华为工业互联网体系架构

重兵集结，腾讯云、华为云齐聚分布式云？

配图来自Canva可画随着技术与架构的快速迭代，继公有云、私有云、混合云后，云计算开始加速向分布式云演进。据Gartner预测，到2025年将有超过50%的组织，选择使用分布式云推动业务转型。 另外，多数据中心部署、分布式架构的边缘云模式，逐渐将云计算的能力从中心向边缘延伸。这些条件都让分布式云技术，获得了很好的外部条件支持。 腾讯云侧重系统重构作为云赛道的头部玩家之一，腾讯云对国内外云服务的前沿趋势自然是了如指掌，其参与其中的愿望也是丝毫不低于其他国外巨头，其不惜将分布式云单独拎出来做成独立品牌，以区隔于其原本中心化的云服务架构就足可见其决心 比如，华为在其云服务组织架构中，有专门的“云硬件开发部”主要对云硬件负责，这可以从侧面说明华为云的硬件设计不只是单纯地从售卖设备出发，而是从硬件设计阶段就考虑软硬件配合的问题；另外在云原生研发上，华为全面推动研发作业云化 ，在这个体系之中还有华为自研的瑶光云原生操作系统，可以基于擎天架构实现统一调度，实现云服务的软硬件协同、边缘到中心的协同。

阿里云、华为云们的算力革命

近年来伴随着数字新基建浪潮的来临，阿里云、腾讯云、百度智能云和华为云等厂商都相继宣布，数据中心建设将成为今后数年的重点投资领域。 比如，目前阿里云的全球云数据中心已经有数百个，基本覆盖超过200多个国家；腾讯云、华为云也分别在各自的海外市场如东南亚、北美、欧洲、中东等地修建本地数据中心……不难发现，在多重因素推动下一场云巨头的算力竞赛已经拉开了帷幕 半个世纪之前，人类第一次将阿波罗11号飞船送上太空时所搭载的电脑，CPU主频只有0.043MHz，今天一部智能机的主频都在2500MHz，是五十年前的5万倍，如今在物联网的作用下，数以千亿计的联网设备叠加复杂的场景正在引发产业数据大爆炸 目前，阿里云的五大超级数据中心已经部署了其自研架构的神龙云服务器，并应用了阿里巴巴自研的AI芯片含光800。 另一方面，在数据大爆发的背景下，各大巨头纷纷转向以ARM、FPGA、ASIC等为核心的低功耗计算架构，避免对单一架构的过度依赖。

玩转华为云Windows在线迁移到腾讯云

11月是个有期待的月份，腾讯云双十一活动入口：https://cloud.tencent.com/act/pro/double11-2024。趁活动，把华为云早年的Windows系统迁移到腾讯云。 /product/213/65711 我为啥从华为云迁移到腾讯云，因为华为想彻底摆脱漂亮国，华为云从此没有Windows镜像（已经几年了），Windows是微软的，微软是漂亮国的，能理解。 最初的时候华为云有Windows公共镜像，川普第一次上台的时候制裁华为很厉害，华为云调整策略，干脆不搞Windows公共镜像了，用户想在华为云用Windows只能用户自己想办法去搞，华为云平台不直接接触 Windows，后面华为云Windows公共镜像过渡成收费的云市场镜像，一开始华为云还会补贴客户使用名义上的云市场Windows镜像（实则华为云原先的Windows公共镜像），长此以往，还是会有合规问题 ，漂亮国有的是办法，最后，华为云干脆连云市场Windows镜像都下掉了，再后来微软中国核心团队搬到美国，华为未雨绸缪，防患于未然，令人敬佩。

大客户市场：阿里云、腾讯云、华为云“贴身肉搏”

而为了帮助自身或其他企业实现数字化转型升级，阿里、腾讯、百度、京东、字节、网易、华为等众多国内知名企业早在多年以前，就已经开始在“云”领域布局，阿里云、腾讯云、华为云等云厂商更是凭借自身优势一跃成为了赛道头部玩家 阿里云起步最早，提供的服务最全，在各个领域都有一定的优势，并且已经建立了从底层数据中心到上层产品解决方案的整套云架构。 腾讯云“突破”从公开披露的数据来看，阿里云、华为云、腾讯云长期位居国内公有云服务市场前列。 华为云“精进”近年来，华为云一路狂奔，凭借着在政企领域的深厚积累，抢占了不小的市场份额，只不过，随着云计算市场“内卷”加剧，华为云降速之势已有端倪。 华为云陆续成立了多个专业的技术团队深入行业，持续做深产品协同、做好技术适配，解决了技术复杂的难题，降低了用户的选择难度；同时华为云还通过不断增强云原生容灾、安全、应用现代化等方面的关键能力，展开了云上的各项创新

阿里云、腾讯云、华为云们都开始转身了？

一边是AT相继宣布收紧预算、缩减招聘，一边是华为在2020年初将云升级为BG之后，又在一年后迅速将其降级为BU……各家巨头对云的态度，也从不设上限的扶持转变为自负盈亏的“约束”，从前跟着各路云厂商跑马圈地的分销商们 与此同时，华为云、百度云等头部云厂商也有类似的动作。另一方面，停止继续高额补贴渠道端，降低返点、增加考核标准、保持合理规模，推动云业务的降本增效。 自去年开始，包括阿里云、腾讯云、华为云等在内的一线大厂，均在改革代理商机制，以强化生态建设。 比如，华为创始人任正非在此前的内部讲话中就曾表示：“过去按客户定制，限制死了我们的能力，一个软件包，不能复制、不能拷贝、不能重复销售、多客户共享。（过去）软件失败的路，我们不能再走。” 前些年得益于外部条件的向好，以及各种红利风口的爆发，巨头们在移动互联网这场大风口中尝到了甜头，也找到了发展的机会，如腾讯借助移动社交红利将版图扩大了十几倍甚至几十倍，阿里更是借助电商红利将触角深入了很多纵深领域，华为借助智能机的红利走上了消费电子市场的快车道

华为 达芬奇芯片 架构_寒武纪的AI架构

达芬奇架构是基于AI计算功能设计的，并基于高性能3D Cube计算引擎，极大地提高了计算能力和功耗比。 为了支持大规模的云侧神经网络训练，设计了超高频段网状网络（LSU），以互连多个多维数据集扩展芯片。 总而言之，达芬奇体系结构具有以下三个features: ** 1. ，华为首次发布了7 nm Ascend 910（Ascend-Max）和12 nm Ascend-Mini（Ascend 310）。 基于达芬奇架构，华为还计划了适用于蓝牙耳机，智能手机和可穿戴设备的Ascend Ascend芯片系列（Nano，Tiny和Lite）。 此外，达芬奇AI芯片架构还考虑了软件定义的AI芯片的功能。 CANN是用于芯片的高度自动化的操作员开发工具。 它是为神经网络定制的计算架构。 CANN将开发效率提高了三倍。

Linux云计算运维架构师（连载）缓存服务 Redis 集群-11

主从刚刚连接的时候，进行全同步；全同步结束后，进行部分同步。当然，如果有需要，slave 在任何时候都可以发起全同步。

华为云、阿里云、天翼云，谁来撑起政务云的天？

在运营能力方面，华为推出的华为云Stack系统，可以帮助客户实现多云多资源池的统一管理，可同时支持华为鲲鹏与x86架构混合部署，具备多级运营运维能力，可灵活适应政企组织架构，实现用户视角一朵云。 在服务创新方面，它通过统一的华为擎天架构，可在本地数据中心为客户提供与华为云一致的云服务使用体验，可同步包括AI、大数据、IoT、区块链等10大类云服务技术。 如阿里云自研的云操作系统飞天系统，可以实现“一云多芯、一云多态”，可以适配X86、ARM等不同技术架构，以及本地云计算、现场云计算节点、边缘云计算等多种场景应用形态。 此外，其还拥有自研的架构神农架构、存储系统盘古、自研云原生数据库PolarDB、自研AI芯片含光800等，这使其得以形成从底层硬件到中层再到应用层的自研产品体系。 近年来天翼云结合自身网络运营商的身份，大力推进云网融合，全面升级天翼云技术，并在最新的4.0版本实现了“一云多芯、一云多态、一张云网、一致架构”的技术能力，这些能力已经与华为云、阿里云等顶级玩家不相上下

系统架构的11条原则

原则三：分治原则 解析： 做架构时不要想着一次性把所有的功能都做好，要拥抱 MVP（Minimal Viable Product），最小可运行版本。 原则五：拥抱变化 解析： 重视架构扩展性和可运维性。无状态的系统的是可扩展的和直接的。任何时候都要考虑这一点，不要搞个不可扩展的，有状态的东东出来。否则，一旦需要改变，成本很高。 如果不能降低人力成本，反而需要更多的人，那么这个架构设计一定是失败的。 稳定性原则 原则八：依赖最简 解释： 依赖原则是去除依赖、弱化依赖、控制依赖。多一个依赖多一分风险。 如果一件事情有可能发生则在生产环境中一定会发生，架构中要做好容错设计。 原则十一：用成熟的技术 解析： 不要给别人的技术当小白鼠，不要因技术本身的问题影响系统的稳定。

腾讯云上云迁移工具案例实践：华为云迁移到腾讯云

对于华为云批量迁移到腾讯云，HyperMotion可以支持批量一键式安装Agent软件，做到了操作步骤简单化、自动化，可以满足常见源端操作系统类型。 例如：Windows 2003-2019，CentOS、RedHat 6.x-7.x、Ubuntu 14.x - 16.x、SUSE 11spx - 12 spx等多类型操作系统的全场景化覆盖。 架构设计层面，HyperMotion面向于云原生设计，不同于其他迁移工具，所有的迁移数据流均通过点到点传输至目标端存储，保证了数据没有中间数据落地的安全性、数据也是通过加密传输，高效可靠。 虚拟机数据同步完成后，就可以批量勾选启动主机 10.png 填写在目标腾讯云启动迁移主机时所需要的计算网络等相关配置。 11.png 迁移到腾讯云成功机器会显示腾讯云主机的相关信息。 13.png 华为云迁移上腾讯云是目前常见的一个场景，需要选择一款成熟的产品来解决人力、技术及安全层面的诸多问题，让企业上云变的更加简单高效。HyperMotion就是你上云的一把利器，你值得拥有。

【云架构】通过新的优化视角查看云架构

为什么大多数云架构都没有得到很好的优化？ 在规划和设计阶段，大多数云架构师都会按照云架构课程中教给他们的内容来做，或者他们会将所读内容应用到大量的“如何云”参考资料中，或者他们甚至会采纳从以前的云架构项目和导师那里学到的技巧。 优化的云架构实际上意味着什么？我在2020年10月定义了云架构优化的过程，并包括了一个要利用的高级模型。我甚至扩展了我的云架构课程，加入了这个概念，这个概念很快将在这里发布。 在开发过程中，团队专注于云架构、迁移和网络新开发的方法，包括广域（元云架构）和窄域（微云架构）。 QQ群 【792862318】深度交流企业架构，业务架构，应用架构，数据架构，技术架构，集成架构，安全架构。以及大数据，云计算，物联网，人工智能等各种新兴技术。

传统架构 VS 云上架构

这种局面对传统架构产生了极为强烈的冲击，致使传统架构所固有的局限性愈发显著地暴露出来。那么，传统架构究竟存在哪些不足之处呢？与之相比，云上架构又具备哪些优势呢？ 那么，云上架构是否已经把这些弊端都予以解决了呢？答案无疑是肯定的。随着云计算技术的飞速发展，云上Serverless高可用架构应运而生。 云上架构通过支持服务托管、弹性伸缩以及按量付费等功能，有效减少了企业在手动资源管理和性能成本优化方面的投入，从而显著降低了运维工作的复杂性和工作量。 此外，云上高可用架构的专业服务维护工作由经验丰富的专业人员承担，他们在应对突发问题时能够迅速作出反应，显著提高了问题解决的效率，同时最大程度地减少了对业务的潜在影响。 综上所述，云上高可用架构正是为了解决传统架构所面临的诸多挑战而设计的。在当今这个数字化高速发展的时代，选择云上架构无疑已成为企业迈向成功的关键一步，势在必行。

架构设计 11-可扩展架构之微内核架构

导读：《架构设计》系列为极客时间李运华老师《从0开始学架构》课程笔记。本文为第十一部分。主要介绍了如何面向功能拆分架构，首先介绍了微内核架构的基本架构设计，以及几种常见架构的实现与特点。 关注本公众号 回复 “架构设计” 获取架构设计笔记完整思维导图 基本架构 两类组件 核心系统（core system） 负责和具体业务功能无关的通用功能： 模块加载 模块间通信 插件模块（plug-in 常见架构 OSGi 架构 OSGi 的全称是 Open Services Gateway initiative，本身其实是指 OSGi Alliance。 现在我们谈论 OSGi，已经和嵌入式应用关联不大了，更多是将 OSGi 当作一个微内核的架构模式。 逻辑架构 模块层（Module 层） 模块层实现插件管理功能。 实现 插件管理 规则引擎中的规则就是微内核架构的插件，引擎就是微内核架构的内核。规则可以被引擎加载和执行。 规则引擎架构中，规则一般保存在规则库中，通常使用数据库来存储。

国内云厂商（阿里云 腾讯云 华为云 联通云）哪家对 OpenClaw (ClawdbotMoltbot) 支持更好？

国内云厂商对 OpenClaw 支持度分析与推荐 根据当前的市场动态和官方支持力度，在对 OpenClaw (曾用名：Clawdbot / Moltbot) 的支持上，腾讯云凭借其首发、深度整合和全方位的生态支持 首选推荐：腾讯云 - 支持最全面、生态最成熟的“主场” 腾讯云对 OpenClaw 的支持并非简单的“可以运行”，而是提供了从部署、接入到运维的一站式、深度优化的官方解决方案。 其他云厂商对比分析 阿里云 / 华为云： 现状：作为国内云计算的另外两强，阿里云和华为云拥有强大的IaaS（基础设施即服务）能力，理论上用户可以在其ECS（弹性计算服务）上自行手动部署 OpenClaw 在“支持度”这个维度上，它们与腾讯云有显著差距。 联通云： 现状：联通云更侧重于政企市场和特定行业解决方案。 )​★★★★★ (强烈首选)​阿里云★★☆ (依赖社区教程)★☆☆ (需手动部署)★★☆ (需自行配置)★★☆ (社区驱动)★★☆华为云★★☆ (依赖社区教程)★☆☆ (需手动部署)★★☆ (需自行配置

AWS华为云Opensearch到Elasticsearch迁移方案

环境配置opensearch2.9.0腾讯云ES 7.14.2白金版腾讯云logstash 7.14.2 Xpack版opensearch安装//下载安装包wget https://artifacts.opensearch.org

腾讯云数据迁移工具解决方案：华为云迁移到腾讯云

对于华为云批量迁移到腾讯云，HyperMotion可以支持批量一键式安装Agent软件，做到了操作步骤简单化、自动化，可以满足常见源端操作系统类型。 例如：Windows 2003-2019，CentOS、RedHat 6.x-7.x、Ubuntu 14.x - 16.x、SUSE 11spx - 12 spx等多类型操作系统的全场景化覆盖。 架构设计层面，HyperMotion面向于云原生设计，不同于其他迁移工具，所有的迁移数据流均通过点到点传输至目标端存储，保证了数据没有中间数据落地的安全性、数据也是通过加密传输，高效可靠。 虚拟机数据同步完成后，就可以批量勾选启动主机 10.png 填写在目标腾讯云启动迁移主机时所需要的计算网络等相关配置。 11.png 迁移到腾讯云成功机器会显示腾讯云主机的相关信息。 12.png 华为云迁移上腾讯云是目前常见的一个场景，需要选择一款成熟的产品来解决人力、技术及安全层面的诸多问题，让企业上云变的更加简单高效。HyperMotion就是你上云的一把利器，你值得拥有。

YOLOv11 架构改进 & 常见指令

在之前的 YOLO 版本基础上，YOLO11 在架构和训练上提供了显著的改进。在保持速度的同时提高性能的最重要的架构变化是增加了 C3K2 块、SPFF 模块和 C2PSA 块。 这种结构使得在复杂场景中更精确的检测成为可能，并提高了 YOLOv11 的准确性。 除了这些架构变化，YOLOv11 像 YOLOv8 一样具有多模型能力。 得益于其优化的架构和高效的处理能力，它可以部署在边缘设备、云平台和支持 NVIDIA GPU 的系统上。 由于这些优化和创新，YOLOv11 在实时应用中提供了性能提升。 在 Ultralytics （详见官网：https://docs.ultralytics.com/models/yolo11/）页面上，当他们评估 YOLOv11 与以前版本相比的性能时，他们发表了以下评论 使用 YOLOv11 使用 PyTorch 构建 YOLOv11 模型及其与其他模式的使用简要如下。 步骤 1：首先，我们需要下载 Ultralytics 库。

天翼云市场份额猛增：阿里云、腾讯云、华为云、亚马逊纷纷下滑

2022年5月17日，IDC发布的《中国公有云服务市场（2021下半年）跟踪报告》显示：2021年下半年中国公有云服务整体市场规模（IaaS/PaaS/SaaS）达到151.3亿美元（1021亿人民币） 华为云（IaaS+PaaS）市场份额减少0.1%至10.8%，收入84.77亿。 IaaS市场份额增加0.2%至11.4%，收入71.36亿。 天翼云（IaaS+PaaS）市场份额增加0.6%至8.9%，收入69.86亿。 在中国公有云市场增速放缓的大背景下，天翼云发展势头强劲，逆势追击。 相关阅读 · 611 亿元公有云市场：阿里云 232 亿、腾讯云 69 亿、华为云 67 亿、天翼云 51 亿、亚马逊云 46 亿 阿里云 724 亿元、天翼云 279 亿、移动云 242 亿、联通云 163 亿、百度云 151 亿、金山云 91 亿

云实验室(11) - openldap

-7622d52404fb436aae9c2588e6ce3f8a.png 2.3 在konga网关配置路由 此处只写了upstream 的配置,此外还需要配置service,route,详情参考 [云实验室 png dn , 密码 填写部署ldap时候环境变量的值 3.2 登录后页 image-27d35e3683204c9097d69657ee457135.png 3.3 创建用户 3.3.1 创建组织架构