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腾讯智驾云图：一站式智驾数据解决方案
一、产品定位与核心亮点 技术定义：腾讯智驾云图以腾讯地图为依托，为智驾企业提供一站式数据解决方案，全面覆盖数据合规获取、加工处理、多源融合、动态更新与场景应用等环节。 核心技术属性与商业差异化卖点：致力于帮助智驾企业以最高效率、低成本获取与生产最丰富、最精准、最具现势性的动静态时空数据，助力智能驾驶更安全、更丝滑、更老练。 ，包括经验数据（周级/天级）、POI数据（天级/实时）、5D高清地图（周级/天级）、高速地图（季度级/月度级）、HD高清地图（季度级&月度级&天级）、温度图数据（年度级&月度级&天级），助力Tier1和车企打造差异化自驾方案 硬核指标 数据更新频率：经验数据（周级/天级）、POI数据（天级/实时）、5D高清地图（周级/天级）、高速地图（季度级/月度级）、HD高清地图（季度级&月度级&天级）、温度图数据（年度级&月度级&天级） 五、总结 腾讯智驾云图通过一站式数据解决方案、三大核心能力、四大核心优势及量产保障，为智驾企业提供高效低成本的数据服务，已获100+家公司认可，成为Tier1、车企、自驾科技公司及出行生态的关键选择。
16110编辑于 2026-04-02- 来自专栏新智元
【智驾深谈】智驾时代，智能为王：谈互联网企业的机会所在
【新智元导读】长久以来，自动驾驶技术被划分为两个阵营，一个源自车企，由一群汽车电子工程师构成的“全区域部分自动驾驶”，试图将该技术以新功能的形式添加到汽车进而盈利。 新智元上周的译稿“全球汽车巨头突围自动驾驶3大途径”中进行了分析，优势就在于可以利用现有汽车平台来整合并购新技术。 5、说了半天技术，其实大家还是看Demo，虽说大家都做Demo，但难度有不同，更多时候车企还是面向部分自动驾驶，而互联网企业则是全自动驾驶。
65930发布于 2018-03-27 腾讯智驾云图：面向智驾企业的一站式时空数据解决方案
一、 产品定位与核心亮点 技术定义： 腾讯智驾云图是基于腾讯地图基础能力，专为智能驾驶企业（OEM、Tier1、智驾科技公司）打造的一站式数据解决方案。 智驾算法研发与训练（Target: 智驾科技公司/OEM研发部门） 痛点：缺乏高质量、覆盖广的真实路况数据用于AI模型训练。 差异化智驾方案构建（Target: Tier1/车企） 痛点：通用地图数据无法满足特定自动驾驶功能的定制化需求。 舱驾一体化体验（Target: 智能座舱与智驾系统集成商） 痛点：人驾导航与智驾感知地图割裂，用户体验不一致。 智驾专属数据：经验数据（周级/天级）、SD高清地图（周级/天级）、HD Air轻图（周级/天级）。 云图一体（合规与处理）： 合规云专区：提供数据分级分类存储、敏感数据脱敏、合规业务流处理。
32010编辑于 2026-01-27- 来自专栏新智元
【智驾周刊】百度、特斯拉名列MIT年度最具创新力企业前5 | 科学家造虚拟城市训练智驾 AI
2016.6.25 | Vol .5 AutoDriving Weekly 智能驾驶周刊，旨在汇聚智能驾驶领域一周要闻以及点评，供读者参考，内容包括大小企业的动向、关键技术的进展以及重要人物的消息等。 【前沿研究】MIT教授Science讨论智驾决策道德约束，结论是没啥用 【一句话点评】人类都搞不定的伦理问题，请不要欺负程序员 在一般人的印象中，自动驾驶汽车应该能够尽量避免安全事故的发生，但是就是会存在一种情况 【关键技术】科学家造虚拟城市训练智驾AI，靠谱模拟器是未来 【一句话点评】想做自动驾驶领域的AlphaGo吗？先要有个靠谱模拟器！ 来源：凤凰网 【车企动向】传统零部件供应商亚太机电布局自动驾驶 【一句话点评】只能说被我说中了，供应商都想做自动驾驶 2015年5月，以2790万元增资深圳前向启创数码技术有限公司获20%股权。 2015年12月，以700万元增资杭州智波科技有限公司获10%股权。2016年1月，以500万元增资苏州安智汽车零部件有限公司取得10%股权。
66940发布于 2018-03-27 - 来自专栏新智元
【智驾周刊】谷歌招聘无人车人才，自动驾驶项目或独立？ | 新锐企业布局智驾核心算法
据《华尔街日报》报道，GE 在今年 1 月向Lyft投资5亿美元。 【一句话点评：智驾时代，算法为王】 英国初创无人驾驶算法公司 FiveAI 本周获得270万美元融资。FiveAI 开发出了一套同名软件，能充当汽车的“大脑”。
1.1K80发布于 2018-03-27 - 来自专栏芯智讯
蔚来车规级5nm智驾芯片流片成功！
7月27日下午，在“NIO IN 2024”蔚来创新科技日上，蔚来创始人、CEO李斌宣布，全球首颗 5nm 智能驾驶芯片——神玑NX9031正式流片成功。 据介绍，神玑NX9031采用的是5nm车规级工艺制程，拥有超过500亿颗晶体管，32核大小核架构的CPU，并集成了高动态范围的高性能ISP，以及自研的推理加速单元NPU（NPU TPP算力，Total 此外，神玑NX9031还支持LPDDR 5x内存，速率达到了8533Mbps，内置高动态范围高性能ISP，具备6.5G Pixel/s像素处理能力，处理延时少于5nm。 在此次的“NIO IN 2024”蔚来创新科技日上，李斌现场展示了蔚来神玑NX9031和行业旗舰智驾芯片在同规格800万像素摄像头下的实拍对比。 据悉，作为业界首款采用5nm车规工艺制造的高阶智能驾驶芯片，蔚来神玑NX9031芯片和底层软件均已实现自主设计。 编辑：芯智讯-浪客剑
1.3K10编辑于 2024-08-01 首款5nm智驾芯片！蔚来神玑NX9031正式量产上车
4月23日，在上海车展上，蔚来宣布全球首颗量产5纳米智驾芯片神玑NX9031随着蔚来ET9开启交付正式量产上车。单颗神玑NX9031拥有与满血版英伟达Thor-X同等算力水平。 据介绍，蔚来首款自研智能驾驶芯片神玑NX9031采用的是5nm车规级工艺制程，有超过500亿颗晶体管，拥有32核CPU，并集成了高动态范围的高性能ISP，以及自研的推理加速单元NPU（NPU TPP算力 李斌当时在现场还展示了蔚来神玑NX9031和行业旗舰智驾芯片在同规格800万像素摄像头下的实拍对比。 编辑：芯智讯-林子
82130编辑于 2026-03-19- 来自专栏新智元
【智驾深谈】无人驾驶不出三年就会上路的 5 大原因
【新智元导读】汽车投资公司 Andreessen Horowitz 合伙人 Chris Dixon 展望未来无人驾驶市场前景，他认为不出两年无人驾驶汽车就会上路。 相比之下，还在手动开车的你，就成了“醉驾司机”，而且还处于无时无刻的监控之下（其他车辆的摄像头等传感设备都会把你的一点点不小心的违规行为都记录下来，360°无死角记录）。 5 月份，特斯拉的无人驾驶功能导致一起交通事故，车主身亡。这成为了全世界的媒体的头条。 “也许在5年内，你就能用上和人类驾驶一样好的无人驾驶车，即使是在城市里，但是，无人驾驶造成的任何一起车祸，都可能会成为报纸的头条。” 同时，人类在开车时，有时也会发信息，会酒驾。但是我们都已经习以为常了。” 无人驾驶要求人们有不同的心理预期。
795110发布于 2018-03-27 - 来自专栏新智元
George Hotz：请收下我的智驾系统代码（附论文）
【新智元导读】我知道以GeoHot的脾气，最终 comma.ai 全套AI模型的代码肯定会被他开源，但我没想到会这么快，而且我也没想到这么完备，几乎毫无保留，多达80G的驾驶数据，模型以及论文全部开放， 桀骜不逊的自动驾驶破局者 智驾深谈的第一期，就是关于这位老兄George Hotz，江湖人称GeoHot，“声名狼藉的”iPhone和PlayStation破解者，做过多家IT帝国的被告。 几个月前研究上了自动驾驶技术，紧接着就公然挑战Tesla、Google和Mobileye，自嘲是个“智痴（I'm an Idiot.）”，而其他家的水平，只能算是智障。 结语 我非常惊讶于GeoHot做出这次开源的决定，看过论文和代码之后，相信复现他们演示结果并不是一件很难的事情，算是让大部分想要尝试深度智驾模型而又无从下手的人得到了福利。 那么开源是否会对整个智驾产业带来影响呢？如果你觉得GeoHot还不够强的话，Google未来开源了会不会有影响呢？谁也很难说智驾不会像智能手机一样，成为下一个兵家必争之地。
1.4K80发布于 2018-03-23 - 来自专栏新智元
【智驾深谈】Mobileye，用单目视觉点亮自动驾驶
【新智元导读】被《华尔街日报》誉为“最性感IPO案例”的以色列公司Mobileye，早在1999年就意识到视觉技术在汽车安全方面的应用潜力，截至2015年底，全球超过1000万装机量，覆盖超过20家车企的 本期智驾深谈，我就从两位创始人和自动驾驶路线图两部分来聊一下Mobileye，这个漂亮的实力派。 随着城市交通拥堵的日益严重，以及不靠谱司机的日益增多，NHSTA开始着手推动自动驾驶功能上车，具体的是在其评分标准中，达到4-5星评级的产品，应具备一定程度的自动驾驶能力，例如ACC和AEB。 智驾深谈第一期的时候，我们曾经介绍了独行侠GeoHot和他的Comma.ai，Shashua对于端到端方法也有自己的看法，简单来说是不看好的。
1.7K80发布于 2018-03-27 - 来自专栏新智元
【智驾深谈】一张图看清自动驾驶产业
点击看大图 【新智元导读】上周智驾周刊贴了技术研究公司VSI（Vision Systems Intelligence）发布的自动驾驶产业布局图，这张图按照自底向上的方式，将自动驾驶产业划分为三个层次：支撑工具 因此，本期智驾深谈针对这张图展开，填补国内对应的团队，尝试从中看清整个自动驾驶产业的发展现状，探讨众多创业者和投资人的机会所在。 从激光雷达来讲，做到现在主流基本就是几家（参见往期智驾深谈），Velodyne、IBEO（法雷奥合作）、SICK、北洋和先锋，目前造价都比较高，一个是因为确实是个高精密仪器，另一个是尚未量产。 摄像头一个是Mobileye（参见往期智驾深谈），因为是跟算法集成到一块的，所以下面谈。 初创团队 再说初创团队，Comma.ai，号称用人工智能解决一切（参见智驾深谈第一期）。
1.2K50发布于 2018-03-22 - 来自专栏新智元
【智驾周刊】特斯拉公布驾驶数据 | Cruise和GM测试雪佛兰Bolt
2016.5.28 | Vol .1 AutoDriving Weekly 【智驾周刊】旨在汇聚智能驾驶领域一周要闻，并点评供读者参考，内容包括喜闻乐见的新闻、大小企业动向、关键技术进展以及重要人物消息等 智驾周刊 新智元开通智能驾驶两大栏目：【智驾深谈】+【智驾周刊】，围绕本周发生的有价值事件，非常主观——对，你没有看错，客观稿件那么多根本没人看——深入探讨事件本质，每周六发出。
85440发布于 2018-03-22 特斯拉领衔，华为、理想跟进，端对端成智驾新赛点
端对端成智驾新风口据公开信息透露，小米端到端全场景智能驾驶，于不久前开启定向内测；零跑B系列和C系列将于2025年实现自研端到端大模型智驾系统上车；蔚来计划明年1月推送用于智能驾驶的端到端大模型架构。 不难看出，在当下这个时点，端对端智驾解决方案，早已经成为了车企必选的智驾路径。首先，从技术上来看，端对端技术迭代较快、路径短、信息损耗小，对加速L4级智能驾驶到来非常有帮助。 其实，早前国内只有30万以上的车型才会匹配智驾模式，而在更低的价格段则几乎没有。说到底主要还是之前的技术不成熟，导致智驾的成本过高所致。但在行业去高精地图和硬件之后，相关的智驾方案变得越来越亲民。 华为、小鹏们较量的新战场事实上，与前几年消费者普遍对国内智驾方案存疑不同，随着近两年国内智驾水平的上升，特别是端到端带来的新的算法和模型的应用，正在给消费者带来前所未有的全新体验，这就使得市面上汽车是否标配智驾 所以，即便完成了端对端智驾的量产，倘若市场不买单，一切愿望也将化为乌有。从这个角度上来说，端对端智驾的进阶，不单单是技术、数据的比拼，更需要市场对其商业化的实际认可。
30710编辑于 2025-01-25- 来自专栏数据猿
数智化时代，驱动企业转型升级的“三驾马车”是什么？
大数据、云计算、人工智能、5G等新技术的发展，催生了新的经济业态，数字经济由此加快了发展的步伐。 数字技术的最大价值在于商业落地 一直以来，数字技术的创新发展都是实现政企数智化转型的核心驱动力。 资本推动技术“火力全开” 技术创新是数字经济发展的原动力，更是支撑企业数智化转型升级的重要力量。然而在企业数智化转型升级过程中，资本的力量不可忽略。 “对于汽车行业来说，技术的难点在于缺少芯片，芯片的紧缺同时也关乎我国国民经济和社会发展，无论是手机、电脑还是自动驾驶、5G等技术，都离不开芯片的支持。 利用技术、资本、人才“三驾马车”，拓展市场，提高企业的核心竞争力。 会议最后，六位对话嘉宾对新技术的创新应用表达了美好的希冀，也对我国数字经济的发展表达了巨大的期许。 文：Winter / 数据猿
84720发布于 2021-11-18 - 来自专栏康谋
端到端智驾模拟软件推荐——为什么选择Keymotek的aiSim？
从L2/ADAS到L4/L5等级的自动驾驶，虚拟模拟已经成为其中的关键一环。特别是对于「端对端」智驾（端到端自动驾驶）模型的训练、验证和安全测试，高置信度、高保真的模拟平台至关重要。 Keymotek（康谋科技）的aiSim就是一款前瞻性、技术领先的智驾模拟软件。aiSim的核心优势1. 对于追求功能安全的自动驾驶项目，尤其是L4/L5级别，这是一个极为重要的指标。2. 5. 合成数据 & AI驱动场景生成aiSim支持合成数据生成，通过Keymotek的aiFab模块进行领域随机化（domain randomization），产生多样化的资料供训练和测试使用。 最终自动驾驶仿真测试解决方案除了aiSim本身，Keymotek还构建了完整的端到端智驾模拟测试方案，涵盖从软件验证到硬件闭环、从场景重建到神经渲染的全流程。
37110编辑于 2025-11-18 地平线余凯：跨越拐点，开放共赢加速智驾平权
，并分享对智驾发展趋势、合作模式演变的思考与判断。 进入2025年，国内多家车企先后发布“智驾平权”战略，推动“全民智驾”时代的到来。余凯博士表示，地平线将持续赋能车企合作伙伴加速智驾方案规模量产，“做好车企智驾平权的最大公约数”。 比亚迪“天神之眼”、吉利“千里浩瀚”、奇瑞“猎鹰智驾”、长安“天枢智驾”和广汽“星灵智行”中，均采纳地平线方案。 征程6P正式回片，打造“捅破天”的高阶智驾体验 地平线在持续赋能车企合作伙伴，加速中国智驾国民化普及的同时，持续发挥自身软硬结合技术优势，推动高阶智驾实现“捅破天”的技术突破与体验进化。 在2025“智驾普及元年”，余凯博士认为智能驾驶已经迎来价值拐点，将于3年实现脱手开(hands off)、5年实现闭眼开(eyes off)、10年实现随心开(minds off)。
17510编辑于 2026-03-19- 来自专栏量子位
滴滴美国研究院落户硅谷，Charlie Miller加盟负责智驾安全
从昨晚到现在，Charlie Miller连发了5条半与滴滴美国研究院相关的Twitter。 Miller先是宣布了加入滴滴美研，负责智能驾驶系统的安全技术： ? 2015年5月，滴滴成立机器学习研究院，将机器学习大规模应用在出行领域。去年4月，滴滴机器学习研究院升级为滴滴研究院, 试图通过机器学习理论和方法，最大化利用交通运力，缓解城市拥堵。
83360发布于 2018-03-21 - 来自专栏程序员
智驾“请抬脚”提示感悟 - 当工程师思维遇见用户思维
故事很简单：在该智驾系统处理某些紧急状况时，它对用户的提示语不是冷冰冰的“请踩刹车”，而是更具体、更人性化的一句——“请抬脚”。 因为从车辆的控制逻辑上讲，解除智驾、确保安全，就是需要用户接管并踩下刹车。我们精确地描述了需要执行的动作，逻辑清晰，没毛病。但我们唯独忘了，用户此刻正处在什么样的真实场景中？ 它的设计者深刻地洞察到了一个被工程师忽略的细节：在开启智驾（尤其是自适应巡航）的状态下，用户的脚通常正轻松地搁在油门踏板上，或者处于休息状态。当紧急情况发生，系统要求接管，用户处于瞬间的紧张与慌乱中。
20200编辑于 2025-11-01 - 来自专栏量子位
腾讯新公开这张「图」，我看了眼，上面写满「智驾」二字
刚刚，就在今年的数字生态大会上，腾讯发布了最新的车载导航产品腾讯智驾地图。 不寻常是“智驾”二字，有意瞄准汽车智能化变革，尤其是核心的智能驾驶部分。 以前，车由人开，导航也给人看。 智驾地图，本质不同是“三图合一”，把普通导航地图、高精地图、ADAS地图整合。 这一张图，既要让车上的人看懂，更要让智能驾驶 “看懂”，完美贴合量产乘用车人车共驾的现状。 体验层面，三合一智驾地图，用UI把用户和车、路相连接，打通智能驾驶和智能座舱两个核心。 从这个角度看，腾讯智驾地图沟通数字世界和人，似乎还有“元宇宙”的概念呢。 车载导航，现状不够好吗？ ，直接供用户观察操作，这也是普通用户对智驾地图最直观的感知。 而在“智驾地图”这个新机遇里，腾讯跟其他地图玩家站在了同一起跑线上。 随着腾讯入局，竞争也会更激烈。对于已经稳固的车载地图导航市场，腾讯智驾地图是一个全新的变量。
1.2K10发布于 2021-11-16 - 来自专栏新智元
【智驾深谈】 汽车智能图灵测试：无人车考“驾照”要通过哪些测试
【新智元导读】对人类驾驶员来说，通过了驾驶证考试，就可以拿到公安机关核发的驾照。但是，通过怎样的测试，才能为无人驾驶系统核发“驾照”？无人车要上路，从技术上要首先达到什么样的标准？ 前三级 以人为主：0 级为完全手动驾驶，1 级是软件辅助人员驾驶，2 级为局部模块自 动化；后三级便是以“车”为主了，3 级可以在某些环境下达到自动驾驶，4 级的 时候车辆能做到基本在自主驾驶，最后，5 一般情况下，前三级(0-2)是驾驶员在观测、感知、判断驾驶 环境，后三级(3-5)就是自主驾驶系统在做这部分工作了。 然而，上述定义依然较为抽象和模糊。 通过记录受试车辆和其他车辆的轨迹，我们可以定量刻画车辆的智能水平(驾 驶性能)。常用的性能指标包括：安全、效率、平顺等。这方面已有很多文章论述，此处不再赘述。 6. 系统集成人员可以根据无人驾 驶车辆系统的环境认知要求，测试评估识别算法的功能与性能是否满足系统集成要求。
1.3K100发布于 2018-03-26
腾讯云开发者
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