多智能体系统有哪些核心组成部分？

1. 智能体（Agent）

• 专业智能体：具备特定领域知识和技能，如代码生成、数据分析、文档撰写等
• 协调智能体：负责任务分解、资源调度和冲突仲裁，类似"项目经理"角色
• 评估智能体：对输出结果进行质量检查和验证，确保准确性和一致性

2. 通信层（Communication Layer）

• 消息传递机制：支持智能体间的结构化消息交换
• 共享内存/黑板系统：提供公共数据区域，智能体可读取或更新信息
• 发布-订阅模式：基于主题的异步通信，增强系统解耦性

3. 协调器（Coordinator）

• 任务路由器：根据智能体能力和当前负载，动态分配工作任务
• 依赖管理器：跟踪任务间的依赖关系，确保执行顺序正确性
• 输出合成器：整合多个智能体的输出，生成一致性结果

4. 共享内存与知识库

• 短期记忆：存储会话上下文和中间计算结果
• 长期记忆：保存学习经验、领域知识和历史案例
• 向量数据库：支持语义检索，为智能体提供相关知识

5. 工具与接口层。

• 外部 API 集成：连接搜索引擎、数据库、专业工具等
• 代码执行环境：支持智能体生成和运行代码
• 多模态处理能力：处理文本、图像、音频等多种数据类型