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Hermes Agent 如何让 OpenClaw 技能自我进化？
1.动态规划与执行(Plan&Execute)当用户提出一个复杂任务（例如，“分析上个月的销售数据，找出表现最差的产品线，并生成一份包含改进建议的PPT”）时，Hermes不会去查找预设的技能。 3.技能自动生成(SkillGeneration)基于反思的结果，Hermes会执行其最核心的创新——自动生成一个新的、结构化的Python技能（Skill）。 4.能力沉淀与复用(Distill&Reuse)新生成的Skill会被无缝地集成到Hermes的个人技能库中。 下次遇到类似任务时（例如，“分析Q2的销售数据”），Hermes不再需要从头开始规划和探索，而是可以直接、高效地调用这个analyze_monthly_sales_performance技能，瞬间给出结果 技能形式社区共享的通用脚本，可能需要本地适配。为当前用户和环境量身定制的专属技能。维护成本高。任务逻辑变化后，需人工更新Skill。极低（接近零）。Agent会在使用中持续微调和优化自己的技能。
39710编辑于 2026-04-14 - 来自专栏玩转Lighthouse
玩转Hermes Agent｜使用Lighthouse快速部署云上Hermes Agent
Hermes Agent 令人兴奋的特点是，它是一个能够自我成长的Agent，一方面能够更持久地记忆和更准确地回忆，另一方面它也拥有完整的自我学习能力：能够自主创建技能，并在使用中不断改进技能，在"越用越聪明 、技能和 API 密钥。 Agent开始对话基于应用模板一键安装Hermes Agent对于腾讯云Lighthouse的用户而言，可以通过两种方式来基于应用模板安装Hermes Agent：选购一台新的Lighthouse实例或重装一台现有的 为Hermes Agent配置模型和通道完成安装后，我们需要为 Hermes Agent 配置两个核心部分：模型（AI大脑）：Hermes Agent 本身不包含AI模型，需要连接一个外部大语言模型（LLM 常用管理命令速查完成以上配置后，你后续可能会用到以下命令来管理你的 Hermes Agent： 命令说明hermes在终端中直接与 Hermes Agent 聊天（TUI 界面）hermes
15.6K621编辑于 2026-04-15 - 来自专栏养虾记
Hermes Agent vs OpenClaw
、TUI、ControlUI（Web）文档hermes-agent.nousresearch.com/docs+docs/目录docs/目录+VISION.md+CLAUDE.md+AGENTS.md开发模式 ，Agent自动生成Markdown技能文件FTS5+LLMsummarization：全会话历史可搜索，通过LLM压缩回忆Honcho用户建模：对话式用户Profile建立compatiblewithagentskills.io 自主创建Skills的机制架构洞察：Hermes的记忆系统是"主动学习型"——Agent自己决定学什么、如何学。 这代表了两种不同的AIAgent哲学：Hermes追求Agent的自主性，OpenClaw追求可控性和集成性。 ：需要$5VPS级别甚至serverless成本Markdown技能扩展：非程序员用户需要参与扩展Agent能力Daytona/Modalserverless：需要GPU集群但不想常驻运行选择OpenClaw
58140编辑于 2026-04-14 - 来自专栏大模型系列
Hermes Agent 配置详解
配置文件位置与作用HermesAgent的所有配置文件默认存放在~/.hermes/目录下：~/.hermes/config.yaml:主配置文件，定义模型、工具、安全策略、个性化设置等。 ~/.hermes/.env:环境变量文件，专门用于存储敏感信息，如各大模型提供商的APIKey。~/.hermes/state.db:SQLite数据库，存储会话状态和记忆。 ~/.hermes/skills/:存放Agent自主学习或手动安装的技能（Skills）。最佳实践：永远不要将.env文件提交到Git等代码仓库中，以防止APIKey泄露。 ⚙️第二部分：高级功能配置详解1.个性化Agent人格您可以通过personalities字段为Agent定义不同的人格，然后在聊天时用/personality<name>切换。 只需在您的项目根目录下创建.hermes/config.yaml文件，它会覆盖全局的~/.hermes/config.yaml。
1.7K50编辑于 2026-04-14 AI Agent 用完就忘太浪费？Hermes Agent 技能沉淀让每次使用都有价值
↓（是，涉及5+步骤）提炼技能：抽象出通用流程，标注可变参数↓存储技能：保存为~/.hermes/skills/下的Markdown文件↓下次复用：遇到类似任务时自动调用技能自动优化技能不是一成不变的。 如果Agent在后续使用中发现了更好的方法，它会自动更新技能内容。 实际案例第一次："帮我分析这个CSV文件，找出销售额最高的5个城市"耗时：8步工具调用，约2分钟Agent自动创建技能analyze-csv-top-n第十次："帮我分析这个CSV文件，找出退货率最高的 3个品类"耗时：2步工具调用，约15秒直接调用已有技能，只调整参数效率提升：8x技能管理展开代码语言：BashAI代码解释#查看所有技能hermesskillslist#查看特定技能详情hermesskillsshowdeploy-nextjs-app 长期来看，技能复用反而能显著降低总费用。Q2：可以手动创建技能吗？A：可以。在~/.hermes/skills/目录下创建Markdown文件，按照技能格式编写即可。Q3：技能数量有上限吗？
14710编辑于 2026-04-16- 来自专栏大模型系列
Hermes Agent 启动报错问题？
核心命令展开代码语言：BashAI代码解释#查看主Agent的实时日志hermeslogs#查看网关（Gateway）的实时日志（如果你在用飞书/微信）hermesgatewaylogs提示：hermeslogs 展开代码语言：BashAI代码解释#在hermes交互界面或终端中，手动重新指定模型/modelopenai/gpt-4o这个命令会强制Hermes重新加载模型配置，绕过可能存在的环境变量初始化问题。 如果你直接用系统的pip安装包，这些包并不会进入Hermes的虚拟环境，因此无法被识别。解决方案必须将依赖安装到Hermes自己的虚拟环境中。 2.完全重置配置警告：这会删除你所有的自定义技能和记忆！ 展开代码语言：BashAI代码解释#重新运行官方安装脚本即可完成升级curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent
48420编辑于 2026-04-14 - 来自专栏技术人生黄勇
Hermes Agent 接入微信（实战）
前两天刚介绍过拆解 Hermes Agent：开源 Agent 里唯一的闭环学习系统，昨天就看到官方文档宣布支持连接到微信（WeChat）： https://hermes-agent.nousresearch.com Bot API，Hermes 也用的是这个适配器。 # Linux / macOS / WSL2 / Android (Termux) curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent 下面跳过的部分，应该是它支持的多Agent，记忆，Discord 之类的国外社交平台等等，我的 OpenClaw 没设置。 导入和跳过的信息列表展示完后，执行了合并操作。 按提示在 Hermes 对话框中输入即可： hermes pairing approve weixin E6JNGBCX 关键点 无需中转直接通过腾讯官方 API 接入，无需第三方桥接服务 长轮询机制不需要公网
5.1K320编辑于 2026-04-14 - 来自专栏大模型系列
Hermes Agent 集成|接入微信
选项说明：ilink/ClawBot指的就是腾讯的iLinkBotAPI，这也是OpenClaw(龙虾)等主流Agent使用的同一套接口。 配置信息（包括一个长期有效的会话令牌）会被安全地存储在~/.hermes/目录下。第五步：启动网关并测试通常，网关会在配置完成后自动启动。 ID与Agent交互（可选）#allowed_user_ids:["wxid_xxxxxx","wxid_yyyyyy"]#消息轮询间隔（秒），默认即可poll_interval:1.0要查找用户的wxid ，可以在收到消息后查看Hermes的日志(hermesgatewaylogs)，其中会包含发信人的ID。 可以通过hermes--version查看，并通过重新运行安装脚本来升级。扫码后无反应或失败：原因：网络问题或微信客户端版本过低。解决：确保你的WSL2环境可以正常访问互联网。
97231编辑于 2026-04-14 - 来自专栏技术人生黄勇
告别盲目运行：Hermes Agent Web 界面追踪Token消耗、记忆容量、技能进化
昨天开始Hermes Agent 接入微信（实战），看到社区里说有 Web UI 界面可以监控 Hermes Agent 的运行和进化。 安装很简单，四行命令，三个步骤： git clone https://github.com/joeynyc/hermes-hudui.git cd hermes-hudui . Corrections & Lessons Learned 进化对比 独有的经验教训学习功能，显示 Agent 相比昨天在和你的对话中学到了哪些经验教训。 之前拆解 Hermes 的文章就提到它是可以实现闭环学习的 Agent： 拆解 Hermes Agent：开源 Agent 里唯一的闭环学习系统 一共 13 个子面板，想到的想不到的内容，它都给你列出来了 它也兼容 Hermes Agent 本身自带的 TUI（终端）界面，共同读取 ~/.hermes/ 目录，互不影响。
2.5K130编辑于 2026-04-14 Hermes Agent + LangChainAutoGPT 混合架构：构建超级 Agent 系统
每个Agent框架都有自己的强项：框架最强能力HermesAgent持久记忆、技能自创、消息网关LangChain链式推理、文档处理、RAGAutoGPT自主任务分解、网页操作混合使用可以取长补短。 →Hermes记入长期记忆适用场景：需要基于大量文档回答问题的知识库助手。 方案二：Hermes+AutoGPT任务执行展开代码语言：TXTAI代码解释用户下达复杂目标→HermesAgent→检索已有技能↓（没有匹配的技能）调用AutoGPT自主分解和执行↓（任务完成）Hermes 将过程沉淀为新技能适用场景：首次执行的复杂自动化任务。 方案三：三合一超级Agent展开代码语言：TXTAI代码解释┌───LangChain（知识检索）│用户→Hermes──┼───AutoGPT（复杂任务）│└───内置工具（日常操作）Hermes统一管理记忆和技能实现方式
21910编辑于 2026-04-16Hermes Agent 三大核心能力详解：记忆系统、技能引擎与消息网关
：技能引擎（SkillsEngine）技能的结构一个HermesAgent技能本质上是一份结构化的Markdown文档：展开代码语言：MarkdownAI代码解释---name:deploy-nextjs-appdescription Level1，当判断某个技能与当前任务相关时才逐级展开。 配置示例（~/.hermes/config.yaml）：展开代码语言：YAMLAI代码解释gateways:telegram:enabled:truebot_token:"your-telegram-bot-token"feishu ——它们之间存在深度协同：展开代码语言：TXTAI代码解释你通过飞书给Hermes发消息→网关接收→检索长期记忆了解上下文↓匹配相关技能→执行任务↓任务结果通过飞书返回+更新记忆+可能创建新技能这种协同让 HermesAgent的使用体验随时间呈指数级提升：记忆越多，匹配技能越精准；技能越多，执行越高效；网关越多，使用场景越丰富。
57720编辑于 2026-04-15Agent 装 Agent：用 OpenClaw 安装 Hermes，顺手验证自我进化
Hermes的Skill是agent写的、动态的——完成一个复杂任务后，agent分析自己走过的路径，提炼成可复用的工作流，写入~/.hermes/skills/，下次遇到类似任务直接调用，并在使用中持续 三、安装方式：一条Agent接力链决定用和部署OpenClaw一样的方式来安装Hermes——全程不手动敲命令，让agent来做。 好在代码已经下载完成，手动修复PATH即可：展开代码语言：BashAI代码解释echo'exportPATH="$HOME/.hermes/hermes-agent/venv/bin:$PATH"'>> SOUL.md：把“灵魂”迁移过来Hermes支持通过~/.hermes/SOUL.md自定义agent人格，和OpenClaw的设计一模一样。 OpenClaw的Skill是人写的，静态的;Hermes的Skill是agent从实战中自己写的，会迭代。
12000编辑于 2026-04-17- 来自专栏大模型系列
Hermes Agent 是什么 有什么用？
——超越传统AI助手HermesAgent是由知名AI研究实验室NousResearch（曾推出Hermes系列微调模型）于2026年2月正式开源的一款自主进化型AI智能体(Autonomous,Self-ImprovingAIAgent 这一定位揭示了其与ChatGPT、Copilot甚至早期Agent框架的本质区别：ChatGPT/Copilot:是一个工具，你问它答，任务结束后一切清零。 1.自我进化技能系统(Self-EvolvingSkills)这是HermesAgent最具革命性的功能，也是其“越用越强”的秘密所在。 Agent自己会从实战中学习和积累能力，形成一个专属于你的、不断增长的个人自动化技能库。 Hermes作为总调度，协调剧本生成、图像生成、配音、剪辑、发布等各个环节。科研助手:自动化文献检索、数据分析、实验记录和论文初稿撰写。
40030编辑于 2026-04-14 - 来自专栏newbe36524的技术专栏
Hermes Agent 集成实践：从协议到生产
背景在构建AI辅助编码平台HagiCode的过程中，团队需要集成一个既能在本地运行又能扩展到云端的Agent框架。 经过调研，NousResearch的HermesAgent被选为综合Agent的底层引擎。其实选型这事儿，说难也不难，说简单也不简单。 毕竟市面上能打的Agent框架也不少，只是Hermes那个ACP协议和工具系统确实有点东西，刚好契合HagiCode"既要又要"的需求场景——本地开发、团队协作和云端扩展。 在集成HermesAgent的过程中，我们设计了一套通用的Provider抽象层，使得新的Agent类型可以无缝接入现有系统。如果你对HagiCode感兴趣，欢迎访问GitHub了解更多。 platform=tencent-cloud-community&target=%2Fblog%2F2026-04-14-hermes-agent-integration-practice%2F版权声明
41820编辑于 2026-04-14 - 来自专栏大模型系列
Hermes Agent与OpenClaw的差异是什么？
方式：通过一个庞大的、由社区和用户贡献的“技能”（Skills）库来实现功能。每个Skill都是一个解决特定问题的手动编写的脚本或插件。局限：它本身不具备从经验中学习的能力。 随着时间推移，它能自主积累越来越多的专属技能，处理同类问题会变得越来越快、越来越准。2.架构设计：中心化网关vs.智能体引擎OpenClaw：采用中心化的“网关”（Gateway）架构。 3.技能（Skills）来源：人工创造vs.AI自生OpenClaw：技能完全依赖人工。生态的繁荣建立在数万开发者的贡献之上。用户需要主动寻找、安装或自己编写Skill。 HermesAgent：技能主要由AI自主生成。用户只需提出任务目标，Hermes在完成后会自动生成对应的Skill。这极大地降低了使用门槛，实现了“零维护”，并且生成的Skill是为用户量身定制的。 事实上，Hermes提供了工具可以一键迁移OpenClaw的配置和现有技能，从而继承其强大的生态基础，并在此之上叠加自学习能力。
29620编辑于 2026-04-14 Hermes Agent深度技术分析：Agent 如何从经验中自我进化
上次部署成功后，它自动将整个流程提炼成了一份"Skill"（技能文档），包括触发条件、执行步骤、常见陷阱和验证方法。 Hermes实现了一套基于frontmatter元数据的条件激活机制，位于agent/skill_utils.py的extract_skill_conditions()和prompt_builder.py key=$AWS_SECRET_ACCESS_KEY如果Agent加载并执行了这个Skill，用户的AWS密钥就被泄露了。Hermes的skills_guard.py就是为应对这类威胁而设计的。 Voyager是一个能在Minecraft中自主探索、学习技能、无限积累能力的AIAgent，它提出了"SkillLibrary"（技能库）的概念——Agent将成功的行为序列编码为可复用的技能函数，存储在一个持续增长的代码库中 但作为开源社区中第一个完整实现自学习闭环的Agent框架，Hermes的Skills系统为整个领域提供了一个极具价值的参考架构。如果你正在构建AIAgent系统，我建议你认真研读这些源码。
54850编辑于 2026-04-14- 来自专栏技术人生黄勇
拆解 Hermes Agent：开源 Agent 里唯一的闭环学习系统
最近不少朋友提及到一个开源的智能体：Hermes Agent 。 它针对目前出现的开源 Agent 做了能力改进，具备 闭环学习 能力。 一、Hermes Agent 是什么 美国开源 AI 研究实验室 Nous Research 在推出过 Hermes-4-405B、Hermes-4-70B 等开源模型之后，推出了开源 Agent：Hermes 当 Agent 加载并使用某个技能完成任务后，如果发现技能文档中的步骤不完整、有错误、或者可以优化，它会通过 skill_manage 工具的 edit 操作更新技能内容。 如果你已经是 OpenClaw 用户，Hermes 提供了一个一键迁移工具：hermes claw migrate。 它可以导入你的内存、技能、配置和 API 密钥。 项目地址：https://github.com/NousResearch/hermes-agent 官方地址：https://hermes-agent.org/zh 官方文档：http://hermes-agent.nousresearch.com
1.4K70编辑于 2026-04-14 2026 开源 AI Agent 框架横评：Hermes Agent OpenClaw AutoGPT CrewAI
自进化个人智能体MITOpenClawOpenClawInc.300K+AI编程助手Apache2.0AutoGPTAutoGPTTeam160K+通用任务自动化MITCrewAICrewAI45K+多Agent 协作MIT核心能力矩阵能力HermesAgentOpenClawAutoGPTCrewAI持久记忆✅三层架构⚠️基础⚠️插件❌自我学习✅闭环系统❌❌❌技能生成✅自动创建❌❌❌IDE集成⚠️基础✅深度❌❌ 消息平台✅14+❌❌❌多Agent协作⚠️单体❌⚠️✅核心特性定时任务✅Cron❌⚠️❌自托管✅✅✅✅国产模型✅200+⚠️有限⚠️⚠️一行安装✅✅❌❌深度对比：各自最强项HermesAgent最强项： 它的闭环学习系统让Agent能从实践中自动提炼经验，创建可复用技能。这是一个0到1的差异——其他框架都没有这个能力。 CrewAI最强项：多Agent协作如果你的需求是让多个AIAgent分工合作（如一个负责调研、一个负责写作、一个负责审核），CrewAI的多Agent编排能力是最成熟的。
64210编辑于 2026-04-15- 来自专栏百科知识
什么是 Hermes Agent？Hermes Agent 详细介绍：2026 年最值得关注的开源自进化 AI 智能体
macOSLinuxWSL2/Termux数据存储本地SQLite社区贡献者207+发布节奏约两周一个版本安装与部署本地安装（一行命令）展开代码语言：BashAI代码解释curl-fsSLhttps://hermes-agent.org Docker部署展开代码语言：BashAI代码解释dockerrun-d--namehermes-agent\--restartunless-stopped\-v~/.hermes:/root/.hermes \-p3000:3000\nousresearch/hermes-agent:latest纯本地运行（Ollama+零API成本）展开代码语言：BashAI代码解释ollamapullqwen2.5:7b ：https://github.com/nousresearch-hermes-agent/hermes-agent中文社区：https://hermesagent.org.cn中文文档：https:/ /hermes.xaapi.ai技能市场：agentskills.io（兼容开放标准）快速体验想要立即体验HermesAgent？
2.6K20编辑于 2026-04-15 - 来自专栏大模型系列
Hermes Agent 云端部署：一个会自我进化的 AI Agent
技能自动生成：在执行任务的过程中，能将成功经验抽象为可复用的“技能”（Skills），并不断优化。越用越聪明：随着时间推移和交互增多，其解决问题的能力和效率会显著提升。 sudoaptinstall-ygitcurl执行官方安装脚本：展开代码语言：BashAI代码解释curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent 备份：HermesAgent的核心数据（记忆、技能、会话）都存储在~/.hermes目录下。建议定期将此目录打包备份到腾讯云COS（对象存储）或其他安全位置，以防数据丢失。 应用日志：HermesAgent的日志默认存储在~/.hermes/logs/目录下。 Q4:Agent运行一段时间后变得迟钝或无响应？原因：可能是内存泄漏或长时间运行导致的资源占用过高。解决：通过top或htop命令监控资源。
90541编辑于 2026-04-15
腾讯云开发者
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