智谱AI于今日20点发布「智谱清流」企业级智能体开发平台。它是专为企业AI应用落地打造的AI智能体开发平台。 基于智谱全模型矩阵叠加与之深度适配的智能体开发框架,轻松实现的企业级AI智能体。 智谱全模型矩阵 清流提供Agents、Workflow、知识管理、批量效果调优等能力,让企业无需专业编程即可快速构建高效的AI应用,推动业务全面智能化升级。
简介智谱是清华大学技术成果转化公司中英双语千亿级大模型 GLM-130B对话模型 ChatGLM开源模型 ChatGLM-6BAI 提效助手智谱清言高效率代码模型 CodeGeeX多模态理解模型 CogVLM
前不久,智谱官微放出来了关于智谱AI Open Day的预告。 今天,智谱AI 在OpenDay正式开源了GLM4系列的小版本-GLM-4-9B系列。 GLM-4-9B是智谱AI最新推出的预训练模型GLM-4系列的开源版本。 此外,智谱AI还推出了GLM-4-9B-Chat-1M模型,支持高达1M的上下文长度,相当于约200万中文字符。 目前智谱AI开放平台支持了GLM4系列的语言模型和多模态大模型,每一个模型的定价策略不同: 评测结果 对话模型典型任务 基座模型典型任务 由于 GLM-4-9B 在预训练过程中加入了部分数学、推理、代码相关的
但是智谱AI今天将清影 同源的视频生成模型CogVideoX开源了,让对手猝不及防!
彼时,智谱To B的路线已经渐成共识,关于智谱是否会开源其百亿模型的讨论也在圈内不胫而走,而智谱一直没有公布其下一步开源路线。 随之变化的不仅有智谱的名声,还有智谱的估值:短短半年多时间,智谱的估值从10亿人民币飙升到140亿,成为中国第一家估值超过百亿的大模型创业公司。 近日,AI科技评论分别跟智谱AI CEO张鹏、智谱AI新晋首席生态官刘江聊了聊智谱对开源的布局和认知,以及他们对行业的一些认知。 (关于智谱的成长,AI科技评论将推出《智谱狂飙的365天》,欢迎添加作者微信 zzjj752254 互通有无) 以下是AI科技评论与智谱AI CEO张鹏、智谱AI新晋首席生态官刘江的对话: 1 开源版本与商业版本的区别 张鹏:我们会告诉大家智谱的定位就是做基座大模型,那么对于上层应用,贴近用户侧的事情交给合作伙伴去做,如果大家愿意跟智谱一起合作,加入到智谱的生态中来用新的生态的方式去做,智谱很欢迎。
Claude Code × 智谱 BigModel 实战集成指南本文记录一次 Claude Code + 智谱 BigModel(GLM Coding 套餐) 的完整体验,从 CLI 安装、IDE 集成 核心能力包括:在本地代码仓库中直接对话式开发理解项目结构、自动生成/修改代码支持多种 IDE(VS Code / JetBrains 全家桶)支持通过 兼容 Anthropic API 的第三方模型 接入(如智谱 四、接入智谱 BigModel(GLM Coding 套餐)Claude Code 可以通过 Anthropic API 兼容协议 接入智谱大模型。 4.3 使用官方自动化工具(强烈推荐)智谱提供了 Coding Tool Helper,可自动完成:Claude Code 安装API Key 配置MCP Server 管理模型套餐加载一条命令完成配置
昨天,DeepSeek 发了 OCR 用图片来理解信息,缩减上下文 低清无码,不影响识别《通过视觉,确实可以压缩信息》 刚刚的,智谱发了 Glyph 把信息压缩成图片,缩减上下文 Git:https:/ 最后 在这个时间节点上 大家都开始了视觉压缩的探索 用视觉方式表达信息,效率更高 毕竟:低清无码,不影响识别 DeepSeek 从图像提取信息 针对已经是图片格式的文档 验证视觉压缩下的文字还原能力 智谱把文本变成图像
不久前,国内的头部大模型厂商智谱 AI ,刚刚推出了 glm-4-0520 模型,该模型被认为是当前平台最先进的模型,具备 128k 的上下文长度,并且相较于前一代模型,指令遵从能力大幅提升 18.6% 可以看出,智谱AI对于该模型寄予厚望。 为了验证这个大模型的性能,我们尝试用它来实现【视频字幕翻译】功能。 下面,我们就可以利用智谱AI的 glm-4-0520 大模型,将原版的英文字幕翻译成中文: # 构造Chain,将原版的英文字幕翻译成中文 llm = ChatZhipuAI(model="glm-4- 0520", temperature=0) # 使用智谱AIglm-4-0520大模型 chain = ( {"content": lambda x: x.page_content} 最后,我们可以利用智谱AI刚刚推出的 embedding-3 这个 Embedding 模型,计算下两个字幕的语义相似度: # 计算原版英文字幕和翻译后的中文字幕在语义上的相似度 embeddings
人在变强的路上 才会真正爱上自己 就在 2025 年冬至刚过、圣诞余温未散的 12 月 26 日,智谱公司悄悄扔出一颗“代码核弹”: Z Code—— 一款轻量级但野心勃勃的 AI 协同编程桌面工具。 快速上手:5 分钟召唤你的 AI 编程天团 Step 1:下载安装 官网 https://zcode-ai.com/cn macOS / Windows 全支持 Step 2:登录智谱账号 首次打开
智谱AI与MiniMax正在展开一场赴港IPO的生死时速。2025年12月17日,智谱AI正式通过了港交所上市聆讯。巧的是,同日晚间,MiniMax也通过了港交所上市聆讯。 智谱AI当前正在经历从“重资本”向“轻资产”转型。当前,智谱AI主要的收入来源还是面向政府(ToG)和大型企业(ToB)的本地化部署。 智谱AI背后隐形的双手我们从2024年的营收来看,智谱AI确实了不得,已经在中国独立通用大模型开发商中拿下了第一,市场份额也占到了6.6%。 最为重要的是,智谱的GLM架构实现了全国产化适配,并在东南亚等海外市场也开始有了一席之地。但同时,智谱AI的背后也有着一双隐形的手在牵绊着。 不过,这一次赴港上市以后,智谱AI还将接受更为严格的“资本考验”,尤其是智谱AI能否真正为自身找到一条通往持续盈利的道路。
智谱 AI 长期专注于大模型技术的研究,从 23 年开始,大模型受到了各行各业的关注,智谱 AI 也深度的参与到各种场景的大模型应用的建设当中,积累了丰富的模型落地应用的实战经验,其中 RAG 类应用占据了较大的比重 为此,智谱 AI 组建了一支专业团队,专注于打造企业服务场景的 RAG 系统,致力于为客户提供全面的支持与服务。 那么使用 RAG,有哪些优势呢? 传统 NLP 技术缺乏对人类对话的理解能力,智谱 ChatGLM 大模型原生的就能够理解对话的上下文。 旧方法只能提供固定答案,无法针对特定情况精准回答,而智谱 ChatGLM 大模型能够生成有效答案或者推理生成更有针对性的答案。 智谱 AI 将继续致力于 RAG 技术的探索与实践,为企业在更多的领域落地大模型应用,提供更加智能、高效的服务体验。
这两天AI行业最大的新闻,就是智谱突然又开源了autoGLM,为手机端提供了一个开放式的、谁都可以利用的agent平台。智谱开源的时间节点非常好,因为就在豆包手机被拦截后。 在这个时间节点,智谱可谓抓住了最大的热度,为自己的产品进行推广。从行业角度而言,前两天豆包手机被App拦截,只是一个表象事件。智谱开源autoGLM,才是真正标志AI时代权力重新洗牌的关键节点。 2为什么智谱要开源?不是因为情怀,也不是因为想扩大模型生态。原因只有一个,开源是唯一能切入硬件系统层的合法方式。安卓当年为什么能成功? 智谱autoGLM开源,就是在抢第一批手机系统合作伙伴。第三是软件厂商将进入AI化的生死战。从这个意义上来说,App的价值会被重新定义。能否被AIagent调用?能否提供工具级API?能否被模型理解? 智谱推动的autoGLM开源,只是第一声枪响。真正的战争,还没开始。
今天我准备简单的跟大家聊一下智谱新发布的AutoGLM沉思这么一个具备自我思考探索能力的智能体。 在智谱发布了这个智能体以后,我也是第一时间去做了下载和试用,感觉这个东西有点接近于Manus这么一个通用智能体的概念,它具备了深度思考推理的能力,同时它还可以联网搜索去操作网页,去爬取相关的网页信息进行整合 所以我把这个问题丢给智谱的AutoGLM沉思以后,其实他开始对我整个问题的理解还是相当到位的,他会详细规划出我整个差旅的行程住宿的要求,然后拿到这些信息以后,他就开始搜索相关的网页,或者是搜索相关的订酒店订机票的网站 智谱至少上层这个通用智能体框架还是一个很好的参考,获取换个底层大模型可能就有更好的结果输出。 同时在试用完以后,我一直在想我们企业以后的通用智能体,它本身的生态究竟应该什么是什么样? 我一直在强调企业内部的 AI通用智能体,它一定是大模型和整个MCP协议生态的高度融合,而不是类似于像智谱现在这种模式,他去模拟你去搜索模拟人,去操作网页,模拟RPA,机器人的这种操作。
值得关注的是,智谱是目前国内超 200 亿估值的大模型公司中、第一家发布视频生成成果的创业团队。 智谱清影便是基于这一模型的升级版——CogVideoX 实现的。 智谱 AI CEO 张鹏说道。 1、智谱“清影”正式上线 今日,智谱在Open Day 上正式发布“清影”后,当前,在智谱清言平台上,该功能已正式开放内测,支持PC、APP及小程序。 2、依托自研提质增效 清影主要依托于智谱团队自研的视频生成大模型 CogVideoX。 去年年末,智谱还推出了多模态对话模型 CogVLM,今年逐步迭代至 CogVLM2。
这种事估计也就只有智谱能干的出来了,因为你想效果好,需要自己的DeepResearch和Agent模型,刚好,智谱都有,而且都是自己自研的。。。 这个,智谱也没有。 从种种都可以看出,智谱是有模型底子的,他们的模型能力,坦率的讲,是真的很强。 甚至,跟OpenAI那昂贵的价钱不一样,智谱他,不要钱,不限量,所有人免费用。 我已经能感受到,智谱的算力,会燃烧成什么样了。。。 回过头来,我们再说下,该怎么去用AutoGLM沉思版。 说实话,智谱的模型,是真的很强。但是在ToC的产品这一步,也许智谱走得还稍微有点踉踉跄跄,但这颗种子终究还是种下了。 今何在的《悟空传》中有一句我很喜欢的台词: “花果山,什么时候才能重新长出花果来? 智谱。 以上,既然看到这里了,如果觉得不错,随手点个赞、在看、转发三连吧
ChatGPT、GLM-4、Claude3等大模型不断涌现,本文将详细介绍智谱AI所推出的GLM-4大模型,分析其背景、性能、应用等。 例如,北京智谱华章科技有限公司(简称“智谱AI”)致力于打造新一代认知智能大模型,专注于中文认知大模型。 智谱AI合作研发了中英双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B,并基于此推出对话模型ChatGLM,开源单卡版模型ChatGLM-6B。 今天,我们将聚焦于GLM-4这款由智谱AI推出的国内大模型,详细分析其性能和应用等。 参考文献[1]智谱AI官网(https://www.zhipuai.cn/).[2]极客公园.智谱 AI 推出新一代基座大模型 GLM-4,能力逼近 GPT-4,配备多模态、长文本和智能体(https:
文章摘要:近日,国内领先的人工智能公司智谱AI宣布旗下多款大模型服务免费开放,这一举措标志着大模型技术正式迈入普惠阶段。 智谱AI与大模型技术 智谱AI作为国内人工智能领域的领军企业,一直致力于认知智能大模型的研发。 此次开放的大模型:GLM-4 此次智谱AI免费开放的大模型中,最引人注目的当属最新的GLM-4。 二、使用步骤: 想要体验智谱AI大模型的强大能力,只需按照以下步骤操作: 1. 注册账号: 访问智谱AI官网(https://open.bigmodel.cn/),注册并登录智谱AI开发者平台。 2.展望未来 智谱AI大模型的免费开放仅仅是一个开始。未来,智谱AI将继续加大研发投入,不断提升大模型的性能和能力,并探索更多创新的应用场景。
—— 智谱Ai不是已经有了一个SDK吗?为啥还要写呢?那你写多少了? 在很早之前就关注了智谱Ai(ChatGLM),也看到官网有一个Java对接的SDK方式。 但不影响智谱Ai(ChatGLM)是个好东西。他的官网中有API HTTP 接口对接描述。所以,小傅哥决定跟着按照它的文档写一个能简单对接,代码有干净整洁的 SDK 让大家使用。 那么,接下来小傅哥就介绍下,如何基于智谱Ai(ChatGLM)的开发者文档,开发一个通用的SDK组件。也让后续有想法PR贡献源码的伙伴,一起参与进来。 本文不止有智谱Ai-SDK开发,还有如何在项目中运用SDK开发一个自己的OpenAi服务。文末有SDK链接和OpenAi应用工程。 但在对接智谱Ai的Api时,需要把获取的ApiKey按照.号分割,并需要进行JWT-Token的创建。而这个Token才是实际传给接口的内容。
大家好,我是 Ai 学习的老章 之前对智谱 AI 的关注比较少,最近发布的的 GLM4.6 非常能打 GLM-4.6 的代码生成能力已达到国际领先水平,与 Claude Sonnet 4 模型持平,是国内目前表现最优的编程专用模型 国内大模型开源这一块,除了 DeepSeek 和 Qwen,其实智谱也很能打的 之前偶尔关注智谱,是看到美国商务部把它列为实体清单,还有 OpenAI 点名它是全球战略的竞争对手 OpenAI 旗下 Global 文中明确将 2019 年成立的智谱 AI 定义为 "中国大模型领域新锐代表",强调其通过良性竞争构建的技术生态,已成为中国打造自主 AI 体系的核心力量。 但是 GLM-4.6 本地部署还是有点成本太高 原版 714GB、FP8 版本模型文件也 355GB 了 倒是 GLM-4.5-AIR 有了比较靠谱的量化版本——GLM-4.5-Air-AWQ-4bit
核心创新:视觉-文本压缩 https://arxiv.org/abs/2510.17800 清华大学和智谱AI等机构提出的 Glyph 框架,为这一难题提供了一个极具创新性的"非对称"解决方案: 信息密度革命