pro_openapi 项目需要对 API接口进行流量访问控制，业务上有两类核心诉求：

　　在重构阶段，我们严格遵循领域驱动设计(DDD)思想，将系统拆解为独立的微服务上下文，并在基础设施层实施了严格的隔离策略：

微服务架构中，一次用户请求可能跨越数十个服务节点，故障定位难度成倍增加。本文介绍如何通过 Trace ID 实现分布式日志关联追踪，结合 CLS 的检索分析能力...

在集成 LLM 之前，我们的订单微服务 QPS 稳定在 2000，响应时间 P99 < 50ms。引入 AI 总结功能后，仅 50 并发请求，服务就出现了严重的...

三年前启动微服务改造时，我们像装配流水线一样堆砌组件。Nacos、Feign、Sentinel、Seata，能上的全上，二十多个服务一周拆完。直到线上第一个P0...

1.是python-redis 升级到3.x后，仅接受用户数据为字节、字符串或数字（整数，长整数和浮点数）。 2. 在2.x的时候，可以直接在value中存P...

微服务的核心价值在于 独立部署、独立扩展、独立故障隔离，而非简单的“拆成多个项目”。在 .NET 技术栈中，我们拥有 ASP.NET Core 的高性能、丰富的...

AI Agent 本身很容易被看见，但Agent之间依赖关系却非常隐蔽，因为复杂性通常在水面之下悄悄堆积。

讨论里最常出现的问题是：「你们微服务怎么拆的？」老李更想反问：「拆完之后，谁扛注册发现、配置、限流、事务和消息？」

AI IND申报智能体正在从"业务概念"走向"工程落地"。当药企或CRO决定将IND申报能力平台化时，面临的核心技术挑战不再是"AI能不能做"，而是"系统怎么建...

最近有个小伙伴跟我吐槽，说他们团队还在用Feign，但Spring官方已经悄悄推出了一个“亲儿子”——@HttpExchange。

生产服务器告警：创建线程总数超过32000个故障。服务器的总线程数无法突破32000的问题在 “k8s的pod容器中微服务无法创建新线程unable to cr...

培训平台的AI监考本质上是一套“多模态数据采集+计算机视觉/规则引擎判定+告警留存”的自动化流水线。它能在规模化监控上超越真人，但在复杂情境的理解力上尚无法完全...