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智谱发布「智谱清流」企业级智能体开发平台
智谱AI于今日20点发布「智谱清流」企业级智能体开发平台。它是专为企业AI应用落地打造的AI智能体开发平台。 基于智谱全模型矩阵叠加与之深度适配的智能体开发框架，轻松实现的企业级AI智能体。 智谱全模型矩阵 清流提供Agents、Workflow、知识管理、批量效果调优等能力，让企业无需专业编程即可快速构建高效的AI应用，推动业务全面智能化升级。
2K10编辑于 2024-11-13 - 来自专栏muller的测试分享
智谱 AI 大模型
简介智谱是清华大学技术成果转化公司中英双语千亿级大模型 GLM-130B对话模型 ChatGLM开源模型 ChatGLM-6BAI 提效助手智谱清言高效率代码模型 CodeGeeX多模态理解模型 CogVLM
64410编辑于 2024-10-28 - 来自专栏AIGC新知
Today | 智谱AI Open Day
前不久，智谱官微放出来了关于智谱AI Open Day的预告。 今天，智谱AI 在OpenDay正式开源了GLM4系列的小版本-GLM-4-9B系列。 GLM-4-9B是智谱AI最新推出的预训练模型GLM-4系列的开源版本。 此外，智谱AI还推出了GLM-4-9B-Chat-1M模型，支持高达1M的上下文长度，相当于约200万中文字符。 目前智谱AI开放平台支持了GLM4系列的语言模型和多模态大模型，每一个模型的定价策略不同： 评测结果 对话模型典型任务 基座模型典型任务 由于 GLM-4-9B 在预训练过程中加入了部分数学、推理、代码相关的 instruction 数据，所以将 Llama-3-8B-Instruct 也列入比较范围。
75210编辑于 2024-10-08 - 来自专栏人工智能领域
智谱ChatGLM3本地私有化部署（Linux）
https://zhipu-ai.feishu.cn/wiki/WvQbwIJ9tiPAxGk8ywDck6yfnof 智谱ChatGLM3本地私有化部署 1环境配置和检查 要进行智谱ChatGLM3 操作系统： 智谱ChatGLM3支持多种操作系统，如Linux、Windows和macOS等。选择适合你的操作系统，并确保它符合智谱ChatGLM3的要求。 智谱ChatGLM3通常需要Python 3.10或更高版本。 模型下载： 下载智谱ChatGLM3的模型文件，这些文件包含了预训练好的模型参数和配置信息。 配置文件： 根据你的需求，修改智谱ChatGLM3的配置文件，包括模型路径、输入输出设置等。 测试和验证： 确保你的环境配置正确无误后，进行简单的测试和验证，确保智谱ChatGLM3可以正常运行。 请注意，智谱ChatGLM3的部署和配置可能会因个人需求和环境而有所差异。
2.2K12编辑于 2024-12-18 - 来自专栏AIGC新知
智谱「清影」同源模型 CogVideoX开源
但是智谱AI今天将清影 同源的视频生成模型CogVideoX开源了，让对手猝不及防！
99310编辑于 2024-10-08 - 来自专栏人工智能领域
使用LLaMA Factory来训练智谱ChatGLM3-6B模型
使用LLaMA Factory来训练智谱ChatGLM3-6B模型时，以下是一个训练过程： 1. 环境搭建 a. 选择或创建数据集 选择一个适合训练ChatGLM3-6B模型的数据集，或者根据需求创建自定义数据集。 例如参数： [ { "instruction": "保持健康的三个提示。" \n\n3. 睡眠充足。睡眠对人体健康至关重要，成年人每天应保证 7-8 小时的睡眠。良好的睡眠有助于减轻压力，促进身体恢复，并提高注意力和记忆力。" 语言选择：中文 模型名称：ChatGLM3-6B-Chat 模型路径：前面从Hugging Face下载的ChatGLM3-6B模型本地路径 微调方法：lora 训练阶段：sft 数据集：上面新添加的测试数据集 加载预训练模型 下载智谱ChatGLM3-6B的预训练模型，并将其放置在适当的目录中。 使用LLaMA Factory提供的工具或脚本加载预训练模型。 b.
81910编辑于 2024-12-18 - 来自专栏子晓AI量化
智谱autoclaw升级新体验
对于我个人来说，OpenClaw 的生态并未让我放弃，特别是最近智谱推出的 Autoclaw 升级版，经过深度体验，我觉得它非常值得一试。 今天，我就来深度复盘一下，为什么智谱 Autoclaw 能够留住我，以及它最近的这次升级究竟强在哪里。 而智谱 Autoclaw 在这一点上做出了极为人性化的改进。 在最新版中，创建一个新的 Agent 分身变得异常简单。 3、拒绝被绑定：灵活的外部模型配置 对于重度 AI 用户来说，“被绑定”是最让人头痛的问题。很多平台只允许使用自家的模型，不仅贵，而且在特定领域（如编程、数学推理）的表现未必是最佳的。 另外，最近智谱autoclaw在做推广活动， 我这里也挣点积分。 邀好友，无上限！AutoClaw积分风暴来袭跟我一起用AutoClaw龙虾： Z5P67ZXC
51410编辑于 2026-05-07 - 来自专栏AI科技评论
独家对话智谱：开源的大模型越来越多，但智谱选择慢慢来
上半年，智谱的 GLM 在开源上一骑绝尘，这主要归因于其早早布局的先发优势，又抓住了 3 月 ChatGPT 在国内爆火的关键时机进行开源。 彼时，智谱To B的路线已经渐成共识，关于智谱是否会开源其百亿模型的讨论也在圈内不胫而走，而智谱一直没有公布其下一步开源路线。 直到上个月27号，在2023中国计算机大会（CNCC）上，智谱推出了全自研的第三代基座大模型ChatGLM 3，性能大幅提升的同时，智谱AI CEO张鹏也在会上宣布开源了ChatGLM3-6B。 在ChatGLM 3 系列模型发布后，智谱成为了目前国内唯一一个对标OpenAI全模型产品线的公司： 对标OpenAI但不模仿，智谱选择用开源与闭源同时存在的打法来扩大自己的生态。 3 未来的关键节点： 看谁的大模型能率先追上GPT4 今年10月智源副院长刘江宣布加入智谱担任智谱首席生态官，智谱的核心团队再添新面孔。 AI科技评论：首席生态官主要是做哪些事情？
3.6K10编辑于 2023-11-22 Claude Code × 智谱 BigModel 实战集成指南
Claude Code × 智谱 BigModel 实战集成指南本文记录一次 Claude Code + 智谱 BigModel（GLM Coding 套餐） 的完整体验，从 CLI 安装、IDE 集成 核心能力包括：在本地代码仓库中直接对话式开发理解项目结构、自动生成/修改代码支持多种 IDE（VS Code / JetBrains 全家桶）支持通过 兼容 Anthropic API 的第三方模型 接入（如智谱 终端中可直接使用：claude三、IDE 集成能力1️⃣ Claude Code Desktop官方桌面客户端适合直接在本地项目中进行对话式开发2️⃣ VS Code官方插件支持与当前 Workspace 深度绑定3️⃣ 四、接入智谱 BigModel（GLM Coding 套餐）Claude Code 可以通过 Anthropic API 兼容协议 接入智谱大模型。 4.3 使用官方自动化工具（强烈推荐）智谱提供了 Coding Tool Helper，可自动完成：Claude Code 安装API Key 配置MCP Server 管理模型套餐加载一条命令完成配置
12K11编辑于 2026-01-19智谱GLM-4.7编程第一
作为智谱最新旗舰模型，GLM-4.7 面向 Agentic Coding 场景全面升级：编码能力更强、长程任务规划更稳、工具协同更顺。 往期推荐： 序号 文章标题 链接 1 MCP协议爆火揭秘 查看详情 2 轻松配置Cursor玩转MCP 查看详情 3 Browser-Tool 前端开发神器 查看详情 4 AI编码焕新：用Context7 查看详情 5 NotebookLM：靠谱知识库 查看详情 6 Spring AI 玩转多轮对话 查看详情 7 Cursor生成UI，加一步封神 查看详情 8 神器！
46410编辑于 2026-04-29- 来自专栏技术人生黄勇
智谱Glyph：把信息，压缩成图片
昨天，DeepSeek 发了 OCR 用图片来理解信息，缩减上下文 低清无码，不影响识别《通过视觉，确实可以压缩信息》 刚刚的，智谱发了 Glyph 把信息压缩成图片，缩减上下文 Git：https:/ token 承载更多的文本信息 LLM 驱动的搜索 先看个 Glyph 的数据： 在极限压缩下（8× 压缩） • 128K 窗口处理 1M tokens 的文本 • 某些任务上性能会有影响 平衡配置（3- 4× 压缩） • 在各类任务上不会掉点太多 • 性能和 Qwen3-8B 相当 • 4.8× 更快的 prefilling • 4.4× 更快的 decoding 在这里有个挺聪明的设计 Glyph 让 从而搜索最高效的视觉渲染方案 效果： 随机配置：40.91 分 人工配置：43.62 分 LLM 搜索配置：45.60 分 效果如何 在 LongBench 和 MRCR 上 Glyph 的表现和 Qwen3- 最后 在这个时间节点上 大家都开始了视觉压缩的探索 用视觉方式表达信息，效率更高 毕竟：低清无码，不影响识别 DeepSeek 从图像提取信息 针对已经是图片格式的文档 验证视觉压缩下的文字还原能力 智谱把文本变成图像
16310编辑于 2026-03-11 - 来自专栏漫漫架构路
使用智谱AI大模型翻译视频字幕
不久前，国内的头部大模型厂商智谱 AI ，刚刚推出了 glm-4-0520 模型，该模型被认为是当前平台最先进的模型，具备 128k 的上下文长度，并且相较于前一代模型，指令遵从能力大幅提升 18.6% 可以看出，智谱AI对于该模型寄予厚望。 为了验证这个大模型的性能，我们尝试用它来实现【视频字幕翻译】功能。 下面，我们就可以利用智谱AI的 glm-4-0520 大模型，将原版的英文字幕翻译成中文： # 构造Chain,将原版的英文字幕翻译成中文 llm = ChatZhipuAI(model="glm-4- 0520", temperature=0) # 使用智谱AIglm-4-0520大模型 chain = ( {"content": lambda x: x.page_content} 最后，我们可以利用智谱AI刚刚推出的 embedding-3 这个 Embedding 模型，计算下两个字幕的语义相似度： # 计算原版英文字幕和翻译后的中文字幕在语义上的相似度 embeddings
1.6K10编辑于 2024-09-06 刚刚，智谱正式发布全新 AI 编码神器！
人在变强的路上 才会真正爱上自己 就在 2025 年冬至刚过、圣诞余温未散的 12 月 26 日，智谱公司悄悄扔出一颗“代码核弹”： Z Code—— 一款轻量级但野心勃勃的 AI 协同编程桌面工具。 这叫 “对话级版本回滚” —— 不用 git reset --hard HEAD~3 再祈祷没丢代码， 只需鼠标右键：“回到我还没说‘用量子纠缠优化性能’的那一刻”。 文件管理他 也不逊色于vscode 3. 快速上手：5 分钟召唤你的 AI 编程天团 Step 1：下载安装 官网 https://zcode-ai.com/cn macOS / Windows 全支持 Step 2：登录智谱账号 首次打开 GLM 系列模型自动刷出来（需开通 GLM Coding 套餐） Step 3：加点“外援” 想用 Codex / Gemini？
4.1K10编辑于 2026-02-27智谱AI赴港IPO的生死时速
智谱AI与MiniMax正在展开一场赴港IPO的生死时速。2025年12月17日，智谱AI正式通过了港交所上市聆讯。巧的是，同日晚间，MiniMax也通过了港交所上市聆讯。 而2025年年内MiniMax则完成新一轮近3亿美元的C轮融资，投后公司估值超过40亿美元（约合300亿元人民币）。谁能率先抢夺上市，成为港股大模型第一股，将能享受巨大的资本市场红利。 智谱AI当前正在经历从“重资本”向“轻资产”转型。当前，智谱AI主要的收入来源还是面向政府（ToG）和大型企业（ToB）的本地化部署。 智谱AI背后隐形的双手我们从2024年的营收来看，智谱AI确实了不得，已经在中国独立通用大模型开发商中拿下了第一，市场份额也占到了6.6%。 不过，这一次赴港上市以后，智谱AI还将接受更为严格的“资本考验”，尤其是智谱AI能否真正为自身找到一条通往持续盈利的道路。
54710编辑于 2025-12-22- 来自专栏Alter聊科技
OpenClaw意外走红，智谱、MiniMax、Kimi终于“得救”了
智谱、Kimi或能借API“水电煤”模式成功逃离巨头流量内卷。 撰文｜顾青云 编辑｜沈菲菲 刚过去的半个月，国内互联网圈的画风有些诡异。 与ChatGPT、千问、智谱清言App等“对话框”不同，OpenClaw是一个采用无头架构的自动化智能体框架。 而且OpenClaw对中国的大模型企业相当友好，智谱、Kimi、MiniMax的模型都在第一时间支持，并被官方在X上多次推荐。 美元/百万Token，智谱GLM-5为2.55美元/百万Token，Claude Opus4.6高达25美元/百万Token。 智谱的股价在2月20日单日大涨42.72%，总市值突破3200亿港元，较招股价上涨超4.6倍；MiniMax在3月2日晚交出了巨亏18.7亿美元的年报后，股价却逆势大涨了19%。
68710编辑于 2026-03-27 - 来自专栏深度学习与python
解码RAG：智谱 RAG 技术的探索与实践
智谱 AI 长期专注于大模型技术的研究，从 23 年开始，大模型受到了各行各业的关注，智谱 AI 也深度的参与到各种场景的大模型应用的建设当中，积累了丰富的模型落地应用的实战经验，其中 RAG 类应用占据了较大的比重 启动项目时，一个城市大约需要 3,000 个 FAQ，运营过程中会增加至 6,000 个，导致高昂的维护成本。 知识复用性差。 传统 NLP 技术缺乏对人类对话的理解能力，智谱 ChatGLM 大模型原生的就能够理解对话的上下文。 旧方法只能提供固定答案，无法针对特定情况精准回答，而智谱 ChatGLM 大模型能够生成有效答案或者推理生成更有针对性的答案。 智谱 AI 将继续致力于 RAG 技术的探索与实践，为企业在更多的领域落地大模型应用，提供更加智能、高效的服务体验。
1.3K22编辑于 2024-06-27 - 来自专栏人工智能领域
热门开源项目推荐：智谱GLM-4-9B和ChatGLM3-6B
热门开源项目推荐：智谱GLM-4-9B和ChatGLM3-6B 1.引言 1.1 开源文化简介 开源文化是一种以共享、协作和透明度为核心价值的软件开发哲学。 4.热门开源项目推荐 4.1 智谱GLM-4-9B 开源大模型推荐：智谱GLM-4-9B 开源地址1：https://gitcode.com/THUDM/GLM-4/overview 开源地址2：GitHub 4.2 智谱ChatGLM3-6B 开源大模型推荐：智谱ChatGLM3-6B 开源地址1：GitCode - 全球开发者的开源社区,开源代码托管平台 开源地址2：https://github.com/ THUDM/ChatGLM3 官方文档（如下图）：开源 · ChatGLM3 部署文档 个人亲自部署文档：智谱ChatGLM3本地私有化部署（Linux）_chatglm 3 私有化部署-CSDN博客 ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的对话预训练模型。
74210编辑于 2024-12-18 - 来自专栏AI杂谈
智谱开源autoGLM：AI手机操作系统之战正式打响
这两天AI行业最大的新闻，就是智谱突然又开源了autoGLM，为手机端提供了一个开放式的、谁都可以利用的agent平台。智谱开源的时间节点非常好，因为就在豆包手机被拦截后。 在这个时间节点，智谱可谓抓住了最大的热度，为自己的产品进行推广。从行业角度而言，前两天豆包手机被App拦截，只是一个表象事件。智谱开源autoGLM，才是真正标志AI时代权力重新洗牌的关键节点。 2为什么智谱要开源？不是因为情怀，也不是因为想扩大模型生态。原因只有一个，开源是唯一能切入硬件系统层的合法方式。安卓当年为什么能成功？ 3过去十年，手机厂商都想超越安卓、对抗iOS，但没有一次成功。原因在于，既没有新的系统范式，也没有新的入口机会，更没有可替代的生态能力。但AI给了硬件厂商一次从未出现过的生态重写窗口。 智谱推动的autoGLM开源，只是第一声枪响。真正的战争，还没开始。
93700编辑于 2025-12-10 智谱发布AutoGLM沉思智能体-Beta版本的半成品
今天我准备简单的跟大家聊一下智谱新发布的AutoGLM沉思这么一个具备自我思考探索能力的智能体。 在智谱发布了这个智能体以后，我也是第一时间去做了下载和试用，感觉这个东西有点接近于Manus这么一个通用智能体的概念，它具备了深度思考推理的能力，同时它还可以联网搜索去操作网页，去爬取相关的网页信息进行整合 所以我把这个问题丢给智谱的AutoGLM沉思以后，其实他开始对我整个问题的理解还是相当到位的，他会详细规划出我整个差旅的行程住宿的要求，然后拿到这些信息以后，他就开始搜索相关的网页，或者是搜索相关的订酒店订机票的网站 智谱至少上层这个通用智能体框架还是一个很好的参考，获取换个底层大模型可能就有更好的结果输出。 同时在试用完以后，我一直在想我们企业以后的通用智能体，它本身的生态究竟应该什么是什么样？ 我一直在强调企业内部的 AI通用智能体，它一定是大模型和整个MCP协议生态的高度融合，而不是类似于像智谱现在这种模式，他去模拟你去搜索模拟人，去操作网页，模拟RPA，机器人的这种操作。
53210编辑于 2025-06-24- 来自专栏人工智能领域
智谱AI大模型免费开放：开启AI创作新时代
智谱AI与大模型技术 智谱AI作为国内人工智能领域的领军企业，一直致力于认知智能大模型的研发。 3. 其他开放的大模型 除了 GLM-4 之外，智谱AI还开放了其他几款大模型，包括： GLM-3 ：作为 GLM-4 的前代模型，GLM-3 也在众多领域有着广泛的应用。 4.Cogview-3-Flash介绍 4.1 CogView-3-Flash是什么 CogView-3-Flash是智谱AI推出的免费图像生成模型，能够根据用户指令生成符合要求且美学评分更高的图像。 二、使用步骤： 想要体验智谱AI大模型的强大能力，只需按照以下步骤操作： 1. 注册账号： 访问智谱AI官网（https://open.bigmodel.cn/），注册并登录智谱AI开发者平台。 2.展望未来 智谱AI大模型的免费开放仅仅是一个开始。未来，智谱AI将继续加大研发投入，不断提升大模型的性能和能力，并探索更多创新的应用场景。
3.9K10编辑于 2025-04-19
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