上篇文章用 3 轮 Lab 验证了 5 个质量升级方向。结论表贴出来，答案一目了然：5 个方向都有效，但性价比天差地别。

上篇文章：《OpenSpec 实战复盘：4 步流程 + 5 项升级，让 AI 编程从能跑到跑对》，复盘 OpenSpec 四步法的时候，我提了 5 个质量升级方...

作为一名全栈开发者，我正在独立开发resence4项目管理系统（Vue.js + Spring Boot架构）。本文将分享我如何使用WorkBuddy实现开发效...

前几年，AI 辅助写代码，主要场景是补全函数、生成页面、解释报错、写测试用例。但现在，AI Coding 已经不只是辅助写代码，开始进入独立写代码了。GitHu...

propose（提案）、apply（实现）、verify（验证）、archive（归档），流程走下来丝滑顺畅，每一步都有明确的输入输出，看起来靠谱得很。

群里有朋友问：有没有 Superpowers + PlanningWithFiles 配合使用的文章？

25年AI Coding 的能力可以满足大部分个人开发者的需求；到了26年，大部分APP开发团队应该都在考虑如何引进AI来提高APP开发效率了，今天分享一下团队...

问题出在哪？不是 AI 能力不够，是你没告诉它写什么、怎么写才算对。需求模糊 → AI 自由发挥 → 你反复改，这个循环吞噬了大量时间。

还记得构建全栈应用需要昂贵的云服务积分、付费API密钥和工程师团队的日子吗？那种日子已经正式结束。到2026年，开发者可以仅使用免费工具（包括驱动智能的大语言模...

用 OpenSpec 自定义 Schema + Superpowers subagent 编排，让 AI 按 TDD 流程写代码。v1 完全失败——AI 一口气...

我是独立开发者，接了套装修公司管理系统的活。需求是：业主端小程序 + 工人端 + 监理端 + Vue3管理后台，核心流程要覆盖注册→审批→派单→多阶段验收与付款...

图 1：OpenSpec Schema + Superpowers TDD 工作流示意图

用 AI 编程助手写代码，跑偏是常态。功能做了一半发现方向不对，测试全绿但业务逻辑是错的——这种事太多了。

这个问题在 Superpowers 项目的 README 里有一个很诚实的答案：项目自身记录了 24 次 LLM 在验证环节撒谎的失败案例。一个把 prompt...

如果你已经用 OpenSpec 跑通了 propose → apply → archive 的基本流程，可能会碰到一些力不从心的场景：想在实现之前逐个审查制品、...

横向拆解六大 Agent 的上下文压缩策略，提炼通用配方，并面向云端多用户的 Agent 场景落地一套四级水位线方案

项目做了一半，产品经理说要加个任务优先级功能。改数据库、改接口、改验证逻辑……牵一发动全身，改漏一个地方就出 bug。

用 AI 写代码让人头疼的事，不是工具不好用，而是你想要的和 AI 做出来的，压根不是一回事。