第一个玩家给每场战斗、每件道具、每个路人 NPC 都建了单独的文件，攒下 413 个记忆文件，散落在 225 个文件夹里，总量接近 98 万字符。它只拿到了 1...

他们要的不是已经发表的文章，而是员工之间的邮件、Slack聊天记录、反复修改过的文档、内部工单，甚至会议和采访的录音转写。

某三甲医院的一次版本评审会上，出院随访 Agent 的离线通过率提高了，随访护士却反映新版本更容易漏掉应当升级的患者。开发者没有伪造数字：报告确实来自自动运行。...

上线后的立案助理 Agent 看起来很健康：模型接口没有报错，工具返回格式正确，《材料审查意见》逐项结论齐全，补正通知书草稿也完整流畅。立案庭的法官助理却接连发...

这两年我反复观察一个现象：AI 最先替掉的，不是体力劳动者，而是"被问才答"的人——干着重复劳动、没有自己想法的人。

摘要： AI 生成一份初稿只要片刻，为什么下班时还是觉得忙了一整天？同样的工具，有人用来更快完成旧流程，有人用来重新安排工作。本文从日常开发与写作出发，讨论生产...

但一个越来越现实的问题摆在面前：努力可以不断积累经验，却保证不了这些经验一直值钱。

随访 Agent 在术后第 7 天的随访对话里完成了问卷，患者确认了第 14 天上午的拆线时段。Agent 调用预约工具创建预约。预约系统已经提交事务，响应却在...

摘要： 我用 AI 给自己写了 Skyeye。它帮我从聊天截图里整理待办，按负责人安排团队工作，再按项目和版本检查交付。下一步，我想让任务从任意窗口的一次截图、...

随访 Agent 在术后第 7 天联系了髋关节置换患者，找到了伤口护理的知识库条目，附上了引用，也准确复述了原文，却仍然做出错误处理。复盘时，团队发现它使用的预...

知识库不是把文档搬进一个新系统，也不是给搜索框接上一个大模型。它真正要解决的是：员工遇到问题时，能否在权限范围内，快速找到最新、可信、能追溯的答案。

一家出租车公司，今天有车、有司机、有订单，现金流很好。但当网约车出现，它的经营收入并不会在一夜之间消失，市场却可能提前下调对它未来价值的判断。

2026 年 10 月 31 日，DeepSeek Harness 团队发了一篇长文《Super-agent 设计探索：迈向更自主的 Agent 系统》，同一天...

某中级人民法院的在线诉讼平台收到一个起诉材料包：起诉状、原告营业执照、授权委托书、证据清单和十几页扫描件。立案助理 Agent 可以先逐项核对要件，再根据核对结...

一个 Agent 要同时跑在命令行、消息平台、编辑器和 API 里，最省事的做法，往往是每个平台各写一套 Bot。开始时进度很快，后面却会越来越难维护：同一个问...

这篇关于 Data + AI 的文章，关注点并不是哪个大模型更强，而是企业如何把 AI 变成长期能力。给出的判断我非常认同：模型可以更换，数据和对业务的理解才会...

月报很好看。AI 工具开通率 92%，月活跃率 78%，沉淀提示词 3000 条，试点场景 46 个，代码生成占比 35%。CEO 看完会觉得，组织终于动起来了...

某中级人民法院立案庭的法官助理把在线诉讼平台上的一个材料包交给 Agent：“看看材料齐不齐，处理一下。”Agent 读完起诉状和证据清单，回复“已处理完成”。...

一年下来，工作完成了不少，收入可能也有所增长。但如果认真问自己：这一年究竟积累了什么？除了工资和项目经历，还有哪些真正属于自己的东西？

我见过太多团队把 Agent 效果不好归结为"模型不够强"，然后排队等下一代模型。这个实验给出的反例很硬：同一个模型，13.7 个点的差距，全部来自模型之外的工...