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首页标签合肥同盟

#合肥同盟

从架构师视角浅读DeepInfer工程源码

不懂小彬

DeepSeek 再次开源了线上生产环境的核心推理引擎 DeepInfer。Apache-2.0,21K Star,4个commit,整体给的很实在:batch...

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从失败重试到证据闭环:NetSuite 异步故障诊断 Skill 设计与示例

南京刘三刀

一笔订单同步超时之后,应该立即重试,还是先查询远端任务?本地写着“失败”,远端却可能已经完成;重试器继续提交,又可能制造重复订单。异步集成最难处理的,往往是这种...

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AI 越强,越要做那个“值得托付”的人

王刘飞

摘要: 当 AI 能够帮助更多人写方案、做分析、产出内容,个人在企业中的价值该如何体现?我认为,品质、态度与责任心,会通过持续交付和深度交付变得具体。本文从日常...

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vLLM 推理原理(三):GPU 怎样真正干活,多张卡又怎样协作?

王刘飞

摘要: 调度计划确定之后,vLLM 如何把计算高效地交给 GPU?本文解释 Attention 后端、FlashAttention、编译优化和 CUDA Gra...

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vLLM 推理原理(二):请求怎么排队,KV Cache 怎么住进显存?

王刘飞

摘要: 面对长短不一的生成请求,vLLM 如何兼顾并发、响应速度与有限显存?本文从连续批处理出发,用 token 预算和显存算例解释 Chunked Prefi...

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vLLM 推理原理(一):从一条 HTTP 请求,到第一个输出 token

王刘飞

摘要: 一次大模型请求从进入接口到返回文字,背后经历了哪些步骤?本文沿着 vLLM 的请求链路,串起分词、Prefill、Decode、KV Cache、模型前...

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AI越强大,个人就越自由吗?

安徽开发者圈

这本书写于1997年。那时互联网刚刚兴起,没有比特币,没有智能手机,更没有今天的大模型。但作者已经开始讨论数字货币、远程工作、虚拟企业,以及个人如何摆脱传统组织...

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AI 时代,程序员的下一站:从"写代码的人"到"端到端交付的人"

蝶恋香

这不是危言耸听,这是我们每个人工位上正在发生的事。真正被冲击的,不是"程序员"这个身份,而是"只会写代码"这个定位。过去十年,我们靠一句"这个我能实现"立足;而...

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PD 分离如何实现:vLLM、SGLang 与 MindIE 的架构和技术路径

磊叔的技术博客

大模型推理中的 PD 分离:计算特征、KV Cache 传输与引擎实现 中对 vLLM、SGLang 与 MindIE 的 PD 实现的做了简单的说明,本篇在前...

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DeepSeek-V4.1-Flash-1017更新把搜索引擎塞进了 API:你的 RAG 还剩几层?

技术方舟

科大讯飞 | 资深架构师 (已认证)

第一条,DeepSeek-V4.1-Flash-1017 发布。第二条,开放自研搜索 API。

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AI越先进,人类越返祖

安徽开发者圈

这里的返祖,不是回到原始社会。而是那些被工业时代压下去的东西—个人、师徒、小团队、部落式协作、现场判断,甚至按任务出猎的工作方式—可能重新变得重要。

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第一篇|从“能跑”到“敢上线”:《Agent 工程实战八讲》导读

技术方舟

科大讯飞 | 资深架构师 (已认证)

某中级人民法院立案庭的法官助理,把在线诉讼平台上一个新签收的起诉材料包交给 Agent:“看看材料齐不齐,处理一下。”Agent 读完起诉状、证据清单和十几页扫...

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Agent 已经能连续工作几天,但你怎么证明它真的完成了?

南京刘三刀

早上打开电脑,一份 Agent 日报已经躺在文件夹里,运行日志的最后一行写着 success。如果只看这两个信号,任务似乎已经完成。

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FDE 落地实战 17:双轴正交自适应 Harness 框架,搭建智慧医疗健康体检系统

技术方舟

科大讯飞 | 资深架构师 (已认证)

一份年度体检报告打印出来,大概二十页。前面是基本信息和体格检查,中间是几十项检验结果,每项后面跟着参考区间和一个向上或向下的箭头,再往后是超声、CT、心电图各自...

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从 Dots 与 ChatGPT Space 看下一代企业智能工作台:腾讯 WorkBuddy、腾讯文档与元器如何追赶并实现反超

南京刘三刀

OpenAI 最近推出的 Dots 与 ChatGPT Space,实际上代表了企业 AI(Artificial Intelligence)产品正在从“聊天机器...

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AI时代,别再做时间的朋友了

安徽开发者圈

这句话打动人,因为它确实描述过一个时代。过去一个人只要方向没错,很多东西会随着时间慢慢变值钱:经验、资源、信任、职位。企业也一样,品牌、渠道、客户关系、组织能力...

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AI转型,不是提效,而且一场组织相变

安徽开发者圈

我们今天聊AI,大部分还停留在提效。写代码快一点,做PPT快一点,客服少几个人,报表自动生成。这些都没错,但可能不是重点。

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《WorkBuddy 实战蓝皮书》系列的第七篇:个人提效-Workbuddy链接微信篇

技术方舟

科大讯飞 | 资深架构师 (已认证)

想让 AI 总结微信群消息,之前每次都需要手动选中聊天记录,再转发给 WorkBuddy,非常繁琐。现在通过 微信 CLI,可以让大模型直接读取本机微信的消息记...

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