1.动态规划与执行(Plan&Execute)当用户提出一个复杂任务(例如,“分析上个月的销售数据,找出表现最差的产品线,并生成一份包含改进建议的PPT”)时,Hermes不会去查找预设的技能。 3.技能自动生成(SkillGeneration)基于反思的结果,Hermes会执行其最核心的创新——自动生成一个新的、结构化的Python技能(Skill)。 4.能力沉淀与复用(Distill&Reuse)新生成的Skill会被无缝地集成到Hermes的个人技能库中。 下次遇到类似任务时(例如,“分析Q2的销售数据”),Hermes不再需要从头开始规划和探索,而是可以直接、高效地调用这个analyze_monthly_sales_performance技能,瞬间给出结果 技能形式社区共享的通用脚本,可能需要本地适配。为当前用户和环境量身定制的专属技能。维护成本高。任务逻辑变化后,需人工更新Skill。极低(接近零)。Agent会在使用中持续微调和优化自己的技能。
Hermes Agent 令人兴奋的特点是,它是一个能够自我成长的Agent,一方面能够更持久地记忆和更准确地回忆,另一方面它也拥有完整的自我学习能力:能够自主创建技能,并在使用中不断改进技能,在"越用越聪明 将 Hermes Agent 部署在云服务器中,不仅能实现与本地电脑的安全隔离,还能实现7×24小时不间断在线。你也能够随时随地通过微信、企业微信、飞书、钉钉等聊天软件与它交互,并不受限于本地电脑。 7×24小时不间断运行。 (Channels)为 Hermes Agent 配置聊天通道,此处以微信为例配置技能(Skills)为 Hermes Agent 安装一个技能来扩展能力,此处以 self-improving-agent 技能可以拓展 Hermes Agent 的能力,让它真正帮你做事。
ℹ️说明:HermesAgent的配置文件存放在~/.hermes/目录下。 其中APIKey等密钥信息保存在~/.hermes/.env,模型和提供商设置保存在~/.hermes/config.yaml。使用hermesconfigset命令会自动将值写入正确的文件。 APIKeyhermesconfigsetmodel.provideranthropichermesconfigsetmodel.defaultclaude-sonnet-4-6可选模型:claude-opus-4-7( 编辑~/.hermes/config.yaml:展开代码语言:YAMLAI代码解释model_aliases:opus:model:claude-opus-4-6provider:anthropicds A:运行hermesconfig查看当前配置,或直接运行hermes开始对话,欢迎界面会显示当前模型。Q:可以同时配置多个提供商吗?
如果你还不了解 Hermes Agent,或尚未在 Lighthouse 中部署 Hermes Agent,建议先参考 《玩转 Hermes Agent|使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes 如果尚未部署,参考 《使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes Agent》你已在 Hermes Agent 配置面板中完成模型(Models)配置。 此时你会看到 Hermes Agent 配置面板,从左到右依次是:模型(Models)、通道(Channels)、技能(Skills)三个卡片。 例如要让 Hermes Agent 分析图片,需要配置支持图片理解的多模态模型;要让 Hermes Agent 读写飞书文档,需要配置具备工具调用能力的模型。 Agent 实践教程,如一键部署 Hermes Agent、配置模型、接入微信/QQ、安装并使用技能(Skills)等,欢迎查看 Hermes Agent 部署总教程。
一、前言 Hermes Agent 是由 Nous Research 开源的自我进化型 AI Agent。 二、整体架构 Hermes Agent 采用"一体双入口 + 多后端"的模块化架构: 入口层:提供两类交互入口。 学习闭环与技能系统 Hermes 最具辨识度的设计是"自创建—自改进—自复用"的技能循环。 Agent 在完成复杂任务后,可自主将过程固化为技能(Skill),形成过程性记忆;技能在后续使用中会继续被改写与优化。 七、小结 Hermes Agent 以"可自我进化的自治代理"为核心命题,通过技能系统、分层记忆、MCP 工具生态、子代理并行、Cron 自动化与多平台网关,构建出一个区别于传统 IDE 内嵌助手的长周期
概述云上 Hermes Agent 如何接入 QQ? 如果你还不了解 Hermes Agent,或尚未在 Lighthouse 中部署 Hermes Agent,建议先参考 《玩转 Hermes Agent|使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes 此时你会看到 Hermes Agent 配置面板,从左到右依次是:模型(Models)、通道(Channels)、技能(Skills)三个卡片。 7. 单击「添加并应用」Hermes Agent 会使用上述凭证连接 QQ 开放平台上的机器人,等待几十秒后页面提示保存成功,「已接入通道」列表中出现"QQ"记录。 更多教程更多云上 Hermes Agent 实践教程,如一键部署 Hermes Agent、配置模型、接入微信/飞书、安装并使用技能(Skills)等,欢迎查看 Hermes Agent 部署总教程。
配置文件位置与作用HermesAgent的所有配置文件默认存放在~/.hermes/目录下:~/.hermes/config.yaml:主配置文件,定义模型、工具、安全策略、个性化设置等。 ~/.hermes/.env:环境变量文件,专门用于存储敏感信息,如各大模型提供商的APIKey。~/.hermes/state.db:SQLite数据库,存储会话状态和记忆。 ~/.hermes/skills/:存放Agent自主学习或手动安装的技能(Skills)。最佳实践:永远不要将.env文件提交到Git等代码仓库中,以防止APIKey泄露。 ⚙️第二部分:高级功能配置详解1.个性化Agent人格您可以通过personalities字段为Agent定义不同的人格,然后在聊天时用/personality<name>切换。 只需在您的项目根目录下创建.hermes/config.yaml文件,它会覆盖全局的~/.hermes/config.yaml。
、TUI、ControlUI(Web)文档hermes-agent.nousresearch.com/docs+docs/目录docs/目录+VISION.md+CLAUDE.md+AGENTS.md开发模式 ,Agent自动生成Markdown技能文件FTS5+LLMsummarization:全会话历史可搜索,通过LLM压缩回忆Honcho用户建模:对话式用户Profile建立compatiblewithagentskills.io 自主创建Skills的机制架构洞察:Hermes的记忆系统是"主动学习型"——Agent自己决定学什么、如何学。 这代表了两种不同的AIAgent哲学:Hermes追求Agent的自主性,OpenClaw追求可控性和集成性。 :需要$5VPS级别甚至serverless成本Markdown技能扩展:非程序员用户需要参与扩展Agent能力Daytona/Modalserverless:需要GPU集群但不想常驻运行选择OpenClaw
如果你还不了解 Hermes Agent,或尚未在 Lighthouse 中部署 Hermes Agent,建议先参考 《玩转 Hermes Agent|使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes 如果尚未部署,参考 《使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes Agent》你已在 Hermes Agent 配置面板中完成模型(Models)配置(否则机器人收到消息也无法生成回复)。 进入 Hermes Agent 配置面板登录 腾讯云 Lighthouse 控制台,找到已部署 Hermes Agent 的实例,单击实例卡片任意空白处进入实例详情页,在顶部导航中切换到应用管理页。 此时你会看到 Hermes Agent 配置面板,从左到右依次是:模型(Models)、通道(Channels)、技能(Skills)三个卡片。 Agent 实践教程,如一键部署 Hermes Agent、配置模型、接入 QQ/飞书、安装并使用技能(Skills)等,欢迎查看 Hermes Agent 部署总教程。
↓(是,涉及5+步骤)提炼技能:抽象出通用流程,标注可变参数↓存储技能:保存为~/.hermes/skills/下的Markdown文件↓下次复用:遇到类似任务时自动调用技能自动优化技能不是一成不变的。 如果Agent在后续使用中发现了更好的方法,它会自动更新技能内容。 实际案例第一次:"帮我分析这个CSV文件,找出销售额最高的5个城市"耗时:8步工具调用,约2分钟Agent自动创建技能analyze-csv-top-n第十次:"帮我分析这个CSV文件,找出退货率最高的 /shared-skills/部署建议为了充分利用技能沉淀的价值,需要持续使用HermesAgent。建议部署在云端以确保7×24小时在线运行。 长期来看,技能复用反而能显著降低总费用。Q2:可以手动创建技能吗?A:可以。在~/.hermes/skills/目录下创建Markdown文件,按照技能格式编写即可。Q3:技能数量有上限吗?
核心命令展开代码语言:BashAI代码解释#查看主Agent的实时日志hermeslogs#查看网关(Gateway)的实时日志(如果你在用飞书/微信)hermesgatewaylogs提示:hermeslogs 展开代码语言:BashAI代码解释#在hermes交互界面或终端中,手动重新指定模型/modelopenai/gpt-4o这个命令会强制Hermes重新加载模型配置,绕过可能存在的环境变量初始化问题。 如果你直接用系统的pip安装包,这些包并不会进入Hermes的虚拟环境,因此无法被识别。解决方案必须将依赖安装到Hermes自己的虚拟环境中。 2.完全重置配置警告:这会删除你所有的自定义技能和记忆! 展开代码语言:BashAI代码解释#重新运行官方安装脚本即可完成升级curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent
本指南涵盖了你从零开始部署生产级 Hermes Agent 所需的全部内容:安装、配置、技能开发、内存架构和部署选项。 本指南内容概览 什么是 Hermes Agent? 与 OpenClaw 的静态技能不同,Hermes 技能可以: 自动生成:由 Agent 在完成复杂任务后创建 自我改进:在后续使用中根据结果自动完善 手动编写:你仍然可以手动编写技能 Hermes 还附带 7. 消息通道 Hermes 可从单个网关进程连接到你现有的消息应用。 它持久运行,连接消息应用,并随时间改进技能。MIT 许可证,支持 200 多个模型。 如何安装 Hermes Agent? macOS:brew install hermes-agent。 完成复杂任务后,Hermes 提取可复用模式并将其编写为技能。技能在使用中自我改进。每完成 15 个任务,Agent 评估其表现。 费用是多少? 免费软件(MIT)。VPS 托管每月 起。
实现了一套创建技能--使用中改进--持久化知识--搜索历史会话--建立用户理解的飞轮,即:“反思--进化”。 先说Hermes Agent的记忆设计。 Hermes Agent记忆系统分为四层。 因为对于agent来说,记忆是核心攻击面。 第二层:技能记忆(skills) 技能是agent的过程性记忆,当agent解决复杂问题时,它会将工作流写成可复用的skill,以便持久化这部分领域技能。 再说Hermes Agent的技能设计。 agent会将解决完复杂问题之后的知识,沉淀为技能实现从经验中学习。 Agent通过skill_manage工具自主创建、更新和删除技能。 所以,对于Hermes来说,持续进化来源于记忆+技能+后台审视的持续进化loop(self-improving loop): 用户下发复杂任务--Agent推理执行,调用工具链完成任务--执行完成后,自动分析解决过程
昨天开始Hermes Agent 接入微信(实战),看到社区里说有 Web UI 界面可以监控 Hermes Agent 的运行和进化。 安装很简单,四行命令,三个步骤: git clone https://github.com/joeynyc/hermes-hudui.git cd hermes-hudui . Corrections & Lessons Learned 进化对比 独有的经验教训学习功能,显示 Agent 相比昨天在和你的对话中学到了哪些经验教训。 之前拆解 Hermes 的文章就提到它是可以实现闭环学习的 Agent: 拆解 Hermes Agent:开源 Agent 里唯一的闭环学习系统 一共 13 个子面板,想到的想不到的内容,它都给你列出来了 它也兼容 Hermes Agent 本身自带的 TUI(终端)界面,共同读取 ~/.hermes/ 目录,互不影响。
--##执行步骤1.检查Node.js版本(需要18+)2.Clone项目仓库3.安装依赖`npminstall`4.构建项目`npmrunbuild`5.配置PM2进程管理6.设置Nginx反向代理7. 配置示例(~/.hermes/config.yaml):展开代码语言:YAMLAI代码解释gateways:telegram:enabled:truebot_token:"your-telegram-bot-token"feishu ——它们之间存在深度协同:展开代码语言:TXTAI代码解释你通过飞书给Hermes发消息→网关接收→检索长期记忆了解上下文↓匹配相关技能→执行任务↓任务结果通过飞书返回+更新记忆+可能创建新技能这种协同让 HermesAgent的使用体验随时间呈指数级提升:记忆越多,匹配技能越精准;技能越多,执行越高效;网关越多,使用场景越丰富。 推荐在腾讯云上部署,仅需三步即可开始使用:第一步:购买云服务器→第二步:一键安装HermesAgent→第三步:接入消息平台,开始使用腾讯云为HermesAgent用户提供专属优惠云服务器方案,最低配置即可流畅运行,7×
前两天刚介绍过拆解 Hermes Agent:开源 Agent 里唯一的闭环学习系统,昨天就看到官方文档宣布支持连接到微信(WeChat): https://hermes-agent.nousresearch.com Bot API,Hermes 也用的是这个适配器。 # Linux / macOS / WSL2 / Android (Termux) curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent 下面跳过的部分,应该是它支持的多Agent,记忆,Discord 之类的国外社交平台等等,我的 OpenClaw 没设置。 导入和跳过的信息列表展示完后,执行了合并操作。 按提示在 Hermes 对话框中输入即可: hermes pairing approve weixin E6JNGBCX 关键点 无需中转直接通过腾讯官方 API 接入,无需第三方桥接服务 长轮询机制不需要公网
每个Agent框架都有自己的强项:框架最强能力HermesAgent持久记忆、技能自创、消息网关LangChain链式推理、文档处理、RAGAutoGPT自主任务分解、网页操作混合使用可以取长补短。 方案二:Hermes+AutoGPT任务执行展开代码语言:TXTAI代码解释用户下达复杂目标→HermesAgent→检索已有技能↓(没有匹配的技能)调用AutoGPT自主分解和执行↓(任务完成)Hermes 将过程沉淀为新技能适用场景:首次执行的复杂自动化任务。 方案三:三合一超级Agent展开代码语言:TXTAI代码解释┌───LangChain(知识检索)│用户→Hermes──┼───AutoGPT(复杂任务)│└───内置工具(日常操作)Hermes统一管理记忆和技能实现方式 仅需三步即可开始使用:第一步:购买云服务器→第二步:一键安装HermesAgent→第三步:接入消息平台,开始使用腾讯云为HermesAgent用户提供专属优惠云服务器方案,最低2核4G配置即可流畅运行,7×
选项说明:ilink/ClawBot指的就是腾讯的iLinkBotAPI,这也是OpenClaw(龙虾)等主流Agent使用的同一套接口。 配置信息(包括一个长期有效的会话令牌)会被安全地存储在~/.hermes/目录下。第五步:启动网关并测试通常,网关会在配置完成后自动启动。 ID与Agent交互(可选)#allowed_user_ids:["wxid_xxxxxx","wxid_yyyyyy"]#消息轮询间隔(秒),默认即可poll_interval:1.0要查找用户的wxid ,可以在收到消息后查看Hermes的日志(hermesgatewaylogs),其中会包含发信人的ID。 可以通过hermes--version查看,并通过重新运行安装脚本来升级。扫码后无反应或失败:原因:网络问题或微信客户端版本过低。解决:确保你的WSL2环境可以正常访问互联网。
AI Agent 框架三强深度对比报告研究时间:2026-05-18 对比对象:OpenClaw vs Hermes Agent vs OpenHuman 研究目的:全方位横向评测,挖掘差异化价值与选型建议 它那个"自动技能创建+进化"的机制,如果真能跑通,就是Agent界的AutoML。 ⚠️ 后台任务核心洞察:Hermes Agent 是唯一实现完整自进化学习闭环的框架,Skills 可自动创建、自动修补。 会话飞书深度支持对国内企业用户有特殊价值实时 CanvasA2UI (Agent-to-UI) 可视化工作区开发者友好TypeScript 单语言,250+ 贡献者生态4.2 Hermes Agent │ └─ YES → Hermes Agent ✅ │ ├─ 成本优先、Token 优化?
通过其内置的学习闭环机制,它能够持续积累经验、创建并优化各项技能,在多次对话中逐步构建用户画像,并在不同对话间保持持久化记忆。 系统要求Windows系统需已安装WSL2(WindowsSubsystemforLinux2)拥有CanopyWaveAPI密钥(新用户不限token7天免费试用,见评论)环境配置HermesAgent 一键下载与安装命令curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh 按Enter键自动检测上下文长度您可以选择是否与您的消息平台集成来自Hermes的代理提示,输入“Y”开始和Hermes对话