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指标平台如何落地？qData 商业版原子指标计算方案拆解
本文将围绕该原子指标计算方案，介绍其在真实项目中的落地方式。本文将围绕 指标平台中原子指标的计算实现方案，从业务需求、技术选型、架构流程到核心实现细节进行系统性说明。 二、原子指标计算的核心业务需求1️⃣ 指标规则配置并自动生成 SQL通过图形化方式配置原子指标的计算规则，系统自动生成可执行 SQL，避免人工拼写带来的错误与口径不一致问题。 3️⃣ 支持指标实时计算满足实时监控、实时分析类场景，对指标数据进行实时计算与输出。4️⃣ 支持指标离线计算并持久化存储针对周期性统计类指标，支持定时离线计算，并将结果落库，供后续分析与复用。 b) 聚合函数配置原子指标支持多种聚合逻辑，通过配置方式生成对应 SQL 聚合函数。 c) 统计字段配置明确原子指标的度量字段，作为最终指标计算对象。 ，采用全量重建策略：1️⃣ 删除已存在的指标结果表2️⃣ 按规则重新建表3️⃣ 执行计算结果插入确保数据口径统一、结果可追溯。
29420编辑于 2025-12-16 - 来自专栏Devops专栏
3.原子变量 CAS算法
3.原子变量 CAS算法 前言 在上一篇中我们讲述了关于多线程并发，导致共享属性在内存不可见的问题。以及使用 volatile 关键字设置共享属性，使其在多线程并发中内存可见。 - CAS 包含了 3 个操作数： - 需要读写的内存值 V - 进行比较的值 A - 拟写入的新值 B - 当且仅当 V 的值等于 A 时，CAS 通过原子方式用新值 B 来更新 V 当时，这并不是我们希望的效果，我们更加希望每个线程就算是并发，也应该对 serialNumber 进行逐步自增(0，1，2，3，4....) (); // 调用原子性自增操作 2.3 设置原子性操作之后，就不会有重复的值了，如下 image-20201101221726012 模拟CAS算法示例 在上面我们设置了原子性操作来解决原子性问题 不管上面的操作如何，返回原来的内存值 V return oldValue; } //3.
59620编辑于 2022-03-23 - 来自专栏痴者工良
C#多线程系列(3)：原子操作
本章主要讲述多线程竞争下的原子操作。 目录 知识点 竞争条件 线程同步 CPU时间片和上下文切换 阻塞 内核模式和用户模式 Interlocked 类 1，出现问题 2，Interlocked.Increment() 3，Interlocked.Exchange Decrement() 以原子操作的形式递减指定变量的值并存储结果。 Exchange() 以原子操作的形式，设置为指定的值并返回原始值。 3，Interlocked.Exchange() Interlocked.Exchange() 实现赋值运算。 args) { int location1 = 1; int value = 2; int comparand = 3;
1.2K60发布于 2021-04-26 - 来自专栏程序员的园——原创文章
原子变量——原子操作
在原子变量一中做了原子变量的科普介绍，仅仅将普通变量升级为原子变量，便解决了多线程环境下的数据竞争问题。 在应对如上的简单案例时，仅仅使用原子变量重载的操作++即可，为了应对更加复杂的使用场景，C++标准库提供了丰富的原子变量操作，使之无需加锁便可在多线程环境中操作共享数据。 本文将对这些原子变量操作做更详细的说明。 在C++中，常用的原子变量操作包括： store：存储/改写一个新值。 load：读取当前值。 exchange：交换当前值并返回旧值。 让我们开始本文的原子变量操作之旅。 1. 存储操作 store操作将一个新值存储到原子变量中。 value: " << value << std::endl; } int main() { std::thread t(threadFunc); t.join(); return 0; } 3.
64310编辑于 2024-11-07 - 来自专栏后端精进之路
Java并发编程系列-(3) 原子操作与CAS
3. 原子操作与CAS 3.1 原子操作 所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作；这种操作一旦开始，就一直运行到结束，中间不会有任何context switch，也就是切换到另一个线程。 为了实现原子操作，Java中可以通过synchronized关键字将函数或者代码块包围，以实现操作的原子性。 关键字有一些很显著的问题： 1、synchronized是基于阻塞锁的机制，如果被阻塞的线程优先级很高，可能很长时间其他线程都没有机会运行； 2、拿到锁的线程一直不释放锁，可能导致其他线程一直等待； 3、 JAVA内部在实现原子操作的类时都应用到了CAS。 3.2 CAS CAS是CompareAndSwap的缩写，即比较并替换。CAS需要有3个操作数：内存地址V，旧的预期值A，即将要更新的目标值B。 只能保证一个共享变量的原子操作 只能保证一个共享变量的原子操作：当对一个共享变量执行操作时，我们可以使用循环CAS的方式来保证原子操作，但是对多个共享变量操作时，循环CAS就无法保证操作的原子性，这个时候就可以用锁来保证原子性
36420编辑于 2023-10-19 - 来自专栏go语言核心编程技术
并发基础之原子操作与原子变量
既然错误是因为++不是一个原子操作而导致的，那么我们想办法使其成为原子操作就可以了，因此我们可以： 加锁； 使用原子变量。 来解决上述问题。 下面我们来试试使用原子变量。 要想找到答案，就得分析原子变量提供的原子操作是怎么实现的。 下面我们首先来看Java中的实现，然后分析gcc的实现。 jint compare_value) { int mp = os::is_MP(); __asm__ volatile (LOCK_IF_MP(%4) "cmpxchgl %1,(%3) 最后简单的总结一下Java以及gcc对原子变量的实现：Java中用的是循环使用CAS操作实现的原子变量的原子操作，而gcc使用的是xadd指令，可以看出gcc的实现方式更加简洁，应该也更高效，另外，go
1.8K20发布于 2019-07-30 - 来自专栏用户4480853的专栏
原子操作
原子操作 原子操作类型 原子操作是指一个或者多个不可再分割的操作。这些操作的执行顺序不能被打乱，这些步骤也不可以被切割而只执行其中的一部分（不可中断性）。 int i = 1; // 这不是原子操作，i++是一个多步操作，而且是可以被中断的 // i++可以被分割成3步，第一步读取i的值，第二步计算i+1；第三部将最终值赋值给i // 在原子类方法 incrementAndGet 实现原子操作 在 Java 中实现原子操作的方法就是使用 CAS 方法，CAS 是 Compare and swap（比较并交换）的简称，这个操作是硬件级操作，在硬件层面保证了操作的原子性。 CAS 有 3 个操作数，内存值 value ，旧的预期值 expect ，要修改的新值 update 。 对字节码文件进行分析： public static void main(java.lang.String[]); 0: new // 在堆上为对象分配内存空间并将地址压入操作数栈顶 3:
1.2K20编辑于 2023-01-10 - 来自专栏wujunmin
Power BI异常指标闪烁提示（3）
《Power BI 异常指标闪烁提示》介绍了使用CSS动画驱动任意SVG图标闪烁，对异常指标进行突出提示，《Power BI异常指标闪烁提示（2）》介绍了SMIL动画的版本，以上两文均是驱动矢量图形进行闪烁 下图将base64产品照片放在条件格式图标，对毛利贡献为负数的产品施加了闪烁效果： 如果用CSS施加动画，动画代码和《Power BI 异常指标闪烁提示》保持一致，只是施加对象由path变为image animation: wujunmin 1s infinite; } </style> 在SVG的image标签引用base64图片，然后按条件显示动画： "<svg>" & if ( [指标
38430编辑于 2023-09-05 - 来自专栏每日分享java架构小知识
原子操作类
原子操作类 原子性这个概念，在多线程编程里是一个老生常谈的问题。 所谓的原子性表示一个或者多个操作，要么全部执行完， 要么一个也不执行。不能出现成功一部分失败一部分的情 况。 通过两个线程并行操作之后可能 i 的值不等于 3。而可能等 于 2。因为 A 和 B 在更新变量 i 的时候拿到的 i 可能都是 1 这就是一个典型的原子性问题。 多线程里面，要实现原子性，有几 种方法，其中一种就是加 Synchronized 同步锁。 而从 JDK1.5 开始，在 J.U.C 包中提供了 Atomic 包，提供了 对于常用数据结构的原子操作。 J.U.C 中的原子操作类 由于变量类型的关系，在 J.U.C 中提供了 12 个原子操作的 类。这 12 个类可以分为四大类。 1. 原子更新数组 AtomicIntegerArray 、 AtomicLongArray 、 AtomicReferenceArray 3.
1.4K10发布于 2020-08-17 - 来自专栏happyJared
Atomic 原子类
认识 Atomic 原子类 Atomic 翻译成中文是原子的意思。在化学中，原子是构成一般物质的最小单位，是不可分割的。 JUC 原子类概览 JUC 包中的原子类 基本类型 使用原子的方式更新基本类型 AtomicInteger：整形原子类 AtomicLong：长整型原子类 AtomicBoolean：布尔型原子类 数组类型 使用原子的方式更新数组里的某个元素 AtomicIntegerArray：整形数组原子类 AtomicLongArray：长整形数组原子类 AtomicReferenceArray：引用类型数组原子类 引用类型 AtomicReference：引用类型原子类 AtomicStampedReference：原子更新引用类型里的字段原子类 AtomicMarkableReference ：原子更新带有标记位的引用类型 ：原子更新带有版本号的引用类型。
1.3K30发布于 2019-07-10 - 来自专栏数据分析1480
3个最常用的分类模型评估指标！
的数据；标记为3的凹型方块表示 ? ，但 ? 的数据；标记为2的方块表示 ? ，且 ? 的数据。而且这些图形的面积与对应数据的数据量成正比，比如， ? ，且 ? 的数据个数越多，标记2的面积越大。 很容易发现，图中标记为2的部分表示模型预测结果正确，而标记为1和3的部分则表示模型预测结果错误。 对于一份预测结果，一方面希望它能做到“精确”：当时 ? ，有很大概率，真实值 ? 就等于1。 整个过程的直观图像如图3所示。 ? 图3 03 F-score 既然这两个指标往往是成反比的，而且在很大程度上，受预测标准的控制。那么只拿其中的某一个指标去评估预测结果是不太合适的。 而两个指标同时使用，在实际应用时又不太方便。为了破解这个困局，在实践中，我们定义了新的指标去“综合”这两个指标。具体的定义如公式（3），从数学上来看，它其实是查准率与查全率的调和平均数。 例如在实时竞价（RTB）广告行业，有3种参与者：需要在互联网上对产品做广告的商家，比如Nike；广告投放中介（DSP）；广告位提供者，比如新浪网。
3.1K10发布于 2019-05-22 - 来自专栏后端码匠
【Java】原子类
原子类 原子变量类 比锁的粒度更细，更轻量级，并且对于在多处理器系统上实现高性能的并发代码来说是非常关键的。原子变量将发生竞争的范围缩小到单个变量上。 原子变量类可以分为 4 类 基本类型 AtomicBoolean：布尔类型原子类； AtomicInteger：整型原子类； AtomicLong：长整型原子类。 基本类型 AtomicBoolean：布尔类型原子类； AtomicInteger：整型原子类； AtomicLong：长整型原子类。 卖出了第 4 张票 pool-1-thread-1 卖出了第 3 张票 pool-1-thread-2 卖出了第 2 张票 pool-1-thread-1 卖出了第 1 张票 原子类的实现基于 CAS 3、粒度的区别 原子类：原子变量的粒度是比较小的，它可以把竞争范围缩小到变量级别； synchronized：通常情况下，synchronized 锁的粒度都要大于原子变量的粒度； 如果只把一行代码用
1.5K30编辑于 2023-02-27 - 来自专栏程序员的园——原创文章
原子变量一
解决数据竞争问题是保障程序安全性和一致性的关键，除常规的锁、条件变量外，原子变量是一种更为高效的同步机制。原子变量通过确保读写操作的不可分割性，保障了共享数据的一致性。 原子变量 原子变量是一种特殊类型的变量，它保证了对其执行的操作是不可分割的，且不会被其他线程中断。 C++11标准库中的`std::atomic`模板提供了对原子变量支持，C++不仅提供了常见的原子变量的支持，还提供了自定义原子类型的支持。 3. 原子操作与普通操作的区别 原子操作与普通操作在以下几个方面存在显著区别： 线程安全性：普通变量在多线程环境下无法保证线程安全性，而原子变量通过不可分割性操作确保了线程安全。 通过原子变量和原子操作，程序在多线程环境中能够有效地避免数据竞争问题，提高了并发访问的安全性和性能。原子变量在多线程计数器和标志位等场景中的应用，使其成为高效且可靠的数据安全保障方案。
41610编辑于 2024-11-06 - 来自专栏C/C++基础
C++11原子类型与原子操作
1.认识原子操作 原子操作就是在多线程程序中“最小的且不可并行化的”操作，意味着多个线程访问同一个资源时，有且仅有一个线程能对资源进行操作。 C++11通过引入原子类型帮助开发者轻松实现原子操作。 使用C++11提供的原子类型与多线程标准接口，简洁地实现了多线程对临界资源的原子操作。 ，原子类型能够实现原子操作是因为C++11对原子类型的操作进行了抽象，定义了统一的接口，并要求编译器产生平台相关的原子操作的具体实现。 ---- 参考文献 [1]《深入理解C++11》笔记-原子类型和原子操作 [2]深入理解C++11[M].6.3原子类型与原子操作.P196-P214
6.2K20发布于 2019-01-03 - 来自专栏java开发的那点事
CAS 原子操作
CAS(Compare And Swap): 我们先要学习的是并发编程中的CAS,也就是原子操作 那么,什么是原子操作?如何实现原子操作? 为什么要有CAS: Sync是基于阻塞的锁的机制, 1:被阻塞的线程优先级很高 2:拿到锁的线程一直不释放锁则么办 3:大量的竞争,消耗CPU,同时带来死锁或者其他线程安全 10 12 12 通过返回值可以看到,第一个是先获取返回值后累加1,第二个是先累加1后再返回,第三个是获取当前值 使用AtomicIntegerArray package org.dance.day3; void main(String[] args) { //改变的第一个参数是 数组的下标,第二个是新值 atomicIntegerArray.getAndSet(0,3) 关心的是,被几个人动过,而AtomicMarkableReference关心的是有没有人动过 使用AtomicStampedReference解决ABA问题 package org.dance.day3;
1.1K61发布于 2020-11-06 - 来自专栏后端码匠
CAS 原子操作
CAS(Compare And Swap): 我们先要学习的是并发编程中的CAS,也就是原子操作 那么,什么是原子操作?如何实现原子操作? 10 12 12 通过返回值可以看到,第一个是先获取返回值后累加1,第二个是先累加1后再返回,第三个是获取当前值 使用AtomicIntegerArray package org.dance.day3; void main(String[] args) { //改变的第一个参数是 数组的下标,第二个是新值 atomicIntegerArray.getAndSet(0,3) 0的值 System.out.println(values[0]); } } 返回结果: 3 1 通过返回结果我们可以看到,源数组中的值并没有改变,只有引用中的值发生了改变, 关心的是,被几个人动过,而AtomicMarkableReference关心的是有没有人动过 使用AtomicStampedReference解决ABA问题 package org.dance.day3;
1.2K20发布于 2020-10-27 - 来自专栏网络收集
Atomic 原子类
Atomic 原子类原子对象的单个方法具有原子性，通过 CAS 算法和自旋操作实现，并发效率高。使用时需导入 import java.util.concurrent.atomic.*。 }}class MyThread implements Runnable { AtomicInteger count = new AtomicInteger(0); // 定义整型地原子类 { for (int i = 0; i < 10000; i++) { count.incrementAndGet(); // 原子性自增操作
59220编辑于 2022-08-06 - 来自专栏陈琛的Redis文章
一篇文章快速搞懂 Atomic（原子整数原子引用原子数组LongAdder）
Atomic基础篇分界线 原子整数（基础类型） 整体介绍 Atomic是jdk提供的一系列包的总称，这个大家族包括原子整数（AtomicInteger,AtomicLong,AtomicBoolean） 此时i为2 System.out.println(i.incrementAndGet()); //getAndIncrement方法先返回值再新增1，所以打印2，此时i为3 System.out.println(i.getAndIncrement()); //get方法返回当前i值，所以打印3，此时i为3 System.out.println (i.get()); //参数为正数即新增，getAndAdd方法先返回值再新增666，所以打印3，此时i为669 System.out.println(i.getAndAdd 原子引用 在日常使用中，我们不止对上述基本类型进行原子操作，而是需要对一些复杂类型进行原子操作，所以需要AtomicReference。
1.6K40发布于 2020-06-17 - 来自专栏Elastic Stack专栏
RAG评估指标：指标之旅
我们将深入探讨该领域常用的一些指标，并解释 Elastic 为有效监控模型性能所做的决策。N-gram 指标在这一系列指标中，主要思路是检查生成文本与“真实答案”的相似程度。 由于这些原因，研究人员尝试寻找改进的指标。内在指标困惑度（PPL）困惑度（通常缩写为 PPL）是评估语言模型（LLMs）的最常见指标之一。计算困惑度需要访问模型生成的每个词的概率分布。 由于这些缺点，NLP 社区探索了更高级的外在指标来解决这些问题。基于模型的指标内在指标和 N-gram 指标的一个显著缺陷在于它们没有利用语义理解来评估生成内容的准确性。 基于模型的指标被认为是解决这一问题的更有前途的解决方案。 图3 - BARTScore 论文中不同指标在 WMT19 数据集上的 Kendall’s Tau 相关性BERTScore 和 BLEURT 本质上可以看作是使用上下文表示的 n-gram 召回，而
1.2K22编辑于 2024-12-11 - 来自专栏Opensource翻译专栏
DevOps团队的3种指标仪表盘［DevOps］
指标仪表盘使DevOps团队可以监视整个DevOps平台，以便他们可以实时响应问题，这对于停机或生产环境或应用程序服务中断至关重要。 DevOps仪表板汇总来自多个观察工具的指标，以为开发和运营团队创建监视报告。他们还允许团队跟踪多个指标，例如服务部署时间，错误，错误，工作项，积压等。 Prometheus仪表板从平台中的节点或直接在运行容器化的应用程序中刮取指标。它们使DevOps团队可以构建基于指标的监视系统和仪表盘，以观察微服务的客户端/服务器工作负载，以识别异常节点故障。 Grafana板允许DevOps组织利用事件驱动的指标并可视化多个面板，包括服务响应持续时间，请求量，客户端/服务器工作量，网络流量等。 DevOps团队可以通过多种方式轻松共享指标面板，还可以拍摄对当前监视数据进行编码的快照并与其他团队共享。
1.4K51发布于 2020-01-15
腾讯云开发者
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