯拉领衔，华为、理想跟进，端对端成智驾新赛点
不难看出，在当下这个时点，端对端智驾解决方案，早已经成为了车企必选的智驾路径。首先，从技术上来看，端对端技术迭代较快、路径短、信息损耗小，对加速L4级智能驾驶到来非常有帮助。 其实，早前国内只有30万以上的车型才会匹配智驾模式，而在更低的价格段则几乎没有。说到底主要还是之前的技术不成熟，导致智驾的成本过高所致。但在行业去高精地图和硬件之后，相关的智驾方案变得越来越亲民。 华为、小鹏们较量的新战场事实上，与前几年消费者普遍对国内智驾方案存疑不同，随着近两年国内智驾水平的上升，特别是端到端带来的新的算法和模型的应用，正在给消费者带来前所未有的全新体验，这就使得市面上汽车是否标配智驾 国内，小鹏“ 扶摇 ”自动驾驶智算中心，算力可达600PFLOPS(以英伟达A100 GPU的FP32算力推算，约等于3万张A100 GPU)，并宣布今年投入1亿美元用于算力建设，未来每年将进一步加大投资 所以，即便完成了端对端智驾的量产，倘若市场不买单，一切愿望也将化为乌有。从这个角度上来说，端对端智驾的进阶，不单单是技术、数据的比拼，更需要市场对其商业化的实际认可。
30710编辑于 2025-01-25- 来自专栏数据猿
数智化时代，驱动企业转型升级的“三驾马车”是什么？
2021年3月，十四五规划提出，我国将大力发展数字经济，将数字经济与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业、新业态、新模式，壮大经济发展新引擎，从而建设数字中国。 本次大会以“聚焦数智价值 引领产业变革”为主题，政府领导、相关领域的企业以及投资人共聚一堂，深入分析数字经济时代发展的趋势和规律。 数字技术的最大价值在于商业落地 一直以来，数字技术的创新发展都是实现政企数智化转型的核心驱动力。 资本推动技术“火力全开” 技术创新是数字经济发展的原动力，更是支撑企业数智化转型升级的重要力量。然而在企业数智化转型升级过程中，资本的力量不可忽略。 利用技术、资本、人才“三驾马车”，拓展市场，提高企业的核心竞争力。 会议最后，六位对话嘉宾对新技术的创新应用表达了美好的希冀，也对我国数字经济的发展表达了巨大的期许。 文：Winter / 数据猿
84720发布于 2021-11-18 - 来自专栏康谋
端到端智驾模拟软件推荐——为什么选择Keymotek的aiSim？
特别是对于「端对端」智驾（端到端自动驾驶）模型的训练、验证和安全测试，高置信度、高保真的模拟平台至关重要。Keymotek（康谋科技）的aiSim就是一款前瞻性、技术领先的智驾模拟软件。 3. 多传感器融合模拟aiSim支持复杂的传感器配置：20+摄像头、10+雷达、10+ LiDAR（激光雷达）。多种传感器组合配置适合传感器融合算法（sensor fusion）测试。 数字孪生 & 全覆盖3D环境aiSim提供涵盖所有ODD（运营设计域，Operational Design Domain）的数字孪生3D环境，包括高速公路、城市道路、停车场等。 搭配旁边的3D资源库与高效率场景编辑工具，能够快速构建模拟、真实感强的测试环境。7. 最终自动驾驶仿真测试解决方案除了aiSim本身，Keymotek还构建了完整的端到端智驾模拟测试方案，涵盖从软件验证到硬件闭环、从场景重建到神经渲染的全流程。
37110编辑于 2025-11-18 地平线余凯：跨越拐点，开放共赢加速智驾平权
3月28日-30日，中国电动汽车百人会论坛（2025）在北京举办。 进入2025年，国内多家车企先后发布“智驾平权”战略，推动“全民智驾”时代的到来。余凯博士表示，地平线将持续赋能车企合作伙伴加速智驾方案规模量产，“做好车企智驾平权的最大公约数”。 比亚迪“天神之眼”、吉利“千里浩瀚”、奇瑞“猎鹰智驾”、长安“天枢智驾”和广汽“星灵智行”中，均采纳地平线方案。 地平线HSD兼具前沿技术创新与科技人文关怀，不仅在创新技术上“捅破天花板”，为用户带来高度拟人、优雅从容的“老司机”般驾乘体验，还遵循“以人为本”的设计理念，以下一代SR实时环境渲染能力，实现3A游戏大作般的 在2025“智驾普及元年”，余凯博士认为智能驾驶已经迎来价值拐点，将于3年实现脱手开(hands off)、5年实现闭眼开(eyes off)、10年实现随心开(minds off)。
17510编辑于 2026-03-19- 来自专栏量子位
滴滴美国研究院落户硅谷，Charlie Miller加盟负责智驾安全
滴滴出行今日正式宣布在美国加州硅谷山景城（Mountain View）成立滴滴美国研究院，重点发展大数据安全和智能驾驶两大核心领域。 据了解，美国研究院目前包括数十位数据工程师和研究人员，全球顶级安全专家查理-米勒（Charlie Miller）也于近期入职，负责智能驾驶安全项目。 此前，Charlie Miller曾就职于苹果、Twitter、Uber等公司。 作为安全领域顶级专家，Charlie Miller撰写了三本信息安全有关书籍，且曾四次获得CanSecWest Pwn2Own大赛冠军，2015年
83360发布于 2018-03-21 - 来自专栏程序员
智驾“请抬脚”提示感悟 - 当工程师思维遇见用户思维
故事很简单：在该智驾系统处理某些紧急状况时，它对用户的提示语不是冷冰冰的“请踩刹车”，而是更具体、更人性化的一句——“请抬脚”。 因为从车辆的控制逻辑上讲，解除智驾、确保安全，就是需要用户接管并踩下刹车。我们精确地描述了需要执行的动作，逻辑清晰，没毛病。但我们唯独忘了，用户此刻正处在什么样的真实场景中？ 它的设计者深刻地洞察到了一个被工程师忽略的细节：在开启智驾（尤其是自适应巡航）的状态下，用户的脚通常正轻松地搁在油门踏板上，或者处于休息状态。当紧急情况发生，系统要求接管，用户处于瞬间的紧张与慌乱中。 3.我理解了项目经理回想自己的开发历程，有多少次，我写出的弹窗提示是这样的：“操作失败，错误代码：0x80070005”“系统检测到异常，请检查网络连接”“数据校验未通过”这些提示对我而言信息量充足，我甚至能立刻定位到是哪行代码抛出的异常
20200编辑于 2025-11-01 - 来自专栏量子位
腾讯新公开这张「图」，我看了眼，上面写满「智驾」二字
刚刚，就在今年的数字生态大会上，腾讯发布了最新的车载导航产品腾讯智驾地图。 不寻常是“智驾”二字，有意瞄准汽车智能化变革，尤其是核心的智能驾驶部分。 以前，车由人开，导航也给人看。 其次，引擎是指导航引擎，它同时服务于用户在“人驾”时的信息娱乐域，和自动驾驶域的超视距信息。 最后，是和用户直接进行交互的可视化3D导航界面。 体验层面，三合一智驾地图，用UI把用户和车、路相连接，打通智能驾驶和智能座舱两个核心。 从这个角度看，腾讯智驾地图沟通数字世界和人，似乎还有“元宇宙”的概念呢。 车载导航，现状不够好吗？ ，直接供用户观察操作，这也是普通用户对智驾地图最直观的感知。 而在“智驾地图”这个新机遇里，腾讯跟其他地图玩家站在了同一起跑线上。 随着腾讯入局，竞争也会更激烈。对于已经稳固的车载地图导航市场，腾讯智驾地图是一个全新的变量。
1.2K10发布于 2021-11-16 - 来自专栏新智元
【智驾深谈】 汽车智能图灵测试：无人车考“驾照”要通过哪些测试
【新智元导读】对人类驾驶员来说，通过了驾驶证考试，就可以拿到公安机关核发的驾照。但是，通过怎样的测试，才能为无人驾驶系统核发“驾照”？无人车要上路，从技术上要首先达到什么样的标准？ 3. 无人驾驶车辆智能的语义网络定义 我们认为，无人驾驶车辆的智能可以用广义的语义网络来定义。 通过记录受试车辆和其他车辆的轨迹，我们可以定量刻画车辆的智能水平(驾 驶性能)。常用的性能指标包括：安全、效率、平顺等。这方面已有很多文章论述，此处不再赘述。 6. 系统集成人员可以根据无人驾 驶车辆系统的环境认知要求，测试评估识别算法的功能与性能是否满足系统集成要求。 b) 使用3D 引擎产生数据，真实度低，无法准确评估无人驾驶系统的感知能力。
1.3K100发布于 2018-03-26 - 来自专栏数据猿
数智化时代，驱动企业转型升级的“三驾马车”是什么？
2021年3月，十四五规划提出，我国将大力发展数字经济，将数字经济与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业、新业态、新模式，壮大经济发展新引擎，从而建设数字中国。 本次大会以“聚焦数智价值 引领产业变革”为主题，政府领导、相关领域的企业以及投资人共聚一堂，深入分析数字经济时代发展的趋势和规律。 数字技术的最大价值在于商业落地 一直以来，数字技术的创新发展都是实现政企数智化转型的核心驱动力。 资本推动技术“火力全开” 技术创新是数字经济发展的原动力，更是支撑企业数智化转型升级的重要力量。然而在企业数智化转型升级过程中，资本的力量不可忽略。 利用技术、资本、人才“三驾马车”，拓展市场，提高企业的核心竞争力。 会议最后，六位对话嘉宾对新技术的创新应用表达了美好的希冀，也对我国数字经济的发展表达了巨大的期许。
36720发布于 2021-11-25
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