ChatGPT、GLM-4、Claude3等大模型不断涌现,本文将详细介绍智谱AI所推出的GLM-4大模型,分析其背景、性能、应用等。 例如,北京智谱华章科技有限公司(简称“智谱AI”)致力于打造新一代认知智能大模型,专注于中文认知大模型。 今天,我们将聚焦于GLM-4这款由智谱AI推出的国内大模型,详细分析其性能和应用等。 智谱清言允许用户对知识库、输出随机性、外部API能力进行进一步配置,结合GLM-4模型本身的强大功能,可以进一步匹配大模型工具与用户的适用场景。 参考文献[1]智谱AI官网(https://www.zhipuai.cn/).[2]极客公园.智谱 AI 推出新一代基座大模型 GLM-4,能力逼近 GPT-4,配备多模态、长文本和智能体(https:
智谱AI于今日20点发布「智谱清流」企业级智能体开发平台。它是专为企业AI应用落地打造的AI智能体开发平台。 基于智谱全模型矩阵叠加与之深度适配的智能体开发框架,轻松实现的企业级AI智能体。 智谱全模型矩阵 清流提供Agents、Workflow、知识管理、批量效果调优等能力,让企业无需专业编程即可快速构建高效的AI应用,推动业务全面智能化升级。
简介智谱是清华大学技术成果转化公司中英双语千亿级大模型 GLM-130B对话模型 ChatGLM开源模型 ChatGLM-6BAI 提效助手智谱清言高效率代码模型 CodeGeeX多模态理解模型 CogVLM ZhipuAIclient = ZhipuAI(api_key="your api key")response = client.chat.completions.create( model="glm-4v-plus
智谱科技开放的GLM-4V-Flash作为免费多模态大模型,具备图文理解、知识检索等能力,为构建RAG系统提供了经济实惠的选择。 2. GLM-4V-Flash简介 GLM-4V-Flash 是 智谱开放平台(bigmodel.cn)新上线的视觉理解模型,可以理解图片中的语义并做出对应合理的文字输出。 免费的主要原因是智谱开放平台底层的推理技术进一步提升,同时智谱也在继续践行普惠。 多模态模型免费后,应用场景将提升一个维度,大模型对社会的影响将会大幅提升。 智谱开放平台BigModel鼓励开发者利用GLM-4V-Flash在图像精准处理方面的优势,将模型的基础能力转化为实际应用场景。 接下来我们使用智谱API来请求GLM-4V-Flash实现对话聊天 具体接口文档我们可以参考:https://www.bigmodel.cn/dev/api/normal-model/glm-4v 创建自己的
前不久,智谱官微放出来了关于智谱AI Open Day的预告。 今天,智谱AI 在OpenDay正式开源了GLM4系列的小版本-GLM-4-9B系列。 GLM-4-9B是智谱AI最新推出的预训练模型GLM-4系列的开源版本。 此外,智谱AI还推出了GLM-4-9B-Chat-1M模型,支持高达1M的上下文长度,相当于约200万中文字符。 GLM4的两款mini模型定价策略如下: 同时,基于GLM-4-9B开发的多模态模型GLM-4V-9B,具备1120*1120的高分辨率,支持中英双语的多轮对话能力。 目前智谱AI开放平台支持了GLM4系列的语言模型和多模态大模型,每一个模型的定价策略不同: 评测结果 对话模型典型任务 基座模型典型任务 由于 GLM-4-9B 在预训练过程中加入了部分数学、推理、代码相关的
但是智谱AI今天将清影 同源的视频生成模型CogVideoX开源了,让对手猝不及防!
今天智谱和清华团队直接开源了他们的AI绘图模型,CogView4。 这下,真的快补上2025年开源届的拼图了。 当然如果你们想直接体验,也可以用智谱官方自己搭好的在线服务: https://modelscope.cn/studios/ZhipuAI/CogView4 在跑了一小时后,我觉得CogView4,有两个比较有意思的点 第一个点就是,CogView4支持中英文字直接生成,跟我之前写过的即梦2.1还挺像的,但是智谱的CogView4,是开源的。 这也是开源的AI绘图模型里,第一个支持同时生成中英文字的。 这两年,感觉到了智谱的纠结、智谱的挣扎,还有他们的摇摆。 在今天CogView4的仓库里面有这么一张官方生成的Demo图。 他们把2025年,定义为智谱AI自己的开源年。 不破不立,破而后立。 期待智谱拿下更多超级融资的同时,也能在开源路上越走越远。
对于我个人来说,OpenClaw 的生态并未让我放弃,特别是最近智谱推出的 Autoclaw 升级版,经过深度体验,我觉得它非常值得一试。 今天,我就来深度复盘一下,为什么智谱 Autoclaw 能够留住我,以及它最近的这次升级究竟强在哪里。 而智谱 Autoclaw 在这一点上做出了极为人性化的改进。 在最新版中,创建一个新的 Agent 分身变得异常简单。 4、开箱即用的 Skill 商店:金融人的福音 最后,我想特别提一下 Autoclaw 内置的 Skill 商店。这可能是很多炒股人最感兴趣的功能。 另外,最近智谱autoclaw在做推广活动, 我这里也挣点积分。 邀好友,无上限!AutoClaw积分风暴来袭跟我一起用AutoClaw龙虾: Z5P67ZXC
大家还没缓过神来,智谱AI这位老大哥就急匆匆地赶来"救火",结果是火上浇油,把开源之火烧得更旺了! 刚拿完杭州10亿战略融资的智谱,直接宣布:2025年是智谱的开源年,会发布并开源一系列全新大模型。 而智谱这次的CogView4不仅开源,还一出场就拿下了DPG-Bench基准测试综合评分第一名。 图片来源:智谱公众号 这下,不得不让人好奇它到底有多强! 看看效果: 图片来源:智谱公众号 不仅背景诗情画意,最重要的是,CogView4几个个字清晰可见!要知道,在开源模型中,能够稳定生成中文字的能力真的很少见。 而且官方还计划后续开源ControlNet、ComfyUI以及全套的微调工具,让你可以在CogView4的基础上继续改造。 从体验下来看,智谱的技术实力是毋庸置疑的。 ChatGLM-6B已经斩获了4万多GitHub星星,这含金量就不用多说了: 如果你想尝鲜体验,CogView4将于3月13日上线智谱清言(chatglm.cn)。
彼时,智谱To B的路线已经渐成共识,关于智谱是否会开源其百亿模型的讨论也在圈内不胫而走,而智谱一直没有公布其下一步开源路线。 近日,AI科技评论分别跟智谱AI CEO张鹏、智谱AI新晋首席生态官刘江聊了聊智谱对开源的布局和认知,以及他们对行业的一些认知。 首先是技术上的挑战,无论如何现在大家前面都摆着GPT-4,不管是B端还是C端,大家都会有意无意去拿这个标尺去量你。 客户都不傻,他们也会自己测试,去看国内最好的大模型水平能达到什么程度,这也是智谱最重视的。 你可以想想,如果我们某一天真正能够做到GPT-4的水平,甚至赶超,那么现在面临的很多问题都能迎刃而解。 3 未来的关键节点: 看谁的大模型能率先追上GPT4 今年10月智源副院长刘江宣布加入智谱担任智谱首席生态官,智谱的核心团队再添新面孔。 AI科技评论:首席生态官主要是做哪些事情?
Claude Code × 智谱 BigModel 实战集成指南本文记录一次 Claude Code + 智谱 BigModel(GLM Coding 套餐) 的完整体验,从 CLI 安装、IDE 集成 核心能力包括:在本地代码仓库中直接对话式开发理解项目结构、自动生成/修改代码支持多种 IDE(VS Code / JetBrains 全家桶)支持通过 兼容 Anthropic API 的第三方模型 接入(如智谱 四、接入智谱 BigModel(GLM Coding 套餐)Claude Code 可以通过 Anthropic API 兼容协议 接入智谱大模型。 4.3 使用官方自动化工具(强烈推荐)智谱提供了 Coding Tool Helper,可自动完成:Claude Code 安装API Key 配置MCP Server 管理模型套餐加载一条命令完成配置
作为智谱最新旗舰模型,GLM-4.7 面向 Agentic Coding 场景全面升级:编码能力更强、长程任务规划更稳、工具协同更顺。 往期推荐: 序号 文章标题 链接 1 MCP协议爆火揭秘 查看详情 2 轻松配置Cursor玩转MCP 查看详情 3 Browser-Tool 前端开发神器 查看详情 4 AI编码焕新:用Context7 查看详情 5 NotebookLM:靠谱知识库 查看详情 6 Spring AI 玩转多轮对话 查看详情 7 Cursor生成UI,加一步封神 查看详情 8 神器!
作为国内唯一一个产品线全对标OpenAI的大模型公司,智谱年前攒了波大的: 按官方说法,GLM-4性能相比GLM-3提升60%,逼近GPT-4(11月6日最新版本效果)。 之前,智谱CEO张鹏就明确过: OpenAI摸着石头过河,我们摸着OpenAI过河。 摸来摸去摸了一年,以每3-4个月升级一次基座模型的速度,智谱摸着OpenAI过河的最新成绩到底怎么样? 智谱为什么敢喊出“逼近”甚至部分超过GPT-4? 老规矩,直接一起看GLM-4的现场演示: 首先来看整体性能。 基础能力方面,张鹏在现场介绍了GLM-4在各项评测集上的最终得分。 至于Agent能力方面,此前智谱发布过AgentLM系列并开源。 这次是把Agent能力整合进了GLM-4,有了GLM-4-All Tools。 2024年,短短半个月期间,GPT上线了GPT Store,智谱推出了GLM-4…… 而这一年才刚刚开始。
昨天,DeepSeek 发了 OCR 用图片来理解信息,缩减上下文 低清无码,不影响识别《通过视觉,确实可以压缩信息》 刚刚的,智谱发了 Glyph 把信息压缩成图片,缩减上下文 Git:https:/ token 承载更多的文本信息 LLM 驱动的搜索 先看个 Glyph 的数据: 在极限压缩下(8× 压缩) • 128K 窗口处理 1M tokens 的文本 • 某些任务上性能会有影响 平衡配置(3-4× 从而搜索最高效的视觉渲染方案 效果: 随机配置:40.91 分 人工配置:43.62 分 LLM 搜索配置:45.60 分 效果如何 在 LongBench 和 MRCR 上 Glyph 的表现和 Qwen3-8B、GLM-4- 最后 在这个时间节点上 大家都开始了视觉压缩的探索 用视觉方式表达信息,效率更高 毕竟:低清无码,不影响识别 DeepSeek 从图像提取信息 针对已经是图片格式的文档 验证视觉压缩下的文字还原能力 智谱把文本变成图像
不久前,国内的头部大模型厂商智谱 AI ,刚刚推出了 glm-4-0520 模型,该模型被认为是当前平台最先进的模型,具备 128k 的上下文长度,并且相较于前一代模型,指令遵从能力大幅提升 18.6% 可以看出,智谱AI对于该模型寄予厚望。 为了验证这个大模型的性能,我们尝试用它来实现【视频字幕翻译】功能。 下面,我们就可以利用智谱AI的 glm-4-0520 大模型,将原版的英文字幕翻译成中文: # 构造Chain,将原版的英文字幕翻译成中文 llm = ChatZhipuAI(model="glm-4- 0520", temperature=0) # 使用智谱AIglm-4-0520大模型 chain = ( {"content": lambda x: x.page_content} 最后,我们可以利用智谱AI刚刚推出的 embedding-3 这个 Embedding 模型,计算下两个字幕的语义相似度: # 计算原版英文字幕和翻译后的中文字幕在语义上的相似度 embeddings
人在变强的路上 才会真正爱上自己 就在 2025 年冬至刚过、圣诞余温未散的 12 月 26 日,智谱公司悄悄扔出一颗“代码核弹”: Z Code—— 一款轻量级但野心勃勃的 AI 协同编程桌面工具。 会像程序员写 PR 前的自我 Review: Thinking... → Step 1: 分析需求边界 → Step 2: 排查潜在空指针 → Step 3: 对比三种实现方案复杂度 → Step 4: 快速上手:5 分钟召唤你的 AI 编程天团 Step 1:下载安装 官网 https://zcode-ai.com/cn macOS / Windows 全支持 Step 2:登录智谱账号 首次打开 Agent 名单里自动多出两位“国际友人” 4. 它真能替代 VS Code?
智谱、Kimi或能借API“水电煤”模式成功逃离巨头流量内卷。 撰文|顾青云 编辑|沈菲菲 刚过去的半个月,国内互联网圈的画风有些诡异。 与ChatGPT、千问、智谱清言App等“对话框”不同,OpenClaw是一个采用无头架构的自动化智能体框架。 4、工具调用(Tool Use): 可以静默地读取本地文件、执行Shell脚本、控制浏览器渲染,甚至自己决定在凌晨3点帮你定时抓取指定的新闻并生成简报。 而且OpenClaw对中国的大模型企业相当友好,智谱、Kimi、MiniMax的模型都在第一时间支持,并被官方在X上多次推荐。 美元/百万Token,智谱GLM-5为2.55美元/百万Token,Claude Opus4.6高达25美元/百万Token。
智谱AI与MiniMax正在展开一场赴港IPO的生死时速。2025年12月17日,智谱AI正式通过了港交所上市聆讯。巧的是,同日晚间,MiniMax也通过了港交所上市聆讯。 智谱AI当前正在经历从“重资本”向“轻资产”转型。当前,智谱AI主要的收入来源还是面向政府(ToG)和大型企业(ToB)的本地化部署。 智谱AI背后隐形的双手我们从2024年的营收来看,智谱AI确实了不得,已经在中国独立通用大模型开发商中拿下了第一,市场份额也占到了6.6%。 最为重要的是,智谱的GLM架构实现了全国产化适配,并在东南亚等海外市场也开始有了一席之地。但同时,智谱AI的背后也有着一双隐形的手在牵绊着。 不过,这一次赴港上市以后,智谱AI还将接受更为严格的“资本考验”,尤其是智谱AI能否真正为自身找到一条通往持续盈利的道路。
就在刚刚,智谱宣布全新迭代的AI视频模型“新清影”,正式上线。 10s、4k、60帧,还能自带生成挺匹配的AI音效。 视频模型已经上线智谱清言上,人人可用。音效模型这个月也即将上线。 上上周发类似GPT4o那种端到端的语音对话模型也是,直接发布即开源。 真的,智谱给我整不会了。 开源地址在此:https://github.com/thudm/cogvideo 普通用户也可以去智谱清影上玩。 我放一些我自己跑的case吧。 当然,不管怎么样,智谱敢把新清影发布即开源,就凭这点,我赞智谱一声勇士。 上一次他们开源CogVideoX,直接给开源社区贡献了一波大力。 一群老外直接玩的飞起。 比如微调一个自己的视频模型。 就是智谱的AI音效模型。 智谱可能是我知道的,唯一一个,什么模态都做的,关键,每个模特居然做的都还不错。 我真的,尊称一声模型法王。 给你们数一下。
热门开源项目推荐:智谱GLM-4-9B和ChatGLM3-6B 1.引言 1.1 开源文化简介 开源文化是一种以共享、协作和透明度为核心价值的软件开发哲学。 4.热门开源项目推荐 4.1 智谱GLM-4-9B 开源大模型推荐:智谱GLM-4-9B 开源地址1:https://gitcode.com/THUDM/GLM-4/overview 开源地址2:GitHub GLM-4-9B 是智谱 AI 推出的最新一代预训练模型 GLM-4 系列中的开源版本。 智谱AI公司推出了一款名为GLM-4-9B的大型语言模型,该模型基于清华大学KEG实验室提出的GLM模型结构,具有卓越的自然语言处理能力。 同时,GLM-4-9B模型在预训练阶段就已经学习了大量的知识,这使得它在各种下游任务中具有很好的泛化能力。 其次,智谱GLM-4-9B智能体为用户提供了一个便捷的开发平台。