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从AI原生看AI转型：企业和个人的必选项｜AI转型访谈录
《AI转型访谈录》是由腾讯研究院发起的一个开放研究项目，希望在人工智能加速推进产业和社会转型的背景下，发现和识别那些已经站在变革前沿的企业和个人，通过100个先锋实践访谈，记录他们推进AI转型的深度思考与实践经验 ，为更多组织提供可借鉴的AI转型路径参考。 曾为150多家世界500强客户提供过数字化转型咨询服务。什么是AI Native？人均产值1000万美金是AI原生企业的门槛？ 给企业推进AI转型的建议袁晓辉：没错，所以还是要回到人的本质问题上。如果最后让你给企业做AI原生转型提些建议，除了刚才提到的全员要有意识、提供充分的资源和工具、先尝试做起来，还有其他建议吗？ 现在我觉得企业如果想做AI原生转型，应该先关注个人和小团队层面。不要想着一下子让整个大组织实现AI转型，因为变化可能非常快。
68320编辑于 2025-04-25- 来自专栏AI派
吴恩达发布《AI转型指南》：喊话CEO们，AI转型分五步
就在刚刚，他在自己的Medium专栏上po出了一份公开信，正式宣告了这份名为《人工智能转型指南（AI Transformation Playbook）》（下称《指南》）的发布。 因为这些小项目无法适用于整个公司层面的转型。 在人工智能时代，对于许多公司来说一个关键点将是组建一支能够帮助整个公司的中心化AI团队。 课程设置： 掌握人工智能的基本项目方向，包括基本技术，数据以及AI能做什么和不能做什么。 了解基本AI算法 。 基本了解AI项目的工作流程，AI团队中的角色和职责，以及AI团队的管理。 我在Landing.AI的团队致力于帮助合作伙伴进行AI转型，我将继续分享更多的最佳实践。 AI转型项目可能需要2-3年的时间，但你应该期望在12个月内就能看到初步成效。 通过投资AI转型，你将持续领先于你的竞争对手。
40630发布于 2018-12-27 - 来自专栏大数据文摘
吴恩达发布《AI转型指南》：喊话CEO们，AI转型分五步
就在刚刚，他在自己的Medium专栏上po出了一份公开信，正式宣告了这份名为《人工智能转型指南（AI Transformation Playbook）》（下称《指南》）的发布。 因为这些小项目无法适用于整个公司层面的转型。 在人工智能时代，对于许多公司来说一个关键点将是组建一支能够帮助整个公司的中心化AI团队。 课程设置： 掌握人工智能的基本项目方向，包括基本技术，数据以及AI能做什么和不能做什么。 了解基本AI算法 。 基本了解AI项目的工作流程，AI团队中的角色和职责，以及AI团队的管理。 我在Landing.AI的团队致力于帮助合作伙伴进行AI转型，我将继续分享更多的最佳实践。 AI转型项目可能需要2-3年的时间，但你应该期望在12个月内就能看到初步成效。 通过投资AI转型，你将持续领先于你的竞争对手。
44420发布于 2018-12-26 - 来自专栏AI研习社
开发者 AI 转型指南
您还可以学习其他语言，如 C++/R/Java，但对我个人而言，Python 是 AI 和数据科学最合适的工具。想知道为什么吗？ Choosing the Best Tool for AI, ML & Data Science（https://medium.com/datadriveninvestor/python-vs-r-choosing-the-best-tool-for-ai-ml-data-science Via：https://towardsdatascience.com/how-to-get-started-as-a-developer-in-ai-9116a2326d5f
58110发布于 2019-08-20 - 来自专栏前端小羊
AI时代程序员如何转型
面对AI时代带来的技术变革，程序员转型并非“被替代”的焦虑，而是一次系统性升级的机遇。 以下是一个分层次、可操作的转型路径，结合了行业趋势与实用建议3： 一、核心思维转型：从“代码实现者”到“AI架构师” 掌握AI原生思维学习如何用AI重构工作流：将AI工具（如GitHub Copilot 三、新角色探索：AI时代的四个转型方向 AI应用开发者开发垂直领域的AI应用：如法律文书生成、营销文案优化、教育个性化工具。工具推荐：学习LangChain、OpenAI API、向量数据库。 AI赋能顾问为企业提供AI转型咨询：分析业务流程，设计AI改造方案，培训团队使用工具。四、实战建议：如何开始第一步 立即行动每天用AI工具完成30%的编码任务，逐步提高比例。 转型的本质是重新定位人的价值——从重复执行转向创新设计，从工具使用者变为技术导演。真正的机会，属于那些能驾驭AI创造十倍效率，并用人类智慧解决AI盲点的人。
1.2K10编辑于 2026-04-08 - 来自专栏啄木鸟软件测试
团队转型：AI安全测试实战指南
这背后暴露出一个关键断层：传统软件测试团队正站在AI安全测试的‘能力悬崖’边缘——懂测试，不懂模型；懂AI，不擅验证；懂开发，难建防线。 这不是工具替代问题，而是团队认知、流程与能力的系统性转型。 本文基于啄木鸟软件测试团队为三家金融、医疗与智能驾驶客户落地的AI安全测试实践，拆解一条可复用、可度量、可进化的转型路径。 四、从合规驱动到价值驱动：让安全测试产生业务ROI 最可持续的转型，是让安全能力直接贡献于商业目标。 结语：转型不是更换工具，而是重写团队的‘认知操作系统’ AI安全测试的挑战，从来不在技术复杂度，而在组织惯性。当测试工程师开始追问‘这个softmax温度值为何设为0.7？’ ，当开发人员主动提交模型置信度分布图供测试分析，当CTO在OKR中为‘AI鲁棒性提升20%’单独设项——转型才真正发生。
21310编辑于 2026-03-31 - 来自专栏云云众生s
拥抱AI的转型：从软件开发者转型为构建者
AI时代，开发者转型构建者！拥抱AI并非取代，而是赋能。聚焦系统设计、架构和用户体验，掌握基础，优先测试验证，有目的地利用AI。无代码/低代码平台助力非技术人员创新。 拥抱AI、API，构建Cloud Native应用，提升生产力，实现DevOps转型！ 在过去的二十年里，我几乎见证了 AI 演变的每一个阶段 —— 从遗传算法到神经网络、深度学习、预测性 AI 和生成式 AI。 然而，我从未相信 AI 会让所有工作岗位都变得过时，包括软件开发者的工作。 这个观点来自于一位向世界推出了 AI 驱动的服务和体验的人。 而在于 AI 使他们能够做得更多、更快，并产生更重大的影响。 AI：软件开发中的力量倍增器 就像一种新的编码语言一样，AI 正在被证明是开发者的一种强大的力量倍增器，但不是替代品。
19300编辑于 2025-03-16 - 来自专栏人工智能头条
AI生态赋能2018论坛来袭！转型AI看这里！
AI热潮来了，企业要转型，程序员要转型。 但是，人人都说转型难。 企业由于缺乏经验和产品落地的能力，即使招揽到了人才，也很难有所作为。 算法红利期，学术界的大牛都被各大巨头企业用诱人的薪资招致麾下。 但其实，AI产业的发展，不能仅仅依托高精人才。应用开发者、数据工程师、AI产品经理、后台运维人员等同样可以在AI大浪中发挥自己的价值。 进入2018，AI行业从最初的野蛮生长阶段迈入工程技术红利期，距离AI行业的真正爆发还有几年时间，企业成功转型尚有机会。但是，在行业大环境下，企业如何转型AI？程序员怎样转型AI，以弥补业务短板？ 为此，2018年1月16日，CSDN联合多家AI生态圈企业，在北京蔓兰酒店举办“AI生态赋能2018论坛暨CSDN AI新战略发布会”，届时AI领域知名企业、权威专家、技术精英齐聚，全方位多视角共话AI 为了进一步助力企业智能化升级，帮助IT工程师找到自己的进阶之路，CSDN还将重磅推出《AI行业应用路线图》和《AI技术人才成长路线图》，为企业和IT工程师提供切实可行的转型路径。
44241发布于 2018-06-05 - 来自专栏高速公路那点事儿
数字化转型 | 河北高速数字化转型升级中的AI应用介绍
再点击右上角的“···”，选择设为星标 研究大模型技术在交通综合感知及业务运营协同中的创新应用，在现阶段智慧业务系统基础上完成智能化水平提升，面向日常运营、应急处置、协同调度、决策分析、出行服务等场景，构建高速AI ，在长尾应用场景相比传统AI有更好效果。 ---END--- 大家都在看： 人工智能 | 基于高速公路场景，物理AI可以引导新产品突破？ 人工智能 | 《AI赋能下面向车路协同的智能道路》的学习，感知、定位与引导 数字化转型 | 智能感知设备+大模型数字底座+AI数智人=智慧高速AI数智人平台(大厂方案) 数字化转型 | 大屏可视化是高速公路信息化系统的重点吗 看看AI生成的... 从情报板到“AI指挥者”，交通智能体如何改变高速出行的服务形态？ 点击下方卡片，可以快速关注： 感谢关注、转发、在看、点赞！
21010编辑于 2026-03-02 诺基亚更换首席人力官，继续布局AI转型
后来诺基亚想通了，收购西门子，成立NSN公司，转型做了通信设备厂商，在全球范围内又遭遇华为和爱立信的“胖揍”，现在又砸了上百亿搞AI。 他们的实验室里的黑科技是一堆接一堆，可转型之路还是磕磕绊绊。 转型需要员工跳出舒适区学AI时代的新技能。可是没人愿意折腾，一个个摆烂摸鱼，拿着高薪混日子，把诺基亚的转型当成了“熬退休”或者等“拿包”的场所。 其实不止诺基亚，整个科技行业的转型，都绕不开一个核心命题：AI再牛，也是人创造的；技术再先进，也需要人来落地。这些年，多少科技巨头栽在了“重技术、轻人力”的坑里？ 前几年有个知名科技公司，砸了几十亿搞AI转型，HR脑子进水，上来就一刀切裁员，还放话说“不配合转型的都滚”，结果核心技术团队集体跳槽，转型直接崩盘，几十亿打了水漂。 更值得所有科技公司反思的是：AI时代的竞争，从来不是技术的竞争，而是人心的竞争；企业的转型，从来不是技术的升级，而是人的升级。
10710编辑于 2026-04-09- 来自专栏AI科技大本营的专栏
传统程序员转型AI做错了吗？
▌机器学习是你必经之路 入门 AI，机器学习是必须要学习的，可以这么说：机器学习是人工智能的基石和精髓。只有学好了机器学习算法原理和思想，你才算真正的入门人工智能。 虽然目前 AI 领域发展火热，商汤科技 B 轮融资 4.1 亿美元。但是这场革命是机遇，真的适合你吗？实践证明，并不是所有人都适合转行 AI。 对于这一类 猿友 ，我觉得你转行也行，但是你一定要走应用化的 AI 道路。 如果你数学很好，但是编程薄弱。恭喜你，你具备了转行 AI 的先天优势。 对于这类 猿友，我觉得你可以转行 AI，但是你得努力把编程水平提上来。 如果你数学很牛，曾经与菲尔兹奖擦肩而过，曾经给 Apache 顶级项目贡献 N 万行核心代码。 恭喜你，AI 领域需要的就是你，你就是未来的 Hinton，吴恩达……
63340发布于 2018-09-28 - 来自专栏目标检测和深度学习
深度学习的研究方向: 你会为AI转型么？
复合应用 无人驾驶、无人机、机器人； 天朝的 AI 趋势貌似势不可挡，华人的高智商开始凸显，看各大 Challenge 的获胜者，几乎清一色的华人的身影，包括 MSRA、FAIR、 非专业人员转型 你会为AI转型么？ 如果是我，我的答案会是，如果可以优雅的转身，那就转吧。 如何保证优雅的转身？ 如果你的主要编程语言是 C++ 和 Python，并且数学功底很好，那么恭喜你，没什么障碍了，最多三个月的转型期，你马上就能成为一名合格的 AI 从业者。 该干嘛还是干嘛，继续领你架构师的高工资，AI的泡沫可不小，听哥的，别趟这趟浑水！ > 转型开始 开始转型，怎么一步一步的去实现这个目标呢？ 总结为4点： 看书、读论文、用框架、敲代码。 1.
1.1K40发布于 2018-04-18 - 来自专栏前沿技墅
云计算和 AI 时代下的运维转型
在阿里巴巴的PE转型过程中，有一部分运维转型去做效能工具研发，有一部分经验丰富的资深运维就转型成为技术产品和技术运营这样的运维专家角色。 可以参考阿里巴巴PE转型的经验，根据自己的优势特点提前做好方向规划。 云计算和AI带给我们的挑战 机遇与挑战并存，上面我们更多地讲了机遇，但是与此同时也要看到挑战，甚至是危机。 然后，再谈谈AI。这里说明一下，我们现在谈论AI，其实大部分情况下是在谈论AI的一种实现方式——机器学习算法。关于这一点，我在InfoQ做过分享（“AIOps为什么是运维发展的必然趋势？” “AI时代，我们离AIOps还有多远？”），如果感兴趣可以读一读。 AI和Ops的结合，更多还是场景驱动的。 所以，我的建议就是要去多了解，因为未来随着技术、数据和计算能力的提升，AI是一个必然的趋势。如果一点都不了解，那么极有可能会被卡在门槛外面，这就不是转型的问题了。
1.6K31发布于 2018-07-31 《AI领航工业制造：解锁智能转型新密码》
二、AI，筑牢产品质量防线产品质量是工业制造的生命线，AI技术在质量检测环节发挥着不可替代的作用。AI视觉检测系统，利用深度学习算法，可快速、精准地识别产品表面的瑕疵、尺寸偏差等问题。 三、AI，实现设备智能运维工业设备的稳定运行是生产顺利进行的保障，AI技术让设备运维从被动维修转变为主动预防。 四、AI融入工业制造的挑战与应对数据安全与隐私保护AI依赖大量数据进行训练与决策，工业制造数据涉及企业核心机密，数据安全至关重要。 技术人才短缺AI技术在工业制造的应用需要既懂AI技术又熟悉工业生产流程的复合型人才。 企业在引入AI技术时，需制定统一的数据标准与接口规范，选择兼容性强的AI解决方案，分阶段、分步骤推进AI系统与现有系统的集成，确保生产过程不受影响。
25410编辑于 2025-01-25- 来自专栏HyperAI超神经
见字如面：AI 赶紧转型做特工吧
现在通过 AI 手段就可以直接判定出，写作人的国籍身份，从而免去了更多调查取证的工作。 在 20 世纪 80 年代，一个所谓的纳粹收藏家带着 60 本「希特勒日记」来到了德国的一家出版社。 笔迹鉴定也常用于处理一些艺术品、合同书、遗嘱之类的纠纷，现在通过 AI 手段就能直接进行笔迹鉴定确认其国籍。 暂时只针对五个国家 通过该算法，AI 可以对一个人的手写英文文本进行分析，从而确定其国籍。 目前该技术仅能判断参与人员的国籍是否属于马来西亚、伊朗、中国、孟加拉国和印度这五个国家。 AI 分析的结果尚不能完全采信 此前，很少听到有关于字迹分析的研究，可能是没有确定它的应用场景。
60310发布于 2019-12-02 - 来自专栏CDA数据分析师
AI 将如何推动媒体转型
ref: https://medium.com/@jamesedwardmurray/ai-will-shape-the-future-of-media-heres-how-768e4f10a00f
1.6K50发布于 2018-02-08 企业AI转型：Java开发者常见疑问解答
本文从开发者视角，梳理企业AI转型中的高频疑问，用通俗语言解答，兼顾实用性与实操性。问：Java企业做AI转型，核心难点在哪里？答：Java企业的AI转型难点，核心集中在技术融合和落地适配两方面。 ，容易让AI转型停留在概念层面。 问：企业AI转型一定要推倒现有系统重新搭建吗？答：并非如此。对多数传统Java企业而言，务实的AI转型路径是轻量化升级，而非全盘重构。 问：零基础的Java开发团队，能推进企业AI转型吗？答：可以的。企业AI转型并非要求团队掌握AI算法研发等深层技术，核心是能将成熟的AI能力落地到业务场景。 问：中小Java企业，做AI转型的投入成本会很高吗？答：并不会。中小Java企业的AI转型，可走**“渐进式投入”**路线。
12110编辑于 2026-02-25Java领航AI转型：原生框架助力企业智能升级
Java转型AI：挑战与机遇并存在当今数字化浪潮中，人工智能（AI）已成为推动企业创新与发展的关键力量。 然而，面对AI技术的迅猛发展，Java企业若想保持竞争力，转型AI应用开发显得尤为迫切。对于众多Java程序员而言，转向AI应用开发并非一帆风顺。 这种“水土不服”的现象，让许多Java企业在转型AI应用开发的道路上踌躇不前。 转型的必要性与紧迫性随着AI技术的不断成熟和应用场景的日益丰富，Java企业和程序员转型AI应用开发已不再是可选项，而是必由之路。AI技术不仅能够提升企业的运营效率，还能为企业创造新的增长点。 共谋AI未来，分享开发利器Java企业和程序员在转型AI应用开发的道路上，既面临着挑战，也孕育着机遇。选择一款适合Java语言的AI开发框架，如JBoltAI，无疑能够为转型之路提供有力的支持。
11810编辑于 2026-01-20- 来自专栏机器学习与统计学
AI 工程师转型路线图！资源汇总
Ai学习的老章 长期跟踪关注统计学、机器学习算法、深度学习、人工智能、大模型技术与行业发展动态，日更精选技术文章。回复机器学习有惊喜资料。 672篇原创内容 公众号 大家好，我是i学习的老章 周末了，推荐一个新项目——AI工程师转型路线图 tips：搭配之前我推荐的几个工具一起食用，效果更佳 用大模型下载论文、总结论文，效率飞起 AI编程已杀疯 项目地址：https://github.com/InterviewReady/ai-engineering-resources Tokenization 分词处理 Byte-pair Encoding Infrastructure 基础设施 TensorFlow https://arxiv.org/pdf/1605.08695 Deepseek filesystem https://github.com/deepseek-ai 2502.06807 Google Math Olympiad 1 https://www.nature.com/articles/s41586-023-06747-5 Hype Makers Can AI
40010编辑于 2025-06-08 规避AI原生转型中的架构健忘症
在QCon AI纽约2025大会上，Tracy Bannon发表演讲，探讨了AI代理的快速采用如何重塑软件系统，以及如果组织将所有“AI”或“代理”视为可互换的，为何会面临重复熟悉架构失败的风险。 Bannon将这种风险与更广泛的行业趋势联系起来，指出有研究表明，绝大多数技术决策者预计，由于AI驱动的复杂性，技术债务的严重程度将在短期内上升。 她认为，AI并没有引入全新的故障模式，而是通过加速变化和扩大错误的波及范围，加剧了现有的问题。她重点阐述了将既定的架构原则应用于代理系统。 演讲最后呼吁架构师和高级工程师在引入AI代理的方式上发挥积极作用。 希望了解更多信息的开发者可以探索更多QCon AI会议和InfoQ的报道，大会的录播视频预计将于2026年1月15日开始提供。
10310编辑于 2026-01-08
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