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Hermes Agent 如何让 OpenClaw 技能自我进化？
2.自主反思与复盘(Reflect&Review)这是与OpenClaw最根本的区别。在成功（或在失败后找到新路径并最终成功）完成任务后，Hermes不会就此结束。 3.技能自动生成(SkillGeneration)基于反思的结果，Hermes会执行其最核心的创新——自动生成一个新的、结构化的Python技能（Skill）。 4.能力沉淀与复用(Distill&Reuse)新生成的Skill会被无缝地集成到Hermes的个人技能库中。 下次遇到类似任务时（例如，“分析Q2的销售数据”），Hermes不再需要从头开始规划和探索，而是可以直接、高效地调用这个analyze_monthly_sales_performance技能，瞬间给出结果 技能形式社区共享的通用脚本，可能需要本地适配。为当前用户和环境量身定制的专属技能。维护成本高。任务逻辑变化后，需人工更新Skill。极低（接近零）。Agent会在使用中持续微调和优化自己的技能。
95810编辑于 2026-04-14 - 来自专栏玩转Hermes Agent
玩转Hermes Agent｜使用Lighthouse快速部署云上Hermes Agent
Hermes Agent 令人兴奋的特点是，它是一个能够自我成长的Agent，一方面能够更持久地记忆和更准确地回忆，另一方面它也拥有完整的自我学习能力：能够自主创建技能，并在使用中不断改进技能，在"越用越聪明 注意：Hermes Agent 目前不支持 Windows 原生环境，Windows 用户需要先安装 WSL2 后在其中运行。为何选择腾讯云Lighthouse？ （Channels）为 Hermes Agent 配置聊天通道，此处以微信为例配置技能（Skills）为 Hermes Agent 安装一个技能来扩展能力，此处以 self-improving-agent 套餐配置：推荐2核4G内存或更高配置，最低配置支持2核2G内存（仅适合简单体验）。登录方式、服务器名称、进阶配置等可按需选择，如无特殊需要可先跳过。 技能可以拓展 Hermes Agent 的能力，让它真正帮你做事。
67.4K1479编辑于 2026-04-25 - 来自专栏玩转Lighthouse
玩转Hermes Agent｜云上Hermes Agent配置大模型指南
ℹ️说明：HermesAgent的配置文件存放在~/.hermes/目录下。 其中APIKey等密钥信息保存在~/.hermes/.env，模型和提供商设置保存在~/.hermes/config.yaml。使用hermesconfigset命令会自动将值写入正确的文件。 编辑~/.hermes/config.yaml：展开代码语言：YAMLAI代码解释model_aliases:opus:model:claude-opus-4-6provider:anthropicds A：运行hermesconfig查看当前配置，或直接运行hermes开始对话，欢迎界面会显示当前模型。Q：可以同时配置多个提供商吗？ A：确认：1）Ollama上下文长度已设置为16K以上；2）vLLM加了--enable-auto-tool-choice参数；3）llama.cpp加了--jinja参数；4）模型本身支持functioncalling
2.4K65编辑于 2026-04-26 - 来自专栏玩转Hermes Agent
玩转 Hermes Agent｜云上 Hermes Agent 快速接入飞书指南
如果你还不了解 Hermes Agent，或尚未在 Lighthouse 中部署 Hermes Agent，建议先参考 《玩转 Hermes Agent｜使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes 接入飞书飞书通道与微信通道一样，采用扫码方式一键完成接入与机器人创建，整个流程通常 1–2 分钟即可完成，无需手动创建飞书企业自建应用、无需配置 AppID / AppSecret。1. 此时你会看到 Hermes Agent 配置面板，从左到右依次是：模型（Models）、通道（Channels）、技能（Skills）三个卡片。 需要通过"重装系统"选择最新的 Hermes Agent 应用模板升级，具体参考总教程的 「方式二：重装一台现有的 Lighthouse」。重装会清空服务器内数据，如有重要内容请先备份。2. Agent 实践教程，如一键部署 Hermes Agent、配置模型、接入微信/QQ、安装并使用技能（Skills）等，欢迎查看 Hermes Agent 部署总教程。
1.5K10编辑于 2026-04-27 - 来自专栏Java面试教程
简单聊聊Hermes Agent
学习闭环与技能系统 Hermes 最具辨识度的设计是"自创建—自改进—自复用"的技能循环。 Agent 在完成复杂任务后，可自主将过程固化为技能（Skill），形成过程性记忆；技能在后续使用中会继续被改写与优化。 技能遵循 agentskills.io 开放标准，具有可移植性，并可通过社区的 Skills Hub 进行分享。 2. 六、部署与运行 Hermes Agent 支持 Linux、macOS、WSL2 以及通过 Termux 运行的 Android，通过一行 bash 脚本即可安装。 七、小结 Hermes Agent 以"可自我进化的自治代理"为核心命题，通过技能系统、分层记忆、MCP 工具生态、子代理并行、Cron 自动化与多平台网关，构建出一个区别于传统 IDE 内嵌助手的长周期
1.2K90编辑于 2026-05-08 - 来自专栏玩转Hermes Agent
玩转 Hermes Agent｜云上 Hermes Agent 快速接入 QQ 指南
概述云上 Hermes Agent 如何接入 QQ？ 如果你还不了解 Hermes Agent，或尚未在 Lighthouse 中部署 Hermes Agent，建议先参考 《玩转 Hermes Agent｜使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes 2. 创建一个 QQ 机器人在 QQ 开放平台的我的机器人页面，单击「创建机器人」，按页面引导填写机器人名称、简介、头像等基础信息，新建一个 QQ 机器人。 此时你会看到 Hermes Agent 配置面板，从左到右依次是：模型（Models）、通道（Channels）、技能（Skills）三个卡片。 更多教程更多云上 Hermes Agent 实践教程，如一键部署 Hermes Agent、配置模型、接入微信/飞书、安装并使用技能（Skills）等，欢迎查看 Hermes Agent 部署总教程。
2.3K10编辑于 2026-04-27 - 来自专栏养虾记
Hermes Agent vs OpenClaw
、TUI、ControlUI（Web）文档hermes-agent.nousresearch.com/docs+docs/目录docs/目录+VISION.md+CLAUDE.md+AGENTS.md开发模式 ，Agent自动生成Markdown技能文件FTS5+LLMsummarization：全会话历史可搜索，通过LLM压缩回忆Honcho用户建模：对话式用户Profile建立compatiblewithagentskills.io 自主创建Skills的机制架构洞察：Hermes的记忆系统是"主动学习型"——Agent自己决定学什么、如何学。 这代表了两种不同的AIAgent哲学：Hermes追求Agent的自主性，OpenClaw追求可控性和集成性。 ：需要$5VPS级别甚至serverless成本Markdown技能扩展：非程序员用户需要参与扩展Agent能力Daytona/Modalserverless：需要GPU集群但不想常驻运行选择OpenClaw
1.1K40编辑于 2026-04-14 - 来自专栏大模型系列
Hermes Agent 配置详解
~/.hermes/.env:环境变量文件，专门用于存储敏感信息，如各大模型提供商的APIKey。~/.hermes/state.db:SQLite数据库，存储会话状态和记忆。 ~/.hermes/skills/:存放Agent自主学习或手动安装的技能（Skills）。最佳实践：永远不要将.env文件提交到Git等代码仓库中，以防止APIKey泄露。 ⚙️第二部分：高级功能配置详解1.个性化Agent人格您可以通过personalities字段为Agent定义不同的人格，然后在聊天时用/personality<name>切换。 2.工具调用权限（安全核心）HermesAgent强大的地方在于能调用各种工具（如终端、浏览器、文件系统）。但出于安全考虑，这些功能默认可能是受限的。 只需在您的项目根目录下创建.hermes/config.yaml文件，它会覆盖全局的~/.hermes/config.yaml。
5.3K53编辑于 2026-04-14 - 来自专栏玩转Hermes Agent
玩转 Hermes Agent｜云上 Hermes Agent 快速接入微信指南
如果你还不了解 Hermes Agent，或尚未在 Lighthouse 中部署 Hermes Agent，建议先参考 《玩转 Hermes Agent｜使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes 如果尚未部署，参考 《使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes Agent》你已在 Hermes Agent 配置面板中完成模型（Models）配置（否则机器人收到消息也无法生成回复）。 此时你会看到 Hermes Agent 配置面板，从左到右依次是：模型（Models）、通道（Channels）、技能（Skills）三个卡片。 需要通过"重装系统"选择最新的 Hermes Agent 应用模板升级，具体参考总教程的 「方式二：重装一台现有的 Lighthouse」。重装会清空服务器内数据，如有重要内容请先备份。2. Agent 实践教程，如一键部署 Hermes Agent、配置模型、接入 QQ/飞书、安装并使用技能（Skills）等，欢迎查看 Hermes Agent 部署总教程。
2.2K11编辑于 2026-04-27 AI Agent 用完就忘太浪费？Hermes Agent 技能沉淀让每次使用都有价值
↓（是，涉及5+步骤）提炼技能：抽象出通用流程，标注可变参数↓存储技能：保存为~/.hermes/skills/下的Markdown文件↓下次复用：遇到类似任务时自动调用技能自动优化技能不是一成不变的。 如果Agent在后续使用中发现了更好的方法，它会自动更新技能内容。 实际案例第一次："帮我分析这个CSV文件，找出销售额最高的5个城市"耗时：8步工具调用，约2分钟Agent自动创建技能analyze-csv-top-n第十次："帮我分析这个CSV文件，找出退货率最高的 3个品类"耗时：2步工具调用，约15秒直接调用已有技能，只调整参数效率提升：8x技能管理展开代码语言：BashAI代码解释#查看所有技能hermesskillslist#查看特定技能详情hermesskillsshowdeploy-nextjs-app 长期来看，技能复用反而能显著降低总费用。Q2：可以手动创建技能吗？A：可以。在~/.hermes/skills/目录下创建Markdown文件，按照技能格式编写即可。Q3：技能数量有上限吗？
30210编辑于 2026-04-16- 来自专栏大模型系列
Hermes Agent 启动报错问题？
核心命令展开代码语言：BashAI代码解释#查看主Agent的实时日志hermeslogs#查看网关（Gateway）的实时日志（如果你在用飞书/微信）hermesgatewaylogs提示：hermeslogs 重新运行设置向导：展开代码语言：BashAI代码解释hermessetup错误2:依赖库缺失（尤其在Windows/WSL2上）典型表现是启动网关时，报错找不到lark-oapi、aiohttp等模块。 错误4:权限问题（PermissionDenied）原因分析在WSL2或Linux中，有时文件权限设置不正确，导致Hermes无法读写其配置文件或数据库。 2.完全重置配置警告：这会删除你所有的自定义技能和记忆！ 展开代码语言：BashAI代码解释#重新运行官方安装脚本即可完成升级curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent
1.3K20编辑于 2026-04-14 Hermes Agent 开发者指南：设置、架构、技能与自我改进的 AI
Hermes Agent 于 2026 年 2 月在 MIT 许可证下发布，迅速成为 OpenClaw 的主要替代方案，深受那些希望 Agent 能够随使用而不断进化、而非保持静态的开发者的青睐。 安装与设置 Hermes Agent 可在 Linux、macOS 和 WSL2 上运行。Windows 用户需要先安装 WSL2。 快速安装 # macOS brew install hermes-agent # Linux / WSL2 pip install hermes-agent # 验证版本 hermes --version 与 OpenClaw 的静态技能不同，Hermes 技能可以： 自动生成：由 Agent 在完成复杂任务后创建 自我改进：在后续使用中根据结果自动完善 手动编写：你仍然可以手动编写技能 Hermes 还附带 Linux/WSL2：pip install hermes-agent。然后运行 hermes init 配置 LLM 提供商和通道。 自我改进循环如何工作？
2K10编辑于 2026-04-22- 来自专栏服务端技术杂谈
Hermes Agent的设计哲学
实现了一套创建技能--使用中改进--持久化知识--搜索历史会话--建立用户理解的飞轮，即：“反思--进化”。 先说Hermes Agent的记忆设计。 Hermes Agent记忆系统分为四层。 因为对于agent来说，记忆是核心攻击面。 第二层：技能记忆（skills） 技能是agent的过程性记忆，当agent解决复杂问题时，它会将工作流写成可复用的skill，以便持久化这部分领域技能。 再说Hermes Agent的技能设计。 agent会将解决完复杂问题之后的知识，沉淀为技能实现从经验中学习。 Agent通过skill_manage工具自主创建、更新和删除技能。 所以，对于Hermes来说，持续进化来源于记忆+技能+后台审视的持续进化loop（self-improving loop）： 用户下发复杂任务--Agent推理执行，调用工具链完成任务--执行完成后，自动分析解决过程
25610编辑于 2026-05-19 - 来自专栏技术人生黄勇
告别盲目运行：Hermes Agent Web 界面追踪Token消耗、记忆容量、技能进化
昨天开始Hermes Agent 接入微信（实战），看到社区里说有 Web UI 界面可以监控 Hermes Agent 的运行和进化。 安装很简单，四行命令，三个步骤： git clone https://github.com/joeynyc/hermes-hudui.git cd hermes-hudui . 面板显示了一个总的用量，2个会话，11条消息，消耗28.4K token，预计了一个 0.57 的费用。 之前拆解 Hermes 的文章就提到它是可以实现闭环学习的 Agent： 拆解 Hermes Agent：开源 Agent 里唯一的闭环学习系统 一共 13 个子面板，想到的想不到的内容，它都给你列出来了 它也兼容 Hermes Agent 本身自带的 TUI（终端）界面，共同读取 ~/.hermes/ 目录，互不影响。
5.8K130编辑于 2026-04-14 Hermes Agent 三大核心能力详解：记忆系统、技能引擎与消息网关
`npminstall`4.构建项目`npmrunbuild`5.配置PM2进程管理6.设置Nginx反向代理7.配置SSL证书（Let'sEncrypt）##注意事项-确认服务器内存>=2GB-检查端口 3000是否被占用三级渐进式加载为了优化token使用，技能系统采用渐进式加载：加载级别内容Token消耗Level1技能名称+一句话描述~20tokensLevel2详细描述+参数说明~200tokensLevel3 配置示例（~/.hermes/config.yaml）：展开代码语言：YAMLAI代码解释gateways:telegram:enabled:truebot_token:"your-telegram-bot-token"feishu ——它们之间存在深度协同：展开代码语言：TXTAI代码解释你通过飞书给Hermes发消息→网关接收→检索长期记忆了解上下文↓匹配相关技能→执行任务↓任务结果通过飞书返回+更新记忆+可能创建新技能这种协同让 Q2：可以手动导入记忆吗？A：可以。你可以通过CLI命令或直接编辑数据库来导入预设记忆，例如项目文档、团队规范等。Q3：消息网关的稳定性如何？
1.6K20编辑于 2026-04-15- 来自专栏技术人生黄勇
Hermes Agent 接入微信（实战）
前两天刚介绍过拆解 Hermes Agent：开源 Agent 里唯一的闭环学习系统，昨天就看到官方文档宣布支持连接到微信（WeChat）： https://hermes-agent.nousresearch.com Bot API，Hermes 也用的是这个适配器。 （注：原生 Windows 暂不支持，需要 WSL2） # Linux / macOS / WSL2 / Android (Termux) curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com /NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash 安装完成后，它检测到了 OpenClaw，如官方介绍，它可以导入龙虾的设置。 按提示在 Hermes 对话框中输入即可： hermes pairing approve weixin E6JNGBCX 关键点 无需中转直接通过腾讯官方 API 接入，无需第三方桥接服务 长轮询机制不需要公网
15.9K320编辑于 2026-04-14 Hermes Agent + LangChainAutoGPT 混合架构：构建超级 Agent 系统
每个Agent框架都有自己的强项：框架最强能力HermesAgent持久记忆、技能自创、消息网关LangChain链式推理、文档处理、RAGAutoGPT自主任务分解、网页操作混合使用可以取长补短。 方案二：Hermes+AutoGPT任务执行展开代码语言：TXTAI代码解释用户下达复杂目标→HermesAgent→检索已有技能↓（没有匹配的技能）调用AutoGPT自主分解和执行↓（任务完成）Hermes 将过程沉淀为新技能适用场景：首次执行的复杂自动化任务。 方案三：三合一超级Agent展开代码语言：TXTAI代码解释┌───LangChain（知识检索）│用户→Hermes──┼───AutoGPT（复杂任务）│└───内置工具（日常操作）Hermes统一管理记忆和技能实现方式 Q2：需要自己写集成代码吗？A：目前需要编写MCP桥接服务。社区正在开发常用框架的即插即用集成包。Q3：资源需求比单框架大多少？A：取决于集成的框架数量，通常需要2-3倍的内存。
67211编辑于 2026-04-16- 来自专栏大模型系列
Hermes Agent 集成|接入微信
依赖安装:确保你的WSL2/Ubuntu环境中已安装必要的Python依赖。 选项说明：ilink/ClawBot指的就是腾讯的iLinkBotAPI，这也是OpenClaw(龙虾)等主流Agent使用的同一套接口。 ID与Agent交互（可选）#allowed_user_ids:["wxid_xxxxxx","wxid_yyyyyy"]#消息轮询间隔（秒），默认即可poll_interval:1.0要查找用户的wxid ，可以在收到消息后查看Hermes的日志(hermesgatewaylogs)，其中会包含发信人的ID。 可以通过hermes--version查看，并通过重新运行安装脚本来升级。扫码后无反应或失败：原因：网络问题或微信客户端版本过低。解决：确保你的WSL2环境可以正常访问互联网。
3.4K31编辑于 2026-04-14 OpenClaw vs Hermes Agent vs OpenHuman
AI Agent 框架三强深度对比报告研究时间：2026-05-18 对比对象：OpenClaw vs Hermes Agent vs OpenHuman 研究目的：全方位横向评测，挖掘差异化价值与选型建议 它那个"自动技能创建+进化"的机制，如果真能跑通，就是Agent界的AutoML。 会话飞书深度支持对国内企业用户有特殊价值实时 CanvasA2UI (Agent-to-UI) 可视化工作区开发者友好TypeScript 单语言，250+ 贡献者生态4.2 Hermes Agent │ └─ YES → Hermes Agent ✅ │ ├─ 成本优先、Token 优化？ 渐进式加载 + 条件激活机制AIHOT 项目Hermes 学习闭环理念 + OpenHuman 20分钟同步doc2mdOpenHuman 文档处理流 + OpenClaw 消息触发MCP 应用OpenClaw
73310编辑于 2026-05-18WorkBuddy vs Hermes Agent 全面对比
WorkBuddyHermesAgent出品腾讯（CodeBuddy体系）NousResearch定位AI原生桌面智能体工作台开源自进化AI智能体框架开源否（闭源产品）MIT协议，完全开源发布2026年初公测2026年2月 ICLR2026Oral论文数据需求靠对话积累仅需3个示例启动优化成本无额外成本$2-10/次优化运行结论：Hermes有真正的算法级进化引擎，WorkBuddy是规则驱动的伪进化。 3.技能生态维度WorkBuddyHermesAgent预置技能20+技能包70+内建技能市场SkillHub（200+技能包）AgentSkills.io开放市集标准自有格式agentskills.io 开放标准创建方式零代码/对话中创建自动学习+手动创建三级加载无Level0/1/2渐进式披露自我改进手动更新Skill文件GEPA自动优化技能内容结论：WorkBuddy生态更大（腾讯平台效应），Hermes ClawBot企业微信WebSocket国际平台无Telegram/Discord/Slack/WhatsApp/Signal国内平台企微/钉钉/飞书飞书/钉钉/企微远程手机微信遥控电脑任意平台随时随地对话多Agent
70211编辑于 2026-05-21
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