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从AI原生看AI转型：企业和个人的必选项｜AI转型访谈录
《AI转型访谈录》是由腾讯研究院发起的一个开放研究项目，希望在人工智能加速推进产业和社会转型的背景下，发现和识别那些已经站在变革前沿的企业和个人，通过100个先锋实践访谈，记录他们推进AI转型的深度思考与实践经验 ，为更多组织提供可借鉴的AI转型路径参考。 在2024年9、10月份的时候，银行都有风控环节，很多风控模型是建在Excel里的，而不是系统中。因为不同业务有不同的风控团队，新开展业务时，可能会从外面挖一个团队过来，他们会把原来的风控模型带过来。 给企业推进AI转型的建议袁晓辉：没错，所以还是要回到人的本质问题上。如果最后让你给企业做AI原生转型提些建议，除了刚才提到的全员要有意识、提供充分的资源和工具、先尝试做起来，还有其他建议吗？ 现在我觉得企业如果想做AI原生转型，应该先关注个人和小团队层面。不要想着一下子让整个大组织实现AI转型，因为变化可能非常快。
81520编辑于 2025-04-25- 来自专栏互联网数据官iCDO
9年120亿，美的数字化转型纪实
美的数字化转型始于2012年，至今已进入第5个阶段。每个阶段的转型都是为了解决一个具体的问题，每个阶段遇到的挑战也各有不同。现在，美的正在走向工业互联网和数智驱动。 为了方便理解，我把美的数字化转型的5个阶段合并为3个阶段，分别称为数字化转型1.0、2.0和3.0。 1 数字化1.0：信息系统一致化 2012年对美的来说是压力很大的一年。 美的也在共建生态链，与市面上AI算法技术、图像识别技术、视频语音分析技术等方面的专业机构合作。因为美的具备这些企业不具备的工业场景，所以这些机构也愿意和美的合作。 “通俗地讲，转型本质上就是转人。团队结构不转，思维不转，知识结构不转，能力不转，转型就是空谈。 美的数字化转型已历经9年，前后投入120多亿元，但方洪波认为，这条路还没到终点，他的目标是通过数字化转型彻底改变美的的商业模式。
2.2K20编辑于 2023-03-27 - 来自专栏大数据文摘
吴恩达发布《AI转型指南》：喊话CEO们，AI转型分五步
就在刚刚，他在自己的Medium专栏上po出了一份公开信，正式宣告了这份名为《人工智能转型指南（AI Transformation Playbook）》（下称《指南》）的发布。 因为这些小项目无法适用于整个公司层面的转型。 在人工智能时代，对于许多公司来说一个关键点将是组建一支能够帮助整个公司的中心化AI团队。 课程设置： 掌握人工智能的基本项目方向，包括基本技术，数据以及AI能做什么和不能做什么。 了解基本AI算法 。 基本了解AI项目的工作流程，AI团队中的角色和职责，以及AI团队的管理。 我在Landing.AI的团队致力于帮助合作伙伴进行AI转型，我将继续分享更多的最佳实践。 AI转型项目可能需要2-3年的时间，但你应该期望在12个月内就能看到初步成效。 通过投资AI转型，你将持续领先于你的竞争对手。
48520发布于 2018-12-26 - 来自专栏AI派
吴恩达发布《AI转型指南》：喊话CEO们，AI转型分五步
就在刚刚，他在自己的Medium专栏上po出了一份公开信，正式宣告了这份名为《人工智能转型指南（AI Transformation Playbook）》（下称《指南》）的发布。 因为这些小项目无法适用于整个公司层面的转型。 在人工智能时代，对于许多公司来说一个关键点将是组建一支能够帮助整个公司的中心化AI团队。 课程设置： 掌握人工智能的基本项目方向，包括基本技术，数据以及AI能做什么和不能做什么。 了解基本AI算法 。 基本了解AI项目的工作流程，AI团队中的角色和职责，以及AI团队的管理。 我在Landing.AI的团队致力于帮助合作伙伴进行AI转型，我将继续分享更多的最佳实践。 AI转型项目可能需要2-3年的时间，但你应该期望在12个月内就能看到初步成效。 通过投资AI转型，你将持续领先于你的竞争对手。
43630发布于 2018-12-27 - 来自专栏AI研习社
开发者 AI 转型指南
Science（https://towardsdatascience.com/top-10-machine-learning-algorithms-for-data-science-cdb0400a25f9） 您还可以学习其他语言，如 C++/R/Java，但对我个人而言，Python 是 AI 和数据科学最合适的工具。想知道为什么吗？ Choosing the Best Tool for AI, ML & Data Science（https://medium.com/datadriveninvestor/python-vs-r-choosing-the-best-tool-for-ai-ml-data-science Learning with Python（https://towardsdatascience.com/beginners-guide-to-machine-learning-with-python-b9ff35bc9c51 Via：https://towardsdatascience.com/how-to-get-started-as-a-developer-in-ai-9116a2326d5f
61110发布于 2019-08-20 腾讯云WorkBuddy驱动企业AI原生转型：6-9个月实现50%-80%效率提升
第一章：政策倒逼与效率代差下的转型困境 在“数字中国”与“人工智能+”战略相继落地的背景下，国资委明确要求央企打造AI原生能力，将其作为新质生产力的重要载体。 然而，企业在推进数字化转型过程中面临显著的“效率代差”与内部瓶颈： 竞争压力： 根据 Gartner 预测，到 2026年底，40% 的企业应用将集成AI智能体，率先具备AI原生能力的企业将形成降维优势 工具与能力层： 包含腾讯乐享企业AI知识库、一站式Agent开发平台、图像/视频创作引擎。 6-9个月落地节奏 试点突破（1-2个月）： 选定1-2个高价值场景（如财务对账），通过WorkBuddy桌面端试点，跑通流程。 第五章：开放兼容与全链路安全合规保障 企业在选择AI方案时，核心关注点在于数据安全、合规自主与技术绑定风险。
39210编辑于 2026-05-28- 来自专栏啄木鸟软件测试
团队转型：AI安全测试实战指南
这背后暴露出一个关键断层：传统软件测试团队正站在AI安全测试的‘能力悬崖’边缘——懂测试，不懂模型；懂AI，不擅验证；懂开发，难建防线。 这不是工具替代问题，而是团队认知、流程与能力的系统性转型。 本文基于啄木鸟软件测试团队为三家金融、医疗与智能驾驶客户落地的AI安全测试实践，拆解一条可复用、可度量、可进化的转型路径。 四、从合规驱动到价值驱动：让安全测试产生业务ROI 最可持续的转型，是让安全能力直接贡献于商业目标。 结语：转型不是更换工具，而是重写团队的‘认知操作系统’ AI安全测试的挑战，从来不在技术复杂度，而在组织惯性。当测试工程师开始追问‘这个softmax温度值为何设为0.7？’ ，当开发人员主动提交模型置信度分布图供测试分析，当CTO在OKR中为‘AI鲁棒性提升20%’单独设项——转型才真正发生。
31110编辑于 2026-03-31 纳米盒K9教育AI转型：以8000万用户底座重构“教、学、练”数字场景
跨越K9教育供需匹配瓶颈：迈向规模化个性数字陪伴 在K9在线教育领域，业务发展的核心目标是为海量学生提供高质量、强互动的个性化辅导，同时为一线教师实现实质性的减负。 构筑五大AI核心业务场景：贯穿课前备课与课内互动全链路 针对上述业务诉求，纳米盒依托底层AI能力，全面重构了其在线教育产品矩阵，落地了五个高价值的人工智能应用场景： Mili AI智能助手： 提供全学科 AI同步口语练： 专为K9学生口语学习研发。内置Amy（评测场景）、Olivia（开放式对话）、Raymond（提示场景）三大数字人，推动口语学习从在线外教时代迈入AI口语学习时代。 AI 3D虚拟数字偶像老师（米娜学姐）： 国内首个专为K9在线互动课程设计的3D虚拟教师。定位为初二学霸，具备极强的表达、授课与讲题能力。 AI备课助手： 专为一线教师量身定制的生产力工具。 AI解析系统： 超越传统效率工具的定位，由AI Lab提供技术支撑。当前已实现协助生成解析框架与完整内容，并融合AI语音赋能，未来将进一步拓展至AI视频解析。
13200编辑于 2026-05-30- 来自专栏云云众生s
拥抱AI的转型：从软件开发者转型为构建者
AI时代，开发者转型构建者！拥抱AI并非取代，而是赋能。聚焦系统设计、架构和用户体验，掌握基础，优先测试验证，有目的地利用AI。无代码/低代码平台助力非技术人员创新。 拥抱AI、API，构建Cloud Native应用，提升生产力，实现DevOps转型！ 在过去的二十年里，我几乎见证了 AI 演变的每一个阶段 —— 从遗传算法到神经网络、深度学习、预测性 AI 和生成式 AI。 然而，我从未相信 AI 会让所有工作岗位都变得过时，包括软件开发者的工作。 这个观点来自于一位向世界推出了 AI 驱动的服务和体验的人。 而在于 AI 使他们能够做得更多、更快，并产生更重大的影响。 AI：软件开发中的力量倍增器 就像一种新的编码语言一样，AI 正在被证明是开发者的一种强大的力量倍增器，但不是替代品。
25500编辑于 2025-03-16 - 来自专栏ADAS性能优化
AI Weekly | Nov. 9, 2019
Researchers tout AI that can predict 25 video frames into the future In a preprint paper, researchers propose an AI model that can predict up to 25 video frames into the future given only two to five starting Applause targets AI bias by sourcing training data at scale Software-testing company Applause wants to reinvent AI testing with a service that detects AI bias by crowdsourcing larger training data sets. Remember that scary AI text-generator that was too dangerous to release?
30810编辑于 2022-05-13 - 来自专栏人工智能头条
AI生态赋能2018论坛来袭！转型AI看这里！
AI热潮来了，企业要转型，程序员要转型。 但是，人人都说转型难。 企业由于缺乏经验和产品落地的能力，即使招揽到了人才，也很难有所作为。 算法红利期，学术界的大牛都被各大巨头企业用诱人的薪资招致麾下。 但其实，AI产业的发展，不能仅仅依托高精人才。应用开发者、数据工程师、AI产品经理、后台运维人员等同样可以在AI大浪中发挥自己的价值。 进入2018，AI行业从最初的野蛮生长阶段迈入工程技术红利期，距离AI行业的真正爆发还有几年时间，企业成功转型尚有机会。但是，在行业大环境下，企业如何转型AI？程序员怎样转型AI，以弥补业务短板？ 为此，2018年1月16日，CSDN联合多家AI生态圈企业，在北京蔓兰酒店举办“AI生态赋能2018论坛暨CSDN AI新战略发布会”，届时AI领域知名企业、权威专家、技术精英齐聚，全方位多视角共话AI 为了进一步助力企业智能化升级，帮助IT工程师找到自己的进阶之路，CSDN还将重磅推出《AI行业应用路线图》和《AI技术人才成长路线图》，为企业和IT工程师提供切实可行的转型路径。
48041发布于 2018-06-05 - 来自专栏白话互联
【Ai Agent】Ai Agent News | 9月11日速递
今天是9月11日星期四，让我们一起来看看今天 Ai Agent 带来的 AI 领域的重要动态吧！ ❤ Indeed Unveils AI Agents for Job Seekers and Recruiters 求职招聘领域迎来AI助手新时代 Indeed推出了两款AI Agents，分别面向求职者和招聘方 ❤ Secure AI Agents at Runtime with Docker Docker推出AI Agent运行时安全解决方案 Docker发布了关于如何在运行时保护AI Agent的新方法， AI Agent时嵌入运行时安全，为AI原生开发提供更可靠的安全保障。 ，咨询业不会因AI而消失，而是正在经历深刻的转型，将重新定义咨询服务的本质和价值主张。
39910编辑于 2025-09-17 这 7 类企业 AI 转型项目，根本不该用 AI
一、先讲清楚一件事：AI转型≠把系统换成模型在拆反模式之前，必须先把"边界"立起来。否则讨论"哪些不适合AI"会变成无穷无尽的争论。 下面这张图把企业AI转型立项前的"决策漏斗"画了出来，你可以直接拿去和业务方对齐：这张图的本质是告诉你：在企业AI转型里，"不立项"也是一种交付。把不该做的事挡在门外，比把模型训得更准更值钱。 必须先定的三件事在企业AI转型里，评估体系比模型本身更重要。 反模式F9上线后谁负责迭代？监控、漂移、回归谁来做？反模式G10时间窗口多长？PoC到可用的周期是多久？ 结语：在企业AI转型里，"敢说不"才是真本事写到这里，回到最开始那句话：AI不是越用越值钱，而是用错越烧越快。企业AI转型的真正难点，不在技术，不在算力，而在判断力。
33910编辑于 2026-05-23- 来自专栏月色的自留地
从锅炉工到AI专家(9)
Epoch 8 Step 1207755: lr = 0.015 words/sec = 401 Eval 4965/17827 accuracy = 27.9% Epoch 9
85360发布于 2018-06-20 - 来自专栏圣杰的专栏
.NET+AI | Agent | 人机协作（9）
通过 ApprovalRequiredAIFunction 为敏感工具加上人工审批环节，快速构建符合企业合规要求的 MAF 人机协作智能体。
29410编辑于 2025-12-28 - 来自专栏高速公路那点事儿
数字化转型 | 河北高速数字化转型升级中的AI应用介绍
再点击右上角的“···”，选择设为星标 研究大模型技术在交通综合感知及业务运营协同中的创新应用，在现阶段智慧业务系统基础上完成智能化水平提升，面向日常运营、应急处置、协同调度、决策分析、出行服务等场景，构建高速AI ，在长尾应用场景相比传统AI有更好效果。 ---END--- 大家都在看： 人工智能 | 基于高速公路场景，物理AI可以引导新产品突破？ 人工智能 | 《AI赋能下面向车路协同的智能道路》的学习，感知、定位与引导 数字化转型 | 智能感知设备+大模型数字底座+AI数智人=智慧高速AI数智人平台(大厂方案) 数字化转型 | 大屏可视化是高速公路信息化系统的重点吗 看看AI生成的... 从情报板到“AI指挥者”，交通智能体如何改变高速出行的服务形态？ 点击下方卡片，可以快速关注： 感谢关注、转发、在看、点赞！
29410编辑于 2026-03-02 某机构AI优先通信平台的技术转型
AIR、ARR与AI：透视某机构向AI优先互动平台的技术转型某机构最新季度财报显示，该公司已悄然将人工智能从未来愿景转变为其产品差异化、运营杠杆及增长的主要技术引擎。 这家最初作为统一通信即服务提供商的企业，正在演变为一个AI优先的客户互动平台，其AI接待员系统及相关产品已成为每场对话的前端入口。 技术架构：AI接待员系统的核心能力在此次财报电话会议中，某机构宣布了其AI接待员系统的扩展版本，新增功能将AI直接引入B2C互动的起点。 AI编排。 技术架构中包含三层AI介入机制：人工介入前：AI处理初始交互人工介入中：AI辅助人类代理人工介入后：AI从交互中学习并优化下一次响应对于受法律、监管和复杂性约束的场景，系统保留人工代理角色，形成完整的智能增强回路
12810编辑于 2026-05-21诺基亚更换首席人力官，继续布局AI转型
后来诺基亚想通了，收购西门子，成立NSN公司，转型做了通信设备厂商，在全球范围内又遭遇华为和爱立信的“胖揍”，现在又砸了上百亿搞AI。 他们的实验室里的黑科技是一堆接一堆，可转型之路还是磕磕绊绊。 转型需要员工跳出舒适区学AI时代的新技能。可是没人愿意折腾，一个个摆烂摸鱼，拿着高薪混日子，把诺基亚的转型当成了“熬退休”或者等“拿包”的场所。 其实不止诺基亚，整个科技行业的转型，都绕不开一个核心命题：AI再牛，也是人创造的；技术再先进，也需要人来落地。这些年，多少科技巨头栽在了“重技术、轻人力”的坑里？ 前几年有个知名科技公司，砸了几十亿搞AI转型，HR脑子进水，上来就一刀切裁员，还放话说“不配合转型的都滚”，结果核心技术团队集体跳槽，转型直接崩盘，几十亿打了水漂。 更值得所有科技公司反思的是：AI时代的竞争，从来不是技术的竞争，而是人心的竞争；企业的转型，从来不是技术的升级，而是人的升级。
16210编辑于 2026-04-09- 来自专栏AI科技大本营的专栏
传统程序员转型AI做错了吗？
▌机器学习是你必经之路 入门 AI，机器学习是必须要学习的，可以这么说：机器学习是人工智能的基石和精髓。只有学好了机器学习算法原理和思想，你才算真正的入门人工智能。 虽然目前 AI 领域发展火热，商汤科技 B 轮融资 4.1 亿美元。但是这场革命是机遇，真的适合你吗？实践证明，并不是所有人都适合转行 AI。 对于这一类 猿友 ，我觉得你转行也行，但是你一定要走应用化的 AI 道路。 如果你数学很好，但是编程薄弱。恭喜你，你具备了转行 AI 的先天优势。 对于这类 猿友，我觉得你可以转行 AI，但是你得努力把编程水平提上来。 如果你数学很牛，曾经与菲尔兹奖擦肩而过，曾经给 Apache 顶级项目贡献 N 万行核心代码。 恭喜你，AI 领域需要的就是你，你就是未来的 Hinton，吴恩达……
68640发布于 2018-09-28 图解AI：9个MCP应用场景
100% 本地 MCP client MCP 客户端是 AI 应用（如 Cursor）中用于建立与外部工具连接的组件。 目前很多IDE都提供了兼容本地AI的配置方式，我一般用代码代替客户端来完成一些测试。 机器配置稍微好点的可以跑个满血版的模型，推荐使LlamaEdge,ollama默认会下载量化版的模型，体验稍差。 财务分析 基于 Cursor 或 Claude Desktop 构建 MCP 驱动的 AI 智能体，实现对股市趋势的数据获取、分析及洞察生成。 这块也可以像前面提到的，对接各种外部数据，从各种数据库拉取数据交给AI生成报表。目前比较流行的是让AI使用数据画成图表数据，目前主流AI IDE都已Mermaid语法，推荐豆包。
1200编辑于 2026-06-22
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