1-2 云商城架构设计

1-2 云商城架构设计 1、架构设计   云商城采用了当前主流的微服务技术架构，微服务技术栈采用了当前主流的SpringCloud Alibaba技术栈，从接入层、网关层、服务层、数据同步、服务治理、数据处理 、第三方接口多个方面进行了精心设计，技术经过了多次挑选、优中选优，最终打造了一套全网最优质的的微服务商城架构体系，解决了大型微服务电商应用中绝大多数难点、痛点问题。 2、前后端分离   我们过去开发一套系统，前端、后端都需要协同工作，很多时候分工不明确、责任不清晰，沟通成本大幅增加。 批量生成代码 链接：https://pan.baidu.com/s/15mBl5zFPRNGk5r1o2ZnLrw 提取码：nc4q 核心配置文件 #swagger 的路径、相对于当前项目 swaggerpath

华为工业互联网体系架构

重兵集结，腾讯云、华为云齐聚分布式云？

配图来自Canva可画随着技术与架构的快速迭代，继公有云、私有云、混合云后，云计算开始加速向分布式云演进。据Gartner预测，到2025年将有超过50%的组织，选择使用分布式云推动业务转型。 另外，多数据中心部署、分布式架构的边缘云模式，逐渐将云计算的能力从中心向边缘延伸。这些条件都让分布式云技术，获得了很好的外部条件支持。 腾讯云侧重系统重构作为云赛道的头部玩家之一，腾讯云对国内外云服务的前沿趋势自然是了如指掌，其参与其中的愿望也是丝毫不低于其他国外巨头，其不惜将分布式云单独拎出来做成独立品牌，以区隔于其原本中心化的云服务架构就足可见其决心 比如，华为在其云服务组织架构中，有专门的“云硬件开发部”主要对云硬件负责，这可以从侧面说明华为云的硬件设计不只是单纯地从售卖设备出发，而是从硬件设计阶段就考虑软硬件配合的问题；另外在云原生研发上，华为全面推动研发作业云化 ，在这个体系之中还有华为自研的瑶光云原生操作系统，可以基于擎天架构实现统一调度，实现云服务的软硬件协同、边缘到中心的协同。

阿里云、华为云们的算力革命

近年来伴随着数字新基建浪潮的来临，阿里云、腾讯云、百度智能云和华为云等厂商都相继宣布，数据中心建设将成为今后数年的重点投资领域。 比如，目前阿里云的全球云数据中心已经有数百个，基本覆盖超过200多个国家；腾讯云、华为云也分别在各自的海外市场如东南亚、北美、欧洲、中东等地修建本地数据中心……不难发现，在多重因素推动下一场云巨头的算力竞赛已经拉开了帷幕 此前，阿里云因发现阿帕奇log4j2组件安全漏洞，未及时告知工信部而被罚暂停合作6个月，此事曾一度引发外界对于算力安全的关注；另外，数据中心高功耗的行业特性，使其一直面临越来越多的低碳环保质疑。 目前，阿里云的五大超级数据中心已经部署了其自研架构的神龙云服务器，并应用了阿里巴巴自研的AI芯片含光800。 另一方面，在数据大爆发的背景下，各大巨头纷纷转向以ARM、FPGA、ASIC等为核心的低功耗计算架构，避免对单一架构的过度依赖。

玩转华为云Windows在线迁移到腾讯云

11月是个有期待的月份，腾讯云双十一活动入口：https://cloud.tencent.com/act/pro/double11-2024。趁活动，把华为云早年的Windows系统迁移到腾讯云。 /product/213/65711 我为啥从华为云迁移到腾讯云，因为华为想彻底摆脱漂亮国，华为云从此没有Windows镜像（已经几年了），Windows是微软的，微软是漂亮国的，能理解。 最初的时候华为云有Windows公共镜像，川普第一次上台的时候制裁华为很厉害，华为云调整策略，干脆不搞Windows公共镜像了，用户想在华为云用Windows只能用户自己想办法去搞，华为云平台不直接接触 Windows，后面华为云Windows公共镜像过渡成收费的云市场镜像，一开始华为云还会补贴客户使用名义上的云市场Windows镜像（实则华为云原先的Windows公共镜像），长此以往，还是会有合规问题 ，漂亮国有的是办法，最后，华为云干脆连云市场Windows镜像都下掉了，再后来微软中国核心团队搬到美国，华为未雨绸缪，防患于未然，令人敬佩。

大客户市场：阿里云、腾讯云、华为云“贴身肉搏”

而为了帮助自身或其他企业实现数字化转型升级，阿里、腾讯、百度、京东、字节、网易、华为等众多国内知名企业早在多年以前，就已经开始在“云”领域布局，阿里云、腾讯云、华为云等云厂商更是凭借自身优势一跃成为了赛道头部玩家 阿里云起步最早，提供的服务最全，在各个领域都有一定的优势，并且已经建立了从底层数据中心到上层产品解决方案的整套云架构。 腾讯云“突破”从公开披露的数据来看，阿里云、华为云、腾讯云长期位居国内公有云服务市场前列。 华为云“精进”近年来，华为云一路狂奔，凭借着在政企领域的深厚积累，抢占了不小的市场份额，只不过，随着云计算市场“内卷”加剧，华为云降速之势已有端倪。 华为云陆续成立了多个专业的技术团队深入行业，持续做深产品协同、做好技术适配，解决了技术复杂的难题，降低了用户的选择难度；同时华为云还通过不断增强云原生容灾、安全、应用现代化等方面的关键能力，展开了云上的各项创新

阿里云、腾讯云、华为云们都开始转身了？

一边是AT相继宣布收紧预算、缩减招聘，一边是华为在2020年初将云升级为BG之后，又在一年后迅速将其降级为BU……各家巨头对云的态度，也从不设上限的扶持转变为自负盈亏的“约束”，从前跟着各路云厂商跑马圈地的分销商们 与此同时，华为云、百度云等头部云厂商也有类似的动作。另一方面，停止继续高额补贴渠道端，降低返点、增加考核标准、保持合理规模，推动云业务的降本增效。 自去年开始，包括阿里云、腾讯云、华为云等在内的一线大厂，均在改革代理商机制，以强化生态建设。 比如，华为创始人任正非在此前的内部讲话中就曾表示：“过去按客户定制，限制死了我们的能力，一个软件包，不能复制、不能拷贝、不能重复销售、多客户共享。（过去）软件失败的路，我们不能再走。” 前些年得益于外部条件的向好，以及各种红利风口的爆发，巨头们在移动互联网这场大风口中尝到了甜头，也找到了发展的机会，如腾讯借助移动社交红利将版图扩大了十几倍甚至几十倍，阿里更是借助电商红利将触角深入了很多纵深领域，华为借助智能机的红利走上了消费电子市场的快车道

华为 达芬奇芯片 架构_寒武纪的AI架构

为了支持大规模的云侧神经网络训练，设计了超高频段网状网络（LSU），以互连多个多维数据集扩展芯片。 总而言之，达芬奇体系结构具有以下三个features: ** 1. 2. Scalable Computing 每个AI内核可以在一个时钟周期内完成4096个MAC操作。 可扩展的片上互连Scalable Memory 用于特定和分布式，显式控制的内存分配设计 4 TByte / s L2缓冲区 1.2 TB / s HBM高带宽内存 4. ，华为首次发布了7 nm Ascend 910（Ascend-Max）和12 nm Ascend-Mini（Ascend 310）。 基于达芬奇架构，华为还计划了适用于蓝牙耳机，智能手机和可穿戴设备的Ascend Ascend芯片系列（Nano，Tiny和Lite）。

华为云、阿里云、天翼云，谁来撑起政务云的天？

在运营能力方面，华为推出的华为云Stack系统，可以帮助客户实现多云多资源池的统一管理，可同时支持华为鲲鹏与x86架构混合部署，具备多级运营运维能力，可灵活适应政企组织架构，实现用户视角一朵云。 在服务创新方面，它通过统一的华为擎天架构，可在本地数据中心为客户提供与华为云一致的云服务使用体验，可同步包括AI、大数据、IoT、区块链等10大类云服务技术。 如阿里云自研的云操作系统飞天系统，可以实现“一云多芯、一云多态”，可以适配X86、ARM等不同技术架构，以及本地云计算、现场云计算节点、边缘云计算等多种场景应用形态。 此外，其还拥有自研的架构神农架构、存储系统盘古、自研云原生数据库PolarDB、自研AI芯片含光800等，这使其得以形成从底层硬件到中层再到应用层的自研产品体系。 近年来天翼云结合自身网络运营商的身份，大力推进云网融合，全面升级天翼云技术，并在最新的4.0版本实现了“一云多芯、一云多态、一张云网、一致架构”的技术能力，这些能力已经与华为云、阿里云等顶级玩家不相上下

华为OD机试 斗地主 2

本期题目：斗地主 2 题目描述 在斗地主扑克牌游戏中，扑克牌由小到大的顺序为3 4 5 6 7 8 9 10 J Q K A 2 玩家可以出的扑克牌阵型有，单张，对子，顺子，飞机，炸弹等 其中顺子的出牌规则为 ，由至少 5 张由小到大连续递增的扑克牌组成 且不能包含2 例如:{3,4,5,6,7}、{3,4,5,6,7,8,9,10,J,Q,K,A}都是有效的顺子 而{J,Q,K,A,2}、{2,3,4,5,6 9 J 2 3 4 K A 7 9 A 5 6 不需要考虑输入为异常字符的情况 输出描述 组成的顺子 每张扑克牌数字用空格隔开 3 4 5 6 7 题解地址 ⭐️ 华为 OD 机考 Python https 华为 OD 机试 OD（Outsourcing Dispacth）模式是华为和德科联合招聘的一种形式。 OD 模式也是华为提出的一种新的用工形式，它的定级是在 13 到 17 级之间，这些职位通常都是华为储备人才，每年会从 OD 项目中挑选出优秀的员工转为正式编制。

腾讯云上云迁移工具案例实践：华为云迁移到腾讯云

对于华为云批量迁移到腾讯云，HyperMotion可以支持批量一键式安装Agent软件，做到了操作步骤简单化、自动化，可以满足常见源端操作系统类型。 架构设计层面，HyperMotion面向于云原生设计，不同于其他迁移工具，所有的迁移数据流均通过点到点传输至目标端存储，保证了数据没有中间数据落地的安全性、数据也是通过加密传输，高效可靠。 所有目标云侧的动作触发，均通过调用云API接口实现资源的自动化创建、包含，虚拟机云盘的创建、快照的创建、云主机的创建等。 2.png 按照源端操作系统类型来选择安装方式，Linux的话就直接通过复制安装指令，Windows的话就下载对应安装包即可。 13.png 华为云迁移上腾讯云是目前常见的一个场景，需要选择一款成熟的产品来解决人力、技术及安全层面的诸多问题，让企业上云变的更加简单高效。HyperMotion就是你上云的一把利器，你值得拥有。

【云架构】通过新的优化视角查看云架构

为什么大多数云架构都没有得到很好的优化？ 在规划和设计阶段，大多数云架构师都会按照云架构课程中教给他们的内容来做，或者他们会将所读内容应用到大量的“如何云”参考资料中，或者他们甚至会采纳从以前的云架构项目和导师那里学到的技巧。 优化的云架构实际上意味着什么？我在2020年10月定义了云架构优化的过程，并包括了一个要利用的高级模型。我甚至扩展了我的云架构课程，加入了这个概念，这个概念很快将在这里发布。 在开发过程中，团队专注于云架构、迁移和网络新开发的方法，包括广域（元云架构）和窄域（微云架构）。 QQ群 【792862318】深度交流企业架构，业务架构，应用架构，数据架构，技术架构，集成架构，安全架构。以及大数据，云计算，物联网，人工智能等各种新兴技术。

传统架构 VS 云上架构

这种局面对传统架构产生了极为强烈的冲击，致使传统架构所固有的局限性愈发显著地暴露出来。那么，传统架构究竟存在哪些不足之处呢？与之相比，云上架构又具备哪些优势呢？ 那么，云上架构是否已经把这些弊端都予以解决了呢？答案无疑是肯定的。随着云计算技术的飞速发展，云上Serverless高可用架构应运而生。 云上架构通过支持服务托管、弹性伸缩以及按量付费等功能，有效减少了企业在手动资源管理和性能成本优化方面的投入，从而显著降低了运维工作的复杂性和工作量。 此外，云上高可用架构的专业服务维护工作由经验丰富的专业人员承担，他们在应对突发问题时能够迅速作出反应，显著提高了问题解决的效率，同时最大程度地减少了对业务的潜在影响。 综上所述，云上高可用架构正是为了解决传统架构所面临的诸多挑战而设计的。在当今这个数字化高速发展的时代，选择云上架构无疑已成为企业迈向成功的关键一步，势在必行。

《云原生服务网格Istio》第2章 Istio架构概述

第2章 Istio架构概述 2.1 Istio的工作机制 分为控制面和数据面两部分。 Istio几个约束描述 端口命名：对 Istio 的服务端口必须进行命名，而且名称只允许是＜protocol＞[-＜suffix＞]这种格式，其中＜protocol＞可以是tcp、http、http2、 如果把数据面的 Envoy也看作一种 Agent，则 Pilot类似传统 C/ S架构中的服务端 Master，下发指令控制客户端完成业务功能。 和传统的微服务架构对比， Pilot至少涵盖服务注册中心和 Config Server等管理组件的功能 ? 作为服务网格的数据面，Envoy提供了动态服务发现、负载均衡、TLS、HTTP/2 及 gRPC代理、熔断器、健康检查、流量拆分、灰度发布、故障注入等功能， 常用的服务访问治理规则和其执行位置 ?

架构与架构师2

最近闲了，看了几次李运华关于架构的视频，不禁再次反问架构是什么？架构师的职责是什么？ 对于这两个问题，之前也总结过一篇《架构和架构师》[1]，再结合他的专栏文章和视频，补充一下 架构 李运华给架构的定义：软件架构指软件系统的顶层结构，缩句成架构指结构，而结构的修饰语蕴含了太多东西，抽象不够直白 ，得行多少路，抽象了多少回，才有的认知，所以我也不打算靠记忆了，不过对于模块和组件的认知很独到 虽然架构定义众家纷说，但对于如何描述架构还是有共识的，那就是“4+1视图”，在《架构和架构师》[2]也描述了 架构师在国内，大多时候可能不是个岗位，而是个角色。大厂还有架构师一说，小厂难得有专职架构师，所以架构师职能还得多多取经大牛，学习一下大牛 架构师能力模型 ? 这个过程，回顾最近几个系统设计的确是这样的 1.业务方提出一个业务，刚开始可能只是个目标，轮廓2.与业务方、产品不停的交流，交流得越深入，需求就越明确3.理解业务并明确需求后，划分模块，不管是传统画ER

国内云厂商（阿里云 腾讯云 华为云 联通云）哪家对 OpenClaw (ClawdbotMoltbot) 支持更好？

原生大模型支持与优惠：腾讯云提供了与自家 混元大模型​ 的便捷集成方案，并推出了 “轻量服务器 + 混元大模型token”的组合优惠套餐（如链接2所示），为用户提供了开箱即用、成本可控的AI能力。 简单来说，选择腾讯云部署 OpenClaw，你获得的不是一个简单的虚拟机，而是一个经过优化、有官方背书和持续维护的完整解决方案。2. 其他云厂商对比分析 阿里云 / 华为云： 现状：作为国内云计算的另外两强，阿里云和华为云拥有强大的IaaS（基础设施即服务）能力，理论上用户可以在其ECS（弹性计算服务）上自行手动部署 OpenClaw 在“支持度”这个维度上，它们与腾讯云有显著差距。 联通云： 现状：联通云更侧重于政企市场和特定行业解决方案。 )​★★★★★ (强烈首选)​阿里云★★☆ (依赖社区教程)★☆☆ (需手动部署)★★☆ (需自行配置)★★☆ (社区驱动)★★☆华为云★★☆ (依赖社区教程)★☆☆ (需手动部署)★★☆ (需自行配置

AWS华为云Opensearch到Elasticsearch迁移方案

环境配置opensearch2.9.0腾讯云ES 7.14.2白金版腾讯云logstash 7.14.2 Xpack版opensearch安装//下载安装包wget https://artifacts.opensearch.org  yum install -y npm[root@tencentos ~]# npm install -g elasticdumpelasticdump安装细节问题移步：Elasticdump安装问题2.

腾讯云数据迁移工具解决方案：华为云迁移到腾讯云

对于华为云批量迁移到腾讯云，HyperMotion可以支持批量一键式安装Agent软件，做到了操作步骤简单化、自动化，可以满足常见源端操作系统类型。 架构设计层面，HyperMotion面向于云原生设计，不同于其他迁移工具，所有的迁移数据流均通过点到点传输至目标端存储，保证了数据没有中间数据落地的安全性、数据也是通过加密传输，高效可靠。 所有目标云侧的动作触发，均通过调用云API接口实现资源的自动化创建、包含，虚拟机云盘的创建、快照的创建、云主机的创建等。 2.png 按照源端操作系统类型来选择安装方式，Linux的话就直接通过复制安装指令，Windows的话就下载对应安装包即可。 12.png 华为云迁移上腾讯云是目前常见的一个场景，需要选择一款成熟的产品来解决人力、技术及安全层面的诸多问题，让企业上云变的更加简单高效。HyperMotion就是你上云的一把利器，你值得拥有。

华为OD机试，压缩报文还原2

注： 1）原始报文长度不会超过1000，不考虑异常的情况 输入样例 输入压缩后的报文： 1）不考虑无效的输入，报文没有额外的空格，方括号总是符合格式要求的； 2）原始报文不包含数字，所有的数字只表示重复的次数 blog.csdn.net/hihell/article/details/129272809 Go 题解：https://blog.csdn.net/hihell/article/details/129340573 华为

华为诺亚AutoML框架-Vega：(2) 代码结构

整体代码架构 之前的华为诺亚实验室AutoML框架-Vega：(1) 介绍 已经介绍了相比于其他的AutoML框架， Vega框架的优点和特性。 Zeus代码架构 前面已经提到过了，Zeus是一个提供基础组件的框架，所有组件采样注册机制，因此我们可以通过修改yaml文件设置即可调用不同的组件（如数据集、模型等）。 ? evaluator.gpu_evaluator' # GPU评估器，即在GPU上对模型等设置进行评估 HAVA_D_EVALUATOR = 'evaluator.hava_d_evaluator' # 华为自研达芬奇芯片评估器 modules、 networks、model_zoo 这三个模块提供的都是模型结构，看名字可能会觉得有点搞不清楚，区别在于 modules提供的是一些基础模块，Conv2D、MaxPool2d、ResBlock ，可以看到很简单只有3个部分组成，下面开始介绍Vega的代码架构设计逻辑。