华为工业互联网体系架构

重兵集结，腾讯云、华为云齐聚分布式云？

配图来自Canva可画随着技术与架构的快速迭代，继公有云、私有云、混合云后，云计算开始加速向分布式云演进。据Gartner预测，到2025年将有超过50%的组织，选择使用分布式云推动业务转型。 另外，多数据中心部署、分布式架构的边缘云模式，逐渐将云计算的能力从中心向边缘延伸。这些条件都让分布式云技术，获得了很好的外部条件支持。 腾讯云侧重系统重构作为云赛道的头部玩家之一，腾讯云对国内外云服务的前沿趋势自然是了如指掌，其参与其中的愿望也是丝毫不低于其他国外巨头，其不惜将分布式云单独拎出来做成独立品牌，以区隔于其原本中心化的云服务架构就足可见其决心 比如，华为在其云服务组织架构中，有专门的“云硬件开发部”主要对云硬件负责，这可以从侧面说明华为云的硬件设计不只是单纯地从售卖设备出发，而是从硬件设计阶段就考虑软硬件配合的问题；另外在云原生研发上，华为全面推动研发作业云化 ，在这个体系之中还有华为自研的瑶光云原生操作系统，可以基于擎天架构实现统一调度，实现云服务的软硬件协同、边缘到中心的协同。

阿里云、华为云们的算力革命

近年来伴随着数字新基建浪潮的来临，阿里云、腾讯云、百度智能云和华为云等厂商都相继宣布，数据中心建设将成为今后数年的重点投资领域。 比如，目前阿里云的全球云数据中心已经有数百个，基本覆盖超过200多个国家；腾讯云、华为云也分别在各自的海外市场如东南亚、北美、欧洲、中东等地修建本地数据中心……不难发现，在多重因素推动下一场云巨头的算力竞赛已经拉开了帷幕 目前，阿里云的五大超级数据中心已经部署了其自研架构的神龙云服务器，并应用了阿里巴巴自研的AI芯片含光800。 另一方面，在数据大爆发的背景下，各大巨头纷纷转向以ARM、FPGA、ASIC等为核心的低功耗计算架构，避免对单一架构的过度依赖。 在外部场景日益复杂的背景下，非X86的算力架构百花齐放，日益承担起更大算力场景的“重任”。

玩转华为云Windows在线迁移到腾讯云

11月是个有期待的月份，腾讯云双十一活动入口：https://cloud.tencent.com/act/pro/double11-2024。趁活动，把华为云早年的Windows系统迁移到腾讯云。 /product/213/65711 我为啥从华为云迁移到腾讯云，因为华为想彻底摆脱漂亮国，华为云从此没有Windows镜像（已经几年了），Windows是微软的，微软是漂亮国的，能理解。 最初的时候华为云有Windows公共镜像，川普第一次上台的时候制裁华为很厉害，华为云调整策略，干脆不搞Windows公共镜像了，用户想在华为云用Windows只能用户自己想办法去搞，华为云平台不直接接触 Windows，后面华为云Windows公共镜像过渡成收费的云市场镜像，一开始华为云还会补贴客户使用名义上的云市场Windows镜像（实则华为云原先的Windows公共镜像），长此以往，还是会有合规问题 ，漂亮国有的是办法，最后，华为云干脆连云市场Windows镜像都下掉了，再后来微软中国核心团队搬到美国，华为未雨绸缪，防患于未然，令人敬佩。

大客户市场：阿里云、腾讯云、华为云“贴身肉搏”

而为了帮助自身或其他企业实现数字化转型升级，阿里、腾讯、百度、京东、字节、网易、华为等众多国内知名企业早在多年以前，就已经开始在“云”领域布局，阿里云、腾讯云、华为云等云厂商更是凭借自身优势一跃成为了赛道头部玩家 阿里云起步最早，提供的服务最全，在各个领域都有一定的优势，并且已经建立了从底层数据中心到上层产品解决方案的整套云架构。 腾讯云“突破”从公开披露的数据来看，阿里云、华为云、腾讯云长期位居国内公有云服务市场前列。 华为云“精进”近年来，华为云一路狂奔，凭借着在政企领域的深厚积累，抢占了不小的市场份额，只不过，随着云计算市场“内卷”加剧，华为云降速之势已有端倪。 华为云陆续成立了多个专业的技术团队深入行业，持续做深产品协同、做好技术适配，解决了技术复杂的难题，降低了用户的选择难度；同时华为云还通过不断增强云原生容灾、安全、应用现代化等方面的关键能力，展开了云上的各项创新

阿里云、腾讯云、华为云们都开始转身了？

一边是AT相继宣布收紧预算、缩减招聘，一边是华为在2020年初将云升级为BG之后，又在一年后迅速将其降级为BU……各家巨头对云的态度，也从不设上限的扶持转变为自负盈亏的“约束”，从前跟着各路云厂商跑马圈地的分销商们 与此同时，华为云、百度云等头部云厂商也有类似的动作。另一方面，停止继续高额补贴渠道端，降低返点、增加考核标准、保持合理规模，推动云业务的降本增效。 自去年开始，包括阿里云、腾讯云、华为云等在内的一线大厂，均在改革代理商机制，以强化生态建设。 比如，华为创始人任正非在此前的内部讲话中就曾表示：“过去按客户定制，限制死了我们的能力，一个软件包，不能复制、不能拷贝、不能重复销售、多客户共享。（过去）软件失败的路，我们不能再走。” 前些年得益于外部条件的向好，以及各种红利风口的爆发，巨头们在移动互联网这场大风口中尝到了甜头，也找到了发展的机会，如腾讯借助移动社交红利将版图扩大了十几倍甚至几十倍，阿里更是借助电商红利将触角深入了很多纵深领域，华为借助智能机的红利走上了消费电子市场的快车道

华为 达芬奇芯片 架构_寒武纪的AI架构

达芬奇架构是基于AI计算功能设计的，并基于高性能3D Cube计算引擎，极大地提高了计算能力和功耗比。 为了支持大规模的云侧神经网络训练，设计了超高频段网状网络（LSU），以互连多个多维数据集扩展芯片。 总而言之，达芬奇体系结构具有以下三个features: ** 1. ，华为首次发布了7 nm Ascend 910（Ascend-Max）和12 nm Ascend-Mini（Ascend 310）。 基于达芬奇架构，华为还计划了适用于蓝牙耳机，智能手机和可穿戴设备的Ascend Ascend芯片系列（Nano，Tiny和Lite）。 此外，达芬奇AI芯片架构还考虑了软件定义的AI芯片的功能。 CANN是用于芯片的高度自动化的操作员开发工具。 它是为神经网络定制的计算架构。 CANN将开发效率提高了三倍。

华为云、阿里云、天翼云，谁来撑起政务云的天？

在运营能力方面，华为推出的华为云Stack系统，可以帮助客户实现多云多资源池的统一管理，可同时支持华为鲲鹏与x86架构混合部署，具备多级运营运维能力，可灵活适应政企组织架构，实现用户视角一朵云。 在服务创新方面，它通过统一的华为擎天架构，可在本地数据中心为客户提供与华为云一致的云服务使用体验，可同步包括AI、大数据、IoT、区块链等10大类云服务技术。 如阿里云自研的云操作系统飞天系统，可以实现“一云多芯、一云多态”，可以适配X86、ARM等不同技术架构，以及本地云计算、现场云计算节点、边缘云计算等多种场景应用形态。 此外，其还拥有自研的架构神农架构、存储系统盘古、自研云原生数据库PolarDB、自研AI芯片含光800等，这使其得以形成从底层硬件到中层再到应用层的自研产品体系。 近年来天翼云结合自身网络运营商的身份，大力推进云网融合，全面升级天翼云技术，并在最新的4.0版本实现了“一云多芯、一云多态、一张云网、一致架构”的技术能力，这些能力已经与华为云、阿里云等顶级玩家不相上下

腾讯云上云迁移工具案例实践：华为云迁移到腾讯云

对于华为云批量迁移到腾讯云，HyperMotion可以支持批量一键式安装Agent软件，做到了操作步骤简单化、自动化，可以满足常见源端操作系统类型。 迁移到的目标腾讯云，HyperMotion云迁移产品也是面向于云原生设计，所有目标腾讯云的操作，通过底层API接口封装自动化调用腾讯云接口实现资源调度，无需过多人为介入，简单易操作。 架构设计层面，HyperMotion面向于云原生设计，不同于其他迁移工具，所有的迁移数据流均通过点到点传输至目标端存储，保证了数据没有中间数据落地的安全性、数据也是通过加密传输，高效可靠。 所有目标云侧的动作触发，均通过调用云API接口实现资源的自动化创建、包含，虚拟机云盘的创建、快照的创建、云主机的创建等。 13.png 华为云迁移上腾讯云是目前常见的一个场景，需要选择一款成熟的产品来解决人力、技术及安全层面的诸多问题，让企业上云变的更加简单高效。HyperMotion就是你上云的一把利器，你值得拥有。

【云架构】通过新的优化视角查看云架构

为什么大多数云架构都没有得到很好的优化？ 在规划和设计阶段，大多数云架构师都会按照云架构课程中教给他们的内容来做，或者他们会将所读内容应用到大量的“如何云”参考资料中，或者他们甚至会采纳从以前的云架构项目和导师那里学到的技巧。 优化的云架构实际上意味着什么？我在2020年10月定义了云架构优化的过程，并包括了一个要利用的高级模型。我甚至扩展了我的云架构课程，加入了这个概念，这个概念很快将在这里发布。 在开发过程中，团队专注于云架构、迁移和网络新开发的方法，包括广域（元云架构）和窄域（微云架构）。 QQ群 【792862318】深度交流企业架构，业务架构，应用架构，数据架构，技术架构，集成架构，安全架构。以及大数据，云计算，物联网，人工智能等各种新兴技术。

传统架构 VS 云上架构

这种局面对传统架构产生了极为强烈的冲击，致使传统架构所固有的局限性愈发显著地暴露出来。那么，传统架构究竟存在哪些不足之处呢？与之相比，云上架构又具备哪些优势呢？ 那么，云上架构是否已经把这些弊端都予以解决了呢？答案无疑是肯定的。随着云计算技术的飞速发展，云上Serverless高可用架构应运而生。 云上架构通过支持服务托管、弹性伸缩以及按量付费等功能，有效减少了企业在手动资源管理和性能成本优化方面的投入，从而显著降低了运维工作的复杂性和工作量。 此外，云上高可用架构的专业服务维护工作由经验丰富的专业人员承担，他们在应对突发问题时能够迅速作出反应，显著提高了问题解决的效率，同时最大程度地减少了对业务的潜在影响。 综上所述，云上高可用架构正是为了解决传统架构所面临的诸多挑战而设计的。在当今这个数字化高速发展的时代，选择云上架构无疑已成为企业迈向成功的关键一步，势在必行。

国内云厂商（阿里云 腾讯云 华为云 联通云）哪家对 OpenClaw (ClawdbotMoltbot) 支持更好？

国内云厂商对 OpenClaw 支持度分析与推荐 根据当前的市场动态和官方支持力度，在对 OpenClaw (曾用名：Clawdbot / Moltbot) 的支持上，腾讯云凭借其首发、深度整合和全方位的生态支持 首选推荐：腾讯云 - 支持最全面、生态最成熟的“主场” 腾讯云对 OpenClaw 的支持并非简单的“可以运行”，而是提供了从部署、接入到运维的一站式、深度优化的官方解决方案。 其他云厂商对比分析 阿里云 / 华为云： 现状：作为国内云计算的另外两强，阿里云和华为云拥有强大的IaaS（基础设施即服务）能力，理论上用户可以在其ECS（弹性计算服务）上自行手动部署 OpenClaw 在“支持度”这个维度上，它们与腾讯云有显著差距。 联通云： 现状：联通云更侧重于政企市场和特定行业解决方案。 )​★★★★★ (强烈首选)​阿里云★★☆ (依赖社区教程)★☆☆ (需手动部署)★★☆ (需自行配置)★★☆ (社区驱动)★★☆华为云★★☆ (依赖社区教程)★☆☆ (需手动部署)★★☆ (需自行配置

AWS华为云Opensearch到Elasticsearch迁移方案

环境配置opensearch2.9.0腾讯云ES 7.14.2白金版腾讯云logstash 7.14.2 Xpack版opensearch安装//下载安装包wget https://artifacts.opensearch.org

腾讯云数据迁移工具解决方案：华为云迁移到腾讯云

对于华为云批量迁移到腾讯云，HyperMotion可以支持批量一键式安装Agent软件，做到了操作步骤简单化、自动化，可以满足常见源端操作系统类型。 迁移到的目标腾讯云，HyperMotion云迁移产品也是面向于云原生设计，所有目标腾讯云的操作，通过底层API接口封装自动化调用腾讯云接口实现资源调度，无需过多人为介入，简单易操作。 架构设计层面，HyperMotion面向于云原生设计，不同于其他迁移工具，所有的迁移数据流均通过点到点传输至目标端存储，保证了数据没有中间数据落地的安全性、数据也是通过加密传输，高效可靠。 所有目标云侧的动作触发，均通过调用云API接口实现资源的自动化创建、包含，虚拟机云盘的创建、快照的创建、云主机的创建等。 12.png 华为云迁移上腾讯云是目前常见的一个场景，需要选择一款成熟的产品来解决人力、技术及安全层面的诸多问题，让企业上云变的更加简单高效。HyperMotion就是你上云的一把利器，你值得拥有。

天翼云市场份额猛增：阿里云、腾讯云、华为云、亚马逊纷纷下滑

2022年5月17日，IDC发布的《中国公有云服务市场（2021下半年）跟踪报告》显示：2021年下半年中国公有云服务整体市场规模（IaaS/PaaS/SaaS）达到151.3亿美元（1021亿人民币） 华为云（IaaS+PaaS）市场份额减少0.1%至10.8%，收入84.77亿。 IaaS市场份额增加0.2%至11.4%，收入71.36亿。 天翼云（IaaS+PaaS）市场份额增加0.6%至8.9%，收入69.86亿。 在中国公有云市场增速放缓的大背景下，天翼云发展势头强劲，逆势追击。 相关阅读 · 611 亿元公有云市场：阿里云 232 亿、腾讯云 69 亿、华为云 67 亿、天翼云 51 亿、亚马逊云 46 亿 阿里云 724 亿元、天翼云 279 亿、移动云 242 亿、联通云 163 亿、百度云 151 亿、金山云 91 亿

阿里、腾讯和华为云同为Rancher背书，送容器上云

公有云庞大的销售体系和能力此时成了Rancher Labs的一个重要选项。 “像华为云，有线上和线下庞大的销售队伍。”秦小康说，这是RancherLabs选择华为云的初衷。 作为技术类合作伙伴，Rancher的容器技术被放在了华为云应用商店和服务目录中进行销售——在华为云，这类产品可以直接下载或通过线下销售人员购买。 这类合作通常会经历两个环节，首先是项目性合作。 如果一切顺利，这些解决方案便会呈现在华为云的线上服务目录里。如果需要，这些方案也会被写入“销售指导”，并推送给华为的线下销售人员。 在此前的华为全联接大会上，华为与Rancher Labs已发布了基于容器的企业应用平台解决方案，这也正是Rancher Labs强化云上应用体验的一步。 “正在和华为讨论。” 秦小康说，未来客户在华为云上申请容器，或许只需要简单点击一下，而不再需要多步骤的设置。 “无论用户因为Rancher而购买华为云，还是因为华为云而购买Rancher，这都是双赢。”他说。

云原生架构总览

写在前面 嗯，报了华为云的一个云原生入门级开发者认证，这里整理课堂笔记记忆 学习的原因： 虽然考了CKA,了解了一些K8s相关的知识，但是对云原生一直都很模糊 希望对云原生有一个基本的认识,云原生入门 2015年,云原生刚推广时,Matt Stine在《迁移到云原生架构》一书中定义了符合云原生架构的几个特征 符合12因素应用(12 Factors Application) 面向微服务架构(Microservices 华为云长期投入云原生技术与产业,是全球云原生领域领导者 华为云基于擎天架构 云原生基础设施:在云原生基础设施方面,华为云基于擎天架构实现了基于应用SLA来灵活调度算力,根据应用IO的不同,动态分配网络带宽 极致弹性、极致性能的云原生基础设施底座 基于云原生基础设施的多云管理解决方案 基于云原生基础设施的高性能计算解决方案 基于云原生基础设施的边云协同解决方案 KubeEdge是华为捐献给CNCF的第一个开源项目 边缘端部署轻量级进程,并支持边缘节点的离线运行 华为云DevSecOps让应用开发更安全..

(五) 整合spring cloud云服务架构 - 云架构代码结构构建

上一篇介绍了《整合spring cloud云服务架构 - 企业分布式微服务云架构图》，本篇我们根据架构图进行代码的构建。 Spring Cloud云架构使用maven来构建，使用maven不仅仅是jar包的管控，重要的是要抓住maven的一个核心作用，那就是将整个项目按照模块化的方式进行划分，业务与业务之间解耦，然后将模块化的业务再进行服务化或者组件化 以上是我在做项目或架构的一些经验分享给大家，闲话少说，下面讲一下整个架构的代码结构： 1. 系统服务 2. 通用组件 3. 业务服务 今天只是简单的描述了一下HongHu云架构代码结构，下一篇我们将详细介绍每一个代码结构的作用、使用说明、设计思想等。 从现在开始，我这边会将近期研发的spring cloud微服务云架构的搭建过程和精髓记录下来，帮助更多有兴趣研发spring cloud框架的朋友，大家来一起探讨spring cloud架构的搭建过程及如何运用于企业项目

华为流程与信息化实践与架构规划

SreamCQL架构解析，来自华为的开源流处理框架

StreamCQL架构介绍 StreamCQL总体架构如下图所示： ? 图1 StreamCQL架构图 StreamCQL的总体架构分为引擎、功能、业务接口三层，每隔层次之间分工明确，责任清晰，可以轻易进行功能拓展。 1. 图2 StreamCQL底层解耦架构 StreamCQL在Storm自身的IRichSpout，IRichBolt接口基础上，实现了StormSpout、StormBolt和StormOutputBolt 该架构使用依赖注入的原则，实现了各个每个层级算子之间的解耦。 2. 功能 功能层以Stream和Window为基础，构建出了Join，Aggregate等算子。