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  • 来自专栏AIGC新知

    发布「清流」企业级智能体开发平台

    AI于今日20点发布「清流」企业级智能体开发平台。它是专为企业AI应用落地打造的AI智能体开发平台。 基于全模型矩阵叠加与之深度适配的智能体开发框架,轻松实现的企业级AI智能体。 全模型矩阵 清流提供Agents、Workflow、知识管理、批量效果调优等能力,让企业无需专业编程即可快速构建高效的AI应用,推动业务全面智能化升级。

    2K10编辑于 2024-11-13
  • 来自专栏muller的测试分享

    AI 大模型

    简介是清华大学技术成果转化公司中英双语千亿级大模型 GLM-130B对话模型 ChatGLM开源模型 ChatGLM-6BAI 提效助手清言高效率代码模型 CodeGeeX多模态理解模型 CogVLM

    64410编辑于 2024-10-28
  • 来自专栏数智转型架构师

    GLM-5技术曝光,代码能力已经赶上Claude?

    就是这天,AI与清华大学的联合团队,在arXiv公开了GLM-5的技术报告《GLM-5:从氛围编程到智能体工程》。 GLM-5正是为了完成这个进化而生的。它基于清华和AI之前的GLM系列,在推理、代码和自主能力上做了全面升级,同时还大幅降低了运行成本。 GLM-5团队为此构建了一套规模庞大的训练环境体系。 它让最终的GLM-5在保持新学到的自主任务能力的同时,也保住了推理和通用对话的原有水准。 真实世界的考验:GLM-5在各项测试中的表现 说了这么多技术细节,GLM-5到底有多强? Q2:GLM-5是开源的吗,普通人能用吗?

    1.5K10编辑于 2026-03-04
  • 来自专栏AIGC新知

    Today | AI Open Day

    前不久,官微放出来了关于AI Open Day的预告。 今天,AI 在OpenDay正式开源了GLM4系列的小版本-GLM-4-9B系列。 GLM-4-9B是AI最新推出的预训练模型GLM-4系列的开源版本。 此外,AI还推出了GLM-4-9B-Chat-1M模型,支持高达1M的上下文长度,相当于约200万中文字符。 目前AI开放平台支持了GLM4系列的语言模型和多模态大模型,每一个模型的定价策略不同: 评测结果 对话模型典型任务 基座模型典型任务 由于 GLM-4-9B 在预训练过程中加入了部分数学、推理、代码相关的

    75210编辑于 2024-10-08
  • 来自专栏AIGC新知

    「清影」同源模型 CogVideoX开源

    但是AI今天将清影 同源的视频生成模型CogVideoX开源了,让对手猝不及防!

    99310编辑于 2024-10-08
  • 开源 AI 日报 06.19: GLM-5 上榜,代码智能 MCP 跳升 5

    三条最值得展开的看点: → GLM-5 时隔数周重回 Trending Top 10,标题已更新为「From Vibe Coding to Agentic Engineering」(详见「开源新星 」#2) → DeusData/codebase-memory-mcp 跃升 5 位登顶 AI 榜,单文件二进制 + 毫秒级代码知识图谱(详见「开源新星」#1) → BuilderIO/agent-native 、withastro/flue、calesthio/OpenMontage 三款 Agent 框架同夜冲榜,方向各异(详见「开源新星」#3/#5/#8) 开源新星 今日 Trending daily DeusData/codebase-memory-mcp · ⭐ 7.7k · C · 排名升 5 位 把代码库索引为持久知识图谱、毫秒级响应代码结构查询的 MCP 服务。 2. zai-org/GLM-5 · ⭐ 4.4k · Unknown · 排名 -4(仍居 Top 10) 面向复杂系统工程与长程代理任务的开源大模型系列。

    15100编辑于 2026-06-24
  • 来自专栏子晓AI量化

    autoclaw升级新体验

    对于我个人来说,OpenClaw 的生态并未让我放弃,特别是最近推出的 Autoclaw 升级版,经过深度体验,我觉得它非常值得一试。 今天,我就来深度复盘一下,为什么 Autoclaw 能够留住我,以及它最近的这次升级究竟强在哪里。 而 Autoclaw 在这一点上做出了极为人性化的改进。 在最新版中,创建一个新的 Agent 分身变得异常简单。 另外,最近autoclaw在做推广活动, 我这里也挣点积分。 邀好友,无上限!AutoClaw积分风暴来袭跟我一起用AutoClaw龙虾: Z5P67ZXC

    51410编辑于 2026-05-07
  • 来自专栏AgenticAI

    GLM-5 深度解读:如何重塑 Agentic Engineering |如何白嫖体验 GLM-5

    在 AI 大模型竞争日趋激烈的 2026 年, AI 推出的GLM-5无疑成为了行业焦点,成功献礼马年春节。 技术架构:站在巨人肩膀上的创新 GLM-5 的技术架构体现了"站在巨人肩膀上"的明智选择。 如何白嫖体验 GLM-5 打开 VS Code 里的 Kilo Code,模型选择 GLM-5 free,我已经白嫖体验上了,目前为止体感不错,等待深入白嫖体验。 未来展望 GLM-5 的发布标志着 AI 在大模型技术上的重大突破,也为开源大模型社区注入了新的活力。 参考资料 [1] GLM-5官方文档: https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/models/text/glm-5

    2.9K10编辑于 2026-02-28
  • 来自专栏AI科技评论

    独家对话:开源的大模型越来越多,但选择慢慢来

    近日,公开了ChatGLM-6B系列模型在所有开源社区的开源数据:一代和二代达ChatGLM-6B模型达到1000万+下载,累计四周Hugging face趋势榜第一,GitHub 5w+stars 彼时,To B的路线已经渐成共识,关于是否会开源其百亿模型的讨论也在圈内不胫而走,而一直没有公布其下一步开源路线。 随之变化的不仅有的名声,还有的估值:短短半年多时间,的估值从10亿人民币飙升到140亿,成为中国第一家估值超过百亿的大模型创业公司。 近日,AI科技评论分别跟AI CEO张鹏、AI新晋首席生态官刘江聊了聊对开源的布局和认知,以及他们对行业的一些认知。 张鹏:我们会告诉大家的定位就是做基座大模型,那么对于上层应用,贴近用户侧的事情交给合作伙伴去做,如果大家愿意跟一起合作,加入到的生态中来用新的生态的方式去做,很欢迎。

    3.6K10编辑于 2023-11-22
  • Claude Code × BigModel 实战集成指南

    Claude Code × BigModel 实战集成指南本文记录一次 Claude Code + BigModel(GLM Coding 套餐) 的完整体验,从 CLI 安装、IDE 集成 核心能力包括:在本地代码仓库中直接对话式开发理解项目结构、自动生成/修改代码支持多种 IDE(VS Code / JetBrains 全家桶)支持通过 兼容 Anthropic API 的第三方模型 接入(如 四、接入 BigModel(GLM Coding 套餐)Claude Code 可以通过 Anthropic API 兼容协议 接入大模型。 4.3 使用官方自动化工具(强烈推荐)提供了 Coding Tool Helper,可自动完成:Claude Code 安装API Key 配置MCP Server 管理模型套餐加载一条命令完成配置

    12K11编辑于 2026-01-19
  • GLM-4.7编程第一

    作为最新旗舰模型,GLM-4.7 面向 Agentic Coding 场景全面升级:编码能力更强、长程任务规划更稳、工具协同更顺。 文章标题 链接 1 MCP协议爆火揭秘 查看详情 2 轻松配置Cursor玩转MCP 查看详情 3 Browser-Tool 前端开发神器 查看详情 4 AI编码焕新:用Context7 查看详情 5 NotebookLM:靠知识库 查看详情 6 Spring AI 玩转多轮对话 查看详情 7 Cursor生成UI,加一步封神 查看详情 8 神器!

    46410编辑于 2026-04-29
  • 来自专栏技术人生黄勇

    Glyph:把信息,压缩成图片

    昨天,DeepSeek 发了 OCR 用图片来理解信息,缩减上下文 低清无码,不影响识别《通过视觉,确实可以压缩信息》 刚刚的,发了 Glyph 把信息压缩成图片,缩减上下文 Git:https:/ 最后 在这个时间节点上 大家都开始了视觉压缩的探索 用视觉方式表达信息,效率更高 毕竟:低清无码,不影响识别 DeepSeek 从图像提取信息 针对已经是图片格式的文档 验证视觉压缩下的文字还原能力 把文本变成图像

    16310编辑于 2026-03-11
  • 来自专栏漫漫架构路

    使用AI大模型翻译视频字幕

    不久前,国内的头部大模型厂商 AI ,刚刚推出了 glm-4-0520 模型,该模型被认为是当前平台最先进的模型,具备 128k 的上下文长度,并且相较于前一代模型,指令遵从能力大幅提升 18.6% 可以看出,AI对于该模型寄予厚望。 为了验证这个大模型的性能,我们尝试用它来实现【视频字幕翻译】功能。 下面,我们就可以利用AI的 glm-4-0520 大模型,将原版的英文字幕翻译成中文: # 构造Chain,将原版的英文字幕翻译成中文 llm = ChatZhipuAI(model="glm-4- 0520", temperature=0) # 使用AIglm-4-0520大模型 chain = ( {"content": lambda x: x.page_content} 最后,我们可以利用AI刚刚推出的 embedding-3 这个 Embedding 模型,计算下两个字幕的语义相似度: # 计算原版英文字幕和翻译后的中文字幕在语义上的相似度 embeddings

    1.6K10编辑于 2024-09-06
  • 刚刚,正式发布全新 AI 编码神器!

    人在变强的路上 才会真正爱上自己 就在 2025 年冬至刚过、圣诞余温未散的 12 月 26 日,公司悄悄扔出一颗“代码核弹”: Z Code—— 一款轻量级但野心勃勃的 AI 协同编程桌面工具。 快速上手:5 分钟召唤你的 AI 编程天团 Step 1:下载安装 官网 https://zcode-ai.com/cn macOS / Windows 全支持 Step 2:登录账号 首次打开

    4.1K10编辑于 2026-02-27
  • 来自专栏Alter聊科技

    OpenClaw意外走红,、MiniMax、Kimi终于“得救”了

    、Kimi或能借API“水电煤”模式成功逃离巨头流量内卷。 撰文|顾青云 编辑|沈菲菲 刚过去的半个月,国内互联网圈的画风有些诡异。 与ChatGPT、千问、清言App等“对话框”不同,OpenClaw是一个采用无头架构的自动化智能体框架。 GLM-5。 在输入价格上,MiniMax M2.5和GLM-5都是0.3美元/百万Token,同一时间的Claude Opus 4.6,百万Token的价格高达5美元;在输出价格上,MiniMax-M2.5为1.1 美元/百万Token,GLM-5为2.55美元/百万Token,Claude Opus4.6高达25美元/百万Token。

    68710编辑于 2026-03-27
  • AI赴港IPO的生死时速

    AI与MiniMax正在展开一场赴港IPO的生死时速。2025年12月17日,AI正式通过了港交所上市聆讯。巧的是,同日晚间,MiniMax也通过了港交所上市聆讯。 AI当前正在经历从“重资本”向“轻资产”转型。当前,AI主要的收入来源还是面向政府(ToG)和大型企业(ToB)的本地化部署。 AI背后隐形的双手我们从2024年的营收来看,AI确实了不得,已经在中国独立通用大模型开发商中拿下了第一,市场份额也占到了6.6%。 最为重要的是,的GLM架构实现了全国产化适配,并在东南亚等海外市场也开始有了一席之地。但同时,AI的背后也有着一双隐形的手在牵绊着。 不过,这一次赴港上市以后,AI还将接受更为严格的“资本考验”,尤其是AI能否真正为自身找到一条通往持续盈利的道路。

    54710编辑于 2025-12-22
  • 来自专栏深度学习与python

    解码RAG: RAG 技术的探索与实践

    AI 长期专注于大模型技术的研究,从 23 年开始,大模型受到了各行各业的关注, AI 也深度的参与到各种场景的大模型应用的建设当中,积累了丰富的模型落地应用的实战经验,其中 RAG 类应用占据了较大的比重 为此, AI 组建了一支专业团队,专注于打造企业服务场景的 RAG 系统,致力于为客户提供全面的支持与服务。 那么使用 RAG,有哪些优势呢? 传统 NLP 技术缺乏对人类对话的理解能力, ChatGLM 大模型原生的就能够理解对话的上下文。 旧方法只能提供固定答案,无法针对特定情况精准回答,而 ChatGLM 大模型能够生成有效答案或者推理生成更有针对性的答案。 AI 将继续致力于 RAG 技术的探索与实践,为企业在更多的领域落地大模型应用,提供更加智能、高效的服务体验。

    1.3K22编辑于 2024-06-27
  • 敢涨价30%的大模型:GLM-5凭什么让投资者疯狂买单?

    但更让人惊讶的是市场反应——股价当日暴涨38%,一周内实现翻倍。 投资者用真金白银给出了答案:技术实力才是最好的定价权。 从写代码到做工程 GLM-5 的核心突破在于智能体能力的跃升。 一周内股价翻倍的背后,是投资者对长期价值的认可。他们看到的不仅是GLM-5这一款产品,更是完整的AI生态布局。 从模型训练框架到推理优化工具,从API服务到本地部署方案,正在构建一套完整的工具链。这让开发者能够快速将GLM-5集成到自己的应用中,形成强大的网络效应。 未来展望 首席科学家唐杰表示,GLM-5是公司"冲击AGI技术高地"的关键里程碑。 在这个大模型军备竞赛的时代,用GLM-5证明了:真正的技术实力,就是最好的定价权。

    94610编辑于 2026-03-10
  • 来自专栏AI杂谈

    开源autoGLM:AI手机操作系统之战正式打响

    这两天AI行业最大的新闻,就是突然又开源了autoGLM,为手机端提供了一个开放式的、谁都可以利用的agent平台。开源的时间节点非常好,因为就在豆包手机被拦截后。 在这个时间节点,可谓抓住了最大的热度,为自己的产品进行推广。从行业角度而言,前两天豆包手机被App拦截,只是一个表象事件。开源autoGLM,才是真正标志AI时代权力重新洗牌的关键节点。 2为什么要开源?不是因为情怀,也不是因为想扩大模型生态。原因只有一个,开源是唯一能切入硬件系统层的合法方式。安卓当年为什么能成功? autoGLM开源,就是在抢第一批手机系统合作伙伴。第三是软件厂商将进入AI化的生死战。从这个意义上来说,App的价值会被重新定义。能否被AIagent调用?能否提供工具级API?能否被模型理解? 推动的autoGLM开源,只是第一声枪响。真正的战争,还没开始。

    93700编辑于 2025-12-10
  • 发布AutoGLM沉思智能体-Beta版本的半成品

    今天我准备简单的跟大家聊一下新发布的AutoGLM沉思这么一个具备自我思考探索能力的智能体。 在发布了这个智能体以后,我也是第一时间去做了下载和试用,感觉这个东西有点接近于Manus这么一个通用智能体的概念,它具备了深度思考推理的能力,同时它还可以联网搜索去操作网页,去爬取相关的网页信息进行整合 所以我把这个问题丢给的AutoGLM沉思以后,其实他开始对我整个问题的理解还是相当到位的,他会详细规划出我整个差旅的行程住宿的要求,然后拿到这些信息以后,他就开始搜索相关的网页,或者是搜索相关的订酒店订机票的网站 至少上层这个通用智能体框架还是一个很好的参考,获取换个底层大模型可能就有更好的结果输出。 同时在试用完以后,我一直在想我们企业以后的通用智能体,它本身的生态究竟应该什么是什么样? 我一直在强调企业内部的 AI通用智能体,它一定是大模型和整个MCP协议生态的高度融合,而不是类似于像现在这种模式,他去模拟你去搜索模拟人,去操作网页,模拟RPA,机器人的这种操作。

    53210编辑于 2025-06-24
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