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华中科大:薄膜钽酸锂TFLT集成偏振控制器实现Mrad·s⁻¹级无复位偏振跟踪

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光芯
发布2026-01-13 15:30:44
发布2026-01-13 15:30:44
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文章被收录于专栏:光芯前沿光芯前沿
在大规模人工智能驱动计算能力爆发式增长的背景下,数据中心互连(DCI)对带宽、延迟和能效提出了前所未有的要求。自零差同源相干(SHC)传输架构凭借其兼顾相干检测频谱效率与简化数字信号处理的优势,成为极具潜力的解决方案,但随机且超快速的偏振态(SOP)波动引发的载波衰落问题,严重制约了其实际部署。近日,华中科技大学唐明、夏金松研究团队提出首款基于薄膜钽酸锂(TFLT)的集成偏振控制器,结合创新的有限边界梯度下降(FBGD)算法,实现了Mrad·s⁻¹级无复位偏振跟踪,为相干光互连技术突破奠定了关键基础。

论文链接:

https://arxiv.org/abs/2601.03652

一、光互连中的偏振控制困境

现代AI训练与推理高度依赖分布式GPU集群,光链路的传输能力已成为系统性能的核心瓶颈。相干光传输虽能提供所需的频谱效率,但复杂的DSP和高功耗LO与大规模计算架构的功率、成本预算冲突。SHC架构通过省去载波恢复环节简化了信号处理,却将偏振稳定的重担转移至光域——接收端信号与载波的SOP必须精准对齐,否则会直接降低有效本振功率,引发载波衰落甚至完全丧失相干检测能力。

实际光纤链路中,双折射、机械振动、温度漂移等因素持续导致SOP波动,而雷击、电源切换等极端事件会使偏振旋转速率飙升至百krad·s⁻¹甚至Mrad·s⁻¹量级。这种超快速波动远超现有集成偏振控制器的跟踪能力,可能导致大规模AI计算中心数千个GPU的分布式训练任务停滞,单次中断就可能造成数十万美元损失。此外,快速发展的双偏振强度调制直接检测(DP-IMDD)架构也面临类似挑战,稳定的偏振控制已成为相干与直接检测互连的共性需求。

然而现有集成偏振控制技术受限于材料本质权衡:硅光子平台虽具备良好的可扩展性和制造成熟度,但依赖的热光或载流子基移相器响应缓慢,且存在寄生强度调制,严重限制跟踪带宽与保真度;薄膜铌酸锂虽支持快速电光相位调制,却需热偏置控制补偿直流漂移,难以适配连续快速变化的SOP。同时,集成移相器的有限调谐范围会导致控制变量触及边界,引发相位突变复位,中断偏振跟踪,这一核心问题长期未得到有效解决。

二、TFLT集成偏振控制器设计与制备

◆ 核心器件架构

该偏振控制器基于x切钽酸锂绝缘体(LTOI)衬底制备,核心由端面耦合器(EC)、偏振分束旋转器(PSR)和2×2马赫-曾德尔干涉仪(MZI)组成,其中MZI包含四个电光(EO)移相器和四个3-dB多模干涉仪(MMI)耦合器。器件通过四个EO移相器重构正交电场分量Ex和Ey的相位差,实现任意SOP的调控。

- EO移相器:采用脊形波导结构,沿LT晶体y轴取向,脊高240nm、宽4μm,顶部沉积1.2μm厚金电极,电极间隙6μm,采用单驱动推挽构型以最大化调制效率。仿真显示,该结构在调制区实现了高效的光电场相互作用。

- 偏振分束旋转器(PSR):由绝热taper和非对称定向耦合器(ADC)构成。绝热taper段(380μm)将输入TM0模转换为TE1模,TE0模直接传输;ADC区域通过精准设计的波导宽度渐变(直通波导1.7μm至1.5μm,交叉波导0.3μm至0.8μm)和180μm耦合长度,实现TE0与TE1模的高效分离,在1500-1620nm带宽内,TE0模透射率接近1,消光比超40dB,TM0模交叉端口插入损耗小于0.05dB,串扰抑制优于-30dB。

- 端面耦合器:采用氮化硅(SiON)双层锥结构,通过三级绝热过渡实现光纤与LTOI芯片的低损耗耦合。第一级底部波导宽度从0.1μm扩至1.8μm扩大模场,第二级通过宽窄taper结构实现模场从底层到顶层的绝热转移,最终在第三级完全耦合至TFLT波导。该耦合器在120nm带宽内,TE和TM模插入损耗均小于0.35dB,偏振相关损耗(PDL)低于0.3dB

◆ 制备工艺与关键特性

器件基于400nm厚x切TFLT晶圆制备,通过电子束光刻(EBL)曝光波导图案,采用氩离子(Ar⁺)电感耦合等离子体(ICP)干法刻蚀形成240nm深波导,侧壁角70°;后续通过光刻、蒸发和剥离工艺制备金电极,端面耦合器采用与LNOI平台兼容的成熟工艺。

为确定TFLT平台的本征速度,制备并表征了具有相同240 nm刻蚀深度的行波电光调制器。测得的S参数和提取的电光响应(图2b)显示,67 GHz时S21仅下降2.03 dB,对应的3 dB电光带宽预计为86 GHz,证实薄膜钽酸锂波导平台支持亚ns级相位调制,从根本上具备兆弧度每秒级偏振控制所需的超高速运行能力。

对于自适应偏振控制器,移相器特意采用1 cm集总电极而非行波结构,这是系统级权衡的结果:光纤链路中的偏振动态变化以低频分量为主,集总电极在不限制相关跟踪带宽的前提下,提供了更好的偏置稳定性、更低的射频复杂度和更简单的封装。经过引线键合和印刷电路板集成后,封装后的3 dB电光带宽约为1 GHz,仍比实际偏振波动快一个数量级以上。

测试结果显示,该四级APC芯片在紧凑的1.4cm×1.3mm尺寸内,片上插入损耗低于4dB,C波段和L波段全波段PDL低于0.3dB;MZI的半波电压仅2.46V,消光比达24.6dB。得益于TFLT材料更低的本征缺陷密度和更弱的光折变效应,并通过优化器件制备工艺(使电极与钽酸锂直接接触以消除介电弛豫路径、改进二氧化硅沉积技术),显著抑制了直流漂移。为评估动态稳定性,向单个自适应偏振控制器单元施加0.1 Hz至1 MHz的方波信号(图2f),结果显示,在七个数量级的调制频率范围内,输出传输保持稳定且完全可重复,无需退火即可实现可忽略的直流漂移。

三、FBGD算法:破解无复位跟踪难题

传统梯度下降(GD)算法在偏振跟踪中,由于数模转换器(DAC)的有限电压输出范围,集成移相器的调谐范围受到限制。当SOP随机变化时,控制变量必然触及边界,需通过相位复位(如从2π重置为0)恢复调谐余量,而复位过程中的相位突变会导致跟踪中断和相干接收崩溃。

针对这一问题,研究团队提出FBGD算法,核心是在反馈损失函数中引入边界感知正则化项,通过协同调整四个级联移相器的电压,避免单个移相器触及调谐极限,实现长期稳定的连续SOP跟踪。其损失函数定义为功率最小化项与边界正则化项的加权和,其中功率最小化项确保强偏振扰动下的快速收敛,边界正则化项在相位接近极限时产生递增的恢复力,既保证无复位跟踪,又不牺牲收敛速度。

FBGD算法在FPGA控制平台上实现,反馈光功率经模数转换器(ADC)数字化,控制相位通过DAC实时更新至移相器。在200MHz时钟频率下,包含ADC、DAC、外围电路和算法处理的总环路延迟仅约100ns,为超快速偏振跟踪提供了充足带宽。仿真验证表明,与传统GD算法相比,FBGD算法能将相位分布严格限制在边界之外,反馈信号的相对强度误差(RIE)保持在0.12以下,有效避免了复位事件。

四、超快速无复位偏振跟踪验证

◆ 单独偏振跟踪性能

实验搭建了1550nm连续波激光注入系统,通过偏振扰偏器生成覆盖整个庞加莱球的任意旋转SOP,注入四级TFLT APC后,分反馈臂和监测臂进行信号处理。测试结果显示,该控制器在瞬态偏振扰动下的跟踪速度可达2Mrad·s⁻¹,此时99.9%的RIE样本低于0.3,平均RIE低于0.08;在1Mrad·s⁻¹的连续偏振扰动下,实现了稳定无复位跟踪,99.9%的RIE样本低于0.2,最大值不超过0.4,远超现有集成控制器性能。

长期稳定性测试中,1Mrad·s⁻¹偏振扰动下连续运行1小时,RIE分布与短期测试结果无统计学差异,证实了其在雷击级偏振动态下的长期可靠性。针对短距离DCI中常见的低速偏振扰动(<1krad·s⁻¹),该控制器保持19.6dB的平均偏振消光比,单一控制框架可覆盖超过六个数量级的偏振扰动速率。

◆ 系统级性能验证

为评估实际应用效果,团队搭建了400-Gbps 16-QAM SHC传输系统,通过偏振扰偏器模拟真实光纤链路中的快速随机偏振动态。测试结果显示,当偏振扰偏速度在100krad·s⁻¹至1Mrad·s⁻¹范围内时,所有测量的前向纠错(FEC)前误码率(BER)均低于3.8×10⁻³的硬判决FEC阈值,实现无差错传输。

当扰偏速度提升至2Mrad·s⁻¹时,BER超过FEC阈值,但这并非源于偏振跟踪失效(此时99.9%的RIE仍低于0.3),而是由于超快速SOP演化导致移相器有限调谐范围逐渐耗尽,属于集成偏振控制的根本性动态极限,而非实际应用中的性能约束——真实光纤链路中的偏振动态均远低于该极限,控制器可确保稳定解调。

五、技术突破与应用前景

该研究的核心突破在于实现了集成光子平台上Mrad·s⁻¹量级的连续无复位偏振控制。与现有技术相比,TFLT平台兼具超快速电光响应与低直流漂移特性,无需辅助热偏置控制,避免了硅光子平台的速度瓶颈和薄膜铌酸锂的漂移问题。在性能指标上,TFLT偏振控制器同时实现Mrad·s⁻¹级跟踪速度与低于2.5V的半波电压,处于帕累托最优位置,解决了现有平台在速度、效率与稳定性之间的固有权衡。

从应用场景来看,该技术不仅适用于SHC链路,同样可支撑新兴的DP-IMDD架构,通过稳定高速的偏振控制保障信道正交性,最大化频谱效率。在AI驱动的数据中心和短距离通信网络中,该技术解锁了超快速、低功耗、无复位偏振控制的新范式,为下一代光互连的规模化部署提供了关键支撑。

未来,通过优化电子设备和算法进一步降低控制环路延迟,有望突破当前的动态极限,实现更高速度的偏振跟踪。薄膜钽酸锂平台的独特优势,将推动光互连技术在更多高性能计算场景中的应用,为大规模AI计算、高频数据传输等领域提供更可靠的通信保障。

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原始发表:2026-01-10,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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