简介： 本文记录了一次真实的系统迁移实践：把一套运行十余年的 JSP 老系统，迁移到 Vue3 前后端分离架构。整个迁移需要先读懂存量代码、复用原有业务逻辑、做...

用 Claude Code 或 Codex 写过一阵子真实项目的人，多半体会过这种失控感：需求说了三句，agent 交付了一堆你没要的东西；它把二十个词才能说清...

前面两篇，一篇聊了领域化是什么，一篇讲了我们公司那套 104 万行老系统怎么做 AI 迭代。中间反复出现一个词——私域知识。有朋友私下问：私域知识治理，各家工具...

AI 在 HardFault 排查里最有价值的场景不是"猜原因"，而是把一堆裸寄存器值翻译成可读的调用链——它能省掉你翻 map 文件和反汇编的十分钟，但寄存器...

个人开发者是否知道自己站点每天的浏览量?企业内网里的演示项目,客户实际用得怎么样?生产环境的 API,是否能完整回溯每一次请求的内容?一个公开到互联网的站点,每...

在 Windows 里，Ctrl+X/C/V 是刻在骨子里的肌肉记忆。但当你打开 Linux 终端（或 Claude Code）准备大干一场时，却发现：

上一篇文章跟大家介绍了我对领域化的理解——私有化部署只解决"AI 在哪运行"，领域化才解决"AI 能不能为这家企业工作"。有朋友看完后问：能不能讲一个具体的例子...

去年年中，我们研发平台组被问了一个不太好接的问题：公司每年投在写代码上的人力，到底有多少是在"创造"，又有多少是在重复已经做过无数遍的事？

上周三下午，我在家改一个表单联动，飞书弹出客户发来的一条消息，附了篇 Shopify 工程博客的链接，后面跟一句："你们移动端是不是也要回原生了？"

装 Matt Pocock 这套 skills 的时候，你会遇到一个选择界面：一堆技能名字列在那里，往下翻还有一块 Security Risk Assessme...

核心结论： 通用代码大模型解决的是"这个功能通常怎么写"，企业要解决的是"这个功能在我们这套系统、这些规范、这份存量代码里该怎么写"。两者的差距，就是领域化——...

Cursor、Claude Code 凭借强大的 Coding Agent 能力，已经成为开发者个人提效利器，工程师上手就能快速拿到生产力提升。很多企业初步试用...

某制造业集团，2025年秋天引入了一支外部AI工程团队，三个月驻场，交付了一套"设备故障预测与工单智能分派"系统。验收会上演示流畅：接入了六个系统的数据源，模型...

在传统的软件工程叙事中，架构师被塑造成一位全知全能的“先知”。他们在项目启动前，于白板之上绘制出宏伟的方框与箭头，定义好未来三年甚至五年的系统边界、数据流向与技...