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首页标签腾讯技术创作特训营S18

#腾讯技术创作特训营S18

Vue 3 和 React 的第一个关键差异:状态到底是“可变的”,还是“快照式”的?

peace-free

很多人比较 Vue 3 和 React,喜欢从模板和 JSX 开始讲。这个角度当然直观:Vue 单文件组件里常见的是 <template>、<script se...

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用 QClaw AI 助手清理 C 盘 + 整理文件 —— 零删除的安全文件管理实战

黛琳ghz

传统方案要么太暴力(360/电脑管家直接删注册表),要么太手动(手动建文件夹、手动拖文件)。QClaw + file-skill 的方案:

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我用 CodeBuddy + 腾讯文档,搭了一套自媒体内容生产工作流

算法一只狗

腾讯 | 后台策略工程师 (已认证)

过去做自媒体内容,最麻烦的地方主要是前面的准备工作:资料散落在不同文档里,选题需要反复整理,内容框架要重新搭,写完还要总结、转成 PPT、同步进度。单看每一步都...

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Workbuddy也是音乐灵魂解码器:听听你每天被推的歌,就知道你是个啥样的人

穿过生命散发芬芳

在数字时代,每个人的听歌习惯都是一本无字自传。网易云音乐的"每日推荐"算法已经深度理解了用户的音乐DNA,但这些数据沉睡在APP中,从未被系统化解读。本项目旨...

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《OpenClaw本地大模型部署与多模型协作指南》

程序员阿伟

OpenClaw与Ollama的深度集成,构建了一个完全自主可控的智能工作流系统,无需依赖任何云端服务,就能实现从自然语言理解到实际操作执行的完整闭环。这种架构...

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《从零开始写SKILL.md:OpenClaw技能开发的核心步骤》

程序员阿伟

一份写得好的SKILL.md,能让一个普通的大模型瞬间变成某个领域的专家,而一份写得差的SKILL.md,即使是最强大的模型也会变得笨拙不堪。这不是夸张,而是无...

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OpenSpec propose 一步到位太粗糙?4 步开启 6 个扩展命令 ,从自动挡切手动挡,3 种模式适配不同节奏

运维有术

用 OpenSpec 有一段时间了,一直觉得 propose → apply → sync → archive 这条主线挺顺。直到有一天,我想在一个大型 cha...

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晚上十点的办公室,我的电脑在替我加班

七条猫

你知道吗? 其实我有一个替身在帮我工作,他叫做QClaw,最初他有点不听话,但是经过几个月的成长,他已经变得非常强大,我给大家分享一下我和Qclaw故事。

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我把WorkBuddy调成了"吵架模式",跟它学砍价

肥晨

上周我又遇到一个。甲方预算5000想做一个带后台的小程序,我一算成本至少6000才保本。按往常的剧本,我又要开始自我PUA:要不就5000接了吧,当攒案例了。

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🔥OpenClaw Skills 终极指南:让 AI 助手真正替你干活

云尖之下

装完 OpenClaw 只是第一步,懂得用 Skills 才能让它从"会说话"变成"会干活"。

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简单记录--QClaw在智慧航道的二个实战工作流

china马斯克

友友们,快到周末了,提前祝大家周末愉快呀!今天就简单记录和分享一下,我使用QClaw在智慧航道二个实战工作流。下面正文开始咯。

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用AI助手搭建个人知识管理与任务管理一体化工作流

鬼鬼

结果是:工具越多,效率越低。每天要在5-6个App之间切换,信息散落在各处,经常出现"我记得存过这个,但在哪来着?"的尴尬。

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OpenSpec 项目实战(二) | 工具注册中心:从骨架到模块化架构

运维有术

图 1:工具注册中心 - catalog 驱动路由生成、Layout 共享布局、首页按分类展示

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OpenSpec 项目实战(一) | 从零搭建项目骨架:OpenSpec 工作流跑通全流程实录

运维有术

上期讲完方法论——2/8 法则、三步配置、6 个 Phase 的日常工作流。结论很明确:改 tasks 的 instruction 这一段配置文本,投入 20%...

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用腾讯 AI Agent 打造个人效率中枢:从 0 到 1 的实战手记

鼓掌MVP

作为一名独立开发者,我日常需要同时处理代码开发、内容创作、项目管理和客户沟通等多线程任务。过去一年,我尝试过 Notion AI、Cursor、Copilot ...

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用AI Agent自动处理客户邮件分类与初回复:一个真实客服场景的解决方案

悟空码字

结论:一个设计良好、工具职责单一的AI Agent,在客服邮件处理这类半结构化、高频次场景下,能切实降低重复劳动,提升响应速度与质量。关键在于不追求全自动,而是...

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AI 时代学习笔记:当“标准答案”沦为免费 API,人类的心智该如何重构?

灵茶山艾府

周末,一个五年级的孩子借助大模型交出了一篇堪称完美的读后感。段落工整、逻辑闭环,遣词造句甚至远超他平时的水平。

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破局“过拟合悖论”:为什么大模型越做越大,反而越来越聪明?底层逻辑全解析

今天减肥了吗

想象我们正在训练一个神经网络来学习加法。当我们喂给它海量的算式(如 13+28=41)时,它调整内部的权重以输出正确答案。但要达到“正确”,其实有两条路:

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