81.4 亿元政务（公有云）市场 TOP 6：天翼云、阿里、华为、浪潮、腾讯、移动

其中政务（公有云）市场规模达 81.4 亿元人民币，同比增长 61.59%。 在该子市场中，市场份额超过 10% 的厂商共有四家的，分别为中国电信、阿里云、华为、浪潮，共占据 81.7% 的市场。 例如，政府机构需要政务云完成非敏感数据的模型训练，而本地政务云的专属云架构里面没有相对应的GPU等资源时，政府机构会采用公有云上的节点来完成相应的模型训练，并且该公有云分区是已经通过网信办安全审查的安全区域 政务（专属云）市场规模达 189.2 亿元人民币，同比增长 12.75%。 在该子市场中，市场份额超过 10% 的厂商共有三家，分别为华为、浪潮、紫光，共占有 87.05% 的市场份额。 目前，存量的专属云基础设施可以满足当下普遍的业务发展需求，政务云建设的形态也从以往的私有云基础设施建设逐渐扩展到云服务运营、公有云、混合云、分布式云等形态，技术领域也从原有的基础设施层向数据层、业务应用层扩展 正如IDC在报告中所言，当下政务云服务的运营是如何帮政府实现更好的“云”建设和“云”利用。

6 个多云架构设计，实现有效的云策略

在介绍多云架构之前，首先简单了解一下基本的云架构模型。 基本的云架构是什么样的？ 在网络上相当常见的基本云架构是 3 层架构。 云计算应用程序没有弹性，在单个数据中心丢失时，会影响灾难恢复。 多云架构 要构建高度可扩展且可靠的应用程序，应该进行多云架构设计。 其目的是为了迁移在多种独立云上运行的基于云的系统的迁移提供架构指导。下面让我们看一些著名的多云架构和迁移策略。 云化 在这种架构中，应用程序组件被托管在内部，迁移之后，可以使用其他云平台的不同云服务来提高性能。 在使用多云架构时，它使你的公司的服务能够抵抗这些类型的网络攻击，因为在一个云出现故障时，还有其他云可以承担工作负载。

华为工业互联网体系架构

重兵集结，腾讯云、华为云齐聚分布式云？

配图来自Canva可画随着技术与架构的快速迭代，继公有云、私有云、混合云后，云计算开始加速向分布式云演进。据Gartner预测，到2025年将有超过50%的组织，选择使用分布式云推动业务转型。 另外，多数据中心部署、分布式架构的边缘云模式，逐渐将云计算的能力从中心向边缘延伸。这些条件都让分布式云技术，获得了很好的外部条件支持。 腾讯云侧重系统重构作为云赛道的头部玩家之一，腾讯云对国内外云服务的前沿趋势自然是了如指掌，其参与其中的愿望也是丝毫不低于其他国外巨头，其不惜将分布式云单独拎出来做成独立品牌，以区隔于其原本中心化的云服务架构就足可见其决心 比如，华为在其云服务组织架构中，有专门的“云硬件开发部”主要对云硬件负责，这可以从侧面说明华为云的硬件设计不只是单纯地从售卖设备出发，而是从硬件设计阶段就考虑软硬件配合的问题；另外在云原生研发上，华为全面推动研发作业云化 ，在这个体系之中还有华为自研的瑶光云原生操作系统，可以基于擎天架构实现统一调度，实现云服务的软硬件协同、边缘到中心的协同。

阿里云、华为云们的算力革命

近年来伴随着数字新基建浪潮的来临，阿里云、腾讯云、百度智能云和华为云等厂商都相继宣布，数据中心建设将成为今后数年的重点投资领域。 比如，目前阿里云的全球云数据中心已经有数百个，基本覆盖超过200多个国家；腾讯云、华为云也分别在各自的海外市场如东南亚、北美、欧洲、中东等地修建本地数据中心……不难发现，在多重因素推动下一场云巨头的算力竞赛已经拉开了帷幕 此前，阿里云因发现阿帕奇log4j2组件安全漏洞，未及时告知工信部而被罚暂停合作6个月，此事曾一度引发外界对于算力安全的关注；另外，数据中心高功耗的行业特性，使其一直面临越来越多的低碳环保质疑。 目前，阿里云的五大超级数据中心已经部署了其自研架构的神龙云服务器，并应用了阿里巴巴自研的AI芯片含光800。 另一方面，在数据大爆发的背景下，各大巨头纷纷转向以ARM、FPGA、ASIC等为核心的低功耗计算架构，避免对单一架构的过度依赖。

玩转华为云Windows在线迁移到腾讯云

11月是个有期待的月份，腾讯云双十一活动入口：https://cloud.tencent.com/act/pro/double11-2024。趁活动，把华为云早年的Windows系统迁移到腾讯云。 /product/213/65711 我为啥从华为云迁移到腾讯云，因为华为想彻底摆脱漂亮国，华为云从此没有Windows镜像（已经几年了），Windows是微软的，微软是漂亮国的，能理解。 最初的时候华为云有Windows公共镜像，川普第一次上台的时候制裁华为很厉害，华为云调整策略，干脆不搞Windows公共镜像了，用户想在华为云用Windows只能用户自己想办法去搞，华为云平台不直接接触 Windows，后面华为云Windows公共镜像过渡成收费的云市场镜像，一开始华为云还会补贴客户使用名义上的云市场Windows镜像（实则华为云原先的Windows公共镜像），长此以往，还是会有合规问题 ，漂亮国有的是办法，最后，华为云干脆连云市场Windows镜像都下掉了，再后来微软中国核心团队搬到美国，华为未雨绸缪，防患于未然，令人敬佩。

大客户市场：阿里云、腾讯云、华为云“贴身肉搏”

而为了帮助自身或其他企业实现数字化转型升级，阿里、腾讯、百度、京东、字节、网易、华为等众多国内知名企业早在多年以前，就已经开始在“云”领域布局，阿里云、腾讯云、华为云等云厂商更是凭借自身优势一跃成为了赛道头部玩家 阿里云起步最早，提供的服务最全，在各个领域都有一定的优势，并且已经建立了从底层数据中心到上层产品解决方案的整套云架构。 腾讯云“突破”从公开披露的数据来看，阿里云、华为云、腾讯云长期位居国内公有云服务市场前列。 华为云“精进”近年来，华为云一路狂奔，凭借着在政企领域的深厚积累，抢占了不小的市场份额，只不过，随着云计算市场“内卷”加剧，华为云降速之势已有端倪。 华为云陆续成立了多个专业的技术团队深入行业，持续做深产品协同、做好技术适配，解决了技术复杂的难题，降低了用户的选择难度；同时华为云还通过不断增强云原生容灾、安全、应用现代化等方面的关键能力，展开了云上的各项创新

阿里云、腾讯云、华为云们都开始转身了？

一边是AT相继宣布收紧预算、缩减招聘，一边是华为在2020年初将云升级为BG之后，又在一年后迅速将其降级为BU……各家巨头对云的态度，也从不设上限的扶持转变为自负盈亏的“约束”，从前跟着各路云厂商跑马圈地的分销商们 与此同时，华为云、百度云等头部云厂商也有类似的动作。另一方面，停止继续高额补贴渠道端，降低返点、增加考核标准、保持合理规模，推动云业务的降本增效。 自去年开始，包括阿里云、腾讯云、华为云等在内的一线大厂，均在改革代理商机制，以强化生态建设。 比如，华为创始人任正非在此前的内部讲话中就曾表示：“过去按客户定制，限制死了我们的能力，一个软件包，不能复制、不能拷贝、不能重复销售、多客户共享。（过去）软件失败的路，我们不能再走。” 前些年得益于外部条件的向好，以及各种红利风口的爆发，巨头们在移动互联网这场大风口中尝到了甜头，也找到了发展的机会，如腾讯借助移动社交红利将版图扩大了十几倍甚至几十倍，阿里更是借助电商红利将触角深入了很多纵深领域，华为借助智能机的红利走上了消费电子市场的快车道

华为 达芬奇芯片 架构_寒武纪的AI架构

达芬奇架构是基于AI计算功能设计的，并基于高性能3D Cube计算引擎，极大地提高了计算能力和功耗比。 为了支持大规模的云侧神经网络训练，设计了超高频段网状网络（LSU），以互连多个多维数据集扩展芯片。 总而言之，达芬奇体系结构具有以下三个features: ** 1. ，华为首次发布了7 nm Ascend 910（Ascend-Max）和12 nm Ascend-Mini（Ascend 310）。 基于达芬奇架构，华为还计划了适用于蓝牙耳机，智能手机和可穿戴设备的Ascend Ascend芯片系列（Nano，Tiny和Lite）。 此外，达芬奇AI芯片架构还考虑了软件定义的AI芯片的功能。 CANN是用于芯片的高度自动化的操作员开发工具。 它是为神经网络定制的计算架构。 CANN将开发效率提高了三倍。

华为云、阿里云、天翼云，谁来撑起政务云的天？

远的不说，2019年6月份云南省政府推出的“数字云南”项目，就将预计的总投资额提到了1033.44亿元，涉及地方政务云项目达到了210个，仅此一个项目就吸引了包括中国移动、华为云、腾讯云等一众巨头前来分食 据公开的2020年政务云基础设施市场份额数据显示，2020年头部6家厂商占据了整个市场份额的90%，其中公有云市场头部4家厂商占到了82%，专属云市场头部3家占到了87%。 在运营能力方面，华为推出的华为云Stack系统，可以帮助客户实现多云多资源池的统一管理，可同时支持华为鲲鹏与x86架构混合部署，具备多级运营运维能力，可灵活适应政企组织架构，实现用户视角一朵云。 在服务创新方面，它通过统一的华为擎天架构，可在本地数据中心为客户提供与华为云一致的云服务使用体验，可同步包括AI、大数据、IoT、区块链等10大类云服务技术。 近年来天翼云结合自身网络运营商的身份，大力推进云网融合，全面升级天翼云技术，并在最新的4.0版本实现了“一云多芯、一云多态、一张云网、一致架构”的技术能力，这些能力已经与华为云、阿里云等顶级玩家不相上下

云计算架构设计6大原则，你遵循了吗？

基于云计算进行架构设计，所有的技术解决方案都应遵循一定的原则，这也是架构设计中要追求的目标。 图3所示为架构设计的6大原则，包括合理部署、业务持续、弹性扩展、性能效率、安全合规、持续运营。 图3 这6大原则代表了架构设计中需要考虑的不同角度，只有同时遵循这些原则才能设计出完善的架构方案，但在实际情况中，并不需要在所有架构设计中把所有设计模式都融入进去，构建繁杂的架构方案。 后面会对这6大原则逐一展开介绍，从各个原则的子项中进行设计。 1 合理部署 业务系统在公有云上的部署包括使用虚拟机形式的云主机，还包括性能更强的物理云主机形式，托管服务包括托管应用、托管物理服务器。 6 持续运营 云平台提供的资源与服务均有SLA，云主机的SLA通常为99.95%，用户构建的业务系统都是基于云资源和云服务的SLA，在此之上构建可用性、可靠性更高的业务系统。 以上内容节选自《云端架构：基于云平台的41种可复用的架构最佳实践》一书，本书提炼出6大云端架构设计原则、可复用的41种设计模式，配套在线学习平台，可以帮助大家化繁为简，轻松进行云端架构的构建、重构、评估

云计算架构设计6大原则，你遵循了吗？

我们可以从另一个角度去认识云计算的整体架构和服务能力，也就是云计算架构体系，如图1所示，其中概括了云计算从下到上的组成结构，包括基础设施、云计算操作系统、产品体系（包含安全与合规、监控与管理）、解决方案体系 基于云计算进行架构设计，所有的技术解决方案都应遵循一定的原则，这也是架构设计中要追求的目标。 图3所示为架构设计的6大原则，包括合理部署、业务持续、弹性扩展、性能效率、安全合规、持续运营。 图3 这6大原则代表了架构设计中需要考虑的不同角度，只有同时遵循这些原则才能设计出完善的架构方案，但在实际情况中，并不需要在所有架构设计中把所有设计模式都融入进去，构建繁杂的架构方案。 后面会对这6大原则逐一展开介绍，从各个原则的子项中进行设计。 1 合理部署 业务系统在公有云上的部署包括使用虚拟机形式的云主机，还包括性能更强的物理云主机形式，托管服务包括托管应用、托管物理服务器。 6 持续运营 云平台提供的资源与服务均有SLA，云主机的SLA通常为99.95%，用户构建的业务系统都是基于云资源和云服务的SLA，在此之上构建可用性、可靠性更高的业务系统。

华为&思科 | 数据转发过程 P6

属于网络层，在发送数据前检查是否能够到达目的端，检查过程：通过检查路由来完成（下一跳地址） 通过ARP缓存表查找是否有下一跳MAC地址，如果没有则发送ARP请求

读6本书，了解华为和谷歌

甚至读完之后，立刻想到了中国的华为公司，刚好在19年也读了华为的四本书，其中三本和谷歌的这三本书比较相关，一本是关于业务管理的“以客户为中心，华为公司业务管理纲要”，一本是团队管理“以奋斗者为本， 华为公司人力资源管理纲要 ”， 一本是财务管理“价值为纲，华为公司财经管理纲要”。 华为从封闭、集中中来，但也在不断的加大民主、开放，比如华为的心声，“一杯咖啡吸收宇宙能量”。 华为的管理制度应该说是非常适合当时的国情， “一贫如洗，胸怀大志”的年轻人来华为艰苦奋斗，成就自己，成就公司。 对于中国当下的大多数企业而言，华为的管理文化可能还是比较适合，但对于走的比较领先的企业，我认为更应该多向谷歌学习，从我的观察，华为也在与时俱进，学习改进。

腾讯云上云迁移工具案例实践：华为云迁移到腾讯云

对于华为云批量迁移到腾讯云，HyperMotion可以支持批量一键式安装Agent软件，做到了操作步骤简单化、自动化，可以满足常见源端操作系统类型。 例如：Windows 2003-2019，CentOS、RedHat 6.x-7.x、Ubuntu 14.x - 16.x、SUSE 11spx - 12 spx等多类型操作系统的全场景化覆盖。 架构设计层面，HyperMotion面向于云原生设计，不同于其他迁移工具，所有的迁移数据流均通过点到点传输至目标端存储，保证了数据没有中间数据落地的安全性、数据也是通过加密传输，高效可靠。 选择目标平台设置，选择腾讯云平台 5.png 配置腾讯云连接的AK、SK及其他配置信息 6.png 选择迁移腾讯云平台，添加迁移虚拟机到HyperMotion平台 选择安装完成Agent自动加入到迁移平台的虚拟机 13.png 华为云迁移上腾讯云是目前常见的一个场景，需要选择一款成熟的产品来解决人力、技术及安全层面的诸多问题，让企业上云变的更加简单高效。HyperMotion就是你上云的一把利器，你值得拥有。

软件架构 6 个方面

所谓 “架构”，就是将软件的结构打好，然后在结构内按部就班的施工就好了。软件架构 6 个方面软件架构涉及六个维度，分别是 “稳定性”、“高性能”、“一致性”、“扩展性”、“观察性” 和 “安全性”。 没有最好的架构，只有合适的架构。合适的架构就是在对这些维度的平衡与取舍，以最大程度的支撑当前业务的运行。每个方面包含的内容稳定性，异步、调度、容错、隔离、熔断、限流、降级、故障恢复。 这也印证了 “架构是演化出来的，不是一蹴而就的。”可以说这个是 “架构” 的 “架构” 吧，以后只需要完善这个结构，往这个结构中不断添加工具、方法、经验就好了。

【云架构】通过新的优化视角查看云架构

为什么大多数云架构都没有得到很好的优化？ 在规划和设计阶段，大多数云架构师都会按照云架构课程中教给他们的内容来做，或者他们会将所读内容应用到大量的“如何云”参考资料中，或者他们甚至会采纳从以前的云架构项目和导师那里学到的技巧。 优化的云架构实际上意味着什么？我在2020年10月定义了云架构优化的过程，并包括了一个要利用的高级模型。我甚至扩展了我的云架构课程，加入了这个概念，这个概念很快将在这里发布。 在开发过程中，团队专注于云架构、迁移和网络新开发的方法，包括广域（元云架构）和窄域（微云架构）。 QQ群 【792862318】深度交流企业架构，业务架构，应用架构，数据架构，技术架构，集成架构，安全架构。以及大数据，云计算，物联网，人工智能等各种新兴技术。

传统架构 VS 云上架构

这种局面对传统架构产生了极为强烈的冲击，致使传统架构所固有的局限性愈发显著地暴露出来。那么，传统架构究竟存在哪些不足之处呢？与之相比，云上架构又具备哪些优势呢？ 那么，云上架构是否已经把这些弊端都予以解决了呢？答案无疑是肯定的。随着云计算技术的飞速发展，云上Serverless高可用架构应运而生。 云上架构通过支持服务托管、弹性伸缩以及按量付费等功能，有效减少了企业在手动资源管理和性能成本优化方面的投入，从而显著降低了运维工作的复杂性和工作量。 此外，云上高可用架构的专业服务维护工作由经验丰富的专业人员承担，他们在应对突发问题时能够迅速作出反应，显著提高了问题解决的效率，同时最大程度地减少了对业务的潜在影响。 综上所述，云上高可用架构正是为了解决传统架构所面临的诸多挑战而设计的。在当今这个数字化高速发展的时代，选择云上架构无疑已成为企业迈向成功的关键一步，势在必行。

国内云厂商（阿里云 腾讯云 华为云 联通云）哪家对 OpenClaw (ClawdbotMoltbot) 支持更好？

国内云厂商对 OpenClaw 支持度分析与推荐 根据当前的市场动态和官方支持力度，在对 OpenClaw (曾用名：Clawdbot / Moltbot) 的支持上，腾讯云凭借其首发、深度整合和全方位的生态支持 首选推荐：腾讯云 - 支持最全面、生态最成熟的“主场” 腾讯云对 OpenClaw 的支持并非简单的“可以运行”，而是提供了从部署、接入到运维的一站式、深度优化的官方解决方案。 其他云厂商对比分析 阿里云 / 华为云： 现状：作为国内云计算的另外两强，阿里云和华为云拥有强大的IaaS（基础设施即服务）能力，理论上用户可以在其ECS（弹性计算服务）上自行手动部署 OpenClaw 在“支持度”这个维度上，它们与腾讯云有显著差距。 联通云： 现状：联通云更侧重于政企市场和特定行业解决方案。 )​★★★★★ (强烈首选)​阿里云★★☆ (依赖社区教程)★☆☆ (需手动部署)★★☆ (需自行配置)★★☆ (社区驱动)★★☆华为云★★☆ (依赖社区教程)★☆☆ (需手动部署)★★☆ (需自行配置

AWS华为云Opensearch到Elasticsearch迁移方案

环境配置opensearch2.9.0腾讯云ES 7.14.2白金版腾讯云logstash 7.14.2 Xpack版opensearch安装//下载安装包wget https://artifacts.opensearch.org