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看了你发表的有关palantir的系列文章,非常佩服你的眼光。 我们团队研究palantir的相关产品有很长时间了,目前在对标研发foundry,合适时候准备开源。我们在广州,有兴趣可以联系一下
变更数据捕获(Change Data Capture,简称CDC),是一种实时捕获业务数据库里「增、删、改」操作的技术。它会把数据库里每一行数据的每一次变更(新...
文档开篇的核心定义:虚拟表允许你直接查询外部源系统的表,无需先把数据同步、存储到Foundry的数据集中。 架构图里的红框Synced data layer e...
调度是Foundry中用于自动、定期/按条件触发构建运行的工具,核心目标是让数据在平台内持续更新、自动流动,无需人工手动触发构建。
文档开篇明确:构建是Foundry中计算数据集新版本的核心机制。 你可以把它理解为数据流水线的执行器:你在Pipeline Builder里画的可视化流水线、在...
题目:在「长周期、开放式、动态目标」的任务场景中(比如企业私域社群的持续运营、制造业供应链成本的持续优化、ToB产品的用户全生命周期运营),Agent会面临四大...
我们拆成4个递进的思考模块,每个模块都锚定你之前已经掌握的内容,顺着学就能完全掌握,还能把前面7道题的知识点串成完整的体系。
我们依然拆成4个递进的思考模块,每个模块都锚定你之前已经吃透的内容,顺着学就能完全掌握。
我们依然拆成4个递进的思考模块,每个模块都锚定你之前已经吃透的内容,不用记新概念,只需要把之前学的知识串成完整的体系,就能完全掌握。
我们依然拆成4个递进的思考模块,每个模块都锚定你之前已经吃透的内容,不用记新概念,只需要把之前学的知识串起来,就能完全掌握。
我们依然拆成4个递进的思考模块,每个模块都锚定你之前写过的代码、学过的知识点,你可以顺着模块逐个输出你的理解,不用追求一步到位。
这道题我们拆成4个递进的思考模块,你可以顺着模块逐个输出你的理解,不用追求一步到位。
请对比ReAct、Reflexion、AutoGPT、LangGraph、CrewAI、Google ADK、OpenAI Swarm这7种主流Agent范式的...
题目:请你定义你理解的「AI Agent」的核心本质,区分它与普通LLM调用、自动化脚本、RAG系统的核心边界是什么?
这份文档是Foundry企业级数据开发多人协作、版本控制、生产环境稳定性保障的核心规则手册。它将软件开发领域Git的成熟分支管理思想,完整适配到数据开发领域,彻...
这份文档是Foundry平台非结构化数据全生命周期管理、处理与分析的核心能力手册。媒体集(Media Set)是Foundry专门为大规模非结构化数据设计的核心...
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