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吴恩达发布《AI转型指南》：喊话CEO们，AI转型分五步
就在刚刚，他在自己的Medium专栏上po出了一份公开信，正式宣告了这份名为《人工智能转型指南（AI Transformation Playbook）》（下称《指南》）的发布。 总结来说，这五个步骤分别是： 1.执行试点项目从而获得动力 2.建立公司内部的AI团队 3.对员工进行AI技能培训 4.制定人工智能战略 5.在公司内部和外部建立良好的沟通渠道 ? 因为这些小项目无法适用于整个公司层面的转型。 在人工智能时代，对于许多公司来说一个关键点将是组建一支能够帮助整个公司的中心化AI团队。 我在Landing.AI的团队致力于帮助合作伙伴进行AI转型，我将继续分享更多的最佳实践。 AI转型项目可能需要2-3年的时间，但你应该期望在12个月内就能看到初步成效。 通过投资AI转型，你将持续领先于你的竞争对手。
48520发布于 2018-12-26 - 来自专栏AI派
吴恩达发布《AI转型指南》：喊话CEO们，AI转型分五步
就在刚刚，他在自己的Medium专栏上po出了一份公开信，正式宣告了这份名为《人工智能转型指南（AI Transformation Playbook）》（下称《指南》）的发布。 总结来说，这五个步骤分别是： 1.执行试点项目从而获得动力 2.建立公司内部的AI团队 3.对员工进行AI技能培训 4.制定人工智能战略 5.在公司内部和外部建立良好的沟通渠道 ? 因为这些小项目无法适用于整个公司层面的转型。 在人工智能时代，对于许多公司来说一个关键点将是组建一支能够帮助整个公司的中心化AI团队。 我在Landing.AI的团队致力于帮助合作伙伴进行AI转型，我将继续分享更多的最佳实践。 AI转型项目可能需要2-3年的时间，但你应该期望在12个月内就能看到初步成效。 通过投资AI转型，你将持续领先于你的竞争对手。
43630发布于 2018-12-27 数字化转型搞了3年，AI来了发现基础都不对
他公司花了3年、砸了大几千万做数字化转型。ERP上了，CRM上了，MES也上了。数据每天在跑，报表每周在出，老板觉得数字化搞得不错。然后今年想上AI。 “先把ERP上了再说，接口后面再补”——这个“后面”，可能就是3年。AI来了为什么暴雷AI需要跨系统理解业务。一个用户问题可能需要查CRM、ERP、工单系统。如果数据对不上，AI拿到的信息就是错的。 挑3-5个AI最可能调用的接口，实测100次。成功率低于99%、P99延迟超过2秒的，先优化。问题三：核心指标的定义对得上吗？拿出5个老板最常看的指标，问3个部门的负责人定义是否一致。 这三个问题有一个答不上来，先补课，再上AI。七、写在最后数字化转型搞了好几年，花了不少钱，系统也上了不少。但AI一来，发现基础都不对。这不是哪一家公司的问题，这是行业通病。 如果今天不开始，3年后回头看，你会和现在一样后悔。本文基于企业数字化转型与AI落地实践整理。
8200编辑于 2026-06-13从AI原生看AI转型：企业和个人的必选项｜AI转型访谈录
《AI转型访谈录》是由腾讯研究院发起的一个开放研究项目，希望在人工智能加速推进产业和社会转型的背景下，发现和识别那些已经站在变革前沿的企业和个人，通过100个先锋实践访谈，记录他们推进AI转型的深度思考与实践经验 ，为更多组织提供可借鉴的AI转型路径参考。 沈旸：关于AI Native这些事情，去年3月份的时候，我在公众号上写过一篇文章，探讨AI原生企业应有的形态。当时提到Midjourney这家公司，仅有11人，但营收却超过了1亿美金。 给企业推进AI转型的建议袁晓辉：没错，所以还是要回到人的本质问题上。如果最后让你给企业做AI原生转型提些建议，除了刚才提到的全员要有意识、提供充分的资源和工具、先尝试做起来，还有其他建议吗？ 现在我觉得企业如果想做AI原生转型，应该先关注个人和小团队层面。不要想着一下子让整个大组织实现AI转型，因为变化可能非常快。
81620编辑于 2025-04-25- 来自专栏AI研习社
开发者 AI 转型指南
#3 如果你想研究机器人的话，就要学物理 ? 对所有的工程领域来说，对科学的扎实理解很重要。物理学特别有用，因为它为机器人学提供了能量、电路、力学、材料科学和其他关键课题的基础知识。 这里有一个很棒的 YouTube 频道（https://www.youtube.com/channel/UC0ubeFQpRGEdSVDno3jZizg），你可以在上面学习工程物理。 您还可以学习其他语言，如 C++/R/Java，但对我个人而言，Python 是 AI 和数据科学最合适的工具。想知道为什么吗？ Choosing the Best Tool for AI, ML & Data Science（https://medium.com/datadriveninvestor/python-vs-r-choosing-the-best-tool-for-ai-ml-data-science Via：https://towardsdatascience.com/how-to-get-started-as-a-developer-in-ai-9116a2326d5f
61110发布于 2019-08-20 - 来自专栏运维之路
数字化转型杂谈5：数字化转型3个主线
数字化转型可以围绕三条主线展开：聚焦组织外部的客户服务、产品或商业模式创新的数字化业务，聚焦组织内部组织与运营管理的数字化管理，聚焦技术赋能的数字化技术。 如果将数字化业务分3个阶段，数字化业务大体可以分为以“业务线上化、数据业务化、业务智能化”为重点的三个阶段。 企业数字化转型的三个主线的思路其实也适合于领域数字化分解思路，比如运维的数字化主线：场景（保障、运营）、组织+流程、平台。
1.4K21发布于 2021-11-02 - 来自专栏啄木鸟软件测试
团队转型：AI安全测试实战指南
这背后暴露出一个关键断层：传统软件测试团队正站在AI安全测试的‘能力悬崖’边缘——懂测试，不懂模型；懂AI，不擅验证；懂开发，难建防线。 这不是工具替代问题，而是团队认知、流程与能力的系统性转型。 本文基于啄木鸟软件测试团队为三家金融、医疗与智能驾驶客户落地的AI安全测试实践，拆解一条可复用、可度量、可进化的转型路径。 我们帮助客户以3人小组启动转型：1名资深测试工程师（主导流程重构）、1名数据科学家（提供模型知识与评估方法）、1名DevOps工程师（打通MLflow/Kubeflow测试流水线）。 结语：转型不是更换工具，而是重写团队的‘认知操作系统’ AI安全测试的挑战，从来不在技术复杂度，而在组织惯性。当测试工程师开始追问‘这个softmax温度值为何设为0.7？’ ，当开发人员主动提交模型置信度分布图供测试分析，当CTO在OKR中为‘AI鲁棒性提升20%’单独设项——转型才真正发生。
31110编辑于 2026-03-31 - 来自专栏云云众生s
拥抱AI的转型：从软件开发者转型为构建者
AI时代，开发者转型构建者！拥抱AI并非取代，而是赋能。聚焦系统设计、架构和用户体验，掌握基础，优先测试验证，有目的地利用AI。无代码/低代码平台助力非技术人员创新。 拥抱AI、API，构建Cloud Native应用，提升生产力，实现DevOps转型！ 在过去的二十年里，我几乎见证了 AI 演变的每一个阶段 —— 从遗传算法到神经网络、深度学习、预测性 AI 和生成式 AI。 然而，我从未相信 AI 会让所有工作岗位都变得过时，包括软件开发者的工作。 这个观点来自于一位向世界推出了 AI 驱动的服务和体验的人。 而在于 AI 使他们能够做得更多、更快，并产生更重大的影响。 AI：软件开发中的力量倍增器 就像一种新的编码语言一样，AI 正在被证明是开发者的一种强大的力量倍增器，但不是替代品。
25500编辑于 2025-03-16 - 来自专栏人工智能头条
AI生态赋能2018论坛来袭！转型AI看这里！
AI热潮来了，企业要转型，程序员要转型。 但是，人人都说转型难。 企业由于缺乏经验和产品落地的能力，即使招揽到了人才，也很难有所作为。 算法红利期，学术界的大牛都被各大巨头企业用诱人的薪资招致麾下。 但其实，AI产业的发展，不能仅仅依托高精人才。应用开发者、数据工程师、AI产品经理、后台运维人员等同样可以在AI大浪中发挥自己的价值。 进入2018，AI行业从最初的野蛮生长阶段迈入工程技术红利期，距离AI行业的真正爆发还有几年时间，企业成功转型尚有机会。但是，在行业大环境下，企业如何转型AI？程序员怎样转型AI，以弥补业务短板？ 为此，2018年1月16日，CSDN联合多家AI生态圈企业，在北京蔓兰酒店举办“AI生态赋能2018论坛暨CSDN AI新战略发布会”，届时AI领域知名企业、权威专家、技术精英齐聚，全方位多视角共话AI 为了进一步助力企业智能化升级，帮助IT工程师找到自己的进阶之路，CSDN还将重磅推出《AI行业应用路线图》和《AI技术人才成长路线图》，为企业和IT工程师提供切实可行的转型路径。
48141发布于 2018-06-05 - 来自专栏云计算D1net
混合云转型的3个关键问题
如今，很少有企业实施与云计算无关的数字化转型计划。事实上，大多数企业都采用混合云方案。无论是战略性设计，还是历经多年竞争的云计算供应商和技术影响，混合云及其服务都成为了现代IT的支柱。 很多企业在混合云中完成了数字化转型工作。调研机构451 Research公司最近的调查发现，72%的企业使用多个云计算供应商的服务。 三个常见的云计算转型问题 CloudBolt Software公司首席执行官Jeff Kukowski和首席营销官Grant Ho对当今云计算转型中的问题进行了分析和探讨。 CloudBolt表示，自定义编码、治理问题和网络安全不兼容性是阻碍云计算转型(或使其成本非常高昂)的三个主要问题。他们对解决这些问题的策略进行了阐述。 (3)没有基于角色的安全策略 Gartner公司发现，33%的使用云计算资源的企业遭遇网络攻击，并且没有将适当的治理和安全参数置于适当位置。
60420发布于 2020-09-07 - 来自专栏世民谈云计算
《企业IT架构转型之道》读书笔记（部分3）
分布式服务体系建设后，整个淘宝平台变成了一个复杂无比的服务交互链路网。这会带来很多问题，比如：
1.1K30发布于 2019-06-28 这 7 类企业 AI 转型项目，根本不该用 AI
下面这张图把企业AI转型立项前的"决策漏斗"画了出来，你可以直接拿去和业务方对齐：这张图的本质是告诉你：在企业AI转型里，"不立项"也是一种交付。把不该做的事挡在门外，比把模型训得更准更值钱。 谁会被这个AI影响？他们的工作流会怎么变？成功的样子是什么？能不能用一个数字描述？（如：客服平均处理时长从5分钟降到3分钟）如果不上AI，有没有更便宜的方式拿到80%的收益？ 必须先定的三件事在企业AI转型里，评估体系比模型本身更重要。 第3，事故代价不可承受。在金融、医疗、法律、合规这些场景里，一次错误可能就是数百万损失甚至牌照风险。替代建议强合规场景下，AI不是不能用，而是不能直接拍板。 结语：在企业AI转型里，"敢说不"才是真本事写到这里，回到最开始那句话：AI不是越用越值钱，而是用错越烧越快。企业AI转型的真正难点，不在技术，不在算力，而在判断力。
34010编辑于 2026-05-23知识型组织转型路径：3个月从0到1落地AI知识管理
本文基于笔者服务了160多家中大型企业的实战经验，结合麦肯锡、Gartner等权威机构的研究成果，提出"四阶段知识型组织转型方法论"——诊断、试点、推广、固化，帮助企业在3个月内完成从0到1的AI知识管理落地 推行3个月后，员工主动上传的知识文档增长了5倍，AI工具的周活跃率从28%提升到了76%。 Q3：知识型组织转型需要投入多少预算？ROI怎么算？转型的投入因企业规模和需求而异，通常包括软件费用、实施服务费用、内部人力成本三部分。 行为心理学研究表明，一个新习惯的养成平均需要21天，只要坚持运营3个月，用户留存率通常能稳定在60%以上。Q5：如何判断企业是否已经完成知识型组织转型？ 给这位负责人设定清晰的阶段性目标：3个月完成1-2个场景试点并验证价值，6个月推广到3-5个核心部门，12个月初步建成企业级AI知识管理体系。定期汇报，持续迭代，久久为功。
22110编辑于 2026-06-10- 来自专栏高速公路那点事儿
数字化转型 | 河北高速数字化转型升级中的AI应用介绍
3.数字出行助手 在契约式通行APP基础上进一步升级功能 虚拟门架功能：通过视觉及语音主动播报方式，在突发事件、恶劣气象、管控等场景下提供内容推送服务； 行车安全预警：在APP内实时展示安全预警提醒服务 ，在长尾应用场景相比传统AI有更好效果。 3）基础数据融合应用 路网交通运行监测与预警系统主要是对路网交通运行数据、环境数据、交通异常事件、公路基础设施、公路监控设备、视频图像进行监测与管理的系统，充分利用和整合现有信息化系统，汇集多种路网运行监测数据和视频信息 人工智能 | 《AI赋能下面向车路协同的智能道路》的学习，感知、定位与引导 数字化转型 | 智能感知设备+大模型数字底座+AI数智人=智慧高速AI数智人平台(大厂方案) 数字化转型 | 大屏可视化是高速公路信息化系统的重点吗 看看AI生成的... 从情报板到“AI指挥者”，交通智能体如何改变高速出行的服务形态？ 点击下方卡片，可以快速关注： 感谢关注、转发、在看、点赞！
29410编辑于 2026-03-02 某机构AI优先通信平台的技术转型
AIR、ARR与AI：透视某机构向AI优先互动平台的技术转型某机构最新季度财报显示，该公司已悄然将人工智能从未来愿景转变为其产品差异化、运营杠杆及增长的主要技术引擎。 这家最初作为统一通信即服务提供商的企业，正在演变为一个AI优先的客户互动平台，其AI接待员系统及相关产品已成为每场对话的前端入口。 技术架构：AI接待员系统的核心能力在此次财报电话会议中，某机构宣布了其AI接待员系统的扩展版本，新增功能将AI直接引入B2C互动的起点。 AI编排。 技术架构中包含三层AI介入机制：人工介入前：AI处理初始交互人工介入中：AI辅助人类代理人工介入后：AI从交互中学习并优化下一次响应对于受法律、监管和复杂性约束的场景，系统保留人工代理角色，形成完整的智能增强回路
12810编辑于 2026-05-21诺基亚更换首席人力官，继续布局AI转型
这事儿，得从诺基亚那惨到骨子里的焦土转型说起，不然你根本不懂，为啥诺基亚宁愿放弃一堆顶尖技术专家，也要把这个女人请过来当救命稻草。 诺基亚在2G/3G时代有多风光，现在就有多憋屈。 后来诺基亚想通了，收购西门子，成立NSN公司，转型做了通信设备厂商，在全球范围内又遭遇华为和爱立信的“胖揍”，现在又砸了上百亿搞AI。 他们的实验室里的黑科技是一堆接一堆，可转型之路还是磕磕绊绊。 转型需要员工跳出舒适区学AI时代的新技能。可是没人愿意折腾，一个个摆烂摸鱼，拿着高薪混日子，把诺基亚的转型当成了“熬退休”或者等“拿包”的场所。 前几年有个知名科技公司，砸了几十亿搞AI转型，HR脑子进水，上来就一刀切裁员，还放话说“不配合转型的都滚”，结果核心技术团队集体跳槽，转型直接崩盘，几十亿打了水漂。 更值得所有科技公司反思的是：AI时代的竞争，从来不是技术的竞争，而是人心的竞争；企业的转型，从来不是技术的升级，而是人的升级。
16210编辑于 2026-04-09- 来自专栏AI科技大本营的专栏
传统程序员转型AI做错了吗？
▌机器学习是你必经之路 入门 AI，机器学习是必须要学习的，可以这么说：机器学习是人工智能的基石和精髓。只有学好了机器学习算法原理和思想，你才算真正的入门人工智能。 虽然目前 AI 领域发展火热，商汤科技 B 轮融资 4.1 亿美元。但是这场革命是机遇，真的适合你吗？实践证明，并不是所有人都适合转行 AI。 对于这一类 猿友 ，我觉得你转行也行，但是你一定要走应用化的 AI 道路。 如果你数学很好，但是编程薄弱。恭喜你，你具备了转行 AI 的先天优势。 对于这类 猿友，我觉得你可以转行 AI，但是你得努力把编程水平提上来。 如果你数学很牛，曾经与菲尔兹奖擦肩而过，曾经给 Apache 顶级项目贡献 N 万行核心代码。 恭喜你，AI 领域需要的就是你，你就是未来的 Hinton，吴恩达……
68640发布于 2018-09-28 - 来自专栏低代码（low code）专栏
如何进行企业数字化转型？数字化转型的3大核心规律
本文2.6k字，文字虽不多，但切忌一览而过~数字化转型推行了这么久，为什么依旧有不少企业不愿意进行数字化转型？ 如何做好数字化转型工作？企业应当牢记三点：1、数字化转型没有范式，有烦事一直以来，从国家到企业，都习惯“摸着石头过河”。数字化转型却没有石头可摸，没有一种范式通用于所有企业。 正因如此，在数字化转型的过程当中，烦心事不少，要迈过的沟坎也不少。数字化转型没有“一招鲜”，每个行业、每个企业都有自身的特殊性，这种特殊性导致数字化转型经验难以复制。 3、数字化转型不是生意，是生死有些企业认为数字化只是信息化的“新瓶装旧酒”式噱头，或者直接把ERP、PLM等IT系统的实施和应用也认为是数字化。 这些也是在数字化转型中的关键人才。第四：工欲善其事,必先利其器以上就是“如何进行企业数字化转型？数字化转型的3大核心规律”的全部内容，希望对大家有所帮助。
78920编辑于 2022-08-26 - 来自专栏目标检测和深度学习
深度学习的研究方向: 你会为AI转型么？
编程基础 两门编程语言是必须要掌握的，C++ 和 Python 3. Step 3. 非专业人员转型 你会为AI转型么？ 如果是我，我的答案会是，如果可以优雅的转身，那就转吧。 如何保证优雅的转身？ 如果你的主要编程语言是 C++ 和 Python，并且数学功底很好，那么恭喜你，没什么障碍了，最多三个月的转型期，你马上就能成为一名合格的 AI 从业者。 > 转型开始 开始转型，怎么一步一步的去实现这个目标呢？ 总结为4点： 看书、读论文、用框架、敲代码。 1.
1.1K40发布于 2018-04-18 《AI领航工业制造：解锁智能转型新密码》
二、AI，筑牢产品质量防线产品质量是工业制造的生命线，AI技术在质量检测环节发挥着不可替代的作用。AI视觉检测系统，利用深度学习算法，可快速、精准地识别产品表面的瑕疵、尺寸偏差等问题。 三、AI，实现设备智能运维工业设备的稳定运行是生产顺利进行的保障，AI技术让设备运维从被动维修转变为主动预防。 四、AI融入工业制造的挑战与应对数据安全与隐私保护AI依赖大量数据进行训练与决策，工业制造数据涉及企业核心机密，数据安全至关重要。 技术人才短缺AI技术在工业制造的应用需要既懂AI技术又熟悉工业生产流程的复合型人才。 企业在引入AI技术时，需制定统一的数据标准与接口规范，选择兼容性强的AI解决方案，分阶段、分步骤推进AI系统与现有系统的集成，确保生产过程不受影响。
29610编辑于 2025-01-25
腾讯云开发者
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