指标失控,往往不是技术问题,而是缺乏统一的计算与治理机制。qData 数据中台商业版指标平台通过原子指标计算模型,将指标的定义、计算、验证和存储纳入统一体系。 本文将围绕该原子指标计算方案,介绍其在真实项目中的落地方式。本文将围绕 指标平台中原子指标的计算实现方案,从业务需求、技术选型、架构流程到核心实现细节进行系统性说明。 ,qData 指标平台中原子指标计算的核心目标是: 通过规则化配置 + 引擎化执行,实现指标的可配置、可验证、可复用与可扩展。 二、原子指标计算的核心业务需求1️⃣ 指标规则配置并自动生成 SQL通过图形化方式配置原子指标的计算规则,系统自动生成可执行 SQL,避免人工拼写带来的错误与口径不一致问题。 b) 聚合函数配置原子指标支持多种聚合逻辑,通过配置方式生成对应 SQL 聚合函数。 c) 统计字段配置明确原子指标的度量字段,作为最终指标计算对象。
在原子变量一中做了原子变量的科普介绍,仅仅将普通变量升级为原子变量,便解决了多线程环境下的数据竞争问题。 在应对如上的简单案例时,仅仅使用原子变量重载的操作++即可,为了应对更加复杂的使用场景,C++标准库提供了丰富的原子变量操作,使之无需加锁便可在多线程环境中操作共享数据。 本文将对这些原子变量操作做更详细的说明。 在C++中,常用的原子变量操作包括: store:存储/改写一个新值。 load:读取当前值。 exchange:交换当前值并返回旧值。 让我们开始本文的原子变量操作之旅。 1. 存储操作 store操作将一个新值存储到原子变量中。 这些操作尝试将原子变量从给定的旧值更改为新值,并返回布尔值表示操作是否成功。
既然错误是因为++不是一个原子操作而导致的,那么我们想办法使其成为原子操作就可以了,因此我们可以: 加锁; 使用原子变量。 来解决上述问题。 下面我们来试试使用原子变量。 要想找到答案,就得分析原子变量提供的原子操作是怎么实现的。 下面我们首先来看Java中的实现,然后分析gcc的实现。 我们再来看一下gcc是怎么实现的原子操作。 最后简单的总结一下Java以及gcc对原子变量的实现:Java中用的是循环使用CAS操作实现的原子变量的原子操作,而gcc使用的是xadd指令,可以看出gcc的实现方式更加简洁,应该也更高效,另外,go
原子操作 原子操作类型 原子操作是指一个或者多个不可再分割的操作。这些操作的执行顺序不能被打乱,这些步骤也不可以被切割而只执行其中的一部分(不可中断性)。 在 Java 中通过原子操作来完成工作内存和主内存的交互,其中原子操作又可分为如下几类: 操作 作用目标 功能 lock 主内存 把变量标识为线程独占状态 unlock 主内存 解除独占状态 read 实现原子操作 在 Java 中实现原子操作的方法就是使用 CAS 方法,CAS 是 Compare and swap(比较并交换)的简称,这个操作是硬件级操作,在硬件层面保证了操作的原子性。 也因为 volatile 要求三个连续的操作,所以禁用了指令重排序,但同时也失去了原子性的特点(即单一的原子操作)。 而 volatile 关键字通过“内存屏障”来防止指令被重排序。 对象逃逸与原子操作 对象逃逸是指当一个对象还没有构造完成时,就使它被其他线程所见。造成以上的原因就是因为在一个线程中对一个对象的实例化不是一个原子操作。
原子操作类 原子性这个概念,在多线程编程里是一个老生常谈的问题。 所谓的原子性表示一个或者多个操作,要么全部执行完, 要么一个也不执行。不能出现成功一部分失败一部分的情 况。 因为 A 和 B 在更新变量 i 的时候拿到的 i 可能都是 1 这就是一个典型的原子性问题。 多线程里面,要实现原子性,有几 种方法,其中一种就是加 Synchronized 同步锁。 J.U.C 中的原子操作类 由于变量类型的关系,在 J.U.C 中提供了 12 个原子操作的 类。这 12 个类可以分为四大类。 1. 原子更新基本类型 AtomicBoolean、AtomicInteger、AtomicLong 2. 原子更新数组 AtomicIntegerArray 、 AtomicLongArray 、 AtomicReferenceArray 3.
认识 Atomic 原子类 Atomic 翻译成中文是原子的意思。在化学中,原子是构成一般物质的最小单位,是不可分割的。 JUC 原子类概览 JUC 包中的原子类 基本类型 使用原子的方式更新基本类型 AtomicInteger:整形原子类 AtomicLong:长整型原子类 AtomicBoolean:布尔型原子类 数组类型 使用原子的方式更新数组里的某个元素 AtomicIntegerArray:整形数组原子类 AtomicLongArray:长整形数组原子类 AtomicReferenceArray:引用类型数组原子类 引用类型 AtomicReference:引用类型原子类 AtomicStampedReference:原子更新引用类型里的字段原子类 AtomicMarkableReference :原子更新带有标记位的引用类型 :原子更新带有版本号的引用类型。
1.认识原子操作 原子操作就是在多线程程序中“最小的且不可并行化的”操作,意味着多个线程访问同一个资源时,有且仅有一个线程能对资源进行操作。 C++11通过引入原子类型帮助开发者轻松实现原子操作。 使用C++11提供的原子类型与多线程标准接口,简洁地实现了多线程对临界资源的原子操作。 ,原子类型能够实现原子操作是因为C++11对原子类型的操作进行了抽象,定义了统一的接口,并要求编译器产生平台相关的原子操作的具体实现。 ---- 参考文献 [1]《深入理解C++11》笔记-原子类型和原子操作 [2]深入理解C++11[M].6.3原子类型与原子操作.P196-P214
原子类 原子变量类 比锁的粒度更细,更轻量级,并且对于在多处理器系统上实现高性能的并发代码来说是非常关键的。原子变量将发生竞争的范围缩小到单个变量上。 原子变量类可以分为 4 类 基本类型 AtomicBoolean:布尔类型原子类; AtomicInteger:整型原子类; AtomicLong:长整型原子类。 引用类型 AtomicReference:引用类型原子类; AtomicMarkableReference:带有标记位的引用类型原子类; AtomicStampedReference:带有版本号的引用类型原子类 数组类型 AtomicIntegerArray:整形数组原子类; AtomicLongArray:长整型数组原子类; AtomicReferenceArray:引用类型数组原子类。 基本类型 AtomicBoolean:布尔类型原子类; AtomicInteger:整型原子类; AtomicLong:长整型原子类。
解决数据竞争问题是保障程序安全性和一致性的关键,除常规的锁、条件变量外,原子变量是一种更为高效的同步机制。原子变量通过确保读写操作的不可分割性,保障了共享数据的一致性。 原子变量 原子变量是一种特殊类型的变量,它保证了对其执行的操作是不可分割的,且不会被其他线程中断。 C++11标准库中的`std::atomic`模板提供了对原子变量支持,C++不仅提供了常见的原子变量的支持,还提供了自定义原子类型的支持。 原子操作与普通操作的区别 原子操作与普通操作在以下几个方面存在显著区别: 线程安全性:普通变量在多线程环境下无法保证线程安全性,而原子变量通过不可分割性操作确保了线程安全。 通过原子变量和原子操作,程序在多线程环境中能够有效地避免数据竞争问题,提高了并发访问的安全性和性能。原子变量在多线程计数器和标志位等场景中的应用,使其成为高效且可靠的数据安全保障方案。
CAS(Compare And Swap): 我们先要学习的是并发编程中的CAS,也就是原子操作 那么,什么是原子操作?如何实现原子操作? 什么是原子操作: 原子,也是最小单位,是一个不可再分割的单位,不可被中断的一个或者一系列操作 CAS是以一种无锁的方式实现并发控制,在实际情况下,同时操作一个对象的概率非常小,所以多数加锁操作做的基本是无用功 CAS以一种乐观锁的方式实现并发控制 如何实现原子操作: Java可以通过锁和循环CAS的方式实现原子操作 为什么要有CAS: CAS就是比较并且替换的一个原子操作,在CPU的指令级别上进行保证 只能保证一个共享变量的原子操作 当对一个共享变量执行操作时,我们可以使用循环CAS的方式来保证原子操作,但是对多个共享变量操作时,循环CAS就无法保证操作的原子性,这个时候就可以用锁,或者有一个取巧的办法 ,但是源对象src却没有改变,因为原子引用类和原对象本身是两个东西,CAS后就可以理解为内存中的东西变了,也可以说是引用变了,他只能保证你在改变这个引用的时候保证是原子性的 记得之前上面说的ABA问题吧
Atomic 原子类原子对象的单个方法具有原子性,通过 CAS 算法和自旋操作实现,并发效率高。使用时需导入 import java.util.concurrent.atomic.*。 }}class MyThread implements Runnable { AtomicInteger count = new AtomicInteger(0); // 定义整型地原子类 { for (int i = 0; i < 10000; i++) { count.incrementAndGet(); // 原子性自增操作
CAS(Compare And Swap): 我们先要学习的是并发编程中的CAS,也就是原子操作 那么,什么是原子操作?如何实现原子操作? 什么是原子操作: 原子,也是最小单位,是一个不可再分割的单位,不可被中断的一个或者一系列操作 CAS是以一种无锁的方式实现并发控制,在实际情况下,同时操作一个对象的概率非常小,所以多数加锁操作做的基本是无用功 CAS以一种乐观锁的方式实现并发控制 如何实现原子操作: Java可以通过锁和循环CAS的方式实现原子操作 为什么要有CAS: CAS就是比较并且替换的一个原子操作,在CPU的指令级别上进行保证 只能保证一个共享变量的原子操作 当对一个共享变量执行操作时,我们可以使用循环CAS的方式来保证原子操作,但是对多个共享变量操作时,循环CAS就无法保证操作的原子性,这个时候就可以用锁,或者有一个取巧的办法 ,但是源对象src却没有改变,因为原子引用类和原对象本身是两个东西,CAS后就可以理解为内存中的东西变了,也可以说是引用变了,他只能保证你在改变这个引用的时候保证是原子性的 记得之前上面说的ABA问题吧
Atomic基础篇分界线 原子整数(基础类型) 整体介绍 Atomic是jdk提供的一系列包的总称,这个大家族包括原子整数(AtomicInteger,AtomicLong,AtomicBoolean) ,原子引用(AtomicReference,AtomicStampedReference,AtomicMarkableReference),原子数组(AtomicIntegerArray,AtomicLongArray 但是这存在一个ABA问题,下面将原子引用的时候再说,先立个flag。 原子引用 在日常使用中,我们不止对上述基本类型进行原子操作,而是需要对一些复杂类型进行原子操作,所以需要AtomicReference。 [] array = new AtomicInteger[10]; array[0].getAndIncrement(); // 将第0个元素原子地增加1 字段更新器和原子累加器比较简单,这里就不说了
我们将深入探讨该领域常用的一些指标,并解释 Elastic 为有效监控模型性能所做的决策。N-gram 指标在这一系列指标中,主要思路是检查生成文本与“真实答案”的相似程度。 由于这些原因,研究人员尝试寻找改进的指标。内在指标困惑度(PPL)困惑度(通常缩写为 PPL)是评估语言模型(LLMs)的最常见指标之一。计算困惑度需要访问模型生成的每个词的概率分布。 由于这些缺点,NLP 社区探索了更高级的外在指标来解决这些问题。基于模型的指标内在指标和 N-gram 指标的一个显著缺陷在于它们没有利用语义理解来评估生成内容的准确性。 基于模型的指标被认为是解决这一问题的更有前途的解决方案。 这是当你拥有一个评估指标时最先想到的问题。它是预测 LLMs 质量的有效工具吗?
下层基础决定上层建筑,写出一个好的度量值的前提是有好的指标设计。什么样的指标才是好指标呢? 这是一个很重要的问题,你设计的指标是评价一段时间的发生值,还是某一时点值? ? 前天出版社的编辑老师告诉我新书的第一批库存快卖光了,要开始加印。让我在关注销售册数的同时又加入了一个库存量指标。 显然销售册数是时间段指标,库存量是时间点指标。 ? 对于时间段指标通过日期表可以得到年、季度、月、周的对应值,并且利用时间智能函数可以轻松求得环比、同比等等,这并不难。 基本的思路就是把指标拆解成流入和流出,再分别求累计至今的发生值。 ? 以上是目标管理的SMART原则,也可以作为判断指标好坏的参考。简而言之,能够解决问题的就是好指标。
什么是原子操作? 原子操作(atomic operation)意为”不可被中断的一个或一系列操作” 。 处理器使用基于对缓存加锁或总线加锁的方式来实现多处理器之间的原子操作。 在Java 中可以通过锁和循环CAS的方式来实现原子操作。CAS操作——Compare & Set,或是Compare & Swap,现在几乎所有的CPU 指令都支持CAS的原子操作。 原子操作是在多线程环境下避免数据不一致必须的手段。 int++并不是一个原子操作,所以当一个线程读取它的值并加 1 时,另外一个线程有可能会读到之前的值,这就会引发错误。 到JDK1.5,java.util.concurrent.atomic 包提供了 int 和 long 类型的原子包装类,它们可以自动的保证对于他们的操作是原子的并且不需要使用同步。 在Java Concurrency API 中有哪些原子类(atomic classes) java.util.concurrent 这个包里面提供了一组原子类。
假设有两个操作A 和 B,如果从执行A的线程来看,当另一个线程执行B时,要么将B全部执行完,要么完全不执行B,那么A 和 B对彼此来说是原子的。 原子操作是指,对于访问同一个状态的所有操作(包括该操作本身)来说,这个操作是一个以原子方式执行的操作。 如果在UnsafeSequence中的递增操作是原子的,那么前面的图1.1描述的竞态条件将不会发生,并且递增操作的每一个执行步骤都会将计数器加1。 java.util.concurrent.atomic包里包含了原子变量类,用来实现数字以及对象引用上的原子状态转换。 用AtomicLong来代替long类型的计数器,我们可以确保访问计数器状态的所有操作都是原子的。
原子半径:原子半径表示孤立的电中性原子的大小。 Covalent Radii:原子间形成化学键的时候,键的长度大体相当于这两个原子的共价半径之和。 Atomic-Ionic Radii:这些是原子的“较为真实”半径,从真实晶体和分子的键长测量,并考虑到一些原子会带电的事实。例如,氯(Cl-)的原子离子半径大于其原子半径。 原子A和B之间的键长是原子半径的总和, dAB=rA+rB Crystal Radii:也许最权威和最受尊敬的原子半径集是Shannon和Prewitt(1969)出版的“晶体”半径,其值后来由Shannon 关于原子颜色定义: ? ', 'P':'#800080', 'M':'#C0C0C0', 'Halogen':'#008000' } # 设置一个字典存储相关原子半径信息 # 卤素原子使用Cl替代 # 金属原子使用Ag替代 #
java实现原子性 java.util.concurrent.atomic 包中提供了很多高级的指令,来保证操作的原子性 Atomiclnteger 类提供了方法 incrementAndGet 用来自增 AtomicLong nextNumber = new AtomicLong(); long id = nextNumber.incrementAndGet() incrementAndGet 方法以原子方式将
1 原子操作的定义 原子操作可以是一个步骤,也可以是多个操作步骤,但是其顺序不可以被打乱,也不可以被切割而只执行其中的一部分(不可中断性)。 将整个操作视作一个整体,资源在该次操作中保持一致,这是原子性的核心特征。 存在竞态条件,线程不安全,需要转变为原子操作才能安全。 方式:循环CAS、锁; 上例只是针对一个变量的原子操作改进,我们也可以实现更大逻辑的原子操作。 推荐阅读 Java的CAS乐观锁原理解析