- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
尼帕病毒病：一种被WHO列为优先病原的高致死性传染病全解析
尼帕病毒病是由副粘病毒科亨尼帕病毒属的尼帕病毒引起的一种急性、高致死性人畜共患传染病。 病原学特征尼帕病毒为有包膜的单股负链RNA病毒，其基因组编码的包膜糖蛋白（G蛋白）和融合蛋白（F蛋白）通过与宿主细胞表面高度保守的受体ephrin-B2/B3结合，介导病毒入侵。 流行病学三元链传染源与自然宿主：狐蝠科果蝠是尼帕病毒的自然贮存宿主。病毒在果蝠种群中持续循环，通过其唾液、尿液污染环境（如水果、椰枣汁）。 值得注意的是，我国南方多省（云南、广西、广东、海南）存在病毒自然宿主——果蝠的分布，并在蝙蝠样本中检出过尼帕病毒相关抗体，存在病毒输入或本地溢出的潜在生态风险。 专业能力储备：加强医疗机构和疾控系统对尼帕病毒的识别、检测与处置能力培训，储备实验室检测试剂。2.
57970编辑于 2026-01-29【辰辉创聚生物】一文梳理尼帕病毒的基因组结构与关键蛋白功能
尼帕病毒（Nipah virus, NiV）作为副黏病毒科亨尼帕病毒属的重要成员，是引起严重人畜共患疾病的高致病性病原体。 其基因组结构与编码蛋白的功能解析，对基础病毒学研究、抗病毒药物靶点筛选及疫苗研发具有关键意义。本文将从技术层面系统梳理尼帕病毒的基因组特征及其编码的关键蛋白，为科研工作者提供全面的分子生物学视角。 一、尼帕病毒基因组结构特征尼帕病毒为单股负链RNA病毒，基因组全长约18.2 kb，遵循副黏病毒科典型的“3′ leader – N – P – M – F – G – L – 5′ trailer”基因顺序 尼帕病毒G蛋白特异性结合宿主细胞表面的 Ephrin-B2 和 Ephrin-B3 分子，这是病毒组织嗜性和跨种传播的重要决定因素。受体结合后诱导G蛋白构象变化，进而激活F蛋白。 特别是病毒表面糖蛋白（F和G）的胞外结构域三聚体形式，对于保持其天然构象和生物学活性至关重要。尼帕病毒基因组编码的蛋白各司其职，共同完成病毒复制周期。
29710编辑于 2026-01-27【辰辉创聚生物】尼帕病毒（Nipah virus）是什么？从RNA结构到实验室研究技术详解
尼帕病毒（Nipah virus,NiV）是亨德拉尼帕病毒属的一种高致病性人畜共患病原体，其自然宿主为狐蝠科果蝠。 一、尼帕病毒的RNA基因组结构与复制机制尼帕病毒的遗传物质是一条单股负链RNA（-ssRNA），基因组全长约为18.2kb。 假病毒系统：这是在不操作活病毒的情况下，研究病毒进入机制的强大工具。 通过构建包含全长NiVcDNA克隆的质粒，在辅助质粒提供病毒N、P、L蛋白的情况下，在细胞内转录和组装出具有感染性的病毒RNP，从而拯救出活病毒。 尼帕病毒作为一种致命的人畜共患病原体，其研究高度依赖于对其实验室生物学特性的深刻理解和一系列成熟、安全的技术平台。
17010编辑于 2026-01-28【辰辉创聚生物】高亲和力尼帕病毒抗体技术解析及在科研中的关键应用指南
一、尼帕病毒抗体的定义与基础原理尼帕病毒抗体是指针对尼帕病毒表面抗原或病毒蛋白（如G糖蛋白、F糖蛋白、N核蛋白等）特异性结合的一类免疫球蛋白。 二、尼帕病毒关键抗原靶点及抗体识别机制尼帕病毒主要结构蛋白包括G糖蛋白（负责受体结合）、F糖蛋白（介导膜融合）和N核蛋白（包裹病毒基因组）。 三、科研应用中的核心技术接口作为科研试剂，尼帕病毒抗体常与以下技术平台协同使用：1. 酶联免疫吸附测定（ELISA）尼帕病毒抗体在ELISA中作为一抗或二抗用于检测尼帕病毒蛋白的存在和定量。 五、与重组蛋白技术的协同作用在尼帕病毒研究中，重组蛋白是常见抗原来源，通过表达外源尼帕病毒蛋白（如G、F、N蛋白片段）为抗体提供高质量抗原。这类重组蛋白可融合不同标签，有助于抗体筛选和验证。 六、常见尼帕病毒抗体技术应用场景以下是科研中常见的尼帕病毒抗体应用方向：病毒蛋白定位：通过免疫荧光及共聚焦成像观察病毒蛋白在细胞内的分布。
10310编辑于 2026-02-04- 来自专栏腾讯云存储
腾讯云存储 X 帕西尼：机器人的“深造”之路
，是一个非常庞大且复杂的工程，多方对比后，帕西尼把自己所收集的这些训练机器人所必需的全模态数据，送进“腾讯云大学”。 在帕西尼超级数采工厂，单日数据量可达150TB，年数据规模达百 PB 级别，传统本地存储完全无法承载。” 帕西尼选择了腾讯云存储 Data Platform 数据平台，张恒第介绍，他们看重腾讯云的点为： 一是海量弹性存储。 帕西尼 CTO 张恒第强调：“短期目标是持续迭代帕西尼包括传感器、灵巧手、人形机器人、数据采集系统等触觉产品矩阵的能力；长期目标是通过带有重要触觉模态的全链条具身智能核心技术，推动 AI 与物理世界的深度融合 帕西尼的 TORA-ONE 机器人已应用于医疗、物流、工业制造乃至地铁安检等多元场景，不同领域的数据特性与任务需求，进一步凸显了云端训练与迭代的重要性。
36310编辑于 2025-12-24 - 来自专栏大数据文摘
这个诺奖得主曾经登上了《花花公子》，但登的不是他的艳照，而是……
彼时帕博正在伯克利的生物化学系进行博士后研究。 在《尼安德特人》书中，帕博写道，琳达每天骑摩托车来实验室，自己被琳达“男孩般的可爱相貌和智慧吸引”。 于是为了在毕业后能有份真正的工作，帕博转专业去读了医学。 到了读博时，他又转去了分子遗传学。他的读博课题是腺病毒，那是一种会引起腹泻、感冒等症状的病毒。帕博就研究这种病毒与人体免疫系统的相互作用。 1997年，帕博首次确定了第一个来自尼安德特人的基因序列。通过比较尼安德特人和现代人的DNA，他首次证明尼安德特人不是现代人类进化中缺失的一环，而是一个不同的分支。 这让帕博想起了曾经有很多人给自己写信，有47人告诉他自己是尼安德特人，里面有46位是男性；也有12名女性给他写信，倒不是觉得自己是尼安德特人，而是认为自己的配偶是尼安德特人！ 帕博所开创的这个领域，将让我们越来越清晰地理解，人类从何而来，又因何为人。 参考文献 [1]（瑞典）斯万特·帕博著.尼安德特人.
60910编辑于 2022-10-08 BUUCTF 纳尼 1
得到的 flag 请包上 flag{} 提交。来源：https://github.com/BjdsecCA/BJDCTF2020
18311编辑于 2025-08-18- 来自专栏数据处理
基尼不纯度
基尼不纯度的大概意思是 一个随机事件变成它的对立事件的概率 例如 一个随机事件X ， P(X=0) = 0.5 ,P(X=1)=0.5 那么基尼不纯度就为 P(X=0)*(1 - P(X=0) ) + P(X=1)*(1 - P(X=1)) = 0.5 一个随机事件Y ， P(Y=0) = 0.1 ,P(Y=1)=0.9 那么基尼不纯度就为 P(Y=0)*(1 - P 而基尼不纯度也就越小。 所以基尼不纯度也可以作为 衡量系统混乱程度的标准
99820发布于 2018-06-01 - 来自专栏全栈程序员必看
合理的基尼系数_基尼系数为1表示
一、基尼指数的概念 基尼指数（Gini不纯度）表示在样本集合中一个随机选中的样本被分错的概率。 当集合中所有样本为一个类时，基尼指数为0. 二、基尼系数的计算公式 基尼指数的计算公式为： 三、计算示例 我们分别来计算一下决策树中各个节点基尼系数： 以下excel表格记录了Gini系数的计算过程。 我们可以看到，GoodBloodCircle的基尼系数是最小的，也就是最不容易犯错误，因此我们应该把这个节点作为决策树的根节点。 在机器学习中，CART分类树算法使用基尼系数来代替信息增益比，基尼系数代表了模型的不纯度，基尼系数越小，不纯度越低，特征越好。这和信息增益（比）相反。
93430编辑于 2022-11-04 - 来自专栏软件测试那些事
纳尼，Mock void ?
在某些情况下，会使用void 类型的方法来完成一些工作。因此，在单元测试中，也可能会面对它。在之前的案例中，笔者介绍了两种Mock的场景： 1)在给定输入参数的情况下给出需要的输出结果(返回值) 2)在给定输入参数的情况下方法抛出某种类型的异常
90810发布于 2020-12-01 - 来自专栏全栈程序员必看
信息熵和基尼系数_信息熵和基尼系数
一、基尼系数是什么？ 1)定义 下面是摘自李航《统计学习方法》中基尼系数的定义，非常清晰。 2)基尼系数有什么意义？ 0.18 0.5 0.66 0.8 总和 0.82 0.5 0.34 0.2 总和 1 1 1 1 基尼系数 0.18 0.5 0.66 0.8 由上图我们可以观察到，类别的个数是 方案一(2个 ) < 方案三(3个) < 方案四(4个) ，基尼系数为 方案一 < 方案三 < 方案四；而方案一和方案二类别个数相同，但方案一的类别集中度比方案二要高，而基尼系数为 方案一 < 方案二 基尼系数的特质是： 1) 类别个数越少，基尼系数越低; 2)类别个数相同时，类别集中度越高，基尼系数越低。 当类别越少，类别集中度越高的时候，基尼系数越低；当类别越多，类别集中度越低的时候，基尼系数越高。
1K30编辑于 2022-11-07 AbMole小讲堂丨Everolimus (RAD001)：mTOR抑制剂在炎症、免疫调节和肿瘤研究中的应用
Everolimus（依维莫司，AbMole）是一种雷帕霉素（Rapamycin）的衍生物，能特异性抑制哺乳动物雷帕霉素靶蛋白（mTOR）复合物1（mTORC1）的丝氨酸-苏氨酸激酶活性，调控下游信号通路 此外，在PI3K/PTEN突变的三阴性乳腺癌CAL-51细胞中，Everolimus（CAS No.：68047-06-3）与Gefitinib（吉非替尼）联用显著抑制mTOR/P70S6K磷酸化及4E-BP1 Everolimus（依维莫司）还具有抗病毒与免疫调节活性，例如在巨细胞病毒（CMV）感染的细胞模型中，实验人员发现Everolimus通过抑制mTORC1，显著减少感染细胞数量（降至对照组40%），抑制病毒 实验人员在该文章中使用了由AbMole提供的Trametinib (JTP-74057，AbMole，M1759) , Chloroquine (磷酸氯喹，AbMole，M2510) , Rapamycin (雷帕霉素
7510编辑于 2026-03-13- 来自专栏新智元
古人类DNA与重症新冠有关？2022诺奖得主Pääbo，竟是前诺奖得主私生子
其中包括在第一个人类基因组公布后，不到十年时间，就对尼安德特人的整个基因组进行了测序，并发现了一种新型的古人类——丹尼索瓦人。 他们是尼安德特人的一个姐妹群体。 比如说，为什么有些人更善于抵御某些病毒，又为什么有些人更适应在高海拔地区生活等等。 这里还有一点要注意。发现丹尼索瓦人是个很了不起的成就。但是研究方法上的创新更值得咱关注。 比如斯万特·帕博在2021年领导了一项研究 A genomic region associated with protection against severe COVID-19 is inherited 追随着父亲的脚步，Pääbo学习了生物化学，并获得乌普萨拉大学博士学位，因为他利用 DNA 研究来研究腺病毒的一种蛋白质。腺病毒是一种常见的病毒，会引起类似感冒的症状。 Rice获奖，获奖理由是「发现丙型肝炎病毒」。 2019年：美英三位科学家William G. Kaelin Jr、Sir Peter J. Ratcliffe和Gregg L.
38530编辑于 2022-10-08 - 来自专栏生信技能树
PARP抑制剂初步了解
（Rucaparib, 2016年12月19日）之外，还有阿斯利康的Lynparza（奥拉帕尼，2014/12/19）、Tesaro公司的Zejula（尼拉帕尼,Niraparib，2017/3/27） 奥拉帕尼（olaparib） 品牌名称：Lynparza 是药企巨头阿斯利康最新的一款靶向药，目前并未有正式的中文名称，中文奥拉帕尼只是Lynparza的化学成份Olaparib的音译，如果说到奥拉帕尼的历史 奥拉帕尼是一款PRAP抑制剂也就是靶向药，目前美国FDA和欧盟EMA都已批准奥拉帕尼用于以下两种情况下的卵巢癌等实体瘤： 对铂类化疗敏感的复发性卵巢癌、输卵管癌或原发性腹膜癌成人患者的维持治疗； 经 目前（2017年初）能买到的奥拉帕尼价格，中国香港大概是8万元（112粒/50mg, 4瓶，28天剂量）； 印度市场奥拉帕尼价格：比中国香港略低； 印度仿制奥拉帕尼：目前只比中国香港价格低30%左右 Rubraca （Rucaparib）芦卡帕尼 2016年12月19日，美国食品和药物管理局批准加速批准rucaparib（RUBRACA，Clovis Oncology Inc.芦卡帕尼, 瑞卡帕布
1.4K30发布于 2018-12-25 - 来自专栏全栈程序员必看
基尼系数excel计算方法_excel计算基尼系数步骤
我真的是个计算基尼系数的小能手，在excel、python、hive上都凑齐了。。。 excel如下图所示： 第一行显示的是，该列标黄色框内的公式。
1.6K40编辑于 2022-11-04 - 来自专栏mathor
尼姆博弈（Nim Game）
简述 有若干堆石子，每堆石子的数量都是有限的，合法的移动是“选择一堆石子并拿走若干颗（不能不拿）”，如果轮到某个人的时候所有石子堆都已经被拿空了，则判负（因为他此时没有任何合法的移动） 分析 这游戏看上去有些复杂，我们先从简单情况开始研究，如果轮到你时，只剩下一堆石子，那么此时必胜策略肯定是把这堆石子全部拿完，然后对手没有石子拿就输了；如果剩下两堆不相等的石子，必胜策略是通过取多的一堆石子将两堆石子变得相等，之后对手如果在某一堆拿若干颗，你就在另一堆拿同样多的数量，直至胜利；但是如果还剩三堆，应该怎么分
94530发布于 2018-06-22 - 来自专栏数据指象
手撕-基尼系数
基尼系数是国际上最常用的分析国民收入分配格局的方法，度量分配的均衡性或差异程度。常用两种计算方法，一是：拟合曲线法、二是：直接计算。 我们模拟两个列数据：累计人数占比、累计收入占比。 由公式可以计算出基尼系数： 由此可见，直接计算 比 模型拟合计算的精度更高，准确性也依赖样本量及分组的数量。
85510编辑于 2022-06-21 - 来自专栏全栈程序员必看
基尼系数直接计算法_基尼系数简单的计算方法
使用两种方法，通过python计算基尼系数。 在sql中如何计算基尼系数，可以查看我的另一篇文章。两篇文章取数相同，可以结合去看。 文章中方法1的代码来自于：（加入了一些注释，方便理解）。 如果对于基尼系数概念不太清楚，可以看原文的第一部分。 基尼系数计算方法 – longwind09 – 博客园 方法2和3借鉴资料：方法2和3是近似算法。其中方法3:只适用于一些特殊情况。 如果分组的数量跟样本数量相同，就可以得到精确的数字，计算出来的基尼系数跟上面方法1的结果相等。 如果分组数量降低，获得的基尼系数将稍低于准确的基尼系数，因为更多的将非直线的曲线假设成了直线，即梯形的一边。 但可能有助于对基尼系数近似计算的理解，所以放在了这里。 方法三 样本数量能够被分组数均匀分配的情况（仅适用于这个情况），更好的方法详见方法二。 数据的精确度可能还会受样本量和分组量的关系。
1.9K30编辑于 2022-11-08 - 来自专栏极安御信安全研究院
病毒专题丨 plugx病毒
一、病毒简述之前分析了一下，分析的较为简单，这次又详细分析了一下。 四、静态分析1、病毒本体病毒本体拖入Ida，打开start，F5可以看到这里很纯洁，加载了wsc.dll，并调用run函数，我们继续调试wsc.dll中run函数。 我们动态附加病毒，跟进run函数，记录LocalAlloc函数申请空间地址，等for循环结束之后，二进制复制拷出这段内存，在010Editor中进行保存为文件，拖到Ida中，可以发现是一个dll。 之后在这里设置了程序自启动，结合病毒行为分析，这里的createProcess函数是启动了拷贝之后的exe，case1第二个函数是ExitProcess函数，这里很简单很简单，就到这里。
69420编辑于 2023-07-07 - 来自专栏量子位
MIT有个做披萨的GAN，登上了CVPR：加香肠、去橄榄、再烤熟，分层才是王道
你看，AI可以给披萨铺上帕帕罗尼肠： ? 服服帖帖，朴素的芝士披萨，也能变成帕帕罗尼披萨了。 如果有素食的小伙伴，AI可以把帕帕罗尼肠拿走，露出底下的芝士来： ? 仿佛肉被熊孩子挑光了一样。 比如，这是加帕帕罗尼肠用的GAN： ? 它的生成器和普通GAN不同，不会生出一张全新图像，而是在输入图像的基础上，生成一层加帕帕罗尼肠的新外观 (称作A+) 。 有了A+和M+，就可以给芝士披萨，铺上一层帕帕罗尼肠了。 去掉帕帕罗尼也是同理： ? GAN要生成一层新的外观 (A-) ，显示出去掉食材的部分本来的样子。 有了M-，就可以把A-这层新外观叠加到帕帕罗尼披萨上，得到一张芝士披萨。 罗勒，蘑菇，菠萝粒…..不想要的配料，全部可以去掉： ?
56720发布于 2019-06-28
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号