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Hermes Agent 如何让 OpenClaw 技能自我进化？
1.动态规划与执行(Plan&Execute)当用户提出一个复杂任务（例如，“分析上个月的销售数据，找出表现最差的产品线，并生成一份包含改进建议的PPT”）时，Hermes不会去查找预设的技能。 3.技能自动生成(SkillGeneration)基于反思的结果，Hermes会执行其最核心的创新——自动生成一个新的、结构化的Python技能（Skill）。 4.能力沉淀与复用(Distill&Reuse)新生成的Skill会被无缝地集成到Hermes的个人技能库中。 下次遇到类似任务时（例如，“分析Q2的销售数据”），Hermes不再需要从头开始规划和探索，而是可以直接、高效地调用这个analyze_monthly_sales_performance技能，瞬间给出结果 技能形式社区共享的通用脚本，可能需要本地适配。为当前用户和环境量身定制的专属技能。维护成本高。任务逻辑变化后，需人工更新Skill。极低（接近零）。Agent会在使用中持续微调和优化自己的技能。
95810编辑于 2026-04-14 - 来自专栏玩转Hermes Agent
玩转Hermes Agent｜使用Lighthouse快速部署云上Hermes Agent
Hermes Agent 令人兴奋的特点是，它是一个能够自我成长的Agent，一方面能够更持久地记忆和更准确地回忆，另一方面它也拥有完整的自我学习能力：能够自主创建技能，并在使用中不断改进技能，在"越用越聪明 （Channels）为 Hermes Agent 配置聊天通道，此处以微信为例配置技能（Skills）为 Hermes Agent 安装一个技能来扩展能力，此处以 self-improving-agent 技能（Skills）：为 Hermes Agent 扩展具体的能力，让它不仅会聊天，还能帮你做具体的事情。 技能可以拓展 Hermes Agent 的能力，让它真正帮你做事。 此处以 self-improving-agent 这个技能为例进行安装演示。顾名思义，它可以让 Hermes Agent 在使用过程中不断自我改进，是一个很适合"越用越聪明"场景的技能。
67.4K1479编辑于 2026-04-25 - 来自专栏玩转Lighthouse
玩转Hermes Agent｜云上Hermes Agent配置大模型指南
ℹ️说明：HermesAgent的配置文件存放在~/.hermes/目录下。 其中APIKey等密钥信息保存在~/.hermes/.env，模型和提供商设置保存在~/.hermes/config.yaml。使用hermesconfigset命令会自动将值写入正确的文件。 20251101、claude-sonnet-4-5-20250929、claude-haiku-4-5-20251001（快速版）OpenRouter（模型聚合平台）获取APIKey：https:// :model:deepseek-chatprovider:deepseekglm:model:glm-5provider:zai配置完成后，在聊天中使用/modelopus即可快速切换。 A：运行hermesconfig查看当前配置，或直接运行hermes开始对话，欢迎界面会显示当前模型。Q：可以同时配置多个提供商吗？
2.4K65编辑于 2026-04-26 - 来自专栏玩转Hermes Agent
玩转 Hermes Agent｜云上 Hermes Agent 快速接入飞书指南
如果你还不了解 Hermes Agent，或尚未在 Lighthouse 中部署 Hermes Agent，建议先参考 《玩转 Hermes Agent｜使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes 如果尚未部署，参考 《使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes Agent》你已在 Hermes Agent 配置面板中完成模型（Models）配置。 此时你会看到 Hermes Agent 配置面板，从左到右依次是：模型（Models）、通道（Channels）、技能（Skills）三个卡片。 5. Agent 实践教程，如一键部署 Hermes Agent、配置模型、接入微信/QQ、安装并使用技能（Skills）等，欢迎查看 Hermes Agent 部署总教程。
1.5K10编辑于 2026-04-27 - 来自专栏Java面试教程
简单聊聊Hermes Agent
一、前言 Hermes Agent 是由 Nous Research 开源的自我进化型 AI Agent。 学习闭环与技能系统 Hermes 最具辨识度的设计是"自创建—自改进—自复用"的技能循环。 Agent 在完成复杂任务后，可自主将过程固化为技能（Skill），形成过程性记忆；技能在后续使用中会继续被改写与优化。 此外它支持让主 Agent 编写 Python 脚本，通过 RPC 批量调用工具，从而把多步骤流水线压缩为"零上下文开销"的单轮执行，对长链路任务尤其高效。 5. 七、小结 Hermes Agent 以"可自我进化的自治代理"为核心命题，通过技能系统、分层记忆、MCP 工具生态、子代理并行、Cron 自动化与多平台网关，构建出一个区别于传统 IDE 内嵌助手的长周期
1.2K90编辑于 2026-05-08 - 来自专栏玩转Hermes Agent
玩转 Hermes Agent｜云上 Hermes Agent 快速接入 QQ 指南
整个流程约 5–10 分钟：先在 QQ 开放平台创建一个 QQ 机器人，拿到 AppID 与 AppSecret，再填入腾讯云 Lighthouse 的 Hermes Agent 配置面板，即可完成接入 如果你还不了解 Hermes Agent，或尚未在 Lighthouse 中部署 Hermes Agent，建议先参考 《玩转 Hermes Agent｜使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes 第二部分：在 Hermes Agent 配置面板填入参数5. 此时你会看到 Hermes Agent 配置面板，从左到右依次是：模型（Models）、通道（Channels）、技能（Skills）三个卡片。 更多教程更多云上 Hermes Agent 实践教程，如一键部署 Hermes Agent、配置模型、接入微信/飞书、安装并使用技能（Skills）等，欢迎查看 Hermes Agent 部署总教程。
2.3K10编辑于 2026-04-27 - 来自专栏大模型系列
Hermes Agent 配置详解
配置文件位置与作用HermesAgent的所有配置文件默认存放在~/.hermes/目录下：~/.hermes/config.yaml:主配置文件，定义模型、工具、安全策略、个性化设置等。 ~/.hermes/.env:环境变量文件，专门用于存储敏感信息，如各大模型提供商的APIKey。~/.hermes/state.db:SQLite数据库，存储会话状态和记忆。 ~/.hermes/skills/:存放Agent自主学习或手动安装的技能（Skills）。最佳实践：永远不要将.env文件提交到Git等代码仓库中，以防止APIKey泄露。 ⚙️第二部分：高级功能配置详解1.个性化Agent人格您可以通过personalities字段为Agent定义不同的人格，然后在聊天时用/personality<name>切换。 只需在您的项目根目录下创建.hermes/config.yaml文件，它会覆盖全局的~/.hermes/config.yaml。
5.3K53编辑于 2026-04-14 - 来自专栏养虾记
Hermes Agent vs OpenClaw
）+FTS5搜索Session模型：maingroupisolationactivationmodes记忆系统FTS5跨会话搜索+Honcho用户建模+agent-curatedmemoryActiveMemory ，Agent自动生成Markdown技能文件FTS5+LLMsummarization：全会话历史可搜索，通过LLM压缩回忆Honcho用户建模：对话式用户Profile建立compatiblewithagentskills.io 自主创建Skills的机制架构洞察：Hermes的记忆系统是"主动学习型"——Agent自己决定学什么、如何学。 这代表了两种不同的AIAgent哲学：Hermes追求Agent的自主性，OpenClaw追求可控性和集成性。 ：需要$5VPS级别甚至serverless成本Markdown技能扩展：非程序员用户需要参与扩展Agent能力Daytona/Modalserverless：需要GPU集群但不想常驻运行选择OpenClaw
1.1K40编辑于 2026-04-14 - 来自专栏玩转Hermes Agent
玩转 Hermes Agent｜云上 Hermes Agent 快速接入微信指南
如果你还不了解 Hermes Agent，或尚未在 Lighthouse 中部署 Hermes Agent，建议先参考 《玩转 Hermes Agent｜使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes 如果尚未部署，参考 《使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes Agent》你已在 Hermes Agent 配置面板中完成模型（Models）配置（否则机器人收到消息也无法生成回复）。 此时你会看到 Hermes Agent 配置面板，从左到右依次是：模型（Models）、通道（Channels）、技能（Skills）三个卡片。 5. Agent 实践教程，如一键部署 Hermes Agent、配置模型、接入 QQ/飞书、安装并使用技能（Skills）等，欢迎查看 Hermes Agent 部署总教程。
2.2K11编辑于 2026-04-27 AI Agent 用完就忘太浪费？Hermes Agent 技能沉淀让每次使用都有价值
HermesAgent的技能沉淀机制自动创建技能当HermesAgent完成一项复杂任务（通常涉及5+次工具调用）后，会自动进入"反思-沉淀"阶段：展开代码语言：TXTAI代码解释任务完成↓自动反思：这次任务的步骤是否值得沉淀 ↓（是，涉及5+步骤）提炼技能：抽象出通用流程，标注可变参数↓存储技能：保存为~/.hermes/skills/下的Markdown文件↓下次复用：遇到类似任务时自动调用技能自动优化技能不是一成不变的。 如果Agent在后续使用中发现了更好的方法，它会自动更新技能内容。 实际案例第一次："帮我分析这个CSV文件，找出销售额最高的5个城市"耗时：8步工具调用，约2分钟Agent自动创建技能analyze-csv-top-n第十次："帮我分析这个CSV文件，找出退货率最高的 长期来看，技能复用反而能显著降低总费用。Q2：可以手动创建技能吗？A：可以。在~/.hermes/skills/目录下创建Markdown文件，按照技能格式编写即可。Q3：技能数量有上限吗？
30210编辑于 2026-04-16- 来自专栏大模型系列
Hermes Agent 启动报错问题？
核心命令展开代码语言：BashAI代码解释#查看主Agent的实时日志hermeslogs#查看网关（Gateway）的实时日志（如果你在用飞书/微信）hermesgatewaylogs提示：hermeslogs 展开代码语言：BashAI代码解释#在hermes交互界面或终端中，手动重新指定模型/modelopenai/gpt-4o这个命令会强制Hermes重新加载模型配置，绕过可能存在的环境变量初始化问题。 如果你直接用系统的pip安装包，这些包并不会进入Hermes的虚拟环境，因此无法被识别。解决方案必须将依赖安装到Hermes自己的虚拟环境中。 2.完全重置配置警告：这会删除你所有的自定义技能和记忆！ 展开代码语言：BashAI代码解释#重新运行官方安装脚本即可完成升级curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent
1.3K20编辑于 2026-04-14 Hermes Agent 开发者指南：设置、架构、技能与自我改进的 AI
核心能力： 自我改进的技能 从已完成的任务中自主创建和完善可复用的技能 持久记忆 基于 FTS5 搜索 + LLM 摘要，跨会话、平台和设备进行记忆 用户建模 Honcho 辩证建模，建立对你的深度理解 设置你的角色人格 # 启动 Agent hermes start 设置向导是交互式的，大约需要 5 分钟。 ACP 集成：Agent 通信协议，用于外部工具集成（代码编辑器、IDE）。 SQLite 持久化：会话历史、内存和技能元数据存储在 SQLite 中，支持 FTS5 全文搜索。 5. 内存架构 Hermes 使用分层内存系统，严格分离"热"提示内存和"冷"归档存储： 自 v0.7.0 起，内存完全可插拔。 与 OpenClaw 的静态技能不同，Hermes 技能可以： 自动生成：由 Agent 在完成复杂任务后创建 自我改进：在后续使用中根据结果自动完善 手动编写：你仍然可以手动编写技能 Hermes 还附带
2K10编辑于 2026-04-22- 来自专栏服务端技术杂谈
Hermes Agent的设计哲学
实现了一套创建技能--使用中改进--持久化知识--搜索历史会话--建立用户理解的飞轮，即：“反思--进化”。 先说Hermes Agent的记忆设计。 Hermes Agent记忆系统分为四层。 因为对于agent来说，记忆是核心攻击面。 第二层：技能记忆（skills） 技能是agent的过程性记忆，当agent解决复杂问题时，它会将工作流写成可复用的skill，以便持久化这部分领域技能。 全量的会话历史，支持FTS5全文检索。 agent通过session_search工具搜索过去的对话，返回过去几周讨论的相关内容和相关的对话，配合gemini flash摘要。 第四层：扩展记忆。 再说Hermes Agent的技能设计。 agent会将解决完复杂问题之后的知识，沉淀为技能实现从经验中学习。 Agent通过skill_manage工具自主创建、更新和删除技能。
25610编辑于 2026-05-19 - 来自专栏技术人生黄勇
告别盲目运行：Hermes Agent Web 界面追踪Token消耗、记忆容量、技能进化
昨天开始Hermes Agent 接入微信（实战），看到社区里说有 Web UI 界面可以监控 Hermes Agent 的运行和进化。 安装很简单，四行命令，三个步骤： git clone https://github.com/joeynyc/hermes-hudui.git cd hermes-hudui . Corrections & Lessons Learned 进化对比 独有的经验教训学习功能，显示 Agent 相比昨天在和你的对话中学到了哪些经验教训。 之前拆解 Hermes 的文章就提到它是可以实现闭环学习的 Agent： 拆解 Hermes Agent：开源 Agent 里唯一的闭环学习系统 一共 13 个子面板，想到的想不到的内容，它都给你列出来了 它也兼容 Hermes Agent 本身自带的 TUI（终端）界面，共同读取 ~/.hermes/ 目录，互不影响。
5.8K130编辑于 2026-04-14 Hermes Agent 三大核心能力详解：记忆系统、技能引擎与消息网关
生命周期：永久保存存储方式：SQLite+FTS5全文检索作用：跨会话记住你的项目、偏好、习惯实际例子：展开代码语言：TXTAI代码解释你（第1天）："我的项目用的是Next.js14+TypeScript 生命周期：永久保存+持续迭代触发条件：复杂任务（5+次工具调用）完成后自动创建作用：将成功的工作流程封装为可复用技能记忆安全所有记忆条目在写入前都会经过安全扫描：检测Prompt注入模式识别敏感数据泄露风险过滤潜在的恶意指令核心能力二 :["部署Next.js","上线前端项目"]---##执行步骤1.检查Node.js版本（需要18+）2.Clone项目仓库3.安装依赖`npminstall`4.构建项目`npmrunbuild`5. 配置示例（~/.hermes/config.yaml）：展开代码语言：YAMLAI代码解释gateways:telegram:enabled:truebot_token:"your-telegram-bot-token"feishu ——它们之间存在深度协同：展开代码语言：TXTAI代码解释你通过飞书给Hermes发消息→网关接收→检索长期记忆了解上下文↓匹配相关技能→执行任务↓任务结果通过飞书返回+更新记忆+可能创建新技能这种协同让
1.6K20编辑于 2026-04-15- 来自专栏技术人生黄勇
Hermes Agent 接入微信（实战）
前两天刚介绍过拆解 Hermes Agent：开源 Agent 里唯一的闭环学习系统，昨天就看到官方文档宣布支持连接到微信（WeChat）： https://hermes-agent.nousresearch.com Bot API，Hermes 也用的是这个适配器。 # Linux / macOS / WSL2 / Android (Termux) curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent 接着设置大模型，我选择的是智谱GLM-5。 Markdown 自动转换（标题→【标题】、表格→键值列表） 消息分片 4000字符上限，按逻辑边界智能分割 状态提示 处理时显示"正在输入"状态 断线恢复 重启后自动续接上下文，网络波动自动重试 去重机制 5分钟滑动窗口防重复处理
15.9K320编辑于 2026-04-14 Hermes Agent + LangChainAutoGPT 混合架构：构建超级 Agent 系统
每个Agent框架都有自己的强项：框架最强能力HermesAgent持久记忆、技能自创、消息网关LangChain链式推理、文档处理、RAGAutoGPT自主任务分解、网页操作混合使用可以取长补短。 →Hermes记入长期记忆适用场景：需要基于大量文档回答问题的知识库助手。 方案二：Hermes+AutoGPT任务执行展开代码语言：TXTAI代码解释用户下达复杂目标→HermesAgent→检索已有技能↓（没有匹配的技能）调用AutoGPT自主分解和执行↓（任务完成）Hermes 将过程沉淀为新技能适用场景：首次执行的复杂自动化任务。 方案三：三合一超级Agent展开代码语言：TXTAI代码解释┌───LangChain（知识检索）│用户→Hermes──┼───AutoGPT（复杂任务）│└───内置工具（日常操作）Hermes统一管理记忆和技能实现方式
67211编辑于 2026-04-16- 来自专栏大模型系列
Hermes Agent 集成|接入微信
选项说明：ilink/ClawBot指的就是腾讯的iLinkBotAPI，这也是OpenClaw(龙虾)等主流Agent使用的同一套接口。 配置信息（包括一个长期有效的会话令牌）会被安全地存储在~/.hermes/目录下。第五步：启动网关并测试通常，网关会在配置完成后自动启动。 ID与Agent交互（可选）#allowed_user_ids:["wxid_xxxxxx","wxid_yyyyyy"]#消息轮询间隔（秒），默认即可poll_interval:1.0要查找用户的wxid ，可以在收到消息后查看Hermes的日志(hermesgatewaylogs)，其中会包含发信人的ID。 可以通过hermes--version查看，并通过重新运行安装脚本来升级。扫码后无反应或失败：原因：网络问题或微信客户端版本过低。解决：确保你的WSL2环境可以正常访问互联网。
3.4K31编辑于 2026-04-14 OpenClaw vs Hermes Agent vs OpenHuman
AI Agent 框架三强深度对比报告研究时间：2026-05-18 对比对象：OpenClaw vs Hermes Agent vs OpenHuman 研究目的：全方位横向评测，挖掘差异化价值与选型建议 它那个"自动技能创建+进化"的机制，如果真能跑通，就是Agent界的AutoML。 + LLM摘要)✅技能自创建⚠️ 用户创建✅ 自动创建+自修补✅ Skill 注册执行技能数量ClawHub 技能市场70+ 内置分类技能目录用户建模❌✅ Honcho 集成❌Obsidian 兼容❌❌ 会话飞书深度支持对国内企业用户有特殊价值实时 CanvasA2UI (Agent-to-UI) 可视化工作区开发者友好TypeScript 单语言，250+ 贡献者生态4.2 Hermes Agent │ └─ YES → Hermes Agent ✅ │ ├─ 成本优先、Token 优化？
73310编辑于 2026-05-18WorkBuddy vs Hermes Agent 全面对比
，语义检索安全无注入防护prompt注入安全扫描定期推动30句复盘+每日总结+每周迭代自动评估哪些信息值得持久化结论：理念相似（都源于Hermes的MEMORY.md设计），但Hermes底层更强（FTS5 3.技能生态维度WorkBuddyHermesAgent预置技能20+技能包70+内建技能市场SkillHub（200+技能包）AgentSkills.io开放市集标准自有格式agentskills.io 开放标准创建方式零代码/对话中创建自动学习+手动创建三级加载无Level0/1/2渐进式披露自我改进手动更新Skill文件GEPA自动优化技能内容结论：WorkBuddy生态更大（腾讯平台效应），Hermes /vLLM/SGLang厂商锁定腾讯体系零锁定结论：Hermes完胜，200+模型零锁定；WorkBuddy聚焦国内5款，够用但不自由。 /WhatsApp/Signal国内平台企微/钉钉/飞书飞书/钉钉/企微远程手机微信遥控电脑任意平台随时随地对话多Agent多智能体并行子代理并行+MissionControl调度结论：WorkBuddy
70211编辑于 2026-05-21
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