首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
    • 综合排序
    • 最热优先
    • 最新优先
    时间不限
  • 来自专栏超级架构师

    「容器架构」K8s 多区域部署

    主要的提供商将一个区域定义为一组故障区域 failure zones(也称为可用性区域availability zones),这些区域提供一组一致的功能:在一个区域内,每个区域提供相同的api和服务。 典型的架构旨在将一个区域中的故障同时损害另一个区域中的服务的可能性降至最低。 控制平面行为 所有控制平面组件都支持作为一个可交换资源池运行,每个组件复制一个。 如果您正在运行一个控制器管理器,那么您还应该在您选择的所有故障区域中复制它。 注意:Kubernetes不为API服务器端点提供跨区域弹性。 例如,如果您的提供商支持type=LoadBalancer的服务,那么负载平衡器可能只向运行在与处理给定连接的负载平衡器元素所在的同一区域中的pod发送流量。有关详细信息,请查看提供商的文档。

    2.5K30编辑于 2022-01-25
  • 来自专栏Java架构师必看

    华为mate8电池价格_华为mate8换电池后充电巨慢

    大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说华为mate8电池价格_华为mate8换电池后充电巨慢,希望能够帮助大家进步!!! 1. 前言 华为美腿8手机-4+64的上周一周没有充电,在充电时发现充不进去,充电灯一闪一闪的,大概1秒一次的样子,然后闪了20多次,就瞎了。 因为华为电池电压是3.82V,所以这次直接直冲到了3.82v,然后按到手机上,充电,哈哈,,看到红灯不闪了,激活成功!! 今天文章到此就结束了,感谢您的阅读,Java架构师必看祝您升职加薪,年年好运。

    91120编辑于 2022-07-06
  • 来自专栏Java架构

    华为8架构专家总结:微服务架构中zuul的两种隔离机制实验

    在此我向大家推荐一个交流学习群:697579751 里面会分享一些资深架构师录制的视频录像:有Spring,MyBatis,Netty源码分析,高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理,JVM性能优化这些成为架构师必备的知识体系

    1.5K60发布于 2018-06-14
  • 来自专栏肉眼品世界

    华为工业互联网体系架构

    60820编辑于 2022-03-25
  • 来自专栏刘旷专栏

    重兵集结,腾讯华为齐聚分布式

    配图来自Canva可画随着技术与架构的快速迭代,继公有、私有、混合后,计算开始加速向分布式演进。据Gartner预测,到2025年将有超过50%的组织,选择使用分布式推动业务转型。 另外,多数据中心部署、分布式架构的边缘模式,逐渐将计算的能力从中心向边缘延伸。这些条件都让分布式技术,获得了很好的外部条件支持。 腾讯侧重系统重构作为赛道的头部玩家之一,腾讯对国内外服务的前沿趋势自然是了如指掌,其参与其中的愿望也是丝毫不低于其他国外巨头,其不惜将分布式单独拎出来做成独立品牌,以区隔于其原本中心化的服务架构就足可见其决心 比如,华为在其服务组织架构中,有专门的“硬件开发部”主要对硬件负责,这可以从侧面说明华为的硬件设计不只是单纯地从售卖设备出发,而是从硬件设计阶段就考虑软硬件配合的问题;另外在原生研发上,华为全面推动研发作业化 ,在这个体系之中还有华为自研的瑶光原生操作系统,可以基于擎天架构实现统一调度,实现服务的软硬件协同、边缘到中心的协同。

    79120编辑于 2022-07-11
  • 来自专栏刘旷专栏

    阿里华为们的算力革命

    据中国信息通信研究院测算,截至2021年底,中国算力核心产业规模超过1.5万亿元,关联产业规模超过8万亿元。 近年来伴随着数字新基建浪潮的来临,阿里、腾讯、百度智能云和华为等厂商都相继宣布,数据中心建设将成为今后数年的重点投资领域。 比如,目前阿里的全球数据中心已经有数百个,基本覆盖超过200多个国家;腾讯华为也分别在各自的海外市场如东南亚、北美、欧洲、中东等地修建本地数据中心……不难发现,在多重因素推动下一场巨头的算力竞赛已经拉开了帷幕 目前,阿里的五大超级数据中心已经部署了其自研架构的神龙服务器,并应用了阿里巴巴自研的AI芯片含光800。 另一方面,在数据大爆发的背景下,各大巨头纷纷转向以ARM、FPGA、ASIC等为核心的低功耗计算架构,避免对单一架构的过度依赖。

    1.4K30编辑于 2022-08-22
  • 来自专栏Windows技术交流

    玩转华为Windows在线迁移到腾讯

    11月是个有期待的月份,腾讯双十一活动入口:https://cloud.tencent.com/act/pro/double11-2024。趁活动,把华为早年的Windows系统迁移到腾讯。 /product/213/65711 我为啥从华为迁移到腾讯,因为华为想彻底摆脱漂亮国,华为从此没有Windows镜像(已经几年了),Windows是微软的,微软是漂亮国的,能理解。 最初的时候华为有Windows公共镜像,川普第一次上台的时候制裁华为很厉害,华为调整策略,干脆不搞Windows公共镜像了,用户想在华为用Windows只能用户自己想办法去搞,华为平台不直接接触 Windows,后面华为Windows公共镜像过渡成收费的市场镜像,一开始华为还会补贴客户使用名义上的市场Windows镜像(实则华为原先的Windows公共镜像),长此以往,还是会有合规问题 ,漂亮国有的是办法,最后,华为干脆连云市场Windows镜像都下掉了,再后来微软中国核心团队搬到美国,华为未雨绸缪,防患于未然,令人敬佩。

    2.1K10编辑于 2025-01-24
  • 来自专栏超级架构师

    「首席看容器架构」K8s 多区域部署

    完全集群联盟允许组合运行在不同区域或提供商(或本地数据中心)中的各个Kubernetes集群。 原文:https://kubernetes.io/docs/setup/best-practices/multiple-zones/ 本文:http://jiagoushi.pro/running-k8s-multiple-zones 讨论:请加入知识星球或者微信圈子【首席架构师圈】 微信公众号 如果喜欢仙翁的分享,请关注微信公众号【首席架构师智库】 仙翁小号 如果想进一步讨论,请加仙翁小号【intelligenttimes】,注明你希望加入的群 :架构计算,大数据,数据科学,物联网,人工智能,安全,全栈开发,DevOps,数字化,产品转型。 微信圈子 如果想和志趣相投的同好交流,请关注仙翁的微信圈子【首席架构师圈】。 如果想向大咖提问,近距离接触,或者获得私密分享,请加入知识星球【首席架构师圈】

    1.7K20发布于 2020-01-13
  • 来自专栏刘旷专栏

    大客户市场:阿里、腾讯华为“贴身肉搏”

    而为了帮助自身或其他企业实现数字化转型升级,阿里、腾讯、百度、京东、字节、网易、华为等众多国内知名企业早在多年以前,就已经开始在“”领域布局,阿里、腾讯华为厂商更是凭借自身优势一跃成为了赛道头部玩家 阿里起步最早,提供的服务最全,在各个领域都有一定的优势,并且已经建立了从底层数据中心到上层产品解决方案的整套架构。 腾讯“突破”从公开披露的数据来看,阿里华为、腾讯长期位居国内公有服务市场前列。 华为“精进”近年来,华为一路狂奔,凭借着在政企领域的深厚积累,抢占了不小的市场份额,只不过,随着计算市场“内卷”加剧,华为降速之势已有端倪。 华为陆续成立了多个专业的技术团队深入行业,持续做深产品协同、做好技术适配,解决了技术复杂的难题,降低了用户的选择难度;同时华为还通过不断增强原生容灾、安全、应用现代化等方面的关键能力,展开了上的各项创新

    2.6K50编辑于 2023-02-13
  • 来自专栏科技 频道

    阿里、腾讯华为们都开始转身了?

    一边是AT相继宣布收紧预算、缩减招聘,一边是华为在2020年初将升级为BG之后,又在一年后迅速将其降级为BU……各家巨头对的态度,也从不设上限的扶持转变为自负盈亏的“约束”,从前跟着各路厂商跑马圈地的分销商们 与此同时,华为、百度等头部厂商也有类似的动作。另一方面,停止继续高额补贴渠道端,降低返点、增加考核标准、保持合理规模,推动业务的降本增效。 自去年开始,包括阿里、腾讯华为等在内的一线大厂,均在改革代理商机制,以强化生态建设。 拿国内巨头阿里来说,从2015年到2022年,阿里的营收在8年之内增长了57倍,其营收规模也从最初的12.71亿元增长到了745.68亿元。 比如,华为创始人任正非在此前的内部讲话中就曾表示:“过去按客户定制,限制死了我们的能力,一个软件包,不能复制、不能拷贝、不能重复销售、多客户共享。(过去)软件失败的路,我们不能再走。”

    1.3K20编辑于 2022-06-08
  • 来自专栏全栈程序员必看

    华为 达芬奇芯片 架构_寒武纪的AI架构

    为了支持大规模的侧神经网络训练,设计了超高频段网状网络(LSU),以互连多个多维数据集扩展芯片。 总而言之,达芬奇体系结构具有以下三个features: ** 1. 灵活的多核堆栈,可扩展的多维数据集:16 x 16 x N,N = 16/8/4/2/1 在训练和推理方案中支持多种混合精度(int8 / int32 / FP16 / FP32)和数据精度要求。 ,华为首次发布了7 nm Ascend 910(Ascend-Max)和12 nm Ascend-Mini(Ascend 310)。 基于达芬奇架构华为还计划了适用于蓝牙耳机,智能手机和可穿戴设备的Ascend Ascend芯片系列(Nano,Tiny和Lite)。 此外,达芬奇AI芯片架构还考虑了软件定义的AI芯片的功能。 CANN是用于芯片的高度自动化的操作员开发工具。 它是为神经网络定制的计算架构。 CANN将开发效率提高了三倍。

    1.4K10编辑于 2022-10-04
  • 来自专栏刘旷专栏

    华为、阿里、天翼,谁来撑起政务的天?

    在运营能力方面,华为推出的华为Stack系统,可以帮助客户实现多云多资源池的统一管理,可同时支持华为鲲鹏与x86架构混合部署,具备多级运营运维能力,可灵活适应政企组织架构,实现用户视角一朵。 在服务创新方面,它通过统一的华为擎天架构,可在本地数据中心为客户提供与华为一致的服务使用体验,可同步包括AI、大数据、IoT、区块链等10大类服务技术。 如阿里自研的操作系统飞天系统,可以实现“一多芯、一多态”,可以适配X86、ARM等不同技术架构,以及本地计算、现场计算节点、边缘计算等多种场景应用形态。 此外,其还拥有自研的架构神农架构、存储系统盘古、自研原生数据库PolarDB、自研AI芯片含光800等,这使其得以形成从底层硬件到中层再到应用层的自研产品体系。 近年来天翼结合自身网络运营商的身份,大力推进网融合,全面升级天翼技术,并在最新的4.0版本实现了“一多芯、一多态、一张网、一致架构”的技术能力,这些能力已经与华为、阿里等顶级玩家不相上下

    2.3K51编辑于 2022-04-06
  • 来自专栏云计算文章

    腾讯迁移工具案例实践:华为迁移到腾讯

    对于华为批量迁移到腾讯,HyperMotion可以支持批量一键式安装Agent软件,做到了操作步骤简单化、自动化,可以满足常见源端操作系统类型。 架构设计层面,HyperMotion面向于原生设计,不同于其他迁移工具,所有的迁移数据流均通过点到点传输至目标端存储,保证了数据没有中间数据落地的安全性、数据也是通过加密传输,高效可靠。 所有目标侧的动作触发,均通过调用API接口实现资源的自动化创建、包含,虚拟机盘的创建、快照的创建、主机的创建等。 8.png 指定目标腾讯并选择配置之后,就可以批量勾选来同步数据。 9.png 数据同步时会产生进度条,来展示数据拷贝的相关信息及预计剩余的时间。 13.png 华为迁移上腾讯是目前常见的一个场景,需要选择一款成熟的产品来解决人力、技术及安全层面的诸多问题,让企业上变的更加简单高效。HyperMotion就是你上的一把利器,你值得拥有。

    28.6K30编辑于 2022-04-26
  • 来自专栏超级架构师

    架构】通过新的优化视角查看架构

    为什么大多数架构都没有得到很好的优化? 在规划和设计阶段,大多数架构师都会按照架构课程中教给他们的内容来做,或者他们会将所读内容应用到大量的“如何”参考资料中,或者他们甚至会采纳从以前的架构项目和导师那里学到的技巧。 优化的架构实际上意味着什么?我在2020年10月定义了架构优化的过程,并包括了一个要利用的高级模型。我甚至扩展了我的架构课程,加入了这个概念,这个概念很快将在这里发布。 在开发过程中,团队专注于架构、迁移和网络新开发的方法,包括广域(元架构)和窄域(微云架构)。 QQ群 【792862318】深度交流企业架构,业务架构,应用架构,数据架构,技术架构,集成架构,安全架构。以及大数据,计算,物联网,人工智能等各种新兴技术。

    1K10编辑于 2022-03-08
  • 来自专栏创作是最好的自我投资

    传统架构 VS 架构

    这种局面对传统架构产生了极为强烈的冲击,致使传统架构所固有的局限性愈发显著地暴露出来。那么,传统架构究竟存在哪些不足之处呢?与之相比,架构又具备哪些优势呢? 那么,架构是否已经把这些弊端都予以解决了呢?答案无疑是肯定的。随着计算技术的飞速发展,上Serverless高可用架构应运而生。 架构通过支持服务托管、弹性伸缩以及按量付费等功能,有效减少了企业在手动资源管理和性能成本优化方面的投入,从而显著降低了运维工作的复杂性和工作量。 此外,上高可用架构的专业服务维护工作由经验丰富的专业人员承担,他们在应对突发问题时能够迅速作出反应,显著提高了问题解决的效率,同时最大程度地减少了对业务的潜在影响。 综上所述,上高可用架构正是为了解决传统架构所面临的诸多挑战而设计的。在当今这个数字化高速发展的时代,选择架构无疑已成为企业迈向成功的关键一步,势在必行。

    51510编辑于 2024-12-31
  • 来自专栏devops探索

    k8s架构

    k8s架构 etcd保存了整个集群的状态; apiserver提供了资源操作的唯一入口,并提供认证、授权、访问控制、API注册和发现等机制; controller manager负责维护集群的状态,比如故障检测

    45310发布于 2020-07-31
  • 来自专栏linux驱动个人学习

    1.ARMv8-A架构

    1.ARMv8-A架构 基于ARMv8-A架构的处理器最大可以支持到48根地址线,也就是寻址2的48次方的虚拟地址空间,即虚拟地址空间范围为0x0000_0000_0000_0000~0x0000_FFFF_FFFF_FFFF 基于ARMv8-A架构的处理器支持的页面大小可以是4KB、16KB或者64KB。映射的层级可以是3级或者4级(地址范围是不一样的)。

    1.4K21编辑于 2023-04-21
  • 来自专栏summerking的专栏

    K8s架构

    # Kubernetes架构设计 一个 Kubernetes 集群包含两种类型的资源: Master 调度整个集群 Nodes 负责运行应用

    45120编辑于 2022-09-19
  • 来自专栏百科知识

    国内厂商(阿里 腾讯 华为 联通)哪家对 OpenClaw (ClawdbotMoltbot) 支持更好?

    国内厂商对 OpenClaw 支持度分析与推荐 根据当前的市场动态和官方支持力度,在对 OpenClaw (曾用名:Clawdbot / Moltbot) 的支持上,腾讯凭借其首发、深度整合和全方位的生态支持 首选推荐:腾讯 - 支持最全面、生态最成熟的“主场” 腾讯对 OpenClaw 的支持并非简单的“可以运行”,而是提供了从部署、接入到运维的一站式、深度优化的官方解决方案。 其他厂商对比分析 阿里 / 华为: 现状:作为国内计算的另外两强,阿里云和华为拥有强大的IaaS(基础设施即服务)能力,理论上用户可以在其ECS(弹性计算服务)上自行手动部署 OpenClaw 在“支持度”这个维度上,它们与腾讯有显著差距。 联通: 现状:联通更侧重于政企市场和特定行业解决方案。 )​★★★★★ (强烈首选)​阿里★★☆ (依赖社区教程)★☆☆ (需手动部署)★★☆ (需自行配置)★★☆ (社区驱动)★★☆华为★★☆ (依赖社区教程)★☆☆ (需手动部署)★★☆ (需自行配置

    2K00编辑于 2026-02-04
  • 来自专栏大数据生态

    AWS华为Opensearch到Elasticsearch迁移方案

    环境配置opensearch2.9.0腾讯ES 7.14.2白金版腾讯logstash 7.14.2 Xpack版opensearch安装//下载安装包wget https://artifacts.opensearch.org

    86910编辑于 2023-12-01
领券