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腾讯智驾云图：一站式智驾数据解决方案
一、产品定位与核心亮点 技术定义：腾讯智驾云图以腾讯地图为依托，为智驾企业提供一站式数据解决方案，全面覆盖数据合规获取、加工处理、多源融合、动态更新与场景应用等环节。 核心技术属性与商业差异化卖点：致力于帮助智驾企业以最高效率、低成本获取与生产最丰富、最精准、最具现势性的动静态时空数据，助力智能驾驶更安全、更丝滑、更老练。 舱驾一体：座舱与自驾一体，为人车共驾保驾护航（含运营图层等图示功能）。 舱驾一体：座舱与自驾一体，为人车共驾保驾护航。 开放服务：数据/能力/引擎开放，助力差异化竞争。 五、总结 腾讯智驾云图通过一站式数据解决方案、三大核心能力、四大核心优势及量产保障，为智驾企业提供高效低成本的数据服务，已获100+家公司认可，成为Tier1、车企、自驾科技公司及出行生态的关键选择。
25710编辑于 2026-04-02腾讯智驾云图：一站式智驾数据解决方案
一、产品定位与核心亮点 技术定义：以腾讯地图为依托，为智驾企业提供覆盖数据合规获取、加工处理、多源融合、动态更新与场景应用的一站式数据解决方案。 30+自驾科技公司Autonomous Driving Technology Company、20+出行服务生态Mobility Service Ecosystem Company首选（数据来源：腾讯智驾云图官方统计 +汽车企业OEM、30+自驾科技公司Autonomous Driving Technology Company、20+出行服务生态Mobility Service Ecosystem Company在智驾数据合规获取 解决方案：使用腾讯智驾云图云图服务（多类型多规格高频次更新云图）、云图一体（全链路合规能力与数据闭环）、量产保障（云端配置数据管理与灵活发布更新）等功能模块。 成效：自驾算法训练加速至少半年以上；减少OTA压力；支持地图要素级灵活发布更新；已在多个OEM和车型上实现量产；成为上述企业的“不二选择”（数据来源：腾讯智驾云图官方统计）。
16510编辑于 2026-05-10腾讯智驾云图产品概要
一、 产品定位与核心亮点 腾讯智驾云图是以腾讯地图为依托的一站式解决方案，核心技术属性为动态时空数据服务。 座舱与智驾体验割裂： 传统车载系统中，为人类驾驶设计的座舱导航与自动驾驶系统相互独立，导致人机共驾时体验不连贯。 舱驾一体： 通过UniMap技术，实现座舱导航与智驾系统的一体化，提供更真实、清晰、轻量、开放、鲜活的体验，如车道级导航和SD+HD地图的空中更新。 数据来源： 腾讯智驾云图产品介绍文档。
6810编辑于 2026-05-30腾讯智驾地图8.0产品概要
一、 产品定位与核心亮点 腾讯智驾地图8.0是一款面向智能驾驶场景的高精地图产品。其核心技术为腾讯首创的一体化地图生产技术，旨在实现更精细、更连贯、更逼真的三维精细渲染效果。 数据来源总结：本概要中的所有量化数据及功能描述均严格引用自提供的腾讯智驾地图8.0原始材料。
10310编辑于 2026-05-30腾讯地图智驾云图产品概要
一、产品定位与核心亮点 智驾云图是以腾讯地图为技术底座的一站式智驾数据服务平台。其核心技术属性在于解决智驾企业在数据全生命周期中的合规获取、加工、融合、更新与应用问题。 2. 硬核指标 道路覆盖：99%+ 道路覆盖，100% 高速全覆盖。 数据规模：350+ 城市实时路况，8000万+ POI信息，2000个+ 室内地图，1000+ 地下停车场地图。 舱驾一体：支持人车共驾，提供沉浸式车道级导航体验；基于UNIMAP架构，实现SD+HD AIR的轻量化与开放化。 开放服务：提供数据开放、能力开放、引擎开放的多元化合作模式。 4. 数据来源：腾讯地图《智驾云图》产品介绍材料
9710编辑于 2026-05-30- 来自专栏新智元
【智驾深谈】智驾时代，智能为王：谈互联网企业的机会所在
【新智元导读】长久以来，自动驾驶技术被划分为两个阵营，一个源自车企，由一群汽车电子工程师构成的“全区域部分自动驾驶”，试图将该技术以新功能的形式添加到汽车进而盈利。 新智元上周的译稿“全球汽车巨头突围自动驾驶3大途径”中进行了分析，优势就在于可以利用现有汽车平台来整合并购新技术。 2、机会既然摆在面前了，那么就有能不能吃下的问题，更是怎么吃的问题。 从“传感器选型”来讲，Google的选择是可以提供附近五十米内360度无死角的环境模型，是目前比较周全和成熟的技术，而对于智能交通V2X也是时刻关注，一个问题是道路基础设施的改造是个综合性问题，需要从长计议
69030发布于 2018-03-27 腾讯智驾地图 8.0 产品概要
一、产品定位与核心亮点 腾讯智驾地图 8.0 是腾讯基于其首创的一体化地图生产技术开发的车载导航系统。其核心定位是实现城市车道级导航，通过更精细、连贯、逼真的三维渲染技术，提供精准的驾驶引导。 2. 硬核指标 3D模型覆盖： 1000+ 精细模型，覆盖百城，重点展示地标性建筑。 停车场覆盖： 截至2024年，覆盖 2200+ 停车场；预计2026年覆盖 10000个 停车场。 案例 2：长途充电规划 背景： 用户需从某地前往西安，行程约 1339公里，耗时约 22小时16分钟，需中途补能。 解决方案： 使用停车便捷功能，系统在距离 489米、车速 123km/h 时推荐 17个停车区（如J2近南侧电梯间停车区、F3超充停车区）。 使用车位记录功能，系统自动记录并发送至手机小程序。
10310编辑于 2026-05-30腾讯智驾云图：面向智驾企业的一站式时空数据解决方案
一、 产品定位与核心亮点 技术定义： 腾讯智驾云图是基于腾讯地图基础能力，专为智能驾驶企业（OEM、Tier1、智驾科技公司）打造的一站式数据解决方案。 智驾算法研发与训练（Target: 智驾科技公司/OEM研发部门） 痛点：缺乏高质量、覆盖广的真实路况数据用于AI模型训练。 2. 差异化智驾方案构建（Target: Tier1/车企） 痛点：通用地图数据无法满足特定自动驾驶功能的定制化需求。 舱驾一体化体验（Target: 智能座舱与智驾系统集成商） 痛点：人驾导航与智驾感知地图割裂，用户体验不一致。 UniMap（舱驾融合引擎）： 人驾端：提供沉浸式体验、停车/充电服务、车道级导航。 车驾端：提供SD+HD Air数据，支持辅助驾驶的感知、推理与规控。 2.
51310编辑于 2026-01-27腾讯智驾地图8.0：以舱驾一体方案提升人车共驾体验
人车共驾时代的导航体验瓶颈 随着汽车产业进入“人车共驾”时代，用户对车载导航系统提出了更高要求。 推出舱驾一体的智驾地图8.0解决方案 腾讯发布智驾地图8.0，提出“舱驾一体”整体解决方案。 腾讯智驾云图的核心能力支撑 解决方案由腾讯智驾云图的三大核心能力驱动： 合规建图：拥有全闭环建图工具，确保数据“采-传-建-审-用”全链路合规。 选择腾讯地图的技术与服务优势 腾讯智驾地图8.0的核心优势在于其“舱驾一体”的技术架构，解决了体验割裂的根本问题。
10710编辑于 2026-05-302025 泰伯智库 智驾地图市场研究报告
产品标签：#智驾地图, #AI导航智能体, #HD Air, #EHPV2-SDK, #智驾云图, #车道级导航, #UniMap, #FSD, #NDS.Live 第二章：报告背景和目标 随着智能驾驶技术从 报告指出，在舱驾一体化架构成为主流的背景下，智驾地图正从导航指引向更优的出行体验升级，并重点探讨地图厂商如何赋能国内智驾企业实现出海。 第三章：报告目录 A 市场概述 • 智驾地图的研究背景与定义内涵 • 智驾地图的定义、核心特征与要素 • 智驾地图与传统导航地图的区别 • 智驾地图在智能驾驶系统中的核心作用 • 技术路径的演进：AI重塑地图角色与形态 • 合规与安全：受2025年4月16日《关于术语规范与责任绑定的公告》影响，行业禁用“自动驾驶”表述（统一为“辅助驾驶”），且车企对L2级功能缺陷承担连带责任，数据安全与合规成为高门槛。 通过 #HD Air、#智驾云图 及 #EHPV2-SDK 等产品，支持从数据采集标注到动态数据发布的完整闭环。
9910编辑于 2026-05-31《智驾地图市场研究报告(2025)》概览
报告标题：智驾地图市场研究报告(2025) 发布机构：泰伯智库 (Taibo Intelligence Unit) 发布时间：2025年 行业标签：汽车,技术服务,地图 产品标签：#智驾地图 #高精地图 报告目录 A 市场概述 智驾地图的研究背景与定义内涵 智驾地图的定义、核心特征与要素 智驾地图与传统导航地图的区别 智驾地图在智能驾驶系统中的核心作用 技术路径的演进：AI重塑地图角色与形态 主机厂降本增效的极致追求：驱动地图方案轻量化 智驾地图与智能座舱的融合：舱驾共用一张图 政策法规的逐步完善：划定安全边界与产业规范 B 市场分析 细分市场-按车企类型 细分市场 核心观点 痛点描述： 用户对智驾功能的核心需求集中于可靠性（95%需求占比）与广泛可用性（88%需求占比），但地图数据覆盖不足、更新延迟或错误易导致功能频繁退出（数据来源：泰伯智库用户问卷）。 为什么选择腾讯云 技术先进性：腾讯智驾地图8.0方案实现舱驾一体“一张图”架构，通过统一数据基座降低算力需求，支持360城车道级导航覆盖及70%高价值商业中心停车场数据。
10610编辑于 2026-05-31- 来自专栏新智元
【智驾周刊】谷歌招聘无人车人才，自动驾驶项目或独立？ | 新锐企业布局智驾核心算法
【一句话点评：智驾时代，算法为王】 英国初创无人驾驶算法公司 FiveAI 本周获得270万美元融资。FiveAI 开发出了一套同名软件，能充当汽车的“大脑”。
1.1K80发布于 2018-03-27 腾讯地图“智驾云图”产品架构与核心能力概要
一、 产品定位与核心亮点 智驾云图是以腾讯地图为依托构建的一站式智驾数据解决方案。 技术定义：集数据获取、加工、融合、更新及应用于一体的动态/静态时空数据平台。 功能框架 智驾云图的架构建立在三大核心能力之上： 云图服务：提供多类型、多规格、高频次更新、多元化的地图数据服务矩阵。 2. 成为 100+家 公司的首选智驾云图方案提供商。 四、 典型案例 (注：根据原文材料，本文档未提供具体的单一企业命名的应用案例，但给出了明确的整体市场标准化客户群像与成效数据。 解决方案：采用腾讯地图“智驾云图”的数据、能力及引擎开放服务，接入全链路合规工具与高频更新的云图数据体系。 成效（核心指标）： 成功获取100+家公司选择，实现规模化落地验证。
8510编辑于 2026-05-30比亚迪发布4nm智驾芯片！
王传福在发布会上特别强调了车规级芯片的研发难度：“4nm车规级智驾芯片相当于消费级芯片的2nm，难度很大。” 璇玑A3则是比亚迪车规级芯片产品线中的第567款产品，也是第一颗自研的高算力智驾芯片。 强大的数据护城河：310万辆车、每日2亿公里 如果说璇玑A3芯片是比亚迪智驾系统的“大脑”，那么海量的真实道路数据就是滋养这个大脑的“血液”。 为支撑智驾算法的研发与迭代，比亚迪组建了超过5000人的辅助驾驶工程团队。 我们在L2阶段率先承担L3、L4阶段的责任，呼吁同行一起提升技术，做大规模，让智驾就像安全带和安全气囊一样，成为车辆标配。”
21010编辑于 2026-05-29- 来自专栏新智元
【智驾周刊】百度、特斯拉名列MIT年度最具创新力企业前5 | 科学家造虚拟城市训练智驾 AI
【前沿研究】MIT教授Science讨论智驾决策道德约束，结论是没啥用 【一句话点评】人类都搞不定的伦理问题，请不要欺负程序员 在一般人的印象中，自动驾驶汽车应该能够尽量避免安全事故的发生，但是就是会存在一种情况 【关键技术】科学家造虚拟城市训练智驾AI，靠谱模拟器是未来 【一句话点评】想做自动驾驶领域的AlphaGo吗？先要有个靠谱模拟器！ 2015年12月，以700万元增资杭州智波科技有限公司获10%股权。2016年1月，以500万元增资苏州安智汽车零部件有限公司取得10%股权。 今年2月，亚太公开了自动驾驶计划：2016年完成辅助驾驶功能和半自动驾驶技术装车路测；2017年底前实现无需横向控制的自动驾驶，完成AEB（自动紧急制动系统）、ACC（自适应巡航控制）、LKA（车道保持系统 ）量产；2018年实现典型区域的自动驾驶，无人遥控停车取车，并且与V2X结合；2020年掌握高度自动驾驶技术；2020年后，根据客户需要，随时提供自动驾驶产品和技术。
69640发布于 2018-03-27 - 来自专栏新智元
【智驾深谈】Mobileye，用单目视觉点亮自动驾驶
【新智元导读】被《华尔街日报》誉为“最性感IPO案例”的以色列公司Mobileye，早在1999年就意识到视觉技术在汽车安全方面的应用潜力，截至2015年底，全球超过1000万装机量，覆盖超过20家车企的 本期智驾深谈，我就从两位创始人和自动驾驶路线图两部分来聊一下Mobileye，这个漂亮的实力派。 智驾深谈第一期的时候，我们曾经介绍了独行侠GeoHot和他的Comma.ai，Shashua对于端到端方法也有自己的看法，简单来说是不看好的。
1.7K80发布于 2018-03-27 - 来自专栏新智元
George Hotz：请收下我的智驾系统代码（附论文）
代码采用Python语言编写，涉及tensorflow，anaconda，cv2等多个常用深度学习常用开发框架，是不可多得的学习材料。 桀骜不逊的自动驾驶破局者 智驾深谈的第一期，就是关于这位老兄George Hotz，江湖人称GeoHot，“声名狼藉的”iPhone和PlayStation破解者，做过多家IT帝国的被告。 几个月前研究上了自动驾驶技术，紧接着就公然挑战Tesla、Google和Mobileye，自嘲是个“智痴（I'm an Idiot.）”，而其他家的水平，只能算是智障。 结语 我非常惊讶于GeoHot做出这次开源的决定，看过论文和代码之后，相信复现他们演示结果并不是一件很难的事情，算是让大部分想要尝试深度智驾模型而又无从下手的人得到了福利。 那么开源是否会对整个智驾产业带来影响呢？如果你觉得GeoHot还不够强的话，Google未来开源了会不会有影响呢？谁也很难说智驾不会像智能手机一样，成为下一个兵家必争之地。
1.4K80发布于 2018-03-23 腾讯智驾地图 8.0：产品能力与核心技术概要
一、 产品定位与核心亮点 腾讯智驾地图 8.0 是一款基于腾讯首创的一体化地图生产技术构建的智能车载导航产品。 二、 产品应用场景 腾讯智驾地图 8.0 针对智能汽车用户在不同出行阶段的业务痛点，提供全生命周期的场景化解决方案： 行前场景（预排与设备同步）： 解决用户上车前繁琐的目的地输入与规划痛点，满足通过手机端 3.2 核心量化指标 数据来源：腾讯智驾地图 8.0 官方宣传材料 精细模型数量： 支持地标性建筑使用 1000+ 精细模型进行展示。
15400编辑于 2026-05-31腾讯智驾云图：产品架构、核心能力与业务价值概览
典型使用场景与痛点解决： 自驾算法训练场景：针对智驾企业缺乏完整数据生产工具及合规闭环体系的痛点，提供云图一体化合规能力，大幅缩短算法训练周期。 智驾方案量产与OTA更新场景：针对整车地图数据包庞大、整包更新导致OTA压力巨大的痛点，提供云端配置的数据管理与地图要素级灵活更新能力。 解决方案：引入腾讯智驾云图的“云图一体”与“量产保障”模块。 案例2： 快手、货拉拉、美团、京东等出行/生活服务生态伙伴 背景：智驾地图产品需要极具现势性、全场景覆盖的动静态时空数据作为底层支撑。 解决方案：腾讯智驾云图通过“生态合作”模式，将地图系统与上述合作伙伴（含美团外卖、嘀嗒打车、顺丰快递、EMS邮政等）的业务场景深度绑定，建立“数据上报-地图处理-服务反哺车/人驾”的活水循环。
21610编辑于 2026-05-10- 来自专栏新智元
【智驾深谈】一张图看清自动驾驶产业
点击看大图 【新智元导读】上周智驾周刊贴了技术研究公司VSI（Vision Systems Intelligence）发布的自动驾驶产业布局图，这张图按照自底向上的方式，将自动驾驶产业划分为三个层次：支撑工具 因此，本期智驾深谈针对这张图展开，填补国内对应的团队，尝试从中看清整个自动驾驶产业的发展现状，探讨众多创业者和投资人的机会所在。 2. 感知层 感知层主要可以分为传感器本身和识别算法两部分。传感器本身门槛还是比较高的，识别算法相对来讲是入门很容易，做好非常难。 从激光雷达来讲，做到现在主流基本就是几家（参见往期智驾深谈），Velodyne、IBEO（法雷奥合作）、SICK、北洋和先锋，目前造价都比较高，一个是因为确实是个高精密仪器，另一个是尚未量产。 摄像头一个是Mobileye（参见往期智驾深谈），因为是跟算法集成到一块的，所以下面谈。
1.3K50发布于 2018-03-22
腾讯云开发者
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