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指标平台如何落地？qData 商业版原子指标计算方案拆解
指标失控，往往不是技术问题，而是缺乏统一的计算与治理机制。qData 数据中台商业版指标平台通过原子指标计算模型，将指标的定义、计算、验证和存储纳入统一体系。 本文将围绕该原子指标计算方案，介绍其在真实项目中的落地方式。本文将围绕 指标平台中原子指标的计算实现方案，从业务需求、技术选型、架构流程到核心实现细节进行系统性说明。 二、原子指标计算的核心业务需求1️⃣ 指标规则配置并自动生成 SQL通过图形化方式配置原子指标的计算规则，系统自动生成可执行 SQL，避免人工拼写带来的错误与口径不一致问题。 5️⃣ 适配主流数据库在多项目、多客户环境下，指标平台需要适配多种数据库：MySQLDM8Doris 三、整体技术架构与框架选型1️⃣ 计算与调度引擎：Flink指标平台统一采用 Flink SQL 作为指标计算与调度执行引擎 b) 聚合函数配置原子指标支持多种聚合逻辑，通过配置方式生成对应 SQL 聚合函数。 c) 统计字段配置明确原子指标的度量字段，作为最终指标计算对象。
29420编辑于 2025-12-16 - 来自专栏多线程
8.volatile为啥不能保证原子性？
volatile为什么不能保证原子性 小陈：老王，快来快来，上一篇结尾说volatile不能保证原子性，我现在迫不及待了... 老王：哈哈，来了，马上开搞...... 怎样才能保证原子性？ 小陈：那如果要保证原子性，应该是怎么样子的？ 老王：如果要保证原子性的话，落到底层实际还是需要进行加锁的，需要保证任意时刻只能有一个线程能执行成功。 老王：这一篇对volatile不能保障原子性的解释，你再多看看几遍，多理解一下。 8.volatile为啥不能保证原子性？ 9.synchronized是个啥东西？应该怎么使用？ 10.synchronized底层之monitor、对象头、Mark Word？ 15.unsafe类的CAS是怎么保证原子性的？
37450编辑于 2023-10-16 - 来自专栏bit哲学院
Java 8并发教程：原子变量和ConcurrentMap
/ 欢迎阅读我的Java 8中多线程编程教程系列的第三部分。 本教程介绍了并发API的两个重要部分：原子变量和并发映射。 在最新的Java 8版本中引入了lambda表达式和功能编程，两者都得到了很大的改进。所有这些新功能都用一大堆易于理解的代码示例进行描述。 在内部，原子类大量使用比较和交换 （CAS），这是大多数现代CPU直接支持的原子指令。那些指令通常比同步通过锁快得多。 所以我的建议是更喜欢原子类超过锁，以防你只需要同时更改单个可变变量。 方法 incrementAndGet() 是一个原子操作，所以我们可以从多个线程安全地调用这个方法。 AtomicInteger支持各种原子操作。 Java 8通过向此界面添加新方法来引入功能编程。
94620发布于 2021-04-20 - 来自专栏云计算与大数据
k8s| SchedulingLatency 指标查看
1.1. metrics.go指标定义 pkg/scheduler/metrics/metrics.go SchedulingLatency = prometheus.NewSummaryVec(
71220发布于 2019-07-08 - 来自专栏程序员的园——原创文章
原子变量——原子操作
在原子变量一中做了原子变量的科普介绍，仅仅将普通变量升级为原子变量，便解决了多线程环境下的数据竞争问题。 在应对如上的简单案例时，仅仅使用原子变量重载的操作++即可，为了应对更加复杂的使用场景，C++标准库提供了丰富的原子变量操作，使之无需加锁便可在多线程环境中操作共享数据。 让我们开始本文的原子变量操作之旅。 1. 存储操作 store操作将一个新值存储到原子变量中。 include <atomic> #include <thread> std::atomic atomicInt{ 10 }; void tryExchange() { int expected = 8; std::endl; } } int main() { std::thread t(tryExchange); t.join(); return 0; } //返回值：失败，输入的预期值是8，
64310编辑于 2024-11-07 - 来自专栏BestSDK
网站分析基础——8个关键网站指标
对于网站来说可能最重要的数据有这么八个： 访问 访客 网页停留时间 网站停留时间 跳出率 退出率 转化率 参与度 下面让我们一个个来解释这些指标。 退出率的显示样式 转化率 转化率几乎是网站指标里最重要的一个了，因为几乎所有的网站不是为了盈利就是为了获得用户（当然获得用户也是为了最后盈利），所以电商网站需要了解有多少用户最后会在网站里购买东西 设定转化率的目标 参与度 参与度是8个关键网站指标的最后一个了，不得不说，参与度可能是一个有点玄学味道的指标，因为它不是由一个单一的数值来决定的。 总结 这8个关键网站指标只是网站分析的基础知识而已，通过网站分析来让网站越来越好还是需要更多的网站分析的知识储备，之后我会继续写网站分析相关的内容，敬请期待。 作者：offspring
2.3K60发布于 2018-02-26 - 来自专栏JavaEdge
Java8原子弹类之LongAdder源码分析
Java8原子弹类之LongAdder源码分析 JDK 8开始，针对Long型的原子操作, Java又提供了LongAdder. 返回值不是个原子快照;无并发修改的调用可以返回精确值，但当计算sum时有并发修改，就可能无法正常协作了。 通过分散提升了并行度 但统计时有数据更新,也可能会出现数据误差,但高并发场景有限使用此类,低时还是可以继续 AtomicLong 伪共享与缓存行填充 Cell类定义用了注解 Contended，JDK 8新增 在64位x86架 构中，缓存行是64字节，也就是8个Long型的大小。这也意味着当缓存失效，要刷新到主内存的时候，最少要刷新64字节。
47330编辑于 2022-01-25 - 来自专栏Java编程技术
JDK8中新增原子性操作类LongAccumulator
LongAdder类是LongAccumulator的一个特例，LongAccumulator提供了比LongAdder更强大的功能，如下构造函数其中accumulatorFunction一个双目运算器接口，根据输入的两个参数返回一个计算值，identity则是LongAccumulator累加器的初始值。
86820发布于 2018-09-06 - 来自专栏Java编程技术
JDK8中新增原子性操作类LongAdder
LongAdder简单介绍 LongAdder类似于AtomicLong是原子性递增或者递减类，AtomicLong已经通过CAS提供了非阻塞的原子性操作，相比使用阻塞算法的同步器来说性能已经很好了，但是 是的，JDK8提供的LongAdder就是这个思路。下面通过图形来标示两者不同。 ? image.png 如图AtomicLong是多个线程同时竞争同一个变量。 ? CAS重试，而是尝试获取其他原子变量的锁，最后获取当前值时候是把所有变量的值累加后返回的。 LongAdder维护了一个延迟初始化的原子性更新数组和一个基值变量base.数组的大小保持是2的N次方大小，数组表的下标使用每个线程的hashcode值的掩码表示，数组里面的变量实体是Cell类型，Cell 类型是AtomicLong的一个改进，用来减少缓存的争用，对于大多数原子操作字节填充是浪费的，因为原子性操作都是无规律的分散在内存中进行的，多个原子性操作彼此之间是没有接触的，但是原子性数组元素彼此相邻存放将能经常共享缓存行
33010发布于 2018-09-06 - 来自专栏晏霖
Java16个原子类介绍-基于JDK8
JDK8之前的源码里并没有发现有这个类，当然我也没去8以上的版本去看，所以这里不确定这个类到底在哪个版本中存在。 在JDK8时出现了4个原子操作类，分别是如下图片所示 ? 原子更新基本类型类 使用原子的方式更新基本类型，Atomic包提供了以下3个类。 AtomicBoolean: 原子更新布尔类型。 原子更新字段类 如果需要原子的更新类里某个字段时，需要用到原子更新字段类，Atomic包提供了3个类进行原子字段更新： AtomicIntegerFieldUpdater: 原子更新整型的字段的更新器 输出结果 18 19 JDK8新增原子类简介 DoubleAccumulator LongAccumulator DoubleAdder LongAdder 下面以 LongAdder 为例介绍一下，并列出使用注意事项 关于更多jdk8新增原子类的学习，推荐看下面几个文章，我也是跟着他们学的。
95010发布于 2019-06-26 - 来自专栏硬件分享
示波器选型，主要有8个参数指标
示波器是一种电子测量仪器，其用途十分广泛，能够把各种电信号转换成图形显示，以便设计人员、维修人员等去分析信号的变化过程。
4.2K20编辑于 2022-11-18 - 来自专栏go语言核心编程技术
并发基础之原子操作与原子变量
既然错误是因为++不是一个原子操作而导致的，那么我们想办法使其成为原子操作就可以了，因此我们可以： 加锁； 使用原子变量。 来解决上述问题。 下面我们来试试使用原子变量。 要想找到答案，就得分析原子变量提供的原子操作是怎么实现的。 下面我们首先来看Java中的实现，然后分析gcc的实现。 我们再来看一下gcc是怎么实现的原子操作。 最后简单的总结一下Java以及gcc对原子变量的实现：Java中用的是循环使用CAS操作实现的原子变量的原子操作，而gcc使用的是xadd指令，可以看出gcc的实现方式更加简洁，应该也更高效，另外，go
1.8K20发布于 2019-07-30 - 来自专栏用户4480853的专栏
原子操作
原子操作 原子操作类型 原子操作是指一个或者多个不可再分割的操作。这些操作的执行顺序不能被打乱，这些步骤也不可以被切割而只执行其中的一部分（不可中断性）。 在 Java 中通过原子操作来完成工作内存和主内存的交互，其中原子操作又可分为如下几类： 操作 作用目标 功能 lock 主内存 把变量标识为线程独占状态 unlock 主内存 解除独占状态 read 实现原子操作 在 Java 中实现原子操作的方法就是使用 CAS 方法，CAS 是 Compare and swap（比较并交换）的简称，这个操作是硬件级操作，在硬件层面保证了操作的原子性。 对象逃逸与原子操作 对象逃逸是指当一个对象还没有构造完成时，就使它被其他线程所见。造成以上的原因就是因为在一个线程中对一个对象的实例化不是一个原子操作。 invokespecial // 调用实例初始化方法<init>:()V并弹出之前入栈对象的地址 7: astore_1 // 指令将对象地址赋值给 index 为 1 的变量 8:
1.2K20编辑于 2023-01-10 - 来自专栏代码拾遗
8个关键的应用性能指标
通过定义指标：一个指定的web请求或者事务达到这个指标的时间是多久。 这些事务可以被分为满意（快），可容忍（慢），太慢，请求失败。可以用下面这个简单的数学公式来表示，分数范围从0到1. 平均响应时间有时仍然是一个有用的指标。 错误率 最不想用户看到的就是错误。监控错误率是一个应用的重要性能指标。 一般来说其他的性能指标都被流量的增加和减少所影响。 请求率可以很容易的和其他的性能指标结合起来显示出你的应用时如何动态扩展的。 监控请求率可以很好的监控峰值或者低谷。 一个相似，但是略有不同的指标就是追踪并发用户量。 应用和服务器CPU 如果CPU使用率特别高，那么应用肯定有性能问题。监控CPU使用是服务器和应用最基本也是最重要的指标。 应用可用性 监控应用是否在线和可用是一个关键的指标。 如果是一个Web应用，最简单的方式就是设置几个定时任务来检查HTTP，是否可用。
2.6K20发布于 2018-07-24 - 来自专栏运维开发故事
k8s应该监控哪些指标及原因
Kubernetes 每天可以生成数百万个新指标。监控集群健康状况最具挑战性的方面之一是筛选哪些指标是重要的，需要收集和关注。 公司组织的列表可能略有不同，但在制定组织的 Kubernetes 监控策略时，这 16 个是了解k8s集群监控状态最好的指标。 8Persistent Volume Failures 持久卷是在集群上指定的存储资源，可用作任何请求它的 Pod 的持久存储。 关于如何收集应用程序指标有两种哲学。 第一个（直到最近才被广泛采用）是指标应该从应用程序“推送”到收集端点。 第二个指标收集理念（越来越广泛采用）是指标应该由收集代理从应用程序中“拉取”。 这使得应用程序更容易编写，因为他们所要做的就是适当地发布他们的指标，但应用程序不必担心如何提取或抓取这些指标。
2.1K40发布于 2021-08-13 - 来自专栏日志服务CLS
【8月新功能速递】指标主题支持预聚合
指标主题支持预聚合 我们在日常工作中，当指标监控数据量较大或者查询较为复杂时，会出现实时查询慢的情况。为改善此场景下的用户使用体验，CLS推出指标主题预聚合功能。 预聚合功能优势如下： 提升指标查询性能：当有一些复杂的查询需要频繁执行时，使用预聚合可以将这些查询预先计算好并存储为新的指标。这可以显著提升查询性能，缩短查询耗时。 单独存储核心指标：指标主题中所有的数据按照相同的周期进行保存，过期后将自动清除。如需将其中少部分核心指标存储更久，可通过预聚合任务将这部分指标数据存储到其它指标主题中。 code:prometheus_http_requests_total:sum为生成的指标名称，可自定义，后续可直接使用该名称查询计算好的指标。 使用说明 前提条件：已创建指标主题。 1. 登录日志服务控制台 -- 单击指标主题 -- 点击需要新建预聚合任务的指标主题ID/名称； 2.
35010编辑于 2024-09-12 - 来自专栏小工匠聊架构
Java Review - 并发编程_JDK 8新增的原子操作类LongAdder & LongAccumulator
因此JDK 8新增了一个原子性递增或者递减类LongAdder用来克服在高并发下使用AtomicLong的缺点。 对于大多数孤立的多个原子操作进行字节填充是浪费的，因为原子性操作都是无规律地分散在内存中的（也就是说多个原子性变量的内存地址是不连续的），多个原子变量被放入同一个缓存行的可能性很小。 LongAdder 小结 JDK 8中新增的LongAdder原子性操作类，该类通过内部cells数组分担了高并发下多线程同时对一个原子变量进行更新时的竞争量，让多个线程可以同时对cells数组里面的元素进行并行的更新操作 并发包中的原子性操作类都是使用非阻塞算法CAS实现的，这相比使用锁实现原子性操作在性能上有很大提高。 梳理了AtomicLong类的实现原理，然后JDK 8中新增的LongAdder类和LongAccumulator类的原理。
38020发布于 2021-12-01 - 来自专栏每日分享java架构小知识
原子操作类
原子操作类 原子性这个概念，在多线程编程里是一个老生常谈的问题。 所谓的原子性表示一个或者多个操作，要么全部执行完， 要么一个也不执行。不能出现成功一部分失败一部分的情 况。 因为 A 和 B 在更新变量 i 的时候拿到的 i 可能都是 1 这就是一个典型的原子性问题。 多线程里面，要实现原子性，有几 种方法，其中一种就是加 Synchronized 同步锁。 J.U.C 中的原子操作类 由于变量类型的关系，在 J.U.C 中提供了 12 个原子操作的 类。这 12 个类可以分为四大类。 1. 原子更新基本类型 AtomicBoolean、AtomicInteger、AtomicLong 2. 原子更新数组 AtomicIntegerArray 、 AtomicLongArray 、 AtomicReferenceArray 3.
1.4K10发布于 2020-08-17 - 来自专栏happyJared
Atomic 原子类
认识 Atomic 原子类 Atomic 翻译成中文是原子的意思。在化学中，原子是构成一般物质的最小单位，是不可分割的。 JUC 原子类概览 JUC 包中的原子类 基本类型 使用原子的方式更新基本类型 AtomicInteger：整形原子类 AtomicLong：长整型原子类 AtomicBoolean：布尔型原子类 数组类型 使用原子的方式更新数组里的某个元素 AtomicIntegerArray：整形数组原子类 AtomicLongArray：长整形数组原子类 AtomicReferenceArray：引用类型数组原子类 引用类型 AtomicReference：引用类型原子类 AtomicStampedReference：原子更新引用类型里的字段原子类 AtomicMarkableReference ：原子更新带有标记位的引用类型 ：原子更新带有版本号的引用类型。
1.3K30发布于 2019-07-10 - 来自专栏后端码匠
【Java】原子类
thread-3, value1: 5 pool-1-thread-4, value1: 6 pool-1-thread-1, value1: 7 pool-1-thread-5, value1: 8 1-thread-2, value: 5 pool-1-thread-4, value: 6 pool-1-thread-1, value: 7 pool-1-thread-5, value: 8 } } } output pool-1-thread-1 卖出了第 10 张票 pool-1-thread-3 卖出了第 9 张票 pool-1-thread-2 卖出了第 8 value = 5 Thread-0, index = 5, value = 6 Thread-0, index = 6, value = 7 Thread-0, index = 7, value = 8 Thread-0, index = 8, value = 9 Thread-0, index = 9, value = 10 Final Values: 100 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1.5K30编辑于 2023-02-27
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