智谱AI于今日20点发布「智谱清流」企业级智能体开发平台。它是专为企业AI应用落地打造的AI智能体开发平台。 基于智谱全模型矩阵叠加与之深度适配的智能体开发框架,轻松实现的企业级AI智能体。 智谱全模型矩阵 清流提供Agents、Workflow、知识管理、批量效果调优等能力,让企业无需专业编程即可快速构建高效的AI应用,推动业务全面智能化升级。
简介智谱是清华大学技术成果转化公司中英双语千亿级大模型 GLM-130B对话模型 ChatGLM开源模型 ChatGLM-6BAI 提效助手智谱清言高效率代码模型 CodeGeeX多模态理解模型 CogVLM
前不久,智谱官微放出来了关于智谱AI Open Day的预告。 今天,智谱AI 在OpenDay正式开源了GLM4系列的小版本-GLM-4-9B系列。 GLM-4-9B是智谱AI最新推出的预训练模型GLM-4系列的开源版本。 此外,智谱AI还推出了GLM-4-9B-Chat-1M模型,支持高达1M的上下文长度,相当于约200万中文字符。 目前智谱AI开放平台支持了GLM4系列的语言模型和多模态大模型,每一个模型的定价策略不同: 评测结果 对话模型典型任务 基座模型典型任务 由于 GLM-4-9B 在预训练过程中加入了部分数学、推理、代码相关的
但是智谱AI今天将清影 同源的视频生成模型CogVideoX开源了,让对手猝不及防! 目前已经上线github、huggingface 模型名字 CogVideoX-2B 提示词语言 English 推理显存消耗 (FP-16) 36GB using diffusers (will be web_demo: streamlit网页应用,展示如何使用 CogVideoX-2B 模型生成视频。 sat sat_demo: 包含了 SAT 权重的推理代码和微调代码。 convert_weight_sat2hf: 将 SAT 模型权重转换为 Huggingface 模型权重。 caption_demo: Caption 工具,对视频理解并用文字输出的模型。 CogVideoX-2B 视频作品 A detailed wooden toy ship with intricately carved masts and sails is seen gliding
对于我个人来说,OpenClaw 的生态并未让我放弃,特别是最近智谱推出的 Autoclaw 升级版,经过深度体验,我觉得它非常值得一试。 今天,我就来深度复盘一下,为什么智谱 Autoclaw 能够留住我,以及它最近的这次升级究竟强在哪里。 而智谱 Autoclaw 在这一点上做出了极为人性化的改进。 在最新版中,创建一个新的 Agent 分身变得异常简单。 2、站在巨人的肩膀上:Hermes 的“进化”被它完美吸纳 之前业界有很多声音在吹嘘,说 Hermes 将彻底替代 OpenClaw。 另外,最近智谱autoclaw在做推广活动, 我这里也挣点积分。 邀好友,无上限!AutoClaw积分风暴来袭跟我一起用AutoClaw龙虾: Z5P67ZXC
但在 7 月,Llama 2 开源免费可商用,成为新的话题。彼时,智谱To B的路线已经渐成共识,关于智谱是否会开源其百亿模型的讨论也在圈内不胫而走,而智谱一直没有公布其下一步开源路线。 近日,AI科技评论分别跟智谱AI CEO张鹏、智谱AI新晋首席生态官刘江聊了聊智谱对开源的布局和认知,以及他们对行业的一些认知。 在Llama2抢占国外开源生态的同时,以智谱为首的一众基础大模型厂商不断在开源上发力、奉献,随着开源大模型越来越多,也为国内大模型开源生态注入源源不断的新生力量,促使国内大模型开源生态逐渐扩大、完善。 2 更聚焦于 To B 商业化 AI科技评论:行业里前段时间一直在讨论开源和闭源更适合To C还是To B,那智谱对大模型To C、To B的规划是怎样的? 张鹏:我们会告诉大家智谱的定位就是做基座大模型,那么对于上层应用,贴近用户侧的事情交给合作伙伴去做,如果大家愿意跟智谱一起合作,加入到智谱的生态中来用新的生态的方式去做,智谱很欢迎。
智谱AI公布了一项激动人心的技术创新:他们决定将他们开发的视频生成模型CogVideoX的源代码对外公开。 虽然这只是一个初步的版本,但智谱AI已经透露,他们正在开发性能更优越、参数量更大的后续版本。 CogVideoX的核心优势在于其采用了先进的3D变分自编码器技术。 在提高视频生成的可控性方面,智谱AI开发了一个端到端的视频理解模型。这个模型能够为视频数据生成精确且与视频内容紧密相关的描述。 对于有兴趣深入了解和使用CogVideoX的开发者和研究者,智谱AI提供了以下资源: 代码仓库:可以通过GitHub访问,地址为:https://github.com/THUDM/CogVideo 模型下载 -xf CogVideoX-2b.tar 四、开始运行 一切准备就绪后,可以开始运行CogVideoX。
Claude Code × 智谱 BigModel 实战集成指南本文记录一次 Claude Code + 智谱 BigModel(GLM Coding 套餐) 的完整体验,从 CLI 安装、IDE 集成 核心能力包括:在本地代码仓库中直接对话式开发理解项目结构、自动生成/修改代码支持多种 IDE(VS Code / JetBrains 全家桶)支持通过 兼容 Anthropic API 的第三方模型 接入(如智谱 install.cmd && del install.cmd安装完成后,终端中可直接使用:claude三、IDE 集成能力1️⃣ Claude Code Desktop官方桌面客户端适合直接在本地项目中进行对话式开发2️⃣ 四、接入智谱 BigModel(GLM Coding 套餐)Claude Code 可以通过 Anthropic API 兼容协议 接入智谱大模型。 4.3 使用官方自动化工具(强烈推荐)智谱提供了 Coding Tool Helper,可自动完成:Claude Code 安装API Key 配置MCP Server 管理模型套餐加载一条命令完成配置
作为智谱最新旗舰模型,GLM-4.7 面向 Agentic Coding 场景全面升级:编码能力更强、长程任务规划更稳、工具协同更顺。 往期推荐: 序号 文章标题 链接 1 MCP协议爆火揭秘 查看详情 2 轻松配置Cursor玩转MCP 查看详情 3 Browser-Tool 前端开发神器 查看详情 4 AI编码焕新:用Context7 查看详情 5 NotebookLM:靠谱知识库 查看详情 6 Spring AI 玩转多轮对话 查看详情 7 Cursor生成UI,加一步封神 查看详情 8 神器!
一、CogVideoX简介智谱AI在8月6日宣布了一个令人兴奋的消息:他们开源了视频生成模型CogVideoX,目前,其提示词上限为 226 个 token,视频长度为 6 秒,帧率为 8 帧 / 秒, CogVideoX的核心在于它的3D变分自编码器,这项技术能够将视频数据压缩至原来的2%,极大地降低了模型处理视频时所需的计算资源,还巧妙地保持了视频帧与帧之间的连贯性,有效避免了视频生成过程中可能出现的闪烁问题 在可控性方面,智谱AI研发了一款端到端的视频理解模型,这个模型能够为视频数据生成精确且与内容紧密相关的描述。 代码仓库:https://github.com/THUDM/CogVideo模型下载:https://huggingface.co/THUDM/CogVideoX-2b技术报告:https://github.com /THUDM/CogVideo/blob/main/resources/CogVideoX.pdf丹摩智算平台:https://damodel.com/register?
昨天,DeepSeek 发了 OCR 用图片来理解信息,缩减上下文 低清无码,不影响识别《通过视觉,确实可以压缩信息》 刚刚的,智谱发了 Glyph 把信息压缩成图片,缩减上下文 Git:https:/ 获取报告论文 pdf 两个团队,同一时间 把目光投到了「用视觉方式,表达信息」 领域一致,路径互补 Karpathy 今天也发推了 Karpathy 前两天录了个很棒的播客:Andrej Karpathy 2小时访谈 最后 在这个时间节点上 大家都开始了视觉压缩的探索 用视觉方式表达信息,效率更高 毕竟:低清无码,不影响识别 DeepSeek 从图像提取信息 针对已经是图片格式的文档 验证视觉压缩下的文字还原能力 智谱把文本变成图像
不久前,国内的头部大模型厂商智谱 AI ,刚刚推出了 glm-4-0520 模型,该模型被认为是当前平台最先进的模型,具备 128k 的上下文长度,并且相较于前一代模型,指令遵从能力大幅提升 18.6% 可以看出,智谱AI对于该模型寄予厚望。 为了验证这个大模型的性能,我们尝试用它来实现【视频字幕翻译】功能。 下面,我们就可以利用智谱AI的 glm-4-0520 大模型,将原版的英文字幕翻译成中文: # 构造Chain,将原版的英文字幕翻译成中文 llm = ChatZhipuAI(model="glm-4- 0520", temperature=0) # 使用智谱AIglm-4-0520大模型 chain = ( {"content": lambda x: x.page_content} 最后,我们可以利用智谱AI刚刚推出的 embedding-3 这个 Embedding 模型,计算下两个字幕的语义相似度: # 计算原版英文字幕和翻译后的中文字幕在语义上的相似度 embeddings
人在变强的路上 才会真正爱上自己 就在 2025 年冬至刚过、圣诞余温未散的 12 月 26 日,智谱公司悄悄扔出一颗“代码核弹”: Z Code—— 一款轻量级但野心勃勃的 AI 协同编程桌面工具。 上下文无缝交接,AI 之间开始“内部技术评审” 2. 五大黑科技 ✅ 2.1 历史对话 = Git commit? 2.2 思考模式:让 AI 先“憋一会儿” 开启 Think Mode,Agent 会像程序员写 PR 前的自我 Review: Thinking... → Step 1: 分析需求边界 → Step 2: 快速上手:5 分钟召唤你的 AI 编程天团 Step 1:下载安装 官网 https://zcode-ai.com/cn macOS / Windows 全支持 Step 2:登录智谱账号 首次打开
智谱AI与MiniMax正在展开一场赴港IPO的生死时速。2025年12月17日,智谱AI正式通过了港交所上市聆讯。巧的是,同日晚间,MiniMax也通过了港交所上市聆讯。 智谱AI当前正在经历从“重资本”向“轻资产”转型。当前,智谱AI主要的收入来源还是面向政府(ToG)和大型企业(ToB)的本地化部署。 智谱AI背后隐形的双手我们从2024年的营收来看,智谱AI确实了不得,已经在中国独立通用大模型开发商中拿下了第一,市场份额也占到了6.6%。 最为重要的是,智谱的GLM架构实现了全国产化适配,并在东南亚等海外市场也开始有了一席之地。但同时,智谱AI的背后也有着一双隐形的手在牵绊着。 不过,这一次赴港上市以后,智谱AI还将接受更为严格的“资本考验”,尤其是智谱AI能否真正为自身找到一条通往持续盈利的道路。
智谱、Kimi或能借API“水电煤”模式成功逃离巨头流量内卷。 撰文|顾青云 编辑|沈菲菲 刚过去的半个月,国内互联网圈的画风有些诡异。 与ChatGPT、千问、智谱清言App等“对话框”不同,OpenClaw是一个采用无头架构的自动化智能体框架。 意味着智谱、MiniMax、Kimi们不需要亲自下场做那个又脏又累、还要跟大厂拼刺刀的2C应用了,广大的开源社区、极客、中小企业,会利用OpenClaw这样的框架,去打造千奇百怪、适应无数垂直场景的个人助理和自动化工作流 、DeepSeek V3.2和智谱GLM-5。 智谱的股价在2月20日单日大涨42.72%,总市值突破3200亿港元,较招股价上涨超4.6倍;MiniMax在3月2日晚交出了巨亏18.7亿美元的年报后,股价却逆势大涨了19%。
智谱 AI 长期专注于大模型技术的研究,从 23 年开始,大模型受到了各行各业的关注,智谱 AI 也深度的参与到各种场景的大模型应用的建设当中,积累了丰富的模型落地应用的实战经验,其中 RAG 类应用占据了较大的比重 为此,智谱 AI 组建了一支专业团队,专注于打造企业服务场景的 RAG 系统,致力于为客户提供全面的支持与服务。 那么使用 RAG,有哪些优势呢? 传统 NLP 技术缺乏对人类对话的理解能力,智谱 ChatGLM 大模型原生的就能够理解对话的上下文。 旧方法只能提供固定答案,无法针对特定情况精准回答,而智谱 ChatGLM 大模型能够生成有效答案或者推理生成更有针对性的答案。 智谱 AI 将继续致力于 RAG 技术的探索与实践,为企业在更多的领域落地大模型应用,提供更加智能、高效的服务体验。
这两天AI行业最大的新闻,就是智谱突然又开源了autoGLM,为手机端提供了一个开放式的、谁都可以利用的agent平台。智谱开源的时间节点非常好,因为就在豆包手机被拦截后。 在这个时间节点,智谱可谓抓住了最大的热度,为自己的产品进行推广。从行业角度而言,前两天豆包手机被App拦截,只是一个表象事件。智谱开源autoGLM,才是真正标志AI时代权力重新洗牌的关键节点。 2为什么智谱要开源?不是因为情怀,也不是因为想扩大模型生态。原因只有一个,开源是唯一能切入硬件系统层的合法方式。安卓当年为什么能成功? 智谱autoGLM开源,就是在抢第一批手机系统合作伙伴。第三是软件厂商将进入AI化的生死战。从这个意义上来说,App的价值会被重新定义。能否被AIagent调用?能否提供工具级API?能否被模型理解? 智谱推动的autoGLM开源,只是第一声枪响。真正的战争,还没开始。
今天我准备简单的跟大家聊一下智谱新发布的AutoGLM沉思这么一个具备自我思考探索能力的智能体。 在智谱发布了这个智能体以后,我也是第一时间去做了下载和试用,感觉这个东西有点接近于Manus这么一个通用智能体的概念,它具备了深度思考推理的能力,同时它还可以联网搜索去操作网页,去爬取相关的网页信息进行整合 所以我把这个问题丢给智谱的AutoGLM沉思以后,其实他开始对我整个问题的理解还是相当到位的,他会详细规划出我整个差旅的行程住宿的要求,然后拿到这些信息以后,他就开始搜索相关的网页,或者是搜索相关的订酒店订机票的网站 智谱至少上层这个通用智能体框架还是一个很好的参考,获取换个底层大模型可能就有更好的结果输出。 同时在试用完以后,我一直在想我们企业以后的通用智能体,它本身的生态究竟应该什么是什么样? 我一直在强调企业内部的 AI通用智能体,它一定是大模型和整个MCP协议生态的高度融合,而不是类似于像智谱现在这种模式,他去模拟你去搜索模拟人,去操作网页,模拟RPA,机器人的这种操作。
文章摘要:近日,国内领先的人工智能公司智谱AI宣布旗下多款大模型服务免费开放,这一举措标志着大模型技术正式迈入普惠阶段。 智谱AI与大模型技术 智谱AI作为国内人工智能领域的领军企业,一直致力于认知智能大模型的研发。 2. 此次开放的大模型:GLM-4 此次智谱AI免费开放的大模型中,最引人注目的当属最新的GLM-4。 二、使用步骤: 想要体验智谱AI大模型的强大能力,只需按照以下步骤操作: 1. 注册账号: 访问智谱AI官网(https://open.bigmodel.cn/),注册并登录智谱AI开发者平台。 2.展望未来 智谱AI大模型的免费开放仅仅是一个开始。未来,智谱AI将继续加大研发投入,不断提升大模型的性能和能力,并探索更多创新的应用场景。
ChatGPT、GLM-4、Claude3等大模型不断涌现,本文将详细介绍智谱AI所推出的GLM-4大模型,分析其背景、性能、应用等。 例如,北京智谱华章科技有限公司(简称“智谱AI”)致力于打造新一代认知智能大模型,专注于中文认知大模型。 智谱AI合作研发了中英双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B,并基于此推出对话模型ChatGLM,开源单卡版模型ChatGLM-6B。 今天,我们将聚焦于GLM-4这款由智谱AI推出的国内大模型,详细分析其性能和应用等。 参考文献[1]智谱AI官网(https://www.zhipuai.cn/).[2]极客公园.智谱 AI 推出新一代基座大模型 GLM-4,能力逼近 GPT-4,配备多模态、长文本和智能体(https: