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指标平台如何落地？qData 商业版原子指标计算方案拆解
指标失控，往往不是技术问题，而是缺乏统一的计算与治理机制。qData 数据中台商业版指标平台通过原子指标计算模型，将指标的定义、计算、验证和存储纳入统一体系。 本文将围绕该原子指标计算方案，介绍其在真实项目中的落地方式。本文将围绕 指标平台中原子指标的计算实现方案，从业务需求、技术选型、架构流程到核心实现细节进行系统性说明。 二、原子指标计算的核心业务需求1️⃣ 指标规则配置并自动生成 SQL通过图形化方式配置原子指标的计算规则，系统自动生成可执行 SQL，避免人工拼写带来的错误与口径不一致问题。 2️⃣ 支持 1000 条数据试计算在指标正式运行前，支持基于真实数据进行小规模试算，便于业务人员快速校验指标逻辑与口径。 b) 聚合函数配置原子指标支持多种聚合逻辑，通过配置方式生成对应 SQL 聚合函数。 c) 统计字段配置明确原子指标的度量字段，作为最终指标计算对象。
29420编辑于 2025-12-16 - 来自专栏c++与qt学习
SpringBoot2---指标监控
指标监控 1、SpringBoot Actuator 1、简介 2、1.x与2.x的不同 3、如何使用 2、Actuator Endpoint 1、最常使用的端点 最常用的Endpoint 2、Health 定制info信息---用于展示当前应用详细信息 方式一: 编写配置文件 方式二: 编写InfoContributor 3、定制Metrics信息 （运行时指标） 1、SpringBoot支持自动适配的 ---- 2、Actuator Endpoint 1、最常使用的端点 最常用的Endpoint Health：监控状况 Metrics：运行时指标 Loggers：日志记录 ---- 2、Health 整个就是宕机状态) 很多的健康检查默认已经自动配置好了，比如：数据库、redis等 可以很容易的添加自定义的健康检查机制 ---- 3、Metrics Endpoint 提供详细的、层级的、空间指标信息 Collections.singletonMap("key", "value")); } } 会输出以上方式返回的所有info信息，即配置文件和代码迭代的所有info信息 ---- 3、定制Metrics信息 （运行时指标
97330发布于 2021-11-15 - 来自专栏程序员的园——原创文章
原子变量——原子操作
在原子变量一中做了原子变量的科普介绍，仅仅将普通变量升级为原子变量，便解决了多线程环境下的数据竞争问题。 让我们开始本文的原子变量操作之旅。 1. 存储操作 store操作将一个新值存储到原子变量中。 threadFunc); t.join(); std::cout << "Value after store: " << atomicInt.load() << std::endl; return 0; } 2. () { atomicCounter.fetch_sub(1); // 减少1 } int main() { std::thread t1(increment); std::thread t2( decrement); t1.join(); t2.join(); std::cout << "Counter after operations: " << atomicCounter.load(
64310编辑于 2024-11-07 - 来自专栏码匠的流水账
springboot2增加diskspace指标
序 本文主要研究下如何在springboot2新增一个diskspace指标 disk health indicator DiskSpaceHealthIndicatorProperties spring-boot-actuator-autoconfigure "statistic": "VALUE", "value": 96.99886102691765 } ], "availableTags": [] } 小结 springboot2默认把 这里通过自定义micrometer的metrics，新增diskspace相关指标，这样就可以统一通过metrcis进行监控报警。
1.9K10发布于 2018-09-17 - 来自专栏TBDS & AI
Springboot2 + Micrometer监控指标详解
导读：springboot2 项目监控服务 ，采用Micormeter度量指标库，帮助我们监控应用程序的度量指标，并将其发送到Prometheus中。 JVM 常用监控指标图片2. 问题分析(出现的问题有)：1、内存分配的问题2、长期持有supersql big 对象消耗内存3、死锁问题4、poll长连接较多或者其他导致兵法线程增多具体问题分析参照下述监控指标图片3.3.3. Heap Memory指标可分为以下几个维度：heap.used：已使用的堆内存大小heap.committed：已提交的堆内存大小heap.max：最大可用的堆内存大小 2. 2. Memory Pool指标可分为以下几个维度：pool.used：已使用的堆内存大小。表示当前已经分配给Java堆内存空间的大小。pool.committed：已提交的堆内存大小。
9.3K103编辑于 2023-03-23 - 来自专栏Lambda
2.JUC线程高级-原子变量与CAS算法
1.变量原子性引发的问题 这里我们通过一个很经典的案例i++来分析下原子性问题 int i = 10; i = i++; 此时i的值为：10 执行完i++后为什么结果是10，原因是因为 i++操作，jvm底层实际是分为以下三步：（读-改-写） int temp = i; i = i + 1; i = temp; 2.模拟原子性异常情况 package com.pyy.juc; public public int getSerialNumber() { return serialNumber++; } } 结果： Thread-3:0 Thread-1:8 Thread-2: 7 Thread-7:3 Thread-5:0 Thread-6:2 Thread-4:1 Thread-0:6 Thread-9:5 Thread-8:4 通过结果我们发现出现 多个0线程安全情况。 解决原子性问题-原子变量AtomicXxx JDK1.5之后，java.util.concurrent.atomic 包下提供了常用的原子变量AtomicXxx: 使用volatile 保证内存可见性
30220编辑于 2022-04-13 - 来自专栏一只程序原
SpringBoot2核心技术-指标监控
| | metrics | 显示当前应用程序的“指标”信息。 prometheus 以Prometheus服务器可以抓取的格式公开指标。需要依赖micrometer-registry-prometheus。 最常用的Endpoint Health：监控状况 Metrics：运行时指标 Loggers：日志记录 2、Health Endpoint 健康检查端点，我们一般用于在云平台，平台会定时的检查应用的健康状况 应该是一系列健康检查后的一个汇总报告 很多的健康检查默认已经自动配置好了，比如：数据库、redis等 可以很容易的添加自定义的健康检查机制 3、Metrics Endpoint 提供详细的、层级的、空间指标信息 enabled-by-default: false endpoint: beans: enabled: true health: enabled: true 2、
75810编辑于 2022-08-22 - 来自专栏人力资源数据分析
KPI关键指标的量化设计（2）
（2）Measurable可以衡量的：绩效指标是数量化或者行为化的，验证这些绩效指标的数据或者信息是可以获得的。 （3）Attainable可以达到的：绩效指标在付出努力的情况下可以实现，避免设立过高或过低的目标。 （4）Relevant相关性：绩效指标是与上级目标具明确的关联性，最终与公司目标相结合。 2、KPI量化指标的3大设计维度 在对KPI的设计中，我们根据数据的类型，我们一般会对KPI的数据有三种形式的量化指标设计 ? ? 比如我们看到的这些指标，简历下载量就是一个绝对值，是一个单一的数据，新员工的转正率就是一个比值，但是不管绝对值还是差值，比值，我们都需要对KPI的指标进行3个层级的设定。 1、KPI的标准指标，这个指标的数值是指在月度我们达标的数据 2、KPI保底数据，这个数据指标是我们每月必须一定要完成的数据指标， 3、KPI期望数据，这个数据是我们超出达标数据，跳一跳可以够得到的数据
2.1K30发布于 2020-11-03 - 来自专栏wujunmin
Power BI异常指标闪烁提示（2）
《Power BI 异常指标闪烁提示》介绍了使用CSS动画将任意图标设置成闪烁模式，以提示指标异常。本文继续这个话题，介绍几种SMIL动画的闪烁效果。 把以下度量值中的增长率替换为你的指标使用，本文图标均来源于 https://github.com/n3r4zzurr0/svg-spinners 闪烁1 = VAR icon = "<circle cx http://www.w3.org/2000/svg' viewBox='0 0 24 24'>" & IF ([增长率]<0,icon) &" </svg>" 对应动画度量值： 闪烁2 ='12 12;0 0' keySplines='.52,.6,.25,.99'/><animateTransform begin='0;spinner_<em>2</em>BXs.end' attributeName= ='sum' type='scale' dur='1.2s' values='0;1' keySplines='.52,.6,.25,.99'/><animate begin='spinner_dYH<em>2</em>.
53820编辑于 2023-09-05 - 来自专栏go语言核心编程技术
并发基础之原子操作与原子变量
1操作，我们期望最后打印出来counter的值为200000000（2亿），但事与愿违，运行上面的代码，counter的值是极有可能不等于2亿的，而且每次运行结果都可能不一样，但总是小于2亿。 从主内存中加载counter的值100到线程 2 到工作内存 线程 1 执行加1运算得到结果101 线程 2 执行加1运算得到结果101 线程 1 把101写入主内存中的counter变量 线程 2 把 从上面这个引起错误的流程可以看出，之所以结果错误，其本质是两个线程同时操作了同一块内存，线程1执行++运算的过程中插入了线程2的++操作，也就是说从另外一个线程的角度看++操作并不是一个原子操作。 既然错误是因为++不是一个原子操作而导致的，那么我们想办法使其成为原子操作就可以了，因此我们可以： 加锁； 使用原子变量。 来解决上述问题。 ：首先从内存中读取a的值，然后求和并把求和结果存入变量a之中，即： 从内存读取变量a的值到寄存器 与2相加 把相加后的结果存入变量a对应的内存 这明明是三步操作为什么能够保证原子操作呢，答案就在于xadd
1.8K20发布于 2019-07-30 - 来自专栏用户4480853的专栏
原子操作
原子操作 原子操作类型 原子操作是指一个或者多个不可再分割的操作。这些操作的执行顺序不能被打乱，这些步骤也不可以被切割而只执行其中的一部分（不可中断性）。 java.lang.String[]); 0: iconst_1 // 将整型常量1压入操作数栈中 1: istore_1 // 将常量1从操作数栈存储到局部变量表的第2个位置 2: iinc 1, 1 // 将局部变量第2个位置的值加上1 5: return 显然，字节码指令 iinc 1, 1 在操作系统中完成了多个操作已经超出了原子操作的定义 实现原子操作 在 Java 中实现原子操作的方法就是使用 CAS 方法，CAS 是 Compare and swap（比较并交换）的简称，这个操作是硬件级操作，在硬件层面保证了操作的原子性。 每次读取前必须先从主内存刷新最新的值 每次写入后必须立即同步回主内存当中 也就是说，volatile 关键字修饰的变量看到的随时是自己的最新值，所以线程 1 中对变量 value 的最新修改，对线程 2
1.2K20编辑于 2023-01-10 - 来自专栏nginx遇上redis
自定义指标扩缩容（2）
v1beta1", "metadata": { "selfLink": "/apis/custom.metrics.k8s.io/v1beta1/namespaces/default/pods/%2A
42920编辑于 2023-09-01 - 来自专栏机器人课程与技术
2023年ROS1&2数据指标
https://discourse.ros.org/t/2023-ros-metrics-report/35837 ROS社区年度指标报告简报 一、引言 近期，ROS（机器人操作系统）社区发布了其年度指标报告 三、关键指标与亮点 下载数据： 2023年共下载了550,365,601个ROS包，同比增长9.78%。 ROS 2的下载量已超过ROS 1，占所有下载的近58%。 五、总结与展望 ROS社区正在健康成长和持续发展，ROS 2的过渡也取得了显著进展。尽管在软件包下载量方面出现了一些波动，但其他指标均显示出积极的增长趋势。 总体而言，ROS社区的发展状况良好，各项指标均显示出稳步增长的态势。 数据显示，ROS 2的文档用户增加了34.29%，而ROS Index的用户增加了38.35%。这些数据反映了用户对于ROS 2的文档和信息的需求不断增长。
58700编辑于 2024-05-25 - 来自专栏GIS与遥感开发平台
分类模型的评估指标 | 混淆矩阵（2）
评估指标 01 总体分类精度 指针对每一个随机样本，所分类的结果与检验数据类型相一致的概率，也就是被正确分类的像元总和除以总像元数。放到混淆矩阵中就是对角线上的像元数总和除以总像元数目。 2 ---结果 kappa系数的计算结果处于（-1，1）之间，但一般情况下其结果处于（0，1）之间，且可分为五个级别来表示一致性： （0，0.2】表现为极低一致性； （0.2，0.4】表现为一般一致性； 除总体分类精度和kappa系数外，其他指标以A类为例： 1 ---总体分类精度 overall accuracy=（20+15+18）/100=53% 2 ---生产者精度 producer accuracy =20/(20+5+2)≈74% 3 ---用户精度 user accuracy=20/（10+10+20）=50% 4 ---错分误差 commission error =（10+10）/40 =1 100*100 =（1080+2190）/10000 =0.327 k=（0.53-0.327）/（1-0.327） =0.203/0.673 ≈30.2% 以上就是遥感影像分类评估的概念、意义及各项指标
3.5K30编辑于 2022-04-29 - 来自专栏机器学习炼丹术
生成专题2 | 图像生成评价指标FID
下面是使用Numpy实现FID的计算过程： 2.2 代码实现 # calculate frechet inception distance def calculate_fid(act1, act2): sigma2 = act2.mean(axis=0), cov(act2, rowvar=False) # calculate sum squared difference between means .dot(sigma2)) # check and correct imaginary numbers from sqrt if iscomplexobj(covmean): covmean = random(10*2048) act2 = act2.reshape((10,2048)) # fid between act1 and act1 fid = calculate_fid(act1, act1) print('FID (same): %.3f' % fid) # fid between act1 and act2 fid = calculate_fid(act1, act2) print
3.6K20编辑于 2022-03-15 - 来自专栏LINUX阅码场
浅墨: 聊聊原子变量、锁、内存屏障那点事（2）
只考虑指令重排的话，AMD64架构既然不会有Load-Load重排的，r2=r4=0就不可能会出现，但是实际的结果是违反直觉的。 比如连续的两个访存指令，指令1 Cache Miss，指令2 Cache Hit，实际上指令2是不会真的等待指令1的Load完成整个Cache替换过程后才执行的。 下面说说锁和原子变量。对于数据竞争（Data Races）的情况，最简单和最常见的场景就是使用Mutex了，包括并不限于互斥锁、自旋锁、读写锁等。 与之类似，平台提供的原子变量除了保证内存操作原子之外，也会保证访存的一致性。 至于工程上，普通的程序员老老实实的用Mutex就好了，普通的计数类场景用原子变量也无可厚非。
2K40发布于 2019-10-08 - 来自专栏码匠的流水账
springboot2自定义statsd指标前缀
序 本文主要研究下springboot2自定义statsd指标前缀 背景 springboot2引入了micrometer，1.x版本的spring.metrics.export.statsd.prefix 在2版本中已经被标记为废弃，但是2版本没有给出对应的配置项。 id.getBaseUnit()); } } } 可以看到count、gauge、histogram、timing方法内部都调用了line方法，而line方法调用metricName来构造指标名称 hierarchicalNameMapper() { return HierarchicalNameMapper.DEFAULT; } 自定义 通过自定义个HierarchicalNameMapper，就可以自定义statsd指标的 小结 springboot2目前虽然没有通过配置文件直接支持指定statsd的prefix，但是可以通过少许代码自定义HierarchicalNameMapper来实现。
93820发布于 2018-09-17 - 来自专栏每日分享java架构小知识
原子操作类
原子操作类 原子性这个概念，在多线程编程里是一个老生常谈的问题。 所谓的原子性表示一个或者多个操作，要么全部执行完， 要么一个也不执行。不能出现成功一部分失败一部分的情 况。 而可能等 于 2。因为 A 和 B 在更新变量 i 的时候拿到的 i 可能都是 1 这就是一个典型的原子性问题。 原子更新基本类型 AtomicBoolean、AtomicInteger、AtomicLong 2. (var1, var2); } while(! this.compareAndSwapInt(var1, var2, var5, var5 + var4)); return var5; } get 方法 get 方法只需要直接返回 value
1.4K10发布于 2020-08-17 - 来自专栏happyJared
Atomic 原子类
认识 Atomic 原子类 Atomic 翻译成中文是原子的意思。在化学中，原子是构成一般物质的最小单位，是不可分割的。 JUC 原子类概览 JUC 包中的原子类 基本类型 使用原子的方式更新基本类型 AtomicInteger：整形原子类 AtomicLong：长整型原子类 AtomicBoolean：布尔型原子类 数组类型 使用原子的方式更新数组里的某个元素 AtomicIntegerArray：整形数组原子类 AtomicLongArray：长整形数组原子类 AtomicReferenceArray：引用类型数组原子类 引用类型 AtomicReference：引用类型原子类 AtomicStampedReference：原子更新引用类型里的字段原子类 AtomicMarkableReference ：原子更新带有标记位的引用类型 ：原子更新带有版本号的引用类型。
1.3K30发布于 2019-07-10 - 来自专栏后端码匠
【Java】原子类
: 0 pool-1-thread-3, value2: 2 pool-1-thread-4, value2: 0 pool-1-thread-1, value2: 0 pool-1-thread -3, value2: 3 pool-1-thread-2, value2: 2 pool-1-thread-5, value2: 1 pool-1-thread-4, value2: 5 pool -3 卖出了第 4 张票 pool-1-thread-1 卖出了第 3 张票 pool-1-thread-2 卖出了第 2 张票 pool-1-thread-1 卖出了第 1 张票 原子类的实现基于 新的对象为：pool-1-thread-2 true 数组类型 AtomicIntegerArray：整形数组原子类； AtomicLongArray：长整型数组原子类； AtomicReferenceArray 2、使用范围的不同 原子类：它的使用范围是比较局限的。因为一个原子类仅仅是一个对象，不够灵活； synchronized 它的使用范围要广泛得多。
1.5K30编辑于 2023-02-27
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