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指标平台如何落地？qData 商业版原子指标计算方案拆解
本文将围绕该原子指标计算方案，介绍其在真实项目中的落地方式。本文将围绕 指标平台中原子指标的计算实现方案，从业务需求、技术选型、架构流程到核心实现细节进行系统性说明。 二、原子指标计算的核心业务需求1️⃣ 指标规则配置并自动生成 SQL通过图形化方式配置原子指标的计算规则，系统自动生成可执行 SQL，避免人工拼写带来的错误与口径不一致问题。 5️⃣ 适配主流数据库在多项目、多客户环境下，指标平台需要适配多种数据库：MySQLDM8Doris 三、整体技术架构与框架选型1️⃣ 计算与调度引擎：Flink指标平台统一采用 Flink SQL 作为指标计算与调度执行引擎 Flink 任务执行5️⃣ 统一计算引擎执行无论实时还是离线，所有指标计算均统一通过 Flink 执行，避免多套逻辑并存。 b) 聚合函数配置原子指标支持多种聚合逻辑，通过配置方式生成对应 SQL 聚合函数。 c) 统计字段配置明确原子指标的度量字段，作为最终指标计算对象。
29420编辑于 2025-12-16 - 来自专栏程序员的园——原创文章
原子变量——原子操作
在原子变量一中做了原子变量的科普介绍，仅仅将普通变量升级为原子变量，便解决了多线程环境下的数据竞争问题。 在应对如上的简单案例时，仅仅使用原子变量重载的操作++即可，为了应对更加复杂的使用场景，C++标准库提供了丰富的原子变量操作，使之无需加锁便可在多线程环境中操作共享数据。 本文将对这些原子变量操作做更详细的说明。 在C++中，常用的原子变量操作包括： store：存储/改写一个新值。 load：读取当前值。 exchange：交换当前值并返回旧值。 让我们开始本文的原子变量操作之旅。 1. 存储操作 store操作将一个新值存储到原子变量中。 join(); std::cout << "Counter after operations: " << atomicCounter.load() << std::endl; return 0; } 5.
64310编辑于 2024-11-07 - 来自专栏华章科技
详解SaaS产品的5类核心指标
对于企业的不同角色和不同发展阶段，其需要关注的数据指标会有所不同。下面我将根据自己多年从事SaaS产品设计的经验，介绍SaaS常见的5类核心指标。 ▲图1 净新增MRR 5. 此外，CAC投资回收期≤12个月被认为是一个不错的指标，如图5所示。投资回收期越短，公司的现金流就越好，且还有助于减少因客户流失而沉没的获客投入。 ▲图5 CAC投资回收期≤12个月 5. 队列分析 队列本身不是一个指标，但非常重要。队列分析（Cohort Analysis）是一个可视化图表，用于绘制和比较每个队列的特定指标随时间的进展情况。 本文里我们详细了解了SaaS常见的5类核心数据指标，这些数据指标可以帮助我们更好地了解SaaS企业的经营状况。而在企业经营里，客户转化是重中之重。
3.5K30编辑于 2022-04-14 - 来自专栏go语言核心编程技术
并发基础之原子操作与原子变量
既然错误是因为++不是一个原子操作而导致的，那么我们想办法使其成为原子操作就可以了，因此我们可以： 加锁； 使用原子变量。 来解决上述问题。 下面我们来试试使用原子变量。 要想找到答案，就得分析原子变量提供的原子操作是怎么实现的。 下面我们首先来看Java中的实现，然后分析gcc的实现。 我们再来看一下gcc是怎么实现的原子操作。 最后简单的总结一下Java以及gcc对原子变量的实现：Java中用的是循环使用CAS操作实现的原子变量的原子操作，而gcc使用的是xadd指令，可以看出gcc的实现方式更加简洁，应该也更高效，另外，go
1.8K20发布于 2019-07-30 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 5-5 衡量线性回归指标mse,rmse,mae
本小节主要介绍衡量线性回归算法的一些指标。 回归问题如何评价？ ? 在kNN分类中，我们将在训练集上训练好的模型，在测试集上进行预测，得到的测试结果与测试集中已知的样本标签（监督学习）进行对比，统计样本分类正确的占比作为评估kNN分类算法好坏的指标。 在前面小节中将衡量分类的衡量指标分类精度放在了playML包下的metrics模块下，因此将回归算法的三个衡量指标也放在这个模块下： ? 在jupyter中调用封装好的回归问题的衡量指标： ?
3.6K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏用户4480853的专栏
原子操作
原子操作 原子操作类型 原子操作是指一个或者多个不可再分割的操作。这些操作的执行顺序不能被打乱，这些步骤也不可以被切割而只执行其中的一部分（不可中断性）。 在 Java 中通过原子操作来完成工作内存和主内存的交互，其中原子操作又可分为如下几类： 操作 作用目标 功能 lock 主内存 把变量标识为线程独占状态 unlock 主内存 解除独占状态 read 1: istore_1 // 将常量1从操作数栈存储到局部变量表的第2个位置 2: iinc 1, 1 // 将局部变量第2个位置的值加上1 5: 实现原子操作 在 Java 中实现原子操作的方法就是使用 CAS 方法，CAS 是 Compare and swap（比较并交换）的简称，这个操作是硬件级操作，在硬件层面保证了操作的原子性。 对象逃逸与原子操作 对象逃逸是指当一个对象还没有构造完成时，就使它被其他线程所见。造成以上的原因就是因为在一个线程中对一个对象的实例化不是一个原子操作。
1.2K20编辑于 2023-01-10 - 来自专栏每日分享java架构小知识
原子操作类
原子操作类 原子性这个概念，在多线程编程里是一个老生常谈的问题。 所谓的原子性表示一个或者多个操作，要么全部执行完， 要么一个也不执行。不能出现成功一部分失败一部分的情 况。 因为 A 和 B 在更新变量 i 的时候拿到的 i 可能都是 1 这就是一个典型的原子性问题。 多线程里面，要实现原子性，有几 种方法，其中一种就是加 Synchronized 同步锁。 J.U.C 中的原子操作类 由于变量类型的关系，在 J.U.C 中提供了 12 个原子操作的 类。这 12 个类可以分为四大类。 1. public final int getAndAddInt(Object var1, long var2, int var4) { int var5; do { var5 = this.getIntVolatile this.compareAndSwapInt(var1, var2, var5, var5 + var4)); return var5; } get 方法 get 方法只需要直接返回 value
1.4K10发布于 2020-08-17 - 来自专栏happyJared
Atomic 原子类
认识 Atomic 原子类 Atomic 翻译成中文是原子的意思。在化学中，原子是构成一般物质的最小单位，是不可分割的。 JUC 原子类概览 JUC 包中的原子类 基本类型 使用原子的方式更新基本类型 AtomicInteger：整形原子类 AtomicLong：长整型原子类 AtomicBoolean：布尔型原子类 数组类型 使用原子的方式更新数组里的某个元素 AtomicIntegerArray：整形数组原子类 AtomicLongArray：长整形数组原子类 AtomicReferenceArray：引用类型数组原子类 引用类型 AtomicReference：引用类型原子类 AtomicStampedReference：原子更新引用类型里的字段原子类 AtomicMarkableReference ：原子更新带有标记位的引用类型 ：原子更新带有版本号的引用类型。
1.3K30发布于 2019-07-10 - 来自专栏后端码匠
【Java】原子类
原子类 原子变量类 比锁的粒度更细，更轻量级，并且对于在多处理器系统上实现高性能的并发代码来说是非常关键的。原子变量将发生竞争的范围缩小到单个变量上。 原子变量类可以分为 4 类 基本类型 AtomicBoolean：布尔类型原子类； AtomicInteger：整型原子类； AtomicLong：长整型原子类。 数组类型 AtomicIntegerArray：整形数组原子类； AtomicLongArray：长整型数组原子类； AtomicReferenceArray：引用类型数组原子类。 基本类型 AtomicBoolean：布尔类型原子类； AtomicInteger：整型原子类； AtomicLong：长整型原子类。 value2: 1 pool-1-thread-4, value2: 5 pool-1-thread-1, value2: 5 synchronized案例 package cn.com.codingce.juc.atomic
1.5K30编辑于 2023-02-27 - 来自专栏程序员的园——原创文章
原子变量一
原子变量 原子变量是一种特殊类型的变量，它保证了对其执行的操作是不可分割的，且不会被其他线程中断。 C++11标准库中的`std::atomic`模板提供了对原子变量支持，C++不仅提供了常见的原子变量的支持，还提供了自定义原子类型的支持。 原子操作与普通操作的区别 原子操作与普通操作在以下几个方面存在显著区别： 线程安全性：普通变量在多线程环境下无法保证线程安全性，而原子变量通过不可分割性操作确保了线程安全。 无锁数据结构：在高并发场景中，无锁数据结构能够提升系统性能，而原子变量是构建此类数据结构的基础。 5. 通过原子变量和原子操作，程序在多线程环境中能够有效地避免数据竞争问题，提高了并发访问的安全性和性能。原子变量在多线程计数器和标志位等场景中的应用，使其成为高效且可靠的数据安全保障方案。
41610编辑于 2024-11-06 - 来自专栏C/C++基础
C++11原子类型与原子操作
1.认识原子操作 原子操作就是在多线程程序中“最小的且不可并行化的”操作，意味着多个线程访问同一个资源时，有且仅有一个线程能对资源进行操作。 C++11通过引入原子类型帮助开发者轻松实现原子操作。 使用C++11提供的原子类型与多线程标准接口，简洁地实现了多线程对临界资源的原子操作。 ，原子类型能够实现原子操作是因为C++11对原子类型的操作进行了抽象，定义了统一的接口，并要求编译器产生平台相关的原子操作的具体实现。 ---- 参考文献 [1]《深入理解C++11》笔记-原子类型和原子操作 [2]深入理解C++11[M].6.3原子类型与原子操作.P196-P214
6.2K20发布于 2019-01-03 - 来自专栏java开发的那点事
CAS 原子操作
CAS(Compare And Swap): 我们先要学习的是并发编程中的CAS,也就是原子操作 那么,什么是原子操作?如何实现原子操作? 什么是原子操作: 原子,也是最小单位,是一个不可再分割的单位,不可被中断的一个或者一系列操作 CAS是以一种无锁的方式实现并发控制,在实际情况下,同时操作一个对象的概率非常小,所以多数加锁操作做的基本是无用功 CAS以一种乐观锁的方式实现并发控制 如何实现原子操作: Java可以通过锁和循环CAS的方式实现原子操作 为什么要有CAS: CAS就是比较并且替换的一个原子操作,在CPU的指令级别上进行保证 只能保证一个共享变量的原子操作 当对一个共享变量执行操作时，我们可以使用循环CAS的方式来保证原子操作，但是对多个共享变量操作时，循环CAS就无法保证操作的原子性，这个时候就可以用锁，或者有一个取巧的办法 ,但是源对象src却没有改变,因为原子引用类和原对象本身是两个东西,CAS后就可以理解为内存中的东西变了,也可以说是引用变了,他只能保证你在改变这个引用的时候保证是原子性的 记得之前上面说的ABA问题吧
1.1K61发布于 2020-11-06 - 来自专栏后端码匠
CAS 原子操作
CAS(Compare And Swap): 我们先要学习的是并发编程中的CAS,也就是原子操作 那么,什么是原子操作?如何实现原子操作? 什么是原子操作: 原子,也是最小单位,是一个不可再分割的单位,不可被中断的一个或者一系列操作 CAS是以一种无锁的方式实现并发控制,在实际情况下,同时操作一个对象的概率非常小,所以多数加锁操作做的基本是无用功 CAS以一种乐观锁的方式实现并发控制 如何实现原子操作: Java可以通过锁和循环CAS的方式实现原子操作 为什么要有CAS: CAS就是比较并且替换的一个原子操作,在CPU的指令级别上进行保证 只能保证一个共享变量的原子操作 当对一个共享变量执行操作时，我们可以使用循环CAS的方式来保证原子操作，但是对多个共享变量操作时，循环CAS就无法保证操作的原子性，这个时候就可以用锁，或者有一个取巧的办法 ,但是源对象src却没有改变,因为原子引用类和原对象本身是两个东西,CAS后就可以理解为内存中的东西变了,也可以说是引用变了,他只能保证你在改变这个引用的时候保证是原子性的 记得之前上面说的ABA问题吧
1.2K20发布于 2020-10-27 - 来自专栏网络收集
Atomic 原子类
Atomic 原子类原子对象的单个方法具有原子性，通过 CAS 算法和自旋操作实现，并发效率高。使用时需导入 import java.util.concurrent.atomic.*。 }}class MyThread implements Runnable { AtomicInteger count = new AtomicInteger(0); // 定义整型地原子类 { for (int i = 0; i < 10000; i++) { count.incrementAndGet(); // 原子性自增操作
59220编辑于 2022-08-06 - 来自专栏陈琛的Redis文章
一篇文章快速搞懂 Atomic（原子整数原子引用原子数组LongAdder）
Atomic基础篇分界线 原子整数（基础类型） 整体介绍 Atomic是jdk提供的一系列包的总称，这个大家族包括原子整数（AtomicInteger,AtomicLong,AtomicBoolean） 但是这存在一个ABA问题，下面将原子引用的时候再说，先立个flag。 var5 = this.getIntVolatile(var1, var2); } while(! this.compareAndSwapInt(var1, var2, var5, var5 + var4)); return var5; } CAS 线程1和线程2同事获取了主内存变量值 原子引用 在日常使用中，我们不止对上述基本类型进行原子操作，而是需要对一些复杂类型进行原子操作，所以需要AtomicReference。
1.6K40发布于 2020-06-17 - 来自专栏数据科学（冷冻工厂）
数据分析：5个数据相关性指标
有许多不同的指标可用，每个指标各有利弊，适用于不同的数据类型和任务。 本文[1]将探讨一些最常见的相似性指标并比较它们的优缺点。 通过了解这些指标的特点和局限性，我们可以选择最适合我们特定需求的指标，并确保结果的准确性和相关性。 2. 指标 2.1. 欧几里得距离 该指标计算 n 维空间中两点之间的直线距离。 import distance # Calculate Euclidean distance between two points point1 = [1, 2, 3] point2 = [4, 5, import distance # Calculate Manhattan distance between two points point1 = [1, 2, 3] point2 = [4, 5, cosine_similarity # Calculate cosine similarity between two vectors vector1 = [1, 2, 3] vector2 = [4, 5,
72310编辑于 2023-02-27 5项指标助您评估YashanDB数据库的性能
本文将基于YashanDB的核心技术能力，归纳梳理5项关键性能指标，帮助从业人员客观、科学地评估并优化YashanDB数据库的性能表现。1. 查询执行效率指标查询执行效率是评估数据库性能的首要指标。 存储与空间管理指标存储效率直接关系数据库的I/O性能和存储成本。 资源利用率指标内存、CPU和磁盘I/O是数据库系统性能的三大关键资源。 指标监控应包括CPU利用率、内存命中率、磁盘I/O吞吐和响应时延，发现瓶颈后可调整缓存大小及线程数量达到资源均衡使用。5. 结论本文围绕YashanDB数据库的架构和关键技术，萃取了查询效率、存储管理、事务能力、资源利用及高可用恢复五大指标体系。系统地把握这些技术指标，有助于精确定位性能瓶颈、指导合理调优。
20710编辑于 2025-10-15- 来自专栏Elastic Stack专栏
RAG评估指标：指标之旅
由于这些缺点，NLP 社区探索了更高级的外在指标来解决这些问题。基于模型的指标内在指标和 N-gram 指标的一个显著缺陷在于它们没有利用语义理解来评估生成内容的准确性。 使用 T5 作为基础模型，UniEval 采用了两步训练过程。第一步，称为“中间多任务学习”，利用查询和上下文处理多个任务，这些任务统一为现有相关数据集中的布尔问答任务。 图5 - UniEval 对 Mistral 和 Falcon 的评估，3600 个查询的分数分布。分数越高越好。 我们在 18 个数据集中尝试了几种方法，每个数据集使用 5 个查询（总共 90 个查询）：贪婪解码，我们选择最可能的 token。 波束搜索解码，保持多个可能路径并选择总体概率最高的路径（使用 5 个波束）。TopK 解码，我们选择顶级候选者，重新分配概率，并随机抽样一个 token（top k 值为 4）。
1.2K22编辑于 2024-12-11 - 来自专栏数据科学（冷冻工厂）
数据分析：5个数据相关性指标
有许多不同的指标可用，每个指标各有利弊，适用于不同的数据类型和任务。本文将探讨一些最常见的相似性指标并比较它们的优缺点。 通过了解这些指标的特点和局限性，我们可以选择最适合我们特定需求的指标，并确保结果的准确性和相关性。2. 指标2.1. 欧几里得距离该指标计算 n 维空间中两点之间的直线距离。 scipy.spatial import distance# Calculate Euclidean distance between two pointspoint1 = [1, 2, 3]point2 = [4, 5, cosine_similarity# Calculate cosine similarity between two vectorsvector1 = [1, 2, 3]vector2 = [4, 5, as np# Calculate Pearson correlation coefficient between two variablesx = [1, 2, 3, 4]y = [2, 3, 4, 5]
1K20编辑于 2023-01-19 - 来自专栏公众号PowerBI大师
好指标与坏指标
下层基础决定上层建筑，写出一个好的度量值的前提是有好的指标设计。什么样的指标才是好指标呢？ 这是一个很重要的问题，你设计的指标是评价一段时间的发生值，还是某一时点值? ? 前天出版社的编辑老师告诉我新书的第一批库存快卖光了，要开始加印。让我在关注销售册数的同时又加入了一个库存量指标。 显然销售册数是时间段指标，库存量是时间点指标。 ? 对于时间段指标通过日期表可以得到年、季度、月、周的对应值，并且利用时间智能函数可以轻松求得环比、同比等等，这并不难。 基本的思路就是把指标拆解成流入和流出，再分别求累计至今的发生值。 ? 以上是目标管理的SMART原则，也可以作为判断指标好坏的参考。简而言之，能够解决问题的就是好指标。
1.8K30发布于 2019-08-07
腾讯云开发者
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